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        LPQD序列的隨機(jī)指標(biāo)中心極限定理

        2018-10-09 11:10:00逄雨欣王德輝譚希麗
        關(guān)鍵詞:定義

        逄雨欣, 王德輝, 譚希麗

        (1. 吉林大學(xué) 數(shù)學(xué)研究所, 長(zhǎng)春 130012; 2. 北華大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院, 吉林 吉林 132013)

        1 引言與主要結(jié)果

        定義1[1]對(duì)于有限族隨機(jī)變量ε1,ε2,…,εm, 如果

        Cov{f(ε1,…,εm),g(ε1,…,εm)}≥0,

        (1)

        則稱其為PA(positively associated)的. 其中f,g為m上任意按分量增的函數(shù), 且保證式(1)中的協(xié)方差存在. 如果其任意有限子族為PA的, 則隨機(jī)變量列{εn,n≥1}也稱為PA的.

        由定義1和定義2可知, PA隨機(jī)變量列一定是LPQD的, 反之則不一定成立. PA隨機(jī)變量在多元分析、 可靠性理論和滲透模型等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛. 目前, 對(duì)PA隨機(jī)變量的研究已取得了許多結(jié)果[3-8]. Newman[3]給出了其中心極限定理; Newman等[4]得到了其不變?cè)恚?Dabrowski[5]提出了泛函型重對(duì)數(shù)律; Prakasa Rao等[6]證明了PA序列的隨機(jī)指標(biāo)中心極限定理和Berry-Esseen界.

        定義3定義隨機(jī)變量X與Y之間的Kolmogorov距離為

        dK(Tn,T(Z1,Z2))→0,n→∞,

        (2)

        且{Nn,n≥1}和{Xn,n≥1}獨(dú)立. {δn=n-θ,n≥1}是一正數(shù)序列, 0<θ<1/2, 則存在正數(shù)c1和c2, 使得對(duì)充分大的n, 有

        dK(Tn,T(Z1,Z2))≤c1·n-min{θ,1-2θ,1/5}+c2εn,

        (3)

        其中:εn是{Nn,n≥1}的Berry-Esseen界;Tn和T(Z1,Z2)同定理1.

        由于LPQD序列是一種比PA序列更弱的序列, 因此本文將定理1和定理2推廣到LPQD序列上, 即討論LPQD序列的隨機(jī)指標(biāo)中心極限定理和Berry-Esseen界.

        本文恒設(shè){Nn,n≥1}是一列非負(fù)整數(shù)值隨機(jī)變量序列, 且與{Xn,n≥1}獨(dú)立, 并假設(shè)下列條件成立:

        (H6) 假設(shè)對(duì)n充分大有

        (4)

        其中Z1和Z2同定理1. 在上述條件下, 本文主要結(jié)果如下:

        定理3設(shè){Xn,n≥1}為一嚴(yán)平穩(wěn)LPQD隨機(jī)變量序列, 滿足條件(H1)和(H2). {Nn,n≥1}為一非負(fù)整數(shù)值隨機(jī)變量序列, 滿足條件(H4)和(H5), 且{Nn,n≥1}與{Xn,n≥1}獨(dú)立, 則式(2)成立, 其中Z1和Z2同定理1.

        2 主要結(jié)果的證明

        引理1記P(Nn=k)=pn,k. 在假設(shè)條件(H1)下, 有

        證明: 與文獻(xiàn)[6]中引理2.1的證明類似, 故略.

        引理2[6]設(shè){Un,U,n≥1}為一隨機(jī)變量序列, 滿足U的分布函數(shù)是α-Lipschitz連續(xù)的(α>0).V是與{Un,U,n≥1}獨(dú)立的隨機(jī)變量, 滿足E|V|<∞. 設(shè)g:→, 則對(duì)任意的常數(shù)及任意的z∈, 有

        引理3[2]設(shè){Xn,n≥1}為一嚴(yán)平穩(wěn)LPQD隨機(jī)變量序列, 且

        其中Φ(x)是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分布函數(shù).

        2.1 定理3的證明

        首先, 證明

        dK(Tn,Tn(Z1))→0,n→∞.

        (7)

        利用全概率公式及{Xn,n≥1}與{Nn,n≥1}的獨(dú)立性, 可知

        其次, 證明

        (Z1))→0,n→∞.

        (8)

        由條件(H2)有

        因此, 由引理1、 條件(H4),(H5), 有

        (9)

        由條件(H4),(H5)及Markov不等式, 有

        (10)

        (11)

        從而由式(9)及Slutsky定理, 有

        (12)

        下面證明

        (Z1),T(Z1,Z2))→0,n→∞.

        (13)

        注意到

        定理3證畢.

        2.2 定理4的證明

        首先, 估計(jì)dK(Tn,Tn(Z1)). 與定理3類似, 有

        由引理5, 有

        (15)

        與定理3推導(dǎo)類似, 由Markov不等式及條件(H4)~(H6)知, 當(dāng)n充分大時(shí), 有

        (16)

        由式(14)~(16), 有

        (17)

        顯然

        J3≤cδn≤cn-θ.

        (19)

        由式(12)及式(4)有

        J4≤cεn.

        (20)

        由式(18)~(21), 有

        (Z1))≤cn-θ+cεn+cn2θ-1.

        (22)

        聯(lián)合式(17),(22),(23), 并利用三角不等式可得結(jié)論. 定理4證畢.

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