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        成渝城市群經(jīng)濟增長的結構分析
        ——基于擴展MRW模型的實證研究

        2018-10-16 08:02:22楊占鋒段小梅
        西部論壇 2018年5期
        關鍵詞:結構經(jīng)濟影響

        楊占鋒,段小梅

        (1.內(nèi)江師范學院 經(jīng)濟與管理學院,四川 內(nèi)江641199;2.重慶工商大學a.長江上游經(jīng)濟研究中心;b.商務策劃學院,重慶 400067)

        一、引言

        二戰(zhàn)以來,圍繞經(jīng)濟發(fā)展的理論指導,重視政府而忽視市場作用的“結構主義”和重視市場而忽視政府作用的“新自由主義”在實踐范式上均不理想,“新結構經(jīng)濟學”有望成為繼結構主義和華盛頓共識后的第三波經(jīng)濟發(fā)展理論思潮。“新結構經(jīng)濟學”學派代表林毅夫指出一個經(jīng)濟體的產(chǎn)業(yè)和技術結構內(nèi)生于該經(jīng)濟體的要素稟賦和結構,持續(xù)的經(jīng)濟發(fā)展是在“有效市場”和“有為政府”相互協(xié)同配合下,由要素稟賦的變化和持續(xù)的技術創(chuàng)新推動的(林毅夫,2017)[1]。而西方主流經(jīng)濟學所探討的規(guī)模經(jīng)濟,其本質(zhì)也是通過結構優(yōu)化而實現(xiàn)的經(jīng)濟(葉生洪和彭星閭,2003)[2]。在我國經(jīng)濟步入新常態(tài)所面臨的一系列新約束條件變化,供給側(cè)結構性改革則成為適應和引領經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài)的重大創(chuàng)新和必要舉措(胡鞍鋼 等,2016;劉偉,2016)[3-4],其理論基礎是產(chǎn)業(yè)結構及其調(diào)整的相關理論,實質(zhì)是通過解放生產(chǎn)力和改革生產(chǎn)結構,促進生產(chǎn)結構的優(yōu)化,從而形成新的分工體系(張如意和任保平,2016;鄒一南,2017)[5-6]。

        成渝城市群是我國自然稟賦優(yōu)良、綜合承載力較強、交通體系比較健全、最具發(fā)展?jié)摿Φ牡貐^(qū)之一,作為西部大開發(fā)的重要平臺、長江經(jīng)濟帶的戰(zhàn)略支撐和國家推進新型城鎮(zhèn)化的重要示范區(qū),其肩負著區(qū)域協(xié)同發(fā)展、引領西部開發(fā)開放的國家級城市群發(fā)展重任。自2007年以來,國家先后在成渝區(qū)域設立“全國統(tǒng)籌城鄉(xiāng)綜合配套改革試驗區(qū)”、“成渝經(jīng)濟區(qū)”和“成渝城市群”,隨著一系列利好政策的制定實施,成渝城市群涵蓋區(qū)域農(nóng)業(yè)部門產(chǎn)值和勞動力占比分別由2007年的15.28%和45.87%下降至2016年的9.49%和33.4%,而同期成渝城市群實際GDP平均增長率高達14.69%,產(chǎn)業(yè)結構對經(jīng)濟增長的貢獻率及拉動作用呈現(xiàn)“一二產(chǎn)降三產(chǎn)升”的變化趨勢[注]文中所涉及統(tǒng)計數(shù)據(jù)原始資料均來自2008-2017年四川和重慶《統(tǒng)計年鑒》,經(jīng)作者計算整理而得。。培育和發(fā)展成渝城市群“生態(tài)文明,綠色發(fā)展”的基本理念順應了我國經(jīng)濟發(fā)展由高速增長階段向高質(zhì)量發(fā)展階段的轉(zhuǎn)變,凸顯了經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的重要性。如何保持成渝城市群經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展,走出一條中西部地區(qū)城市群建設的新路子,探明其經(jīng)濟增長的結構動力源泉是關鍵。

        二、理論分析與文獻綜述

        長期以來,西方新古典經(jīng)濟增長理論和內(nèi)生增長理論在競爭均衡的假設前提下,把經(jīng)濟增長歸結為資本積累、勞動力增加和技術變化長期作用的結果,而且全要素生產(chǎn)率上升和資本深化是經(jīng)濟持續(xù)增長的動力源泉(嚴成樑,2017)[7]。以霍利斯·錢納里(Hollis B.Chnenry)(1986)為代表的國外學者則認為在預見力不足和要素流動有限制的既定條件下,生產(chǎn)要素的結構轉(zhuǎn)變(即勞動和資本從生產(chǎn)率低的部門向生產(chǎn)率高的部門轉(zhuǎn)移)也能夠加速經(jīng)濟增長[8]。戴維·羅默(David Romer)進一步指出資本、勞動和技術只有與一定的產(chǎn)業(yè)結構結合才能實現(xiàn)其效率的提升(馮江茹和范新英,2012)[9]。然而,這些學者普遍關注要素數(shù)量的最優(yōu)組合而忽視了其結構變化對經(jīng)濟增長的影響問題。在實證模型分析中,曼昆、羅默和韋爾(Mankiw,Romer & Weil Dowrick)三位學者于1992年分析經(jīng)濟增長時把人力資本作為生產(chǎn)要素引入索羅增長模型,形成關注人力資本的經(jīng)典MRW模型,但該模型也未深入分析人力資本結構對經(jīng)濟增長的影響,結構對經(jīng)濟增長的重要作用仍停留在簡單的數(shù)量分析層面上[10]。不過,愛德華·富爾頓·丹尼森(Edward Fulton Denison)(1967)、戴爾·喬根森(Dale W. Jorgenson)和茲維·格里利克斯(Zvi Griliches)(1967)通過細分資本資產(chǎn)類型以及影響生產(chǎn)率的各類勞動不同特點,從而建立起不同質(zhì)的勞動與經(jīng)濟增長間的關聯(lián),并在一定程度上分析了資本結構對經(jīng)濟增長的影響問題[11-12]??v觀國內(nèi)研究,郭繼強(2005)基于經(jīng)典MRW模型在人力資本結構方面對其進行拓展,從理論層面上展現(xiàn)了人力資本投資結構對于經(jīng)濟運行的一般圖景。在此基礎上,楊建芳等(2006)、余長林(2006)、王云(2013)等學者則運用拓展的MRW模型實證分析了資本結構對我國經(jīng)濟增長的影響,他們的分析結果均較好地支持了其理論拓展[13-16]。

        在經(jīng)濟增長的結構分析中,除了傳統(tǒng)要素(勞動力和資本等)結構變化外,這些要素的直接作用對象——產(chǎn)業(yè)結構也是影響經(jīng)濟增長的關鍵因素。一個經(jīng)濟體經(jīng)濟發(fā)展本質(zhì)上是一個技術、產(chǎn)業(yè)不斷創(chuàng)新,結構不斷變化的持續(xù)過程(林毅夫,2011)[17],其產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況在一定程度上決定著該經(jīng)濟體經(jīng)濟發(fā)展的潛力和水平,產(chǎn)業(yè)結構已成為區(qū)域經(jīng)濟能否健康發(fā)展的重要影響因素之一。產(chǎn)業(yè)結構變遷對經(jīng)濟增長的促進作用得到了多數(shù)學者的廣泛支持,劉偉等(2008)、孫皓和石柱鮮(2011)等學者從行業(yè)勞動力比率視角分析發(fā)現(xiàn)調(diào)整和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構是促進經(jīng)濟增長的有效途徑[18-19];干春暉等(2011)、劉偉等(2013)、李慧和平芳芳(2014)、李翔和鄧峰(2017)等學者則從產(chǎn)業(yè)結構合理化和高級化變遷視角分析探討了二者對經(jīng)濟增長的影響,研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結構合理化變遷對經(jīng)濟增長的帶動作用相對穩(wěn)定,高級化則表現(xiàn)出較大的不確定性[20-23];劉偉和蔡志洲(2015)、郭熙保和王筱茜(2017)等學者還結合新常態(tài)經(jīng)濟背景分析發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結構的加速升級不僅成為我國經(jīng)濟增長的新趨勢,更是成功從中等收入階段邁入高收入階段的必要條件[24-25]。嚴成樑(2016)將產(chǎn)業(yè)結構變遷(農(nóng)業(yè)部門就業(yè)占總就業(yè)的比例)納入到MRW模型進行拓展,并對產(chǎn)業(yè)結構變遷對我國區(qū)域發(fā)展差距的影響進行了實證分析[26]。

        縱觀已有研究,雖然分析結構對經(jīng)濟增長影響的文獻研究日益增多,尤其在產(chǎn)業(yè)結構方面的研究,但現(xiàn)有成果更多表現(xiàn)在單一結構對經(jīng)濟增長的分析研究上,鮮有學者將要素結構和產(chǎn)業(yè)結構同時納入增長模型進行分析,從而在制定促進經(jīng)濟增長對策過程中有失偏頗。鑒于此,本文以成渝城市群為研究對象,運用拓展了人力資本結構和產(chǎn)業(yè)結構的經(jīng)典MRW經(jīng)濟增長模型對成渝城市群經(jīng)濟增長的動力源泉進行實證分析,揭示出結構演變在該區(qū)域經(jīng)濟增長中的作用強度,進而豐富和充實結構經(jīng)濟學的實證研究內(nèi)容。

        三、測度指標、理論模型構建與數(shù)據(jù)來源

        1.產(chǎn)業(yè)結構變遷度量及特征事實分析

        在經(jīng)濟發(fā)展過程中,產(chǎn)業(yè)結構變遷符合“庫茲涅茨事實”,其實質(zhì)是不同資源要素在各部門間的重新配置,主要表現(xiàn)為資源要素對具有更高生產(chǎn)率部門的追逐,同時帶動經(jīng)濟整體資源配置效率的提高。其中,勞動力要素的再配置效應被廣泛應用于對產(chǎn)業(yè)結構變遷的考量,洛倫·勃蘭迪特和朱曉東(Loren Brandt & Xiaodong Zhu,2010)、羅伯特·德克勒和紀堯姆·凡登布魯克(Robert Dekle & Guillaume Vandenbroucke,2012)用第一產(chǎn)業(yè)部門勞動力與總就業(yè)的比例(第一產(chǎn)業(yè)勞動力份額)來度量產(chǎn)業(yè)結構變遷[27-28]。借助該方法計算2006-2016年成渝城市群第一產(chǎn)業(yè)部門勞動力人數(shù)及所占份額變化趨勢如圖1所示。

        圖1 2006-2016年成渝城市群第一產(chǎn)業(yè)部門勞動力及所占份額變化趨勢

        可以看出,考察期間成渝城市群第一產(chǎn)業(yè)勞動力人數(shù)與其所占份額均呈現(xiàn)不斷下降趨勢。其中,第一產(chǎn)業(yè)勞動力人數(shù)從2006年的2 483萬下降至2016年的1 910萬人,勞動力絕對人數(shù)減少了573萬人,年均下降57.3萬人;從勞動力份額變化趨勢看,2006年成渝城市群第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)勞動力占總就業(yè)人數(shù)近一半,隨著該區(qū)域經(jīng)濟不斷發(fā)展,第一產(chǎn)業(yè)部門勞動力份額逐漸下降至2016年的33.41%,11年間下降了14.75個百分點,年均下降幅度高于1個百分點。

        2.經(jīng)濟增長模型的理論框架與擴展

        產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級的本質(zhì)是一個技術不斷創(chuàng)新與應用的過程,在此過程中,必然伴隨著勞動力就業(yè)質(zhì)量不斷提升,此時,人力資本與技術進步有機結合有助于促進產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級。人力資本受到教育、技能和健康等多重因素的影響,但教育程度和健康狀況是決定人力資本存量的兩個關鍵因素,本文參照郭繼強(2005)、楊建芳等(2006)、余長林(2006)等學者的處理方式,將人力資本投資假定為遵循柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)形式,即:

        H=EλM1-λ,λ<1

        (1)

        其中,H為總的人力資本,E為教育資本,M為健康資本,λ為參數(shù)。

        假定經(jīng)濟系統(tǒng)中存在最終產(chǎn)品生產(chǎn)和研發(fā)兩個部門,且人力資本在這兩個部門間分配使用,記ν為投入到最終產(chǎn)品生產(chǎn)部門的比例,則1-ν為投入到研發(fā)部門的比例;假定全部資本和勞動均投入到產(chǎn)品部門進行生產(chǎn),全部技術存量在兩部門使用,且彼此間相互不影響。從而將人力資本作為一種生產(chǎn)要素放入MRW經(jīng)濟產(chǎn)出經(jīng)典模型,將最終產(chǎn)品生產(chǎn)的生產(chǎn)技術函數(shù)擴展為:

        Y=Kα(νH)β(AL)1-α-β(0<α<1,0<β<1,0<α+β<1)

        (2)

        方程(2)中,Y為經(jīng)濟總產(chǎn)出,K為物質(zhì)資本,H為人力資本,A和L分別為外生技術水平和勞動力數(shù)量,參數(shù)α和β為對應的要素投入彈性系數(shù),且0<α<1,0<β<1,0<α+β<1;假定技術水平A和勞動力L的增長率外生給定,其值分別為g和n;H由方程(1)給出。

        (3)

        而物質(zhì)資本、教育資本和健康資本三個內(nèi)生變量的動態(tài)累計方程可表示為:

        (4)

        (5)

        (6)

        其中,sK、sE和sM分別為物質(zhì)資本、教育資本和健康資本的產(chǎn)出投資率,δK、δE和δM分別為物質(zhì)資本、教育資本和健康資本的折舊率且假定相等,即δK=δE=δM=δ。將方程(1)和(2)分別帶入方程(4)、(5)、(6),然后兩邊同時分別除以K、E和M,則可得到物質(zhì)資本增長率gK、教育資本增長率gE和健康資本增長率gM:

        gK=sK·νβ·Kα-1·Eλβ·M(1-λ)β·(AL)1-α-β-δ

        (7)

        gE=sE·νβ·Kα·Eλβ-1·M(1-λ)β·(AL)1-α-β-δ

        (8)

        gM= sM·νβ·Kα·Eλβ·M(1-λ)β-1·(AL)1-α-β-δ

        (9)

        方程(3)兩邊同時除以A可得:

        gA=(1-ν)θ·Eλθ·M(1-λ)θ·Aφ-1

        (10)

        將方程(7)、(8)和(9)等式右邊δ移至左邊,并對其取對數(shù)后關于時間求導,得到如下方程:

        (11)

        (12)

        (13)

        對方程(10)兩邊取對數(shù)并關于時間求導得:

        (14)

        為了進一步研究各要素對平衡經(jīng)濟增長路徑上的產(chǎn)出影響,將人均有效勞動物質(zhì)資本、人力資本分別定義為k=K/AL,e=E/AL,m=M/AL,則人均有效勞動產(chǎn)出水平為y=Y/AL=νβkαeλβm(1-λ)β。聯(lián)立方程(4)-(9)可知人均有效勞動產(chǎn)出的增長過程決定于:

        (15)

        (16)

        (17)

        (18)

        (19)

        (20)

        將方程(18)、(19)、(20)帶入人均有效勞動產(chǎn)出水平函數(shù)y=νβkαeλβmβ-λβ,得到穩(wěn)態(tài)的人均有效產(chǎn)出y*:

        (21)

        由方程(21)可知,人均有效勞動產(chǎn)出與物質(zhì)資本、教育資本和健康資本的投入份額及投入彈性系數(shù)、分配比例正相關,與勞動力增長率、技術進步速度以及各種資本折舊負相關。

        假設lnA(0)=a+ε,對方程(10)兩端同乘以At(即A(0)egt)并取對數(shù)即可得到穩(wěn)態(tài)下人均產(chǎn)出水平方程:

        (22)

        聯(lián)合方程(18)-(21)對se和sm進行替換得到:

        ηlnstructure+ε

        (23)

        方程(23)已將技術進步內(nèi)生化,用技術增長參數(shù)θ和φ取代外生參數(shù)g,并增加了人力資本在最終產(chǎn)品生產(chǎn)和研發(fā)兩部門的分配比例參數(shù)ν對收入影響,從而將經(jīng)濟穩(wěn)態(tài)狀況下的人均實際產(chǎn)出表示為各類資本間的關系方程。在此基礎上,為了進一步考察產(chǎn)業(yè)結構變遷對人均實際產(chǎn)出的影響,本文將產(chǎn)業(yè)結構變遷structure指數(shù)引入模型,將方程(25)拓展為:

        ln(m*)+ηlnstructure+ε

        (24)

        為了便于對生產(chǎn)函數(shù)的參數(shù)α、β和λ進行估計,我們參照楊建芳等(2006)、余長林(2006)等的處理方式,對方程(26)按各項系數(shù)間的關系進行拆分與合并,從而得到用于實證分析的基礎模型:

        ηlnstructure+ε

        (25)

        3.樣本數(shù)據(jù)來源及變量說明

        本文將成渝城市群作為一個整體進行研究,考慮到成渝城市群規(guī)劃所涉及重慶27個區(qū)縣勞動力就業(yè)方面數(shù)據(jù)缺失比較嚴重,我們以重慶全域數(shù)據(jù)對重慶區(qū)域進行統(tǒng)計,從而基礎數(shù)據(jù)為2005—2016年成渝城市群16地市(成都、自貢、瀘州、德陽、綿陽、遂寧、內(nèi)江、樂山、南充、眉山、宜賓、廣安、達州、雅安、資陽以及重慶全域),原始數(shù)據(jù)分別來自于2006—2017年《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》《四川統(tǒng)計年鑒》《重慶統(tǒng)計年鑒》以及各市每年《統(tǒng)計公報》。

        在實證模型各變量數(shù)據(jù)選取中,ν用就業(yè)人員中具有高中及以上受教育程度的人員中達到大專及以上教育程度的人口比重;假定成渝城市群各區(qū)域的資本折舊率δ均相同,借鑒沈利生和喬紅芳(2015)[29]處理折舊率與相關經(jīng)濟參數(shù)關系的方法,結合數(shù)據(jù)的可獲取性取川渝兩個省級層面的平均折舊率進行分析,從而將δ取值為0.137;人均實際產(chǎn)出Y/L以2000年不變價計算的就業(yè)人員實際GDP來度量;勞動力增長率n以就業(yè)人員增長率來度量;物質(zhì)資本產(chǎn)出投入份額sk參照嚴成樑(2017)處理方式,以當年全社會固定資產(chǎn)投資占GDP比重來度量;教育投資e*用從業(yè)人員中具有高中及以上受教育程度的人口比例來度量;健康投資m*參照楊建芳等(2006)、余長林(2006)處理方式,以總?cè)丝谒劳雎实牡箶?shù)來度量;關于θ和φ的取值,結合前文方程(4)和(5)中對參數(shù)的假設,分別在(0,1)上取不同的θ和φ,使其滿足0<θ+φ<1,同時確保ln[n(1-φ)/(1-θ-φ)+δ]能正常運算,且使回歸估計中α+β推算值滿足0<α+β<1,表1列出了滿足上述條件的θ和φ不同取值??梢钥闯?,θ取值范圍介于0.01~0.39間,對應φ的最大取值介于0.97~0.01間,這意味著人力資本存量對成渝城市群總產(chǎn)出影響越小,比較而言,人力資本積累則對總產(chǎn)出的影響就越大,即β估值相對較大。

        表1 技術增長模型中參數(shù)θ和φ的不同取值情況

        四、實證模型結果分析

        為了比較參數(shù)θ和φ不同取值對模型估計結果的影響,我們在表1中按照從小到大順序分別選取7組不同的θ值及其對應的φ最大取值,表2給出了內(nèi)生結構增長模型的估計結果??梢钥闯?,隨著θ取值的不斷增大,物質(zhì)資本參數(shù)α估計值也不斷增大,而人力資本參數(shù)β值則不斷下降,而且α與β的懸殊呈縮小態(tài)勢,這意味著反映人力資本存量對技術進步影響的參數(shù)θ越大,相對而言反映人力資本積累對總產(chǎn)出影響的參數(shù)β就會越小。從各要素結構估值結果看,2006—2016年影響成渝城市群經(jīng)濟增長的要素結構差異較大:資本結構對經(jīng)濟增長的影響值高達0.885,其中,物質(zhì)資本積累對經(jīng)濟增長的影響估計值α約在0.35左右,而人力資本積累的影響估計值β約在0.535左右,且估計值β>α意味著成渝城市群人力資本積累比物質(zhì)資本積累對經(jīng)濟增長產(chǎn)生的影響更大,這一結果也反映出該區(qū)域人力資本與物質(zhì)資本的比例存在一定的失調(diào);在人力資本的構成中,λ的估計值高達0.85以上,這與楊建芳等(2006)和余長林(2006)分析得出全國人力資本結構中教育投資和健康投資對經(jīng)濟增長影響的同等重要性有所不同,成渝城市群人力資本結構中的教育投資對經(jīng)濟增長影響程度更大,而健康投資則相對較弱;產(chǎn)業(yè)結構變遷對應的系數(shù)顯著為負,說明成渝城市群第一產(chǎn)業(yè)部門勞動力份額越低,勞均實際總產(chǎn)出越高,在經(jīng)濟發(fā)展過程中,勞動力從生產(chǎn)效率相對較低的第一產(chǎn)業(yè)部門流向生產(chǎn)率相對較高的第二、三產(chǎn)業(yè)部門會促進經(jīng)濟總體生產(chǎn)效率的提升,產(chǎn)業(yè)結構變遷對成渝城市群勞均實際總產(chǎn)出增加產(chǎn)生了重要的影響作用。

        從具體要素對經(jīng)濟增長的影響程度看,教育投資影響最大,已成為促進成渝經(jīng)濟區(qū)勞均實際總產(chǎn)出增長的重要力量,教育資本系數(shù)值高達0.734,這意味著教育投資每增加1個百分點,將帶動成渝經(jīng)濟區(qū)勞均實際總產(chǎn)出平均增長0.734個百分點。其次是物質(zhì)資本的投資率,其對經(jīng)濟增長的影響稍弱于教育投資,lnsK的系數(shù)值為0.537,相當于教育投資影響強度的四分之三;健康資本對經(jīng)濟增長的影響程度最弱,僅帶動勞均實際總產(chǎn)出平均增長0.088個百分點。產(chǎn)業(yè)結構變遷對經(jīng)濟增長的影響呈現(xiàn)明顯的乘數(shù)效應,第一產(chǎn)業(yè)部門勞動力份額每下降1個百分點,將帶動勞均實際總產(chǎn)出平均增長1.481個百分點。

        表2 納入教育資本、健康資本以及產(chǎn)業(yè)結構變遷的模型估計結果(因變量為:

        注:***、**和*分別表示在1%、5%和10%水平下是顯著的,括號內(nèi)為t統(tǒng)計值。

        運用參數(shù)α、β與λ的推算值計算成渝城市群2006—2016年各要素對經(jīng)濟增長的貢獻,聯(lián)立方程(1)、(2)和(3)得到增長率的方程式:

        gY/L=αgK+λβgE+(1-λ)βgM+(1-α-β)[(1-ν)H]θΑφ-1-(α+β)gL+ηgstructure

        (26)

        我們以參數(shù)推算均值來計算2007—2016年間各要素的經(jīng)濟增長貢獻,其中gY/L為勞均實際GDP增長率;gK為物質(zhì)資本存量增長率;gE為教育資本增長率(以就業(yè)人員中具有高中及以上受教育程度的人口比例的增長率來度量);gM為健康資本增長率(以總?cè)丝谒劳雎实牡箶?shù)的增長率來度量);gL為就業(yè)人口增長率;gstructure為產(chǎn)業(yè)結構變遷增長率。通過計算可得到不同要素的貢獻結果:

        物質(zhì)資本積累:αgK/gY/L=18.70%;

        教育資本積累:λβgE/gY/L=33.54%;

        健康資本積累:(1-λ)βgM/gY/L=-0.43%;

        人力資本積累:[λβgE+(1-λ)βgM]/gY/L=33.11%;

        人力資本存量與技術水平協(xié)同:(1-α-β)[(1-ν)H]θAφ-1/gY/L=7.79%;

        產(chǎn)業(yè)結構:ηgstructure/gY/L=46.9%。

        按照新結構經(jīng)濟學的理論,任何經(jīng)濟體每個特定經(jīng)濟發(fā)展水平給定的要素資源稟賦及其結構,會隨其發(fā)展水平變化而變化,從而該經(jīng)濟體的最優(yōu)產(chǎn)業(yè)結構也隨之發(fā)生變化(林毅夫,2010)。成渝城市群在經(jīng)濟增長過程中,物質(zhì)資本和人力資本結構額的不斷變化,也促進了產(chǎn)業(yè)結構的不斷變遷。2006— 2016年間,物質(zhì)資本存量年均增長7.57%,教育資本投資年均增長則高達9.94%,與此同時,第一產(chǎn)業(yè)部門勞動力就業(yè)份額年均下降3.59%,要素的結構變化對經(jīng)濟增長產(chǎn)生了重要影響。

        從成渝城市群不同要素的貢獻結果可以看出,人力資本積累對經(jīng)濟增長的邊際影響和貢獻均大于物質(zhì)資本,2006—2016年間,物質(zhì)資本積累對經(jīng)濟增長的貢獻僅為人力資本積累的56.48%。較低的物質(zhì)資本積累貢獻率主要源于要素邊際報酬遞減的影響,國家對成渝城市群批準實施的各種利好政策對要素資源產(chǎn)生不同程度的吸引力,物質(zhì)資本由于其較易的流動性和較弱的時滯效應促使其借助優(yōu)惠政策大量涌入該區(qū)域,然而受限于人力資本投資時效的明顯滯后性,成渝城市群要素資源呈現(xiàn)出物質(zhì)資本過于臃腫而人力資本相對稀缺的失調(diào)現(xiàn)象。2006—2016年成渝城市群物質(zhì)資本存量占實際GDP比值呈不斷下降趨勢,但仍保持在90%以上,2015年以前物質(zhì)資本存量甚至高于實際GDP。而同期成渝城市群教育投資水平相對較弱,具有高中及以上受教育程度的就業(yè)人口比例始終低于全國水平,但呈現(xiàn)不斷上升的良好趨勢,由2006年的12.46%上升至2016年的32.15%,上浮了2.6倍,其增長幅度高出全國同期1.5個百分點,與全國教育投資水平差距也由2006年的6個百分點縮小至2016年的4個百分點。2006—2016年成渝城市群就業(yè)勞動力質(zhì)量得到顯著提升,就業(yè)人口中具有高中、大學??坪痛髮W本科三個受教育層次的人數(shù)增加非常明顯,均超過初中教育層次的就業(yè)人口增加數(shù),具有高中及以上受教育程度的就業(yè)人數(shù)累計增加了1 195.66萬人。從變化幅度看,就業(yè)人口中研究生及以上和大學本科人數(shù)變化最明顯,研究生及以上就業(yè)人數(shù)從2006年2.26萬人增加至2016年34.3萬人,增長了15.2倍,大學本科則從2006年73.82萬人增加至2016年368.75萬人,增長了5倍。

        成渝城市群教育投資質(zhì)量的提升和改善為產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整升級提供了必要的基礎設置。產(chǎn)業(yè)結構升級的實質(zhì)是一個創(chuàng)新過程,伴隨著經(jīng)濟市場化程度的提高,產(chǎn)業(yè)結構升級過程中的技術創(chuàng)新力量將逐步取代市場化的力量,人力資本投資質(zhì)量的關鍵作用日益凸顯。成渝城市群大學本科及以上學歷就業(yè)人口的大幅增加,促進了產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化升級,從而使其對經(jīng)濟增長的貢獻率高達46.9%。然而人力資本存量與技術水平協(xié)同對經(jīng)濟增長的貢獻相對較弱,僅為7.79%,這意味著現(xiàn)有的人力資本存量與技術發(fā)展水平融合效率欠佳,有待進一步提升改進,方能形成對經(jīng)濟增長的有效支撐。

        五、結論與啟示

        本文在現(xiàn)有研究關于經(jīng)濟增長的要素數(shù)量分析模型基礎上,將人力資本結構和產(chǎn)業(yè)結構納入到MRW模型中,探索性地對成渝城市群要素結構與其經(jīng)濟增長的關系進行實證分析。結果表明,要素結構對均衡經(jīng)濟增長路徑的影響差異較大,產(chǎn)業(yè)結構變遷對經(jīng)濟增長的影響作用最大,其次是人力資本結構中的教育投資,物質(zhì)資本由于其過多的存量積累而呈現(xiàn)邊際報酬遞減現(xiàn)象,從而對經(jīng)濟增長的影響相對較弱;人力資本結構中的健康投資對經(jīng)濟增長的影響最弱,其對經(jīng)濟增長的貢獻甚至呈現(xiàn)負效應。關于人力資本的投資結構,與其他學者(如楊建芳等,2006;余長林,2006)研究結論有所不同,本文對成渝城市群實證分析發(fā)現(xiàn)教育投資對經(jīng)濟增長的影響更大,而健康投資則相對較小。

        2006—2016年要素積累與存量對經(jīng)濟增長的貢獻均顯示人力資本對成渝城市群經(jīng)濟增長的重要性。人力資本結構中的教育投資不僅對經(jīng)濟增長產(chǎn)生直接貢獻,而且通過教育投資質(zhì)量的提升推動產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化升級,對經(jīng)濟增長產(chǎn)生間接貢獻。然而人力資本結構中的健康投資對經(jīng)濟增長貢獻卻呈現(xiàn)負效應,主要原因在于2006—2016年成渝城市群總?cè)丝谒劳雎食尸F(xiàn)小幅上升趨勢,這在一定程度上減少了人力資本數(shù)量,進而抑制了經(jīng)濟增長。此外,人力資本存量與技術發(fā)展水平欠佳的融合效率導致其對經(jīng)濟增長的影響也相對較弱。

        因此,成渝城市群在經(jīng)濟增長過程中,在保持現(xiàn)有資本存量穩(wěn)步增長的同時,通過再教育以及各種人才政策大力提高就業(yè)人員的學歷水平,切實提升人力資本積累與存量的質(zhì)量,使之與物質(zhì)資本存量和產(chǎn)業(yè)結構形成最佳匹配比例,共同推動其經(jīng)濟持續(xù)增長。同時,在經(jīng)濟增長過程中,面對逐漸消失的“人口紅利”,成渝城市群要更加注重區(qū)域經(jīng)濟社會的全面發(fā)展,加大力度推進醫(yī)療資源區(qū)域間分配的公平化和合理化,進一步提高健康監(jiān)測的人口覆蓋率,最終實現(xiàn)成渝城市群教育投資和健康投資在經(jīng)濟增長過程中的同等重要性。

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