李 娟，王琴梅

(陜西師范大學(xué) 國(guó)際商學(xué)院，陜西 西安 710119)

一、引言

2017年10月18日，習(xí)近平總書(shū)記在十九大報(bào)告中指出，積極促進(jìn)“一帶一路”國(guó)際合作，打造國(guó)際合作新平臺(tái)，增添共同發(fā)展新動(dòng)力。絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶被稱為“世界上最長(zhǎng)、最具發(fā)展?jié)摿Φ慕?jīng)濟(jì)大走廊”。本文借鑒王琴梅、張玉的觀點(diǎn)，將中亞五國(guó)(哈薩克斯坦、吉爾吉斯斯坦、塔吉克斯坦、土庫(kù)曼斯坦、烏茲別克斯坦)和中國(guó)的西北五省區(qū)(陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū))界定為絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)[1]。物流業(yè)發(fā)展關(guān)乎綜合國(guó)力和國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力，甚至影響和改變著地區(qū)和世界格局[2]。所以，“一帶一路”，物流先行[3]。中國(guó)2017年發(fā)布的《商貿(mào)物流發(fā)展“十三五”規(guī)劃》中提出，推動(dòng)物流國(guó)際化，促進(jìn)物流業(yè)效率的提升。

已有文獻(xiàn)主要集中在企業(yè)層面、區(qū)域?qū)用鎸?duì)物流業(yè)效率的測(cè)度及影響因素的分析上，而對(duì)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)物流業(yè)效率收斂性的研究近乎為零，那么，絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)物流業(yè)效率狀況如何？是否存在區(qū)域收斂？如果存在，其收斂特征如何？收斂路徑又如何？這些問(wèn)題都需深入分析。本文擬從以下方面進(jìn)行擴(kuò)展。(1)對(duì)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)物流業(yè)效率進(jìn)行測(cè)評(píng)；(2)對(duì)核心區(qū)物流業(yè)效率從總體特征、分國(guó)別分省區(qū)的差異特征、時(shí)空維度的演變特征及區(qū)域收斂特征四個(gè)方面進(jìn)行分析；(3)引入動(dòng)態(tài)面板條件β收斂模型，分別對(duì)核心區(qū)整體、中亞五國(guó)和西北五省區(qū)的物流業(yè)效率收斂的路徑進(jìn)行分析；(4)依據(jù)研究結(jié)論，提出促進(jìn)核心區(qū)整體、中亞五國(guó)和西北五省區(qū)物流業(yè)效率收斂的建議。

二、基于DEA模型的絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)物流業(yè)效率評(píng)價(jià)

(一)研究方法：數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(Data Envelopment Analysis，簡(jiǎn)稱DEA)，是對(duì)同類型的決策單元相對(duì)有效性進(jìn)行評(píng)價(jià)的一種系統(tǒng)分析方法，是一種非參數(shù)方法，用于對(duì)無(wú)生產(chǎn)函數(shù)具體形式、多投入多產(chǎn)出效率值的衡量。鑒于物流業(yè)無(wú)固定生產(chǎn)函數(shù)及多投入多產(chǎn)出的性質(zhì)，本文使用DEA模型來(lái)計(jì)算物流業(yè)效率。假定i區(qū)域t期的物流業(yè)效率值為yit，則yit的取值范圍是0≤yit≤1，當(dāng)yit=1時(shí)，為DEA有效，即物流業(yè)效率值達(dá)到最優(yōu)水平；當(dāng)0≤yit<1時(shí)，為DEA無(wú)效，表明決策單元未達(dá)到既定投入下的最大產(chǎn)出，或既定產(chǎn)出下的最小投入。CCR模型是DEA常用模型之一，用來(lái)評(píng)價(jià)決策單元的總體效率水平，本文使用投入角度的CCR模型對(duì)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)2004-2015年的物流業(yè)效率進(jìn)行測(cè)算。

(二)評(píng)價(jià)指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來(lái)源

1.評(píng)價(jià)指標(biāo)選取

本文借鑒王琴梅、劉秉鐮、李忠民、袁丹等人對(duì)物流業(yè)效率指標(biāo)體系的構(gòu)建[5-7]，選擇指標(biāo)如表1。

表1 物流業(yè)效率的投入與產(chǎn)出指標(biāo)

2.數(shù)據(jù)來(lái)源

中亞五國(guó)的數(shù)據(jù)來(lái)自世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)、EPS世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)庫(kù)和各國(guó)2005-2016年統(tǒng)計(jì)年鑒。中國(guó)西北五省區(qū)的數(shù)據(jù)來(lái)自2005-2016年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

(三)實(shí)證結(jié)果及評(píng)價(jià)

1.總體分析

采用DEA-CCR模型，運(yùn)用DEA Solver Pro 5.0軟件，對(duì)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)2004-2015年的物流業(yè)效率進(jìn)行測(cè)算，結(jié)果如表2。

表2 絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)2004-2015年物流業(yè)效率值

由表2可以看出：絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)物流業(yè)效率存在區(qū)域差異。從均值來(lái)看，中亞五國(guó)和中國(guó)西北五省區(qū)之間存在區(qū)域差異。分國(guó)別分省區(qū)來(lái)看，中亞五國(guó)內(nèi)部、西北五省區(qū)內(nèi)部的物流業(yè)效率也存在區(qū)域差異。

2.分國(guó)別分省區(qū)比較分析

依據(jù)核心區(qū)各區(qū)域2004—2015年物流業(yè)效率值，用簡(jiǎn)單算術(shù)平均法，求出核心區(qū)、中亞五國(guó)和西北五省區(qū)各區(qū)域12年的均值，并對(duì)其進(jìn)行排名，結(jié)果如表3。

由表3可以得到：絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)內(nèi)部區(qū)域物流業(yè)效率存在差異。物流業(yè)效率值排名第一的新疆和排名末位的寧夏，效率值差異達(dá)到0.109。分國(guó)別來(lái)看，中亞五國(guó)內(nèi)部存在物流業(yè)效率差異。中亞五國(guó)的物流業(yè)效率均值為0.949 4。排名第一的是吉爾吉斯斯坦，排名末位的是塔吉克斯坦，二者效率值差額為0.064 6。分省區(qū)來(lái)看，西北五省區(qū)內(nèi)部物流業(yè)效率存在差異。新疆和寧夏效率值差額為0.109。

表3 絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)物流業(yè)效率區(qū)域排名

3.時(shí)空維度的動(dòng)態(tài)演進(jìn)分析

依據(jù)表2，采用簡(jiǎn)單算術(shù)平均法，計(jì)算出核心區(qū)、中亞五國(guó)和西北五省區(qū)2004-2015年的均值，如圖1所示。

圖1 絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)物流業(yè)效率動(dòng)態(tài)演變過(guò)程

由圖1看出，絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)物流業(yè)效率動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征有：核心區(qū)整體的物流業(yè)效率呈“W”形演進(jìn)特征，中亞五國(guó)物流業(yè)效率呈“V”形演進(jìn)，中國(guó)西北五省區(qū)物流業(yè)效率呈上升的“W”形演進(jìn)。核心區(qū)整體、中亞五國(guó)和西北五省區(qū)的物流業(yè)效率值出現(xiàn)趨同趨勢(shì)。

4.收斂性分析

1)σ收斂性分析

采用σ系數(shù)收斂性分析，對(duì)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)物流業(yè)效率收斂性進(jìn)行評(píng)判。依據(jù)曾先鋒、李國(guó)平等人的研究方法[8]，對(duì)物流業(yè)效率的σ收斂性分析可用以下公式表示：

圖2 核心區(qū)整體、中亞五國(guó)和西北五省區(qū)的σ收斂

由圖2可以看出：核心區(qū)整體、中亞五國(guó)和西北五省區(qū)存在σ收斂。核心區(qū)整體、中亞五國(guó)和西北五省區(qū)的σ收斂具有一致性。三區(qū)域的σ值雖然不同，但三區(qū)域收斂的演變趨勢(shì)相似。核心區(qū)整體、中亞五國(guó)和西北五省區(qū)的σ收斂呈現(xiàn)階段性特征。

2)絕對(duì)β收斂分析

采用絕對(duì)β收斂模型對(duì)核心區(qū)整體、中亞五國(guó)和西北五省區(qū)的物流業(yè)效率進(jìn)行分析。依據(jù)張珩、羅劍朝和牛榮對(duì)效率收斂性的研究成果[9]，本文設(shè)定動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的絕對(duì)β收斂模型為：

其中，yit和yit-1代表核心區(qū)整體、中亞五國(guó)和西北五省區(qū)i區(qū)域t期和(t-1)期的物流業(yè)效率值，α為常數(shù)項(xiàng)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)，服從N(0，σ2)。若β系數(shù)為負(fù)值，則表明存在絕對(duì)β收斂，反之，不存在絕對(duì)β收斂，即物流業(yè)效率區(qū)域間出現(xiàn)發(fā)散。

采用動(dòng)態(tài)面板固定效應(yīng)的絕對(duì)β收斂模型，運(yùn)用Stata 14.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸。結(jié)果如表4所示，回歸結(jié)果均通過(guò)了10%顯著水平下Housman檢驗(yàn)，因此，用動(dòng)態(tài)面板固定效應(yīng)的回歸模型是合理的。

表4 絕對(duì)β收斂模型回歸結(jié)果

注：***、**、*分別表示1%、5%、10%的顯著性水平。下同。

表4顯示，核心區(qū)整體、中亞五國(guó)和西北五省區(qū)的β系數(shù)分別為-0.524 1、-0.621 8和-0.441 1，均為負(fù)值，且通過(guò)了1%顯著性水平的檢驗(yàn)，說(shuō)明三區(qū)域內(nèi)部物流業(yè)效率存在絕對(duì)β收斂，物流業(yè)效率的區(qū)域差異能夠消除。

我們將不同區(qū)域物流業(yè)效率收斂到的最終穩(wěn)態(tài)水平叫做穩(wěn)態(tài)值。利用β值和α值，可以計(jì)算出穩(wěn)態(tài)值和收斂速度。沿用陳恒、魏修建、尹筱雨對(duì)穩(wěn)態(tài)值和收斂速度的研究方法[10]，設(shè)定公式如下：

(1)

(2)

其中，γ0為穩(wěn)態(tài)值，θ為收斂速度，t為時(shí)間。根據(jù)β值和α值、式(1)和式(2)，可以分別求出核心區(qū)、中亞五國(guó)和西北五省區(qū)的穩(wěn)態(tài)值γ0和收斂速度θ，結(jié)果如表5所示。

表5 絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)穩(wěn)態(tài)值和收斂速度

由表5可以看出：核心區(qū)整體、中亞五國(guó)和西北五省區(qū)穩(wěn)態(tài)值存在差異，說(shuō)明核心區(qū)內(nèi)部、中亞五國(guó)內(nèi)部和西北五省區(qū)內(nèi)部的物流業(yè)效率向各自的穩(wěn)態(tài)收斂。核心區(qū)整體、中亞五國(guó)和西北五省區(qū)之間收斂速度存在差異，說(shuō)明物流業(yè)效率將呈現(xiàn)不均衡收斂特征。核心區(qū)整體、中亞五國(guó)和西北五省區(qū)分別以6.750 4%、8.839 4%和5.289%的速度向各自的穩(wěn)態(tài)值收斂。中亞五國(guó)的物流業(yè)效率均值為0.949 4，收斂速度為8.839 4%；西北五省區(qū)的物流業(yè)效率均值為0.947 0，收斂速度5.289%，說(shuō)明中亞五國(guó)和西北五省區(qū)之間存在著“俱樂(lè)部收斂”效應(yīng)，即物流業(yè)效率較高的中亞五國(guó)，收斂速度也較快，中亞五國(guó)和西北五省區(qū)的物流業(yè)效率出現(xiàn)了“窮者愈窮，富者愈富”的馬太效應(yīng)。

三、絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)物流業(yè)效率收斂的路徑分析

新古典增長(zhǎng)理論認(rèn)為，各經(jīng)濟(jì)體的收斂過(guò)程不僅受初期水平的影響，還要受到諸如經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口、技術(shù)水平、資源稟賦等因素的影響。因此，條件β收斂更符合實(shí)際情況。本文將采用面板數(shù)據(jù)的條件β收斂模型對(duì)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)物流業(yè)效率區(qū)域差異的根源進(jìn)行分析。

(一)影響因素變量選擇

影響物流業(yè)效率的因素較多，在總結(jié)前人成果基礎(chǔ)上，結(jié)合絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)具體情況和數(shù)據(jù)的可得性，主要考察以下七個(gè)因素對(duì)物流業(yè)效率的影響，如表6所示。

表6 影響因素變量描述

資料來(lái)源：作者通過(guò)文獻(xiàn)整理得到。

1.經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的國(guó)家，能為物流業(yè)發(fā)展奠定雄厚的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，通過(guò)增加物流業(yè)投資，改善物流基礎(chǔ)設(shè)施，促進(jìn)物流人才培養(yǎng)和物流技術(shù)的研發(fā)應(yīng)用，帶動(dòng)物流業(yè)效率的提升；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的國(guó)家，越有能力對(duì)物流業(yè)發(fā)展的區(qū)域差距予以調(diào)節(jié)，進(jìn)而帶動(dòng)物流業(yè)效率的提升。

2.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指產(chǎn)業(yè)間的比例構(gòu)成及相互關(guān)系。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)能夠提升物流業(yè)效率。作用機(jī)理如下：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)能通過(guò)聚合效應(yīng)，促進(jìn)物流業(yè)要素集聚，降低物流成本，提高物流業(yè)效率；物流業(yè)是一個(gè)跨地區(qū)、跨行業(yè)、跨部門(mén)的復(fù)合性、基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，能夠通過(guò)關(guān)聯(lián)效應(yīng)，帶動(dòng)物流業(yè)優(yōu)化升級(jí)，促進(jìn)物流業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)融合帶動(dòng)物流業(yè)效率的提升；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)能夠通過(guò)擴(kuò)散效應(yīng)，使低效率區(qū)域?qū)崿F(xiàn)追趕，促進(jìn)物流業(yè)效率的提升。

3.物流業(yè)固定資產(chǎn)投資

物流業(yè)固定資產(chǎn)投資能夠反映出物流資本的投入水平。依據(jù)投資乘數(shù)論，物流業(yè)固定資產(chǎn)投資能夠給物流業(yè)發(fā)展，甚至區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)乘數(shù)效應(yīng)，是物流業(yè)發(fā)展的動(dòng)因之一。物流業(yè)固定資產(chǎn)投資主要用于物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，如交通線、物流節(jié)點(diǎn)、物流園區(qū)等的建設(shè)，對(duì)物流網(wǎng)絡(luò)覆蓋率的增加具有重要作用，因此，物流業(yè)固定資產(chǎn)投資越多，物流業(yè)效率傾向于越高。

4.物流人才集聚水平

人才區(qū)位商能夠較好衡量人才的集聚水平，借鑒曹雄飛、霍萍、余玲玲等人的研究成果[14]，本文采用物流人才區(qū)位商來(lái)衡量物流人才集聚水平，公式為：

其中，pi/li代表i區(qū)域物流業(yè)從業(yè)人員在就業(yè)人員中的比重，ps/ls代表絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)的物流業(yè)從業(yè)人員在就業(yè)人員中的比重。LPCL代表物流人才集聚水平，LPCL的值越大，說(shuō)明物流人才集聚水平越高，反之，說(shuō)明物流人才集聚水平越低。

5.物流專業(yè)化程度

古典經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為分工帶來(lái)的專業(yè)化是國(guó)民財(cái)富增進(jìn)的關(guān)鍵。物流專業(yè)化程度衡量著物流基礎(chǔ)設(shè)施、人才、管理、服務(wù)、信息技術(shù)等專業(yè)化的總體水平。物流專業(yè)化水平的提升，能夠降低物流成本，促進(jìn)物流共享式發(fā)展，進(jìn)而促進(jìn)物流業(yè)效率的提升。

6.技術(shù)創(chuàng)新能力

新古典學(xué)派和熊彼特學(xué)派都認(rèn)為，技術(shù)創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的源動(dòng)力。每次物流業(yè)重大技術(shù)創(chuàng)新成果的應(yīng)用，都會(huì)帶來(lái)物流業(yè)發(fā)展的變革，帶來(lái)物流業(yè)效率的大幅提升。專利是技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的一種表現(xiàn)形式，是區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的核心成果，是被全球廣泛使用的技術(shù)創(chuàng)新的測(cè)量指標(biāo)之一。因此，本文用專利申請(qǐng)量作為衡量區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的指標(biāo)。

7.對(duì)外開(kāi)放程度

絕對(duì)優(yōu)勢(shì)理論和相對(duì)優(yōu)勢(shì)理論認(rèn)為，對(duì)外開(kāi)放有利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。對(duì)外開(kāi)放程度的提升有利于物流資本、勞動(dòng)力、技術(shù)、信息等生產(chǎn)要素的集中和優(yōu)化配置，深化物流業(yè)的國(guó)際合作和競(jìng)爭(zhēng)，有利于擴(kuò)大物流市場(chǎng)，提高物流業(yè)效率。

(二)研究方法

1.基于條件β收斂的動(dòng)態(tài)面板模型

依據(jù)Martin提出的收斂模型[18]，建立基于條件β收斂的動(dòng)態(tài)面板模型：

ln(yi t/yi t-1)=α+βlnyi t-1+φDi t+εi t

其中，i代表區(qū)域，t代表時(shí)間，yi t和yi t-1代表核心區(qū)整體、中亞五國(guó)和西北五省區(qū)的物流業(yè)效率值，α為常數(shù)項(xiàng)，β和φ為系數(shù)，Di t為控制變量。εi t為隨機(jī)誤差項(xiàng)，服從N(0，σ2)。若β<0，則說(shuō)明物流業(yè)效率存在β條件收斂，否則，不存在β條件收斂。

Di t控制變量選擇如表6所示。用GDP代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，INDUS代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，INVEST代表物流業(yè)固定資產(chǎn)投資，LPCL代表物流人才集聚水平，SPEC代表物流專業(yè)化程度，TECH代表技術(shù)創(chuàng)新能力，OPEN代表對(duì)外開(kāi)放程度。

2.數(shù)據(jù)處理方法：極值法

由于七個(gè)控制變量的量綱和單位差別較大，為克服量綱和單位帶來(lái)的分析偏差，本文采用極值法對(duì)各個(gè)區(qū)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化處理，七個(gè)控制變量均為正向指標(biāo)，因此，采用正向極值法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。公式為：D'ij=[Di j-min(Di j)]/[max(Di j)

-min(Di j)]，其中，D'i j為組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化后的值，minDi j為組內(nèi)極小值，max(Di j)為組內(nèi)極大值。

(三)數(shù)據(jù)來(lái)源

中國(guó)西北五省區(qū)數(shù)據(jù)來(lái)自2005—2016年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，中亞五國(guó)的數(shù)據(jù)來(lái)自世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)、亞洲開(kāi)發(fā)銀行數(shù)據(jù)庫(kù)和中亞五國(guó)2005—2016年統(tǒng)計(jì)年鑒。

(四)實(shí)證結(jié)果分析及評(píng)價(jià)

選取基于條件β收斂的動(dòng)態(tài)面板固定效應(yīng)模型，使用Stata14.0軟件分別對(duì)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)整體、中亞五國(guó)和西北五省區(qū)2004—2015年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析?；貧w結(jié)果顯示，Housman檢驗(yàn)結(jié)果均在5%的顯著性水平下拒絕零假設(shè)隨機(jī)效應(yīng)，因此，采用基于條件β收斂的動(dòng)態(tài)面板固定效應(yīng)模型能夠?qū)崿F(xiàn)有效回歸，具體結(jié)果如表7、表8和表9所示。

表7 絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)整體條件β收斂的回歸結(jié)果

由表7可以看出：β系數(shù)通過(guò)了1%顯著水平的檢驗(yàn)，且系數(shù)為負(fù)，說(shuō)明核心區(qū)存在條件β收斂。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和物流專業(yè)化程度通過(guò)了1%顯著性水平的檢驗(yàn)，且系數(shù)為正，說(shuō)明二者與核心區(qū)物流業(yè)效率的收斂性呈現(xiàn)強(qiáng)正相關(guān)關(guān)系。即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物流專業(yè)化程度的提升有助于促進(jìn)核心區(qū)物流業(yè)效率的收斂。物流業(yè)固定資產(chǎn)投資通過(guò)了1%顯著水平的檢驗(yàn)，但系數(shù)為負(fù)，表明在2004—2015年間，物流業(yè)固定資產(chǎn)投資與核心區(qū)物流業(yè)效率的收斂性顯著負(fù)相關(guān)，這或許與研究時(shí)段內(nèi)，核心區(qū)各區(qū)域物流業(yè)固定資產(chǎn)投資不足及地區(qū)差異過(guò)大有關(guān)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新能力、物流人才集聚水平和對(duì)外開(kāi)放程度沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明研究時(shí)段內(nèi)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新能力、物流人才集聚水平和對(duì)外開(kāi)放程度對(duì)核心區(qū)物流業(yè)效率收斂沒(méi)有顯著相關(guān)關(guān)系。這或與發(fā)展不足有關(guān)，亦或與區(qū)域不平衡有關(guān)。

表8 中亞五國(guó)條件β收斂的回歸結(jié)果

由表8可以看出：中亞五國(guó)β通過(guò)了1%顯著水平的檢驗(yàn)，且系數(shù)為負(fù)，表明中亞五國(guó)存在條件β收斂。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和物流專業(yè)化程度通過(guò)了顯著性水平的檢驗(yàn)，且系數(shù)為正，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物流專業(yè)化程度與中亞五國(guó)物流業(yè)效率的收斂性呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物流專業(yè)化程度的提升有助于促進(jìn)中亞五國(guó)物流業(yè)效率的收斂。物流業(yè)固定資產(chǎn)投資和對(duì)外開(kāi)放程度通過(guò)了1%顯著水平的檢驗(yàn)，但系數(shù)為負(fù)，表明在2004—2015年間，二者與中亞五國(guó)物流業(yè)效率的收斂性顯著負(fù)相關(guān)，這或許由中亞五國(guó)物流業(yè)固定資產(chǎn)投資不足和區(qū)域差異性導(dǎo)致，也或許由時(shí)滯性導(dǎo)致的，“共建絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”是在2013年9月提出的，固定資產(chǎn)投資的基礎(chǔ)設(shè)施由于時(shí)滯性存在，尚未對(duì)物流業(yè)發(fā)揮較好作用。對(duì)外開(kāi)放政策時(shí)滯性的存在也影響著其對(duì)物流業(yè)效率收斂性的促進(jìn)作用。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)通過(guò)了5%顯著水平的檢驗(yàn)，但系數(shù)為負(fù)，表明研究時(shí)段內(nèi)，中亞五國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與物流業(yè)效率的收斂性顯著負(fù)相關(guān)，產(chǎn)生的原因可能是：其一，中亞五國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，泰爾指數(shù)顯示，中亞五國(guó)泰爾指數(shù)在2004-2015年間是逐步增加的，塔吉克斯坦2015年泰爾指數(shù)達(dá)到0.4[注]由泰爾指數(shù)公式計(jì)算得到，中亞五國(guó)數(shù)據(jù)來(lái)源于世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)。；其二，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化不足，土庫(kù)曼斯坦2015年Moore指數(shù)達(dá)到0.35[注]由Moore指數(shù)公式計(jì)算得到，中亞五國(guó)數(shù)據(jù)來(lái)源于世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)。。物流人才集聚水平和技術(shù)創(chuàng)新能力沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，表明在2004-2015年間，二者對(duì)中亞五國(guó)的物流業(yè)效率收斂沒(méi)有顯著影響。這或許與中亞五國(guó)的物流人才集聚水平擴(kuò)大了物流業(yè)發(fā)展差距，及技術(shù)創(chuàng)新能力發(fā)展不足有關(guān)。

表9 西北五省區(qū)條件β收斂的回歸結(jié)果

由表9可以看出：西北五省區(qū)β通過(guò)了1%顯著水平的檢驗(yàn)，且系數(shù)為負(fù)值，說(shuō)明西北五省區(qū)物流業(yè)效率存在條件β收斂。物流專業(yè)化程度和對(duì)外開(kāi)放程度分別通過(guò)了5%和10%顯著性水平檢驗(yàn)，且系數(shù)為正，說(shuō)明二者對(duì)西北五省區(qū)物流業(yè)效率的收斂性有顯著正相關(guān)關(guān)系。即物流專業(yè)化程度和對(duì)外開(kāi)放程度的提升有利于西北五省區(qū)物流業(yè)效率的收斂。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和物流業(yè)人才集聚通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，但系數(shù)為負(fù)，表明在2005-2015年間，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和物流業(yè)人才集聚增加了物流業(yè)效率差距，可能的原因是：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高度化不足，西北五省區(qū)各區(qū)域第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重在2015年以前，均沒(méi)有超過(guò)50%，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展不足；物流業(yè)人才集聚造成規(guī)模經(jīng)濟(jì)，造成物流業(yè)的區(qū)域差距擴(kuò)大。 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物流業(yè)固定資產(chǎn)投資和技術(shù)創(chuàng)新能力沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明研究時(shí)段內(nèi)，三者對(duì)物流業(yè)效率的收斂性影響較小，這或許與區(qū)域發(fā)展不足有關(guān)，也或許與區(qū)域物流業(yè)發(fā)展的不平衡有關(guān)。

四、結(jié)論及政策建議

(一)結(jié)論

本文構(gòu)建了物流業(yè)效率評(píng)價(jià)體系，采用DEA模型，對(duì)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)2004—2015年的物流業(yè)效率進(jìn)行了測(cè)評(píng)，對(duì)物流業(yè)效率從總體特征、分國(guó)別分省區(qū)比較、時(shí)空維度的演變特征和收斂性四個(gè)方面進(jìn)行了分析，基于動(dòng)態(tài)面板固定效應(yīng)的條件β收斂模型，對(duì)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)整體、中亞五國(guó)和西北五省區(qū)的物流業(yè)效率收斂路徑進(jìn)行了分析，得到的主要結(jié)論有：

1.絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)物流業(yè)效率存在區(qū)域差異。這種區(qū)域差異表現(xiàn)在：核心區(qū)內(nèi)部十個(gè)區(qū)域物流業(yè)效率存在差異；中亞五國(guó)和西北五省區(qū)之間物流業(yè)效率存在差異；分國(guó)別來(lái)看，中亞五國(guó)內(nèi)部物流業(yè)效率存在差異；分省區(qū)來(lái)看，西北五省區(qū)內(nèi)部物流業(yè)效率存在差異。

2.絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)整體、中亞五國(guó)和西北五省區(qū)的物流業(yè)效率分別呈“W”形、“V”形和上升的“W”形演進(jìn)，且有趨同趨勢(shì)。

3.核心區(qū)整體、中亞五國(guó)和西北五省區(qū)的β收斂具有一致性，并呈現(xiàn)明顯的階段性特征。核心區(qū)內(nèi)部、中亞五國(guó)內(nèi)部和西北五省區(qū)內(nèi)部存在絕對(duì)β收斂，但三區(qū)域以不同的收斂速度向各自的穩(wěn)態(tài)值收斂，中亞五國(guó)和西北五省區(qū)之間存在“俱樂(lè)部收斂”。

4.核心區(qū)整體、中亞五國(guó)和西北五省區(qū)存在條件β收斂。其中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物流專業(yè)化程度對(duì)核心區(qū)整體和中亞五國(guó)的物流業(yè)效率收斂性具有顯著影響，物流專業(yè)化程度和對(duì)外開(kāi)放程度對(duì)西北五省區(qū)的物流業(yè)效率的收斂性具有顯著影響。

(二)政策建議

依據(jù)上述研究結(jié)論，本文認(rèn)為：絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)應(yīng)促進(jìn)物流業(yè)的“八化”，即專業(yè)化、信息化、集約化、現(xiàn)代化、標(biāo)準(zhǔn)化、網(wǎng)絡(luò)化、國(guó)際化和多元化。提高物流業(yè)效率，促進(jìn)物流業(yè)效率收斂，但各區(qū)域側(cè)重點(diǎn)不同。

1.絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)所有區(qū)域應(yīng)做好三方面工作

提高物流專業(yè)化程度，促進(jìn)物流業(yè)的專業(yè)化和信息化。核心區(qū)各區(qū)域應(yīng)促進(jìn)物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、人才培養(yǎng)、物流管理、物流服務(wù)、物流技術(shù)和物流信息處理的專業(yè)化和信息化。積極采用新技術(shù)，如積極采用無(wú)線射頻識(shí)別、智能標(biāo)簽、可視化及跟蹤追溯系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)物流業(yè)與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)融合，帶動(dòng)物流業(yè)效率的收斂。

提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，促進(jìn)物流業(yè)的集約化和現(xiàn)代化。核心區(qū)各區(qū)域應(yīng)增強(qiáng)自身經(jīng)濟(jì)實(shí)力，為增加物流業(yè)投資、調(diào)節(jié)物流業(yè)的區(qū)域差異、促進(jìn)物流業(yè)現(xiàn)代化奠定經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。各區(qū)域應(yīng)消除區(qū)域分割，加強(qiáng)物流業(yè)交流合作，以促進(jìn)物流業(yè)的集約化和現(xiàn)代化。

提升物流業(yè)固定資產(chǎn)投資水平，促進(jìn)物流基礎(chǔ)設(shè)施的標(biāo)準(zhǔn)化和網(wǎng)絡(luò)化。促進(jìn)核心區(qū)內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施的優(yōu)化共享。構(gòu)建物流標(biāo)準(zhǔn)體系，構(gòu)建多層次物流網(wǎng)絡(luò)，提高網(wǎng)點(diǎn)覆蓋率，提高現(xiàn)代技術(shù)的利用率，在核心區(qū)范圍內(nèi)，構(gòu)建物流信息平臺(tái)，整合物流資源，消除物流壁壘，促進(jìn)物流基礎(chǔ)設(shè)施、物流信息技術(shù)等多種資源的優(yōu)化共享。

2.中亞五國(guó)還應(yīng)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化和高級(jí)化

通過(guò)關(guān)聯(lián)效應(yīng)促進(jìn)物流業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，促進(jìn)物流業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)融合，共同發(fā)展“大物流”。大力發(fā)展高技術(shù)高附加值的第三產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。

3.西北五省區(qū)應(yīng)做好兩方面工作

提升對(duì)外開(kāi)放程度，促進(jìn)物流業(yè)的國(guó)際化。西北五省區(qū)各省區(qū)應(yīng)積極利用共建“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”發(fā)展契機(jī)，在物流業(yè)發(fā)展方面，實(shí)現(xiàn)政策溝通、設(shè)施聯(lián)通、貿(mào)易暢通、資金融通、民心相同，有效提升物流業(yè)效率。與絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的其他國(guó)家加強(qiáng)國(guó)際經(jīng)濟(jì)合作和競(jìng)爭(zhēng)，共建物流大市場(chǎng)，共享物流發(fā)展成果，促進(jìn)物流業(yè)的平衡發(fā)展。

促進(jìn)物流業(yè)人才集聚，帶動(dòng)物流人才培養(yǎng)方式的多元化。采用學(xué)歷教育、職業(yè)教育、遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)教育、社會(huì)培訓(xùn)、繼續(xù)教育、聯(lián)合培養(yǎng)等多種方式培養(yǎng)物流專業(yè)化人才，尤其是管理類人才和技術(shù)操作應(yīng)用類人才；促進(jìn)校企合作，產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，進(jìn)行針對(duì)性教學(xué)，提升物流業(yè)人員的專業(yè)化素養(yǎng)；積極從省外、國(guó)外引進(jìn)物流人才，促進(jìn)物流人才的本土培養(yǎng)和引進(jìn)相結(jié)合。