蔣文書

隨著人工智能自學習能力的發(fā)展，未來人工智能財務管理是否會擠占財務人的工作機會，是很多財務人所擔心的問題，而這種想法也未必是杞人憂天。

去年年中，我國財務領域發(fā)生了一件“大事”，國內四大會計事務所相繼發(fā)布“財務機器人”，大有人工智能入主財務領域、取代人工之勢。一時間，財務人都在討論機器人所帶來的改變和沖擊。不過，從IT的角度看，這些以“財務助手”形象出現(xiàn)的機器人只是或多或少沾了些人工智能的影子。經過半年多的應用與運行，我們基本可以確定RPA機器人屬于“自動化”的概念，與現(xiàn)在“智能”的概念還相差較遠。

智能化要建立在云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術手段基礎之上，先要有數(shù)據(jù)的廣度、深度和收集的數(shù)量，之后是人工智能的算法、預判能力，甚至情感，而不是僅僅停留在操作層面。在這方面，國內智能財務管理領域研發(fā)專家、沈陽云之意網絡科技有限公司技術總監(jiān)呂嵐很有發(fā)言權。她自主研發(fā)了多項財務管理信息化軟件，打造了一套涵蓋企業(yè)管理、云服務及安全服務的全流程財務核算系統(tǒng)，可謂建立了真正的智能財務管理的雛形。

我們現(xiàn)在談論起人工智能和機器人，雖然還沒有明確的邊界界定。但以呂嵐的研究來看，國內企業(yè)發(fā)行上市的“財務機器人”，大多處于自動化階段，應用范疇也都定在了“能替代手工操作；管理和監(jiān)控流程；錄入信息、合并數(shù)據(jù)；根據(jù)既定的業(yè)務邏輯進行判斷”等方面，這從嚴格意義上講，只是自動化或者人工智能的初級表現(xiàn)。財務的智能化管理，還需要技術的一步步革新與推進。

呂嵐和云之意團隊也針對該領域展開了諸多研發(fā)，自主研發(fā)了多項財務管理信息化軟件，與當下市面上的財務機器人有著顯著的區(qū)別。“財務機器人的優(yōu)勢在于，它是在既定的流程和規(guī)則下，外掛在現(xiàn)有系統(tǒng)之外，自動化執(zhí)行重復性工作，節(jié)約大量人力。而我們團隊是引入智能計算技術，為企業(yè)提供了全方位、全流程的財務應用服務，優(yōu)化企業(yè)財務處理流程，在提高效率降低成本的同時，還能從業(yè)務和數(shù)據(jù)的角度出發(fā)、提高數(shù)據(jù)的可預測性，支持業(yè)務分析與決策。”財務管理軟件在經歷了單機版的會計電算化、網絡環(huán)境下的集團管控、財務共享之后，終于走入了社會化商業(yè)層面的智能財務新階段。

要完成工作模式的轉變，除了需要財務信息，系統(tǒng)還需要完成其他非財務信息的收集與整理。為了解決這一問題，呂嵐創(chuàng)新性地結合了遺傳算法與神經網絡技術，搭建了從大量無規(guī)則信息中獲取有用知識、提供決策支持的有效途徑，具有廣泛的應用前景。“財務數(shù)據(jù)大都具有非結構化、數(shù)據(jù)密集、涉及面廣、不確定性大、隱藏關系等特點，恰好與遺傳算法極強的全局隨機搜索能力和并行計算能力相吻合，而神經網絡技術的自組織、自適應、容錯和自學習的能力，也能很好地清洗、分析、挖掘繁雜的財務數(shù)據(jù)，兩項技術相結合，就可將財務數(shù)據(jù)與相關數(shù)據(jù)轉化為可供管理者決策的關鍵財務信息和企業(yè)管理信息，提高企業(yè)管理效率，為決策提供有力的數(shù)據(jù)支持。”呂嵐談道。

按照這樣的思路，云之意團隊研發(fā)地多個智能財務軟件都為財務工作流程與模式帶來了轉變。具體到實際應用中，比如常見的報銷流程，大多數(shù)公司都是先由員工自行訂機票、火車票，訂酒店，貼票報銷。財務人員拿著紙質憑證，檢查票據(jù)，反復稽核，確認后付款給員工。這其中就有幾個問題。從員工來說，要先行墊付資金。如果差旅頻繁，墊資的數(shù)據(jù)較大，報銷周期也長，票據(jù)要收集整理，十分繁瑣。從財務的角度說，往往都是事后監(jiān)管，做不到事前服務。如果員工和辦事處較多，集中報銷，對公司的現(xiàn)金流也會帶來壓力。但智能財務的管理模式是，公司財務與商旅供應商進行流程協(xié)同與數(shù)據(jù)對接，員工在系統(tǒng)中自行采購，系統(tǒng)會依據(jù)員工行程進行智能推薦。出差結束后，所有的數(shù)據(jù)都在系統(tǒng)中，雙方月底“一張發(fā)票”結算即可；員工做到零報銷、零墊付，享受的是服務，滿意度提高。財務管理也由此完成了從內部到外部，從財務人員到全員，從監(jiān)管到服務的轉變。

目前，云之意智能財務軟件已經廣泛投入市場。從反饋結果來看，通過將財務運營與采購、銷售等其他業(yè)務流程的實時整合，云之意智能管理軟件能夠幫助企業(yè)加快交易速度，提高現(xiàn)金流的可視性，從而提升企業(yè)內部資源的優(yōu)化配置，為企業(yè)帶來新的競爭優(yōu)勢。

隨著人工智能自學習能力的發(fā)展，未來人工智能財務管理是否會擠占財務人的工作機會，是很多財務人所擔心的問題，而這種想法也未必是杞人憂天。呂嵐表示：“除了少量的財務精英和高手，未來人工智能財務系統(tǒng)真的不需要太多基層財務人員。財務人員需要轉崗到其他更多創(chuàng)造企業(yè)價值的崗位。但這并不意味著財務知識不重要，或者說財務知識更加重要，人們會從數(shù)據(jù)收集、整理的低層次重復勞動中解脫出來，從戰(zhàn)略和管理的更高層面進行創(chuàng)新，普通財會人員的需求量將會減少，而管理會計、從事戰(zhàn)略管理、服務領導決策的會計人員需求將會增多?！敝悄茇攧展芾淼哪繕瞬皇穷嵏玻膊粌H僅是提供輔助服務，而是在云時代，在社會化商業(yè)平臺中，基于云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術，并結合企業(yè)互聯(lián)網模式下的財務流程變革而提供的全新財務服務。