胡正榮

刷流量、刷播放量、假造收視率的灰色產(chǎn)業(yè)鏈非一日之寒，也非一股力量所為，多種利益集團(tuán)匯聚于此，猶如寄生在影視行業(yè)機(jī)體上的毒瘤，正在毀滅著這個(gè)行業(yè)。

9月，某視頻平臺關(guān)閉前臺播放量顯示，某導(dǎo)演爆料收視率造假，一時(shí)間燃爆了數(shù)據(jù)與影視行業(yè)這個(gè)由來已久的糾結(jié)點(diǎn)，把行業(yè)內(nèi)心知肚明的現(xiàn)實(shí)曝光于天下。唯收視率、唯播放量、唯數(shù)據(jù)論在電視臺、影視劇行業(yè)、網(wǎng)絡(luò)視頻播出平臺是個(gè)長期存在的現(xiàn)實(shí)問題，其驅(qū)動(dòng)力是商業(yè)利益，特別是重商主義的利益追求，其主導(dǎo)的是各種量化的、線性的、工業(yè)化的評價(jià)體系，其結(jié)果是惡化的競爭環(huán)境、扭曲的創(chuàng)作與生產(chǎn)、整個(gè)影視行業(yè)的非良性發(fā)展以及同樣非良性的用戶審美等。其整治的難度在于刷流量、刷播放量、假造收視率的灰色產(chǎn)業(yè)鏈非一日之寒，也非一股力量所為，多種利益集團(tuán)匯聚于此，猶如寄生在影視行業(yè)機(jī)體上的毒瘤，正在毀滅著這個(gè)行業(yè)。

數(shù)據(jù)本無罪，是因?yàn)橛龅饺瞬庞辛俗兓?。在我看來，對?shù)據(jù)的理解可以這樣。第一，數(shù)據(jù)是死的又是活的。美國Netflix 2013年就通過對沉淀數(shù)據(jù)的分析，生產(chǎn)了經(jīng)典劇《紙牌屋》并大獲成功，《紙牌屋》也成為歷史上第一部基于大數(shù)據(jù)生產(chǎn)、在網(wǎng)絡(luò)平臺播出的電視劇。因此，數(shù)據(jù)只有利用起來才可能成為活的資源，才可能成就鮮活的成績。第二，數(shù)據(jù)是客觀的又是主觀的。數(shù)據(jù)的存在是客觀的，數(shù)據(jù)本身也是客觀的，但是數(shù)據(jù)的獲取、集成，特別是數(shù)據(jù)的分析、解讀與運(yùn)用卻是主觀干預(yù)的過程。這就給數(shù)據(jù)生產(chǎn)者與使用者提供了巨大的自由裁量空間。第三，數(shù)據(jù)是封閉的又是開放的。數(shù)據(jù)本身其實(shí)完全可以是個(gè)封閉系統(tǒng)，也可以不對外公布。Netflix、美國亞馬遜Amazon Prime和Hulu一直未公開視頻播放數(shù)據(jù)，其中一個(gè)重要考慮也是為了避免給內(nèi)容創(chuàng)作與生產(chǎn)，以及消費(fèi)方帶來不必要的競爭與壓力。當(dāng)然，數(shù)據(jù)也可以是開放的，但開放的基礎(chǔ)是真實(shí)、準(zhǔn)確、全面。第四，數(shù)據(jù)是中性的又是有價(jià)值觀的。數(shù)據(jù)本身是中立的，但是數(shù)據(jù)工程師是有利益和價(jià)值傾向的，因此他們設(shè)計(jì)的算法也就有了人的利益和價(jià)值導(dǎo)向。一直以來大家對算法驅(qū)動(dòng)的互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容發(fā)展頗有詬病，這就說明，算法驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容生產(chǎn)與分發(fā)已經(jīng)與現(xiàn)實(shí)社會的價(jià)值格局出現(xiàn)了裂隙乃至鴻溝，我更愿意稱之為算法鴻溝，它比數(shù)字鴻溝更為具體、更為底層、更為隱蔽，帶來的弊病可能是最終導(dǎo)致用戶的信息窄化，社會的信息分化，乃至價(jià)值系統(tǒng)的碎片化。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，影視行業(yè)的生態(tài)完整和良性發(fā)展離不開數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)鏈條上的各利益方都需要重新認(rèn)識互聯(lián)網(wǎng)，重新認(rèn)識數(shù)據(jù)，重新認(rèn)識網(wǎng)絡(luò)社會系統(tǒng)，從而重構(gòu)數(shù)據(jù)與影視行業(yè)的有機(jī)結(jié)構(gòu)與關(guān)系。首要的利益方是影視創(chuàng)作生產(chǎn)商。在網(wǎng)絡(luò)智能化的今天，充分利用網(wǎng)絡(luò)后臺數(shù)據(jù)為創(chuàng)作生產(chǎn)提供依據(jù)是非常重要的，但是它不能作為唯一依據(jù)。其次的利益方是渠道商，包括電視媒體、電影院線和網(wǎng)絡(luò)平臺。渠道商要學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)化思維，用非線性的、多元化的綜合評價(jià)指標(biāo)來評判效果，包括市場效益和社會效益。第三個(gè)利益方是相關(guān)產(chǎn)業(yè)，包括廣告主、營銷商等。他們需要廣聚數(shù)據(jù)來源，深挖數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，把握數(shù)據(jù)意義，不被表面數(shù)據(jù)迷惑，依據(jù)算法卻不迷信算法，如此才能實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投放，才可能影響并轉(zhuǎn)化用戶。第四個(gè)利益方是用戶。用戶要提升數(shù)據(jù)素養(yǎng)，多元理性判斷，做數(shù)據(jù)時(shí)代基于自主判斷的用戶和參與者。第五個(gè)利益方是行業(yè)協(xié)會。行業(yè)協(xié)會要完善協(xié)會構(gòu)成，強(qiáng)化行業(yè)協(xié)會第三方力量，確定行業(yè)規(guī)范，形成行業(yè)壓力，保護(hù)市場，監(jiān)督市場，引領(lǐng)市場。第六個(gè)利益方是政府監(jiān)管方。政府監(jiān)管方要用互聯(lián)網(wǎng)思維，將數(shù)據(jù)重點(diǎn)列入監(jiān)管行列，制定市場準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)，保證公平競爭，保護(hù)公共利益第一。