郭嘉凱

蘇萌創(chuàng)立了百分點(diǎn)公司，希望用數(shù)據(jù)技術(shù)來推動(dòng)智慧商業(yè)和社會(huì)的進(jìn)步。一直以來，蘇萌似乎都是一個(gè)不走尋常路的人。而之所以做出這樣的選擇，是因?yàn)樵谒男闹?，始終有一個(gè)夢(mèng)想：以數(shù)據(jù)報(bào)國。

從當(dāng)初放棄國外優(yōu)越的條件，毅然回國加入北大，再到后來，從北大教授成功轉(zhuǎn)型為一位大數(shù)據(jù)行業(yè)的創(chuàng)業(yè)者，而如今，又帶領(lǐng)百分點(diǎn)在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域一路前行。一直以來，蘇萌似乎都是一個(gè)不走尋常路的人。而之所以做出這樣的選擇，是因?yàn)樵谒男闹?，始終有一個(gè)夢(mèng)想：以數(shù)據(jù)報(bào)國。

早在美國康奈爾大學(xué)讀書時(shí)，蘇萌就與數(shù)據(jù)科學(xué)結(jié)下了不解之緣：“我在康奈爾大學(xué)獲得了營銷建模博士學(xué)位，這是一個(gè)復(fù)合型專業(yè)，主要是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法來進(jìn)行量化模型分析，從而對(duì)消費(fèi)者行為和市場(chǎng)變化進(jìn)行預(yù)測(cè)?！睆哪菚r(shí)起，蘇萌就堅(jiān)信數(shù)據(jù)科學(xué)對(duì)未來的商業(yè)和社會(huì)都極具價(jià)值，會(huì)在很多領(lǐng)域得到非常普遍的應(yīng)用。

2006年，蘇萌學(xué)成回國后，成為北大光華管理學(xué)院的一名學(xué)者，所從事的仍然是數(shù)據(jù)科學(xué)方面的研究。在北大的前三年，蘇萌每天往返于辦公室、教室、宿舍之間，連續(xù)工作十多個(gè)小時(shí)是常態(tài)。也正是這幾年在學(xué)術(shù)領(lǐng)域的研究，讓蘇萌在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域取得了豐碩的成果，在國際知名刊物和國際性論壇上發(fā)表了多篇論文。2013年，在夏季達(dá)沃斯論壇上，蘇萌代表中國學(xué)者發(fā)表了《大數(shù)據(jù)商業(yè)革命》的演講，在業(yè)內(nèi)引起了廣泛的關(guān)注。在北大任教的第五年，他成為國家自然科學(xué)基金一個(gè)重點(diǎn)項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人，這也是該領(lǐng)域內(nèi)第一個(gè)國家級(jí)的大數(shù)據(jù)重點(diǎn)項(xiàng)目。

在北大任教期間，蘇萌發(fā)現(xiàn)，從2009年開始，隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，很多企業(yè)不斷產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，但卻不知道如何將這些數(shù)據(jù)沉淀為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，更談不上挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。這時(shí)，蘇萌意識(shí)到，在做數(shù)據(jù)科學(xué)研究的同時(shí)，也要把研究成果落地，為更多的企業(yè)服務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)報(bào)國的夢(mèng)想。

就這樣，蘇萌創(chuàng)立了百分點(diǎn)公司，希望用數(shù)據(jù)技術(shù)來推動(dòng)智慧商業(yè)和社會(huì)的進(jìn)步。和所有的創(chuàng)業(yè)公司一樣，創(chuàng)業(yè)初期既無產(chǎn)品，也無資金。最初的員工都是博士生兼職，就這樣，百分點(diǎn)公司在北大旁一間70平方米的出租公寓里誕生了。至今，回憶起當(dāng)初那段時(shí)光，蘇萌仍歷歷在目?！澳菚r(shí)雖然條件很艱苦，但為了同一個(gè)目標(biāo)，大家都很拼?！?/p>

2009年12月31日，百分點(diǎn)打造的中國首款第三方個(gè)性化智能推薦引擎正式上線，當(dāng)時(shí)的情形，蘇萌仍記憶猶新：“凌晨4點(diǎn)，天快亮了，當(dāng)我們的產(chǎn)品正式上線那一刻，我們所有人都非常興奮，大家的成就感將奮斗多日的疲倦一掃而光。隨后，我開車把研發(fā)團(tuán)隊(duì)成員逐個(gè)送回北大、清華學(xué)生宿舍，大家一路歡歌笑語。”

這款產(chǎn)品的推出，得到了用戶的廣泛認(rèn)可。短短幾年時(shí)間內(nèi)，這款產(chǎn)品就積累了超過1000家客戶。蘇萌也因?qū)χ袊髷?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展做出的突出貢獻(xiàn)而入選中組部國家“千人計(jì)劃”。

不過，創(chuàng)業(yè)的路程注定不會(huì)一帆風(fēng)順。蘇萌坦言，遇到的最大挑戰(zhàn)是在百分點(diǎn)快速發(fā)展階段中，在核心技術(shù)研發(fā)上不惜代價(jià)投入重金，隨之而來的就是入不敷出。當(dāng)時(shí)，百分點(diǎn)已經(jīng)成為中國最大的個(gè)性化智能推薦引擎服務(wù)提供商，擁有業(yè)界最頂尖的團(tuán)隊(duì)、技術(shù)和產(chǎn)品，美國三大推薦引擎服務(wù)商試圖進(jìn)入國內(nèi)時(shí)全部被百分點(diǎn)PK掉，但是大量的技術(shù)創(chuàng)新也的確給百分點(diǎn)帶來較大的成本壓力。蘇萌說：“先進(jìn)技術(shù)的商業(yè)變現(xiàn)之路是我們最大的挑戰(zhàn)。之后，我們嘗試將在互聯(lián)網(wǎng)端沉淀下來的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到不同的行業(yè)，通過選擇那些數(shù)字化程度較高、支付能力較強(qiáng)的行業(yè)，百分點(diǎn)最先在金融、智能制造取得突破，隨后又在公共事務(wù)、媒體出版、零售快消等領(lǐng)域開花結(jié)果，到現(xiàn)在已經(jīng)成功摸索出一條高效、長期、健康的技術(shù)變現(xiàn)商業(yè)模式?！?/p>

在這一過程中，雖然遇到了很大的挑戰(zhàn)，但蘇萌對(duì)于公司的發(fā)展戰(zhàn)略卻一直不曾動(dòng)搖?！疤K總一直強(qiáng)調(diào)公司不能走捷徑，開頭越容易走的路到后來會(huì)越難走，開頭越難走的路到后來會(huì)越容易。這也是為什么蘇總一直重視基礎(chǔ)技術(shù)研究，不惜重金投入深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、自然語言處理以及先進(jìn)算法等方面的研發(fā)的原因?！卑俜贮c(diǎn)集團(tuán)市場(chǎng)總監(jiān)郭潔說道。

風(fēng)雨之后見彩虹。如今，百分點(diǎn)已經(jīng)成為一家擁有600多名員工、掌握多項(xiàng)核心關(guān)鍵技術(shù)的大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)。而蘇萌的數(shù)據(jù)報(bào)國夢(mèng)想也更加真實(shí)。2017年年初，百分點(diǎn)開始走向海外市場(chǎng)，幫助海外國家建設(shè)國家級(jí)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)以及人工智能應(yīng)用平臺(tái)。

“隨著國家一帶一路戰(zhàn)略在全球的穩(wěn)步推進(jìn)，中國以大數(shù)據(jù)為代表的新一代信息技術(shù)出海意義非凡，它不僅標(biāo)志著我們國家在新一代信息技術(shù)上開始走向領(lǐng)先，更大的意義在于通過大數(shù)據(jù)技術(shù)來幫助其他國家在社會(huì)治理、公共安全、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面實(shí)現(xiàn)全方位的提升，這種響應(yīng)國家戰(zhàn)略、幫助其他國家實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治國的使命感和自豪感是非常難忘的?！碧K萌自豪地說道。

訪談實(shí)錄

Q：中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟、《軟件和集成電路》雜志社

A：百分點(diǎn)集團(tuán)董事長兼CEO蘇萌

Q：您認(rèn)為真正的大數(shù)據(jù)應(yīng)該是什么樣的？理想的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景是什么樣的？

A：真正的大數(shù)據(jù)一定會(huì)與客戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景緊密結(jié)合在一起，并且能夠?qū)ζ髽I(yè)的業(yè)務(wù)決策起到重要的作用。理想的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景一定是實(shí)時(shí)化和智能化的。在百分點(diǎn)看來，從行業(yè)用戶的實(shí)際業(yè)務(wù)需求來看，用戶側(cè)、產(chǎn)品和品牌側(cè)以及設(shè)備維護(hù)側(cè)是企業(yè)普遍存在的三個(gè)主要場(chǎng)景對(duì)象，針對(duì)這三個(gè)對(duì)象主要的場(chǎng)景應(yīng)用分別是智能運(yùn)營和營銷、產(chǎn)品優(yōu)化和品牌管理、故障預(yù)測(cè)與健康管理，每個(gè)場(chǎng)景應(yīng)用都需要能夠?qū)崟r(shí)性地對(duì)人、產(chǎn)品或者設(shè)備進(jìn)行洞察與分析，并能夠提供智能化決策的建議，從而幫助企業(yè)解決各種復(fù)雜的決策難題。

Q：近年來，大數(shù)據(jù)持續(xù)火熱，您怎么看待大數(shù)據(jù)在目前的發(fā)展現(xiàn)狀？

A：目前，無論是國外還是國內(nèi)，大數(shù)據(jù)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)都發(fā)展迅速且良好，前幾年的一些泡沫正在逐漸被擠掉，整個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正在朝著好的方向發(fā)展。國家在產(chǎn)業(yè)政策層面正在加大扶持力度，在法律法規(guī)方面正在逐步走向完善；在用戶層面，越來越多行業(yè)的用戶開始認(rèn)識(shí)甚至享受到大數(shù)據(jù)所帶來的價(jià)值，像金融、智能制造、媒體、零售快消、公安、交通這些行業(yè)已經(jīng)有很多大數(shù)據(jù)應(yīng)用，并且還在不斷產(chǎn)生更多大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新；在大數(shù)據(jù)公司層面，我們也看到，隨著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和法律法規(guī)的完善，優(yōu)勝劣汰的情況正在發(fā)生，一些技術(shù)實(shí)力弱或在灰色地帶生存的大數(shù)據(jù)公司開始走向消失。

Q：您認(rèn)為我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)當(dāng)前發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)和困難有哪些？如何解決？

第一個(gè)挑戰(zhàn)是，大數(shù)據(jù)相關(guān)人才仍然匱乏。雖然大數(shù)據(jù)已經(jīng)持續(xù)火爆多年，但是大數(shù)據(jù)相關(guān)的人才仍然比較匱乏，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有一定的特殊性，大數(shù)據(jù)人才往往是復(fù)合型人才，除了需要了解計(jì)算科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等專業(yè)知識(shí)之外，還需要對(duì)行業(yè)業(yè)務(wù)也有一定的了解和認(rèn)知，大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)是一個(gè)相對(duì)比較漫長的過程。不過，當(dāng)前社會(huì)都非?？粗卮髷?shù)據(jù)人才的培養(yǎng)，高校、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)都開始開設(shè)相關(guān)學(xué)科或者課程，像百分點(diǎn)這樣的大數(shù)據(jù)公司很早就意識(shí)到人才對(duì)整個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要性，因此跟北大、中財(cái)、上海交大、浙大等知名高校都有大數(shù)據(jù)或者人工智能方面的合作，目的就是為了加快大數(shù)據(jù)相關(guān)人才的培養(yǎng)。相信在社會(huì)各界的努力推動(dòng)下，人才這個(gè)瓶頸會(huì)逐漸得到解決。

第二個(gè)挑戰(zhàn)是場(chǎng)景創(chuàng)新能力仍然不足。大數(shù)據(jù)在經(jīng)歷發(fā)展初期之后，各個(gè)行業(yè)用戶在大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)治理等方面其實(shí)已經(jīng)有了一定的積累，對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘與實(shí)現(xiàn)愈發(fā)渴望，對(duì)基于大數(shù)據(jù)的場(chǎng)景化智能應(yīng)用也無比期待，雖然現(xiàn)在已經(jīng)有一些基于大數(shù)據(jù)的場(chǎng)景創(chuàng)新，但是仍然不足，這也是包括百分點(diǎn)在內(nèi)所有大數(shù)據(jù)公司都應(yīng)該繼續(xù)努力的。

Q：中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和美國相比，您認(rèn)為有哪些差距？如何縮短這一差距？

A：中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和美國相比，應(yīng)該是各有千秋。美國IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展延續(xù)性較好，企業(yè)的數(shù)字化程度可能更高，所以當(dāng)步入大數(shù)據(jù)時(shí)代之時(shí)，美國企業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)的認(rèn)可和接受會(huì)更快，此外，美國大數(shù)據(jù)公司在大數(shù)據(jù)底層技術(shù)上很多創(chuàng)新仍然是領(lǐng)先的。

中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，這幾年中國的一些業(yè)務(wù)創(chuàng)新和科技創(chuàng)新已經(jīng)逐漸趕上甚至超越美國了，比如我們耳熟能詳?shù)南M(fèi)金融、新零售、科技出行、無人駕駛、移動(dòng)支付、智能醫(yī)療等，這些背后其實(shí)都有大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用在做支撐。因此，在中國這個(gè)龐大的市場(chǎng)，基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的潛力可謂是無窮大，大數(shù)據(jù)將會(huì)有更大的用武之地，未來中國大數(shù)據(jù)公司在應(yīng)用這方面的優(yōu)勢(shì)會(huì)越來越明顯。

此外，中國這些年對(duì)于基礎(chǔ)研究和創(chuàng)新也非常重視，我們也看到中國廠商越來越多地出現(xiàn)在很多開源項(xiàng)目的貢獻(xiàn)榜上?？傮w而言，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在起跑線上與美國并沒有太大的差距，從長遠(yuǎn)來看，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景更加看好。

Q：您怎么看待大數(shù)據(jù)給傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來的變革？

A：大數(shù)據(jù)在經(jīng)歷了發(fā)展初期的喧囂之后，現(xiàn)在與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合處于“春風(fēng)化雨，潤物細(xì)無聲”的階段，很多行業(yè)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的價(jià)值，并且付之于行動(dòng)，比如在金融領(lǐng)域，運(yùn)營與營銷是金融機(jī)構(gòu)最為重要的兩個(gè)業(yè)務(wù)，現(xiàn)在國內(nèi)很多金融機(jī)構(gòu)，包括銀行、證券、保險(xiǎn)、互聯(lián)網(wǎng)金融公司都在嘗試使用大數(shù)據(jù)+人工智能技術(shù)讓其運(yùn)營更加高效化、營銷更加智能化；大數(shù)據(jù)在工業(yè)領(lǐng)域的設(shè)備健康度預(yù)測(cè)、供應(yīng)鏈優(yōu)化等都已經(jīng)開始得到應(yīng)用。類似的情況在很多行業(yè)都在發(fā)生。

應(yīng)該說，大數(shù)據(jù)以及人工智能這些技術(shù)正在對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行新一輪的重塑，我們整個(gè)社會(huì)和行業(yè)都在面臨一場(chǎng)由大數(shù)據(jù)+人工智能推動(dòng)的智能革命，這種趨勢(shì)下傳統(tǒng)行業(yè)在生產(chǎn)要素、生產(chǎn)關(guān)系與協(xié)作、業(yè)務(wù)邊界、決策方式等方面都會(huì)產(chǎn)生顛覆性的改變。這場(chǎng)智能革命跟數(shù)據(jù)密不可分，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為行業(yè)運(yùn)作的一種新的生產(chǎn)資料，猶如工業(yè)時(shí)代的石油，它會(huì)是未來商業(yè)創(chuàng)新中最重要的元素。因此，對(duì)于所有傳統(tǒng)行業(yè)而言，基于數(shù)據(jù)的智能化轉(zhuǎn)型將會(huì)是智能時(shí)代下最大的挑戰(zhàn)，是需要傳統(tǒng)行業(yè)努力去實(shí)現(xiàn)的。

Q：您對(duì)于大數(shù)據(jù)，有哪些總結(jié)性的思考？

A：大數(shù)據(jù)已經(jīng)走過了熱鬧喧囂的發(fā)展初期，這個(gè)階段雖然也有很多泡沫，在產(chǎn)業(yè)層面也存在著很多不足。但整個(gè)社會(huì)和行業(yè)都普遍認(rèn)可數(shù)據(jù)及其價(jià)值，并且整個(gè)產(chǎn)業(yè)也在往好的方向發(fā)展。中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)前景和潛力是無比巨大的，各個(gè)行業(yè)客戶對(duì)于數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘是無比渴望的，基于大數(shù)據(jù)的場(chǎng)景化智能應(yīng)用則能夠很好地滿足用戶這種需求，因此基于大數(shù)據(jù)的場(chǎng)景化智能應(yīng)用會(huì)是未來一段時(shí)間整個(gè)產(chǎn)業(yè)的重點(diǎn)，也是大數(shù)據(jù)公司的核心方向。

Q：對(duì)于大數(shù)據(jù)，您和百分點(diǎn)未來的發(fā)展方向或者目標(biāo)是什么？

A：這么多年，百分點(diǎn)一直都是一家產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)的大數(shù)據(jù)+人工智能技術(shù)公司，之所以會(huì)這樣定位是基于國內(nèi)大數(shù)據(jù)和人工智能發(fā)展情況、市場(chǎng)需求以及百分點(diǎn)多年技術(shù)實(shí)踐和優(yōu)勢(shì)得出來的。

其實(shí)，百分點(diǎn)的第一款產(chǎn)品個(gè)性化智能推薦引擎其實(shí)就是一款典型的大數(shù)據(jù)+人工智能產(chǎn)品，通過設(shè)計(jì)先進(jìn)的算法模型，以機(jī)器學(xué)習(xí)的方式從海量數(shù)據(jù)中洞察消費(fèi)者的需求，從而智能化地向消費(fèi)者推薦感興趣的商品或信息，只不過當(dāng)時(shí)人工智能并沒有現(xiàn)在這么火爆。自成立以來，百分點(diǎn)就非常注重大數(shù)據(jù)與人工智能的核心算法、業(yè)務(wù)模型、行業(yè)知識(shí)圖譜這些技術(shù)的研發(fā)與沉淀，并積極嘗試將這些技術(shù)在各個(gè)行業(yè)中進(jìn)行實(shí)踐與落地。

目前，百分點(diǎn)已經(jīng)打造出20余款大數(shù)據(jù)+人工智能的產(chǎn)品。未來，百分點(diǎn)的戰(zhàn)略方向和目標(biāo)仍然是利用大數(shù)據(jù)+人工智能等先進(jìn)技術(shù)，沉淀更多出色的產(chǎn)品來幫助行業(yè)客戶更好地實(shí)現(xiàn)智能化。