劉 軍，謝守勇，陳 翀，謝 丹，楊明金

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硬件在環(huán)秸稈切割仿真試驗(yàn)平臺(tái)初步設(shè)計(jì)

劉 軍1,2，謝守勇1,2※，陳 翀1，謝 丹1，楊明金1,2

（1.西南大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院，重慶 400715； 2.丘陵山區(qū)農(nóng)業(yè)裝備重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，重慶 400715）

為在實(shí)驗(yàn)室條件下，仿真模擬收獲機(jī)械在田間工作的收割和行進(jìn)工作環(huán)境，該文基于硬件在環(huán)技術(shù)搭建了秸稈類(lèi)切割仿真及試驗(yàn)平臺(tái)，提出一種螺旋絞龍供料系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了物料的連續(xù)供給，并利用離散單元法對(duì)其進(jìn)行物料的碰撞、運(yùn)動(dòng)方向及箱內(nèi)分布仿真分析，根據(jù)仿真結(jié)果優(yōu)化了螺旋絞龍供料系統(tǒng)結(jié)構(gòu)并驗(yàn)證了設(shè)計(jì)的合理性和可行性。根據(jù)車(chē)輛行進(jìn)道路模擬試驗(yàn)理論，設(shè)計(jì)了一種模擬收獲機(jī)械田間行走的振動(dòng)臺(tái)，采用PLC編程軟件Gxworks2、觸摸屏編程軟件SKWorkshopV5.0.2和組態(tài)軟件kingview6.60SP1進(jìn)行上位機(jī)編程，利用加速度、轉(zhuǎn)矩傳感器及上位機(jī)仿真模擬，檢測(cè)和給定試驗(yàn)過(guò)程中所需的控制與反饋信號(hào)。試驗(yàn)結(jié)果表明：當(dāng)螺旋絞龍轉(zhuǎn)速維持在450～500 r/min范圍內(nèi)且保持振動(dòng)臺(tái)振動(dòng)頻率為4.12 Hz時(shí)，割刀輸出平均轉(zhuǎn)矩近似為田間收獲秸稈時(shí)的輸出轉(zhuǎn)矩，即割刀實(shí)際工作情況接近田間收獲機(jī)械工況。該研究可以為收獲機(jī)械設(shè)計(jì)提供試驗(yàn)參考數(shù)據(jù)，為農(nóng)業(yè)機(jī)械模擬可靠性測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)制定提供技術(shù)參考。

農(nóng)業(yè)機(jī)械；設(shè)計(jì)；仿真；秸稈；硬件在環(huán)

0 引 言

硬件在環(huán)（hardware-in-loop，簡(jiǎn)稱(chēng)HIL）技術(shù)是將計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)與實(shí)際試驗(yàn)相結(jié)合可縮短開(kāi)發(fā)周期和降低研發(fā)成本等，是一種半實(shí)物仿真技術(shù)，可以快速實(shí)現(xiàn)樣機(jī)的生產(chǎn)，在農(nóng)業(yè)機(jī)械、車(chē)輛工程以及航空航天等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用[1-8]。由于硬件在環(huán)技術(shù)可將田間收獲機(jī)械工況通過(guò)上位機(jī)仿真進(jìn)行模擬，對(duì)于需要驗(yàn)證和優(yōu)化部件的期望“環(huán)境”，仿真數(shù)據(jù)通過(guò)信號(hào)轉(zhuǎn)換給實(shí)物模擬試驗(yàn)臺(tái)實(shí)現(xiàn)由仿真到實(shí)物試驗(yàn)的過(guò)渡，其中秸稈物料（物理耦合）是實(shí)現(xiàn)2種功能數(shù)據(jù)銜接的關(guān)鍵因素。秸稈類(lèi)切割是農(nóng)業(yè)收獲機(jī)械在農(nóng)田作業(yè)時(shí)的一項(xiàng)重要工序，其切割性能直接關(guān)乎收獲效率及機(jī)器維護(hù)成本等重要信息。然而受制于農(nóng)作物收獲季節(jié)、田間地形差異等因素的影響，收獲機(jī)械在獲取切割參數(shù)時(shí)，存在試驗(yàn)不可重復(fù)、數(shù)據(jù)連續(xù)性差、難度大且精度低等問(wèn)題[9-12]。因此，為獲取詳盡的切割試驗(yàn)參數(shù)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者依據(jù)不同的設(shè)計(jì)理念研發(fā)了多種類(lèi)型的秸稈類(lèi)切割仿真試驗(yàn)平臺(tái)。文獻(xiàn)[13]利用帶有光電測(cè)速裝置的秸稈試驗(yàn)平臺(tái)對(duì)玉米秸稈切斷速度和功耗進(jìn)行了正交試驗(yàn)，所得試驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了切割方式及受切根數(shù)對(duì)切割速度和功耗的影響。文 獻(xiàn)[14]利用立式鐮刀切割平臺(tái)分析出切割力和切割能量受稻桿切割位置（節(jié)點(diǎn)和節(jié)間）和莖數(shù)（作物密度）的影響。文獻(xiàn)[15]利用LabVIEW圖形化編程軟件融合葡萄秸稈測(cè)試平臺(tái)，對(duì)切割系統(tǒng)中的2類(lèi)刀型進(jìn)行了分析，并結(jié)合粉碎理論研究了測(cè)試平臺(tái)的可靠性和準(zhǔn)確性。文獻(xiàn)[16]設(shè)計(jì)了往復(fù)式模擬切割試驗(yàn)平臺(tái)，利用四因子正交和單因素法可對(duì)小麥秸稈切割性能進(jìn)行試驗(yàn)分析。文獻(xiàn)[17]將高速攝影系統(tǒng)應(yīng)用于棉花秸稈切割試驗(yàn)平臺(tái)，詳細(xì)分析了切割速度、傾角及切割速比等因素對(duì)棉桿單位面積最大切割功和單位直徑最大切割力的影響。

縱觀前期研究成果，盡管所設(shè)計(jì)的試驗(yàn)平臺(tái)可以滿(mǎn)足設(shè)計(jì)要求，但對(duì)秸稈的用量需求過(guò)大，且需要人工不斷添加試驗(yàn)秸稈，這對(duì)收獲機(jī)械連續(xù)工作可靠性的驗(yàn)證無(wú)法保證。本文創(chuàng)新性地提出一種螺旋絞龍式供料系統(tǒng)，結(jié)合模擬田間地形差異及收獲機(jī)械本身振動(dòng)的仿真振動(dòng)平臺(tái)，利用硬件在環(huán)設(shè)計(jì)理念，構(gòu)建了可以模擬收獲機(jī)械在田間實(shí)際運(yùn)行的仿真模擬試驗(yàn)平臺(tái)。

1 硬件在環(huán)系統(tǒng)搭建

以秸稈物料為耦合變量的HIL系統(tǒng)框圖如圖1所示。HIL系統(tǒng)結(jié)構(gòu)是由仿真物理系統(tǒng)（emulated physical system，EPS）和研究物理系統(tǒng)（investigated physical system，IPS）2個(gè)子系統(tǒng)組成，2個(gè)子系統(tǒng)之間通過(guò)耦合變量實(shí)現(xiàn)能量的傳遞[3,7]。此外，EPS必須提供IPS所需的“自然”環(huán)境，而在2個(gè)子系統(tǒng)聯(lián)系的過(guò)程中，需要不同的傳感器實(shí)時(shí)測(cè)量數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)2個(gè)系統(tǒng)之間的實(shí)時(shí)跟蹤反饋。此時(shí)，部分反饋信號(hào)是為了對(duì)“自然”環(huán)境實(shí)時(shí)模擬，構(gòu)建閉環(huán)所需的聯(lián)系變量，這種閉環(huán)稱(chēng)之為效應(yīng)器（effector，EFT）。EFT的信號(hào)需要由置于上位機(jī)（工控機(jī)）內(nèi)部的實(shí)時(shí)軟件仿真器（real-time software simulation，RTSS）提供驅(qū)動(dòng)信號(hào)。對(duì)于圖1中，歸屬EPS的螺旋絞龍秸稈供料系統(tǒng)為IPS（此時(shí)為收獲機(jī)械，或者收獲機(jī)械需驗(yàn)證的部分結(jié)構(gòu)）提供“自然”環(huán)境中的秸稈物料，可以模擬收獲機(jī)械的行走，以及行走中的秸稈物料連續(xù)性供給。而同樣歸屬EPS的振動(dòng)臺(tái)為IPS提供“自然”環(huán)境中由田間道路不平整及收獲機(jī)械自身等因素造成的機(jī)器振動(dòng)模擬。EPS與IPS系統(tǒng)之間通過(guò)物理耦合變量秸稈物料以及振動(dòng)臺(tái)提供的振動(dòng)應(yīng)力實(shí)現(xiàn)能量的傳遞。利用加速度及動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)矩傳感器的收集數(shù)據(jù)為RTSS提供驅(qū)動(dòng)螺旋絞龍秸稈供料系統(tǒng)及振動(dòng)臺(tái)所需的閉環(huán)聯(lián)系變量。這樣基于秸稈物料控制下的HIL系統(tǒng)就構(gòu)建完成，其內(nèi)部運(yùn)行過(guò)程如圖1所示。

圖1 秸稈物料控制下的HIL系統(tǒng)框圖

2 系統(tǒng)模型與參數(shù)設(shè)置

2.1 秸稈物料離散模型

對(duì)于秸稈類(lèi)物料，以水稻或者小麥等為例，多為細(xì)長(zhǎng)管徑結(jié)構(gòu)，為便于仿真分析，利用離散單元法（discrete element method，DEM）[18-22]，將其之間的接觸、碰撞及運(yùn)動(dòng)等效為具備相同物理特性的多球元長(zhǎng)桿狀顆粒（如圖2所示），圖2中為多球元交叉橫截面長(zhǎng)度（mm），為球元半徑（mm），為球元個(gè)數(shù)，可根據(jù)秸稈長(zhǎng)度設(shè)定，并使其擁有相同的彈性模量、剪切模量和柏松比等特性。運(yùn)用Hertz-Mindlin無(wú)滑動(dòng)接觸模型[23-26]和牛頓力學(xué)運(yùn)動(dòng)方程，得到桿狀顆粒的運(yùn)動(dòng)方程（包含平動(dòng)和轉(zhuǎn)動(dòng)方程）為：

式中m桿狀顆粒質(zhì)量，kg；V為桿狀顆粒線速度，m/s；F、F分別為桿狀顆粒與周?chē)渌w粒的碰撞力（含切向和法向兩個(gè)方向）及摩擦力（含動(dòng)摩擦力和靜摩擦力），N；I為顆粒轉(zhuǎn)動(dòng)慣量，kg×m2；ω為轉(zhuǎn)動(dòng)角速度，rad/s；M、M、M分別為切向和法向碰撞力產(chǎn)生的力矩以及滾動(dòng)摩擦力矩，N·m；為第個(gè)單桿顆粒，取值為任意整數(shù)。

從式（1）可以看出，當(dāng)明確某一時(shí)刻的桿狀顆粒線速度V其合力即可求出，相應(yīng)的設(shè)定了顆粒轉(zhuǎn)動(dòng)慣量及轉(zhuǎn)動(dòng)角速度，其合力矩即可求出。

圖2 多球元桿狀顆粒

2.2 螺旋絞龍與桿狀顆粒的相互作用

由以上力學(xué)分析可知，螺旋絞龍必須具備一個(gè)臨界的角速度，獲得桿狀顆粒脫離螺旋絞龍的臨界離心力。為更好理解單根秸稈脫離螺旋絞龍的過(guò)程，作者對(duì)此進(jìn)行了仿真分析如圖3c所示。設(shè)定靜摩擦系數(shù)為，螺旋絞龍半徑為（mm），此時(shí)忽略桿狀顆粒半徑，假定其與螺旋絞龍緊貼，則可以得到螺旋絞龍與桿狀顆粒的力學(xué)分析方程，依此求取桿狀顆粒脫離螺旋絞龍的臨界角速度ω（rad/s）。

2.3 振動(dòng)臺(tái)

為便于拆裝，振動(dòng)臺(tái)采用框架聯(lián)結(jié)結(jié)構(gòu)，承重板和底座框架采用槽鋼85-2-GB/T707，振動(dòng)彈簧材料為碳素彈簧鋼絲20-h11-GB/T342/65Mn-B-GB/T4357，啟振機(jī)構(gòu)采用HTD-8M-30-2F系列圓弧齒同步帶輪，套筒采用5mm熱軋鋼板45-Ⅱ-S-GB/T710，各安裝工位均做強(qiáng)化處理，提高聯(lián)結(jié)強(qiáng)度。其結(jié)構(gòu)和模型如圖4所示。

圖3 桿狀顆粒受力過(guò)程分析

圖4 振動(dòng)臺(tái)

在模擬測(cè)試中，根據(jù)行業(yè)規(guī)定[27-29]，車(chē)輛受到的激振頻率f表達(dá)式為：

根據(jù)本文設(shè)計(jì)要求，此振動(dòng)臺(tái)的技術(shù)參數(shù)設(shè)定為：最大位移幅值30 mm，最大頻率10 Hz，最大加速度20 m/s2。

3 控制系統(tǒng)

此仿真試驗(yàn)平臺(tái)的控制系統(tǒng)主要集中于HIL系統(tǒng)的RTSS（圖5），通過(guò)對(duì)各類(lèi)傳感器數(shù)據(jù)的收集處理及內(nèi)部信號(hào)設(shè)定，將觸發(fā)信號(hào)及仿真所需數(shù)據(jù)傳遞給電力系統(tǒng)及各個(gè)仿真軟件。

圖5 仿真試驗(yàn)平臺(tái)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

試驗(yàn)平臺(tái)硬件構(gòu)成主要有2臺(tái)變頻電機(jī)（YVF132M-4- 7.5KW）、4臺(tái)調(diào)速電機(jī)（3K-15K/5IK120RGN-CF）、2套變頻器（8000B-4T7R5GB）、1塊觸摸屏（SK-102AE）、1套PLC（FX3u-64M/ES-A）、1個(gè)加速度傳感器（MPU6050）以及1套動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)矩傳感器（MCRT 59000V系列）及3種實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)軟件，分別為PLC編程軟件Gxworks2、觸摸屏編程軟件SKWorkshopV5.0.2和組態(tài)軟件kingview6.60SP1。其軟件操控系統(tǒng)主要用于控制各電機(jī)以及滿(mǎn)足測(cè)試裝置實(shí)時(shí)顯示監(jiān)測(cè)轉(zhuǎn)速、轉(zhuǎn)矩、振動(dòng)加速度等值，使收獲機(jī)械的工作負(fù)載達(dá)到設(shè)計(jì)值。其整體控制系統(tǒng)軟硬件部分設(shè)計(jì)如圖5所示。

4 仿真分析與試驗(yàn)驗(yàn)證

由于離散單元的計(jì)算過(guò)于復(fù)雜，采用CAF軟件的DEM輔助分析，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)每個(gè)桿狀顆粒的運(yùn)動(dòng)軌跡描述、顆粒之間或者與周?chē)h(huán)境（物料槽內(nèi)壁等）之間的碰撞演示。本文以水稻秸稈為例，設(shè)定物料槽材料為鋼材，對(duì)其各參數(shù)進(jìn)行定義，如表1和表2所示。

表1 材料參數(shù)

表2 材料接觸參數(shù)

4.1 仿真分析

為測(cè)試螺旋絞龍秸稈供料系統(tǒng)特性，對(duì)其進(jìn)行了仿真分析，結(jié)果如圖6所示。圖6a為螺旋絞龍秸稈供料系統(tǒng)仿真安裝結(jié)構(gòu)。圖6b為理想情況下，桿狀顆粒在螺旋絞龍作用下的速度分布，很明顯物料槽內(nèi)的速度變化不大，很難形成可以循環(huán)流動(dòng)的顆粒渦流。這主要是由于仿真分析過(guò)程中，桿狀顆粒間的粘滯力較大，當(dāng)初始桿狀顆粒飛出后，很少再有其他桿狀顆粒補(bǔ)充至螺旋絞龍割刀處，盡管此時(shí)的螺旋絞龍已達(dá)到最大轉(zhuǎn)動(dòng)角速度。圖6c為優(yōu)化后的螺旋絞龍秸稈供料系統(tǒng)，在螺旋絞龍底部增加了一個(gè)扇形葉片，以此增加螺旋絞龍的加載和擾動(dòng)面積，提高物料形成渦流的強(qiáng)度，利于形成連續(xù)循環(huán)的物料流動(dòng)。圖6d為優(yōu)化后的秸稈速度分布。

圖6 優(yōu)化前后結(jié)構(gòu)和秸稈速度變化

在優(yōu)化結(jié)構(gòu)以后，為更好觀察秸稈在物料槽的運(yùn)動(dòng)軌跡，規(guī)定初始物料方向如圖7a所示，對(duì)其進(jìn)行仿真分析，仿真結(jié)果如圖7b和7c所示。從圖7可以看出，在初始狀態(tài)切割區(qū)域內(nèi)和割刀上方顆粒主要沿方向（向左）流動(dòng)；在中間狀態(tài)時(shí)，切割區(qū)域內(nèi)和割刀上方顆粒主要沿-方向（向內(nèi)，“-”表示沿著軸負(fù)方向）流動(dòng)；在循環(huán)終態(tài)，切割區(qū)域內(nèi)和割刀上方顆粒主要沿-方向（向右）流動(dòng)，如此循環(huán)，形成可供割刀持續(xù)切割的秸稈顆粒流。

圖7 秸稈運(yùn)動(dòng)方向變化過(guò)程（1個(gè)周期）

圖8為桿狀顆粒在物料槽內(nèi)的整體均勻度分布仿真圖（俯瞰角度）。設(shè)定仿真時(shí)間8 h（PC機(jī)特性決定，如有計(jì)算中心，會(huì)縮短仿真時(shí)間），初始時(shí)刻即為仿真的開(kāi)始，中間時(shí)刻為仿真4 h后觀測(cè)的結(jié)果，終態(tài)時(shí)刻為仿真結(jié)束時(shí)間。從圖8可以看出桿狀顆粒在不斷被割斷，但是其均勻度（指的是秸稈在物料槽的分布）變化不大。在實(shí)際操作時(shí)，物料槽的邊緣部分物料分布較密，這和仿真結(jié)果一致，但不影響形成可供割刀持續(xù)切割的秸稈顆粒流。因此可在實(shí)際操作時(shí)對(duì)其施加少許人為干預(yù)或進(jìn)一步優(yōu)化物料槽的形狀，本文為減少設(shè)計(jì)周期，未對(duì)此部分進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。

圖8 秸稈顆粒均勻度分布圖

為驗(yàn)證章節(jié)2.2中桿狀顆粒脫離螺旋絞龍的臨界角速度，設(shè)定螺旋絞龍的運(yùn)行速度范圍300～600 r/min（由于桿狀顆粒之間的摩擦相對(duì)復(fù)雜，此時(shí)存在的臨界角速度應(yīng)該是一個(gè)范圍），獲取的桿狀顆粒在物料槽內(nèi)的運(yùn)行速度范圍如表3所示。

表3 不同螺旋絞龍轉(zhuǎn)速和振動(dòng)臺(tái)參數(shù)下的秸稈顆粒速度范圍

從表3可以看出：隨著螺旋絞龍轉(zhuǎn)速的增加，桿狀顆粒速度也在增加，但當(dāng)達(dá)到600 r/min時(shí)，桿狀顆粒速度范圍突增且不穩(wěn)定，這與實(shí)際收獲機(jī)械的收割過(guò)程不相符合，屬于空載高速運(yùn)行；而在低速300 r/min時(shí)，顆粒運(yùn)行速度尚未達(dá)到收獲機(jī)械行駛速度，屬于低速過(guò)彎運(yùn)行。因此對(duì)于理想情況下的秸稈供料系統(tǒng)，其螺旋絞龍轉(zhuǎn)速因維持在400～500 r/min，符合小型機(jī)械田間收獲時(shí)的運(yùn)行狀態(tài)。

4.2 試驗(yàn)驗(yàn)證

為更好驗(yàn)證所設(shè)計(jì)的螺旋絞龍供料系統(tǒng)和振動(dòng)臺(tái)的性能，搭建基于HIL系統(tǒng)的整體試驗(yàn)平臺(tái)，各部件、整體及上位機(jī)監(jiān)控測(cè)試信號(hào)如圖9所示。收獲機(jī)械是由4G80割曬機(jī)的割臺(tái)和微耕機(jī)1WG6.3-110FC-Z的動(dòng)力系統(tǒng)拼裝而成，割刀為往復(fù)式普通Ⅱ型。為達(dá)到收獲機(jī)械所需振幅30 mm，設(shè)置振動(dòng)臺(tái)振頻4.12 Hz，通過(guò)動(dòng)力系統(tǒng)輸出的扭矩，利用轉(zhuǎn)矩傳感器獲取，從側(cè)面反映螺旋絞龍供料系統(tǒng)和振動(dòng)臺(tái)設(shè)計(jì)的合理和可行性。測(cè)試時(shí)間1 min，試驗(yàn)數(shù)據(jù)經(jīng)3次采集采用均值化處理，試驗(yàn)結(jié)果如表4所示。

圖9 基于HIL系統(tǒng)的仿真試驗(yàn)平臺(tái)

從表4可以看出，當(dāng)螺旋絞龍轉(zhuǎn)速及振動(dòng)臺(tái)振頻為0時(shí)，動(dòng)力系統(tǒng)輸出的轉(zhuǎn)矩為21.1 N·m，隨著振動(dòng)臺(tái)開(kāi)始工作且螺旋絞龍轉(zhuǎn)速的提升，動(dòng)力系統(tǒng)的轉(zhuǎn)矩開(kāi)始增加，即割刀的負(fù)載開(kāi)始增加，當(dāng)螺旋絞龍轉(zhuǎn)速到達(dá)450～500 r/min且維持振動(dòng)臺(tái)振頻4.12 Hz時(shí)，輸出平均轉(zhuǎn)矩近似為田間收獲水稻秸稈時(shí)的輸出轉(zhuǎn)矩范圍[19.53 30.39] N·m，此時(shí)收獲機(jī)械額定功率為[4.5 7.0] kW，額定轉(zhuǎn)速2 200 r/min，即割刀實(shí)際工作情況接近田間收獲機(jī)械所受“環(huán)境”。這也驗(yàn)證了本文螺旋絞龍供料系統(tǒng)和振動(dòng)臺(tái)設(shè)計(jì)的合理性和可行性。

表4 可行性驗(yàn)證試驗(yàn)結(jié)果

5 討 論

由于本試驗(yàn)平臺(tái)僅采用加速度和扭矩2種傳感器對(duì)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，只能間接為收獲機(jī)械研發(fā)提供指導(dǎo)數(shù)據(jù)，但此平臺(tái)可通過(guò)RTSS給定收獲機(jī)械所需收割“環(huán)境”的控制信號(hào)。本研究下一步需要探討的內(nèi)容如下：

1）由于收割機(jī)械的工作條件比較復(fù)雜，田間測(cè)試受收獲季節(jié)的限制，如何利用現(xiàn)有試驗(yàn)平臺(tái)，設(shè)計(jì)物料供給更換系統(tǒng)及物料更換的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等，并依據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，制定符合丘陵山區(qū)小型農(nóng)機(jī)具國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。

2）針對(duì)丘陵地區(qū)小型收割機(jī)械幾乎都沒(méi)有充分進(jìn)行性能測(cè)試及可靠性試驗(yàn)。大量的問(wèn)題是通過(guò)用戶(hù)使用暴露出來(lái)的。這就造成了生產(chǎn)企業(yè)的售后成本太過(guò)高昂，用戶(hù)的作業(yè)收入也被大打折扣。依靠現(xiàn)有實(shí)驗(yàn)平臺(tái)如何利用熱成像、超聲波探傷等儀器分析易損件割刀的力學(xué)性能并加以改進(jìn)是本研究下一步研究?jī)?nèi)容。并針對(duì)目前收獲機(jī)械欠缺的可靠性測(cè)試，如何選取有效的測(cè)試參數(shù)進(jìn)行驗(yàn)證。

3）由于小型收割機(jī)的用戶(hù)群體文化有限，對(duì)于收割機(jī)作業(yè)新手及營(yíng)業(yè)性大面積作業(yè)時(shí)，會(huì)產(chǎn)生由于操作不當(dāng)導(dǎo)致的故障及產(chǎn)生大量重復(fù)勞動(dòng)，在智能農(nóng)機(jī)的大環(huán)境下，利用現(xiàn)有平臺(tái)如何提高農(nóng)機(jī)具的智能化水平，如大塊田作業(yè)智能駕駛，割臺(tái)自適應(yīng)升降、分禾器智能防碰撞及喂入量自適應(yīng)調(diào)整等都將成為本文后續(xù)的研究范疇。

6 結(jié) 論

本文基于HIL系統(tǒng)設(shè)計(jì)了秸稈類(lèi)切割仿真試驗(yàn)平臺(tái)，通過(guò)仿真和試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析，得到以下結(jié)論：

1）創(chuàng)新性設(shè)計(jì)的可持續(xù)供料的螺旋絞龍機(jī)構(gòu)和振動(dòng)平臺(tái)，可提供收獲機(jī)械運(yùn)行過(guò)程中的收割“環(huán)境”。

2）利用離散單元法結(jié)合CAF軟件，定義了秸稈的仿真模型，并對(duì)其運(yùn)動(dòng)特性進(jìn)行了分析，驗(yàn)證了所提方案的合理和可行性。

3）螺旋絞龍轉(zhuǎn)速到達(dá)450～500 r/min且維持振動(dòng)臺(tái)振頻4.12 Hz時(shí)，輸出平均轉(zhuǎn)矩近似為田間收獲秸稈時(shí)的輸出轉(zhuǎn)矩，即割刀實(shí)際工作情況接近田間收獲機(jī)械工作“環(huán)境”。

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Preliminary design of straw cutting simulation test platform based on hardware-in-loop

Liu Jun1,2, Xie Shouyong1,2※, Chen Chong1, Xie Dan1, Yang Mingjin1,2

(1.400715,2.400715,)

Straw cutting is an important process for harvesting machinery during harvest time, and the cutting performance directly determines the harvest efficiency and the maintenance cost of the machines. However, subject to the influences of the harvest time and the field terrain differences, some problems, such as nonrepeatability, poor data continuity, high difficulty, and low accuracy, exist when obtaining the cutting parameters of the harvesting machinery during experiments. Prior research has designed some experiment platforms to reduce such problems. However, these platforms require excessive consumption of the straw, and need to continuously add the experimental straw manually. This is difficult to verify the reliability of the harvesting machinery’s continuous working condition. Therefore, drawing upon these problems, an innovative spiral auger feeding system was proposed to achieve the continuous supply of materials, and a simulation analysis of material collision, movement direction and distribution inside the box was conducted using the discrete element method. Meantime, a simulation physical experimental platform was built up by combining the simulation vibration platform that simulates the field terrain differences and the vibration of the harvesting machinery and by using the hardware-in-the-loop technique. The simulation results revealed that: 1) Adding a fan-shaped blade in the bottom of the spiral auger could increase the load and perturbation area of the spiral, thus increasing the whirlpool intensity formed by materials and then facilitating the formation of continuous flow of materials. 2) The velocity of rod-shaped particles increased along with the increase in the rotation speed of the spiral auger. However, when the rotation speed of the spiral auger reaching 600 r/min, the velocity of rod-shaped particles increased sharply and unstably, which was the no-load high-speed operation situation and was inconsistent with the actual cutting process of the harvesting machinery. When the rotation speed of the spiral auger lowering 300r/min, the velocity of rod-shaped particles has not yet reached the running velocity of the harvesting machinery, which was the low-speed turning operation condition. As a result, for ideal straw feeding system, the rotation speed of the spiral auger should keep during 400-500 r/min in order to marching the harvesting machinery’s actual operation status in the field. Following these simulation results, the structure of the proposed spiral auger feeding system was optimized, and the rationality and feasibility of the design idea was also verified. In addition, according to the general vehicle traveling process simulation theory, a shaking table that simulates the walking of the harvesting machinery in the field was designed. The PLC programming software Gxworks2, the touch screen programming software SKWorkshopV5.0.2 and the configuration software kingview6.60SP1 were used for upper computer programming, and to detect and give the control and feedback signals required during the experiment. The results showed that when the speed of the spiral auger reaching 450-500 r/min and the vibration frequency of vibration table keeping 4.12 Hz, the average output torque was approximate to the actual output torque of the straw harvest in the field. That is, the working condition of the cutter was close to the real working environment of the harvesting machinery. This research can provide experimental data for the harvesting machinery design, and can also provide technical support for the current lack of agricultural machinery simulation reliability testing standards.

agricultural machinery; design; simulation; straw; hardware -in- loop

10.11975/j.issn.1002-6819.2018.19.006

S225.31; S225.4

A

1002-6819(2018)-19-0046-08

2018-03-27

2018-04-16

“十三五”國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃智能農(nóng)業(yè)裝備專(zhuān)項(xiàng)“農(nóng)田提質(zhì)工程技術(shù)和裝備研發(fā)”（2017YFD0701100）；重慶市科委社會(huì)事業(yè)和民生保障科技創(chuàng)新專(zhuān)項(xiàng)重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃(cstc2017shms-zdyfx0006）；重慶市重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)共性關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新專(zhuān)項(xiàng)項(xiàng)目（cstc2015zdcy-ztzx8002）

劉 軍，男，安徽宿州人，講師，博士，主要從事智能農(nóng)業(yè)裝備技術(shù)研發(fā)。Email：lcytsj@swu.edu.cn

謝守勇，男，重慶開(kāi)縣人，教授，博士，主要從事農(nóng)業(yè)智能控制與檢測(cè)方面的研究。Email：salong198211@qq.com

劉 軍，謝守勇，陳 翀，謝 丹，楊明金. 硬件在環(huán)秸稈切割仿真試驗(yàn)平臺(tái)初步設(shè)計(jì)[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2018，34(19)：46－53. doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2018.19.006 http://www.tcsae.org

Liu Jun, Xie Shouyong, Chen Chong, Xie Dan, Yang Mingjin. Preliminary design of straw cutting simulation test platform based on hardware-in-loop[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2018, 34(19): 46－53. (in Chinese with English abstract) doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2018.19.006 http://www.tcsae.org