借助物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠?yàn)榭蛻?hù)提供動(dòng)態(tài)、個(gè)性化的智能服務(wù)。

進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革席卷全球。云計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)和不同產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，給這些產(chǎn)業(yè)帶來(lái)巨大的變化。在這些產(chǎn)業(yè)中，制造業(yè)毫無(wú)疑問(wèn)是受影響最大的產(chǎn)業(yè)之一。世界上的主要制造業(yè)強(qiáng)國(guó)為了應(yīng)對(duì)這一變革，都紛紛推出了制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)計(jì)劃，德國(guó)的“工業(yè)4.0”即是其中的典型代表?；仡欉^(guò)去200多年來(lái)工業(yè)的發(fā)展，其最大的推手是技術(shù)的進(jìn)步。從1784年瓦特發(fā)明蒸汽機(jī)為標(biāo)志的第一次工業(yè)革命，到19世紀(jì)末電力的使用為標(biāo)志的第二次工業(yè)革命，到1969年第一臺(tái)可編程計(jì)算機(jī)的誕生為標(biāo)志的第三次工業(yè)革命，再到2013年德國(guó)提出以信息物理系統(tǒng)（CPS）為標(biāo)志的第四次工業(yè)革命（工業(yè)4.0），每一次工業(yè)革命都發(fā)端于新技術(shù)的運(yùn)用，并推動(dòng)了工業(yè)生產(chǎn)方式的變化?？梢灶A(yù)見(jiàn)，隨著新技術(shù)的層出不窮，工業(yè)生產(chǎn)方式也將隨之進(jìn)階，以后還會(huì)有工業(yè)5.0、6.0……我們可以稱(chēng)其為工業(yè)X.0。

工業(yè)X.0和以往工業(yè)革命最大的不同是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。人、產(chǎn)品、系統(tǒng)、資產(chǎn)和機(jī)器之間建立了實(shí)時(shí)的、端到端的、多向的通信和數(shù)據(jù)共享；每個(gè)產(chǎn)品和生產(chǎn)流程都可以自主監(jiān)控，感知了解周邊環(huán)境，并通過(guò)與客戶(hù)和環(huán)境的不斷交互自我學(xué)習(xí)，從而創(chuàng)造出越來(lái)越有價(jià)值的用戶(hù)體驗(yàn)；企業(yè)也能實(shí)時(shí)地了解客戶(hù)的個(gè)性化需求，并及時(shí)做出反應(yīng)。這種基于數(shù)據(jù)的智能化給制造業(yè)帶來(lái)的變化不僅是生產(chǎn)效率的提升，還會(huì)在傳統(tǒng)的產(chǎn)品之外衍生出新的產(chǎn)品和服務(wù)模式，開(kāi)辟全新的增長(zhǎng)空間，制造業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式和競(jìng)爭(zhēng)力會(huì)被重新定義。

這份報(bào)告是基于來(lái)自農(nóng)業(yè)、汽車(chē)、鋼鐵、航空、造船、航運(yùn)、電信、電力、電氣、云服務(wù)等行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)，和行業(yè)協(xié)會(huì)與研究機(jī)構(gòu)的管理人員和專(zhuān)家的調(diào)研，以及相關(guān)案例研究，探討了中國(guó)制造業(yè)如何利用物聯(lián)網(wǎng)，結(jié)合各自所在的產(chǎn)業(yè)和人工智能、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)開(kāi)發(fā)出基于數(shù)據(jù)的創(chuàng)新服務(wù)，推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，希望對(duì)讀者能開(kāi)卷有益。

一、制造業(yè)在工業(yè)X.0時(shí)代的新機(jī)遇

（一）硬件產(chǎn)品和實(shí)體資產(chǎn)不再是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的必然保證，制造業(yè)亟須轉(zhuǎn)型

在過(guò)去，制造業(yè)基于硬件資產(chǎn)規(guī)模建立的優(yōu)勢(shì)曾被認(rèn)為是高門(mén)檻，難以復(fù)制和超越。然而，傳統(tǒng)工業(yè)巨頭的衰落和新興“數(shù)字原生”企業(yè)的崛起，讓人們認(rèn)識(shí)到在工業(yè)X.0時(shí)代，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力正在重新被定義。數(shù)字技術(shù)重塑了競(jìng)爭(zhēng)格局，價(jià)值分配已超脫傳統(tǒng)行業(yè)界限，以制造業(yè)為代表的傳統(tǒng)重資產(chǎn)企業(yè)的優(yōu)勢(shì)被逐步侵蝕，盈利空間受到強(qiáng)烈擠壓（見(jiàn)圖1）。

一方面，重資產(chǎn)的多少早已不必然等同于優(yōu)勢(shì)和實(shí)力，近年來(lái)不斷涌現(xiàn)的眾多輕資產(chǎn)、數(shù)字化原生公司實(shí)現(xiàn)了高速發(fā)展，在短短幾年內(nèi)市值達(dá)到了10億美元，而過(guò)去財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)平均需要20年才能做到（見(jiàn)圖2）。相反，龐大的資產(chǎn)卻使得這些企業(yè)有著極高的固定成本，以汽車(chē)行業(yè)為例，調(diào)研顯示生產(chǎn)線(xiàn)故障停工時(shí)間造成的損失高達(dá)每分鐘2.2萬(wàn)美元，倘若不能得到有效管理，反而會(huì)給企業(yè)帶來(lái)巨大損失。此外，重資產(chǎn)往往使得企業(yè)“船大難掉頭”，不能快速地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化，限制了企業(yè)投資新業(yè)務(wù)的決心和能力。

另一方面，硬件產(chǎn)品的價(jià)值不斷向服務(wù)和軟件遷移?，F(xiàn)在硬件產(chǎn)品給客戶(hù)帶來(lái)的價(jià)值遠(yuǎn)超過(guò)硬件本身，智能手機(jī)能滿(mǎn)足人們生活中的多種服務(wù)需求，汽車(chē)上的傳感器收集到的數(shù)據(jù)能幫助車(chē)隊(duì)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)，節(jié)省燃料，這些服務(wù)提升了客戶(hù)體驗(yàn)，也給企業(yè)帶來(lái)了新的收入。而這些服務(wù)功能均是通過(guò)軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)，許多產(chǎn)品都預(yù)裝了操作系統(tǒng)，嵌入了許多軟件功能，并能加裝各種App延展各種服務(wù)功能。未來(lái)的制造業(yè)不只是制造硬件，軟件和服務(wù)在制造業(yè)中會(huì)逐漸占據(jù)主導(dǎo)作用，制造業(yè)要放棄“硬件式思維”，從服務(wù)和軟件的角度來(lái)發(fā)展制造業(yè)。以工業(yè)巨頭通用電氣（GE）為例，在其公司簡(jiǎn)介中是這樣介紹自己的：“GE是一家全球性的數(shù)字工業(yè)企業(yè)，創(chuàng)造由軟件定義的機(jī)器和解決方案，集互聯(lián)、響應(yīng)和預(yù)測(cè)之智，致力變革傳統(tǒng)工業(yè)。GE圍繞全球知識(shí)交換系統(tǒng)‘GE商店進(jìn)行組織，讓所有業(yè)務(wù)部門(mén)共享和使用相同的技術(shù)、市場(chǎng)、結(jié)構(gòu)和智力。每項(xiàng)發(fā)明都推動(dòng)跨界創(chuàng)新應(yīng)用。GE講述工業(yè)語(yǔ)言，以全球人才、服務(wù)、科技與規(guī)模，為客戶(hù)創(chuàng)造非凡業(yè)績(jī)?！边@已經(jīng)不是一個(gè)傳統(tǒng)的制造業(yè)公司的價(jià)值主張了，而儼然是一家數(shù)字化的企業(yè)了。

作為制造業(yè)大國(guó)，中國(guó)受到的挑戰(zhàn)自然不小。過(guò)去十年，中國(guó)制造業(yè)的營(yíng)收增長(zhǎng)不斷放緩，盈利水平停滯乃至下降，以股東權(quán)益回報(bào)率為指標(biāo)的投入產(chǎn)出比惡化（如圖3）。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變緩，逐漸喪失成本優(yōu)勢(shì)，創(chuàng)新能力不足，以及來(lái)自新興企業(yè)的跨界競(jìng)爭(zhēng)讓中國(guó)制造業(yè)傳統(tǒng)的增長(zhǎng)模式難以為繼，制造企業(yè)必須重新審視和定義自身的競(jìng)爭(zhēng)力，尋找新的增長(zhǎng)動(dòng)能。

（二）“物聯(lián)網(wǎng)+ ”助力傳統(tǒng)企業(yè)向智能服務(wù)轉(zhuǎn)型，獲取增長(zhǎng)新動(dòng)能

為了應(yīng)對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，在世界上主要制造業(yè)強(qiáng)國(guó)都提出的制造業(yè)振興計(jì)劃中，如德國(guó)的“工業(yè)4.0”，美國(guó)的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”和“國(guó)家先進(jìn)制造戰(zhàn)略規(guī)劃”，都把向服務(wù)轉(zhuǎn)型作為制造業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵方向。雖然不少制造企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始著手為客戶(hù)提供服務(wù)，提升服務(wù)在企業(yè)收入中的比例，但大多數(shù)還是基于產(chǎn)品的傳統(tǒng)服務(wù)，比如產(chǎn)品售后服務(wù)、產(chǎn)品租賃服務(wù)、為客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品提供融資服務(wù)等。單單靠這些傳統(tǒng)服務(wù)給客戶(hù)帶來(lái)的價(jià)值有限，也常常跟不上客戶(hù)需求變化的節(jié)奏，是很難讓企業(yè)實(shí)現(xiàn)服務(wù)轉(zhuǎn)型的。而物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展則為企業(yè)向服務(wù)轉(zhuǎn)型開(kāi)辟了新的空間。如上所述，工業(yè)X.0帶來(lái)的變革都是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)各種傳感器抓取物理世界的數(shù)據(jù)，再通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用，幫助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高運(yùn)營(yíng)效率；更為重要的是借助物聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)得以持續(xù)感知客戶(hù)的需求，創(chuàng)造新的服務(wù)模式，推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，這才是物聯(lián)網(wǎng)對(duì)企業(yè)最大的價(jià)值所在（見(jiàn)圖4）。

借助物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠?yàn)榭蛻?hù)提供動(dòng)態(tài)、個(gè)性化的智能服務(wù)。這些服務(wù)與傳統(tǒng)的售后服務(wù)的本質(zhì)區(qū)別在于其通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)收集到的數(shù)據(jù)，以更加動(dòng)態(tài)的、系統(tǒng)的方式實(shí)時(shí)、持續(xù)地分析并預(yù)測(cè)客戶(hù)需求。根據(jù)分析結(jié)果自動(dòng)對(duì)服務(wù)進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整，乃至能自動(dòng)地適應(yīng)環(huán)境，自主決策，為客戶(hù)帶來(lái)高度的個(gè)性化體驗(yàn)。例如，裝備制造企業(yè)能通過(guò)在設(shè)備上安裝的傳感器提前預(yù)知客戶(hù)設(shè)備的某個(gè)零件需要替換，提前將備件運(yùn)往客戶(hù)附近倉(cāng)庫(kù)，大大縮短了客戶(hù)等待備件更換的時(shí)間，減少了停機(jī)損失，客戶(hù)也無(wú)需自己囤積大量備件而占用資金和倉(cāng)儲(chǔ)；同時(shí)也降低了客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)別的品牌備件的可能性，提升企業(yè)收入。

企業(yè)還可以通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造出的新的服務(wù)模式，比如開(kāi)放自己的制造能力，為其他企業(yè)提供生產(chǎn)服務(wù)；根據(jù)客戶(hù)的需求，提供C2B的定制服務(wù)；為客戶(hù)提供基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的融資和保險(xiǎn)服務(wù)。對(duì)那些行業(yè)龍頭企業(yè)來(lái)說(shuō)，它們還可以搭建基于物聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái)，成為行業(yè)生態(tài)的中心。如同“互聯(lián)網(wǎng)+”一樣，物聯(lián)網(wǎng)給制造業(yè)帶來(lái)的這些新的價(jià)值機(jī)遇，是需要與其他的新興技術(shù)如數(shù)據(jù)分析、人工智能、區(qū)塊鏈以及不同產(chǎn)業(yè)相結(jié)合的，我們稱(chēng)之為“物聯(lián)網(wǎng)+”。

案例：基于產(chǎn)品的服務(wù)—Biesse集團(tuán)利用物聯(lián)網(wǎng)提供創(chuàng)新服務(wù)

Biesse是全球領(lǐng)先的木材加工設(shè)備提供商。公司希望通過(guò)數(shù)字化技術(shù)提高運(yùn)營(yíng)效率，降低成本，開(kāi)拓新的收入來(lái)源，而B(niǎo)iesse集團(tuán)的客戶(hù)也對(duì)新的數(shù)字能力感興趣。為此Biesse設(shè)計(jì)了一系列可以幫助客戶(hù)提高設(shè)備性能和提升整體生產(chǎn)力的服務(wù)。Biesse集團(tuán)將埃森哲的產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)管理解決方案應(yīng)用于企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。雙方使用了埃森哲的物聯(lián)平臺(tái)即服務(wù)（CPaaS）設(shè)計(jì)了物聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)營(yíng)模型、使用場(chǎng)景、解決方案和路線(xiàn)圖。該解決方案首先在部分客戶(hù)的八臺(tái)機(jī)器上進(jìn)行了試用。試點(diǎn)服務(wù)包括預(yù)防性維護(hù)通知、設(shè)備管理和制造過(guò)程中的事件分析等。通過(guò)機(jī)器上的傳感器和處理設(shè)備，客戶(hù)可以在移動(dòng)設(shè)備上使用可視化工具查看、分析數(shù)據(jù)；并以按使用付費(fèi)模式，定制從設(shè)備預(yù)警到深度設(shè)備分析等個(gè)性化服務(wù)，從而提高客戶(hù)的設(shè)備運(yùn)行效率和生產(chǎn)力。這一試點(diǎn)項(xiàng)目已經(jīng)幫助Biesse改善了客戶(hù)服務(wù)，降低了保修和維護(hù)成本；Biesse還可以對(duì)獲得的設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，用以改進(jìn)產(chǎn)品，并向客戶(hù)提出如何充分利用設(shè)備的建議。對(duì)于客戶(hù)而言，Biesse提供的靈活的定制化服務(wù)有助于他們減少機(jī)器故障，從而提高機(jī)器的生產(chǎn)效率和客戶(hù)滿(mǎn)意度?？蛻?hù)將Biesse視為能夠幫助自己提高生產(chǎn)力的重要合作伙伴。根據(jù)試點(diǎn)項(xiàng)目的成功，Biesse計(jì)劃推出涵蓋2萬(wàn)臺(tái)機(jī)器的服務(wù)，這些服務(wù)包括遠(yuǎn)程診斷、預(yù)警、預(yù)測(cè)性維護(hù)、設(shè)備使用分析和生產(chǎn)流程優(yōu)化。

案例：新的服務(wù)模式—中國(guó)航天科工集團(tuán)INDICS工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)

中國(guó)航天科工集團(tuán)在航天防務(wù)、信息技術(shù)、裝備制造、智慧產(chǎn)業(yè)等方面提供系列高科技產(chǎn)品和服務(wù)，2016年位列世界企業(yè)500強(qiáng)第381位，中國(guó)制造業(yè)100強(qiáng)第31位。

航天科工打造的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)INDICS，是以工業(yè)大數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為核心的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品、機(jī)器、數(shù)據(jù)、人的全面互聯(lián)互通和綜合集成。

INDICS工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能夠提供涵蓋IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）、DaaS（數(shù)據(jù)即服務(wù)）、PaaS（平臺(tái)即服務(wù)）和SaaS（軟件即服務(wù)）的完整工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)功能（圖5）。它適合不同層次、類(lèi)型、規(guī)模的企業(yè)，可支持各種工業(yè)設(shè)備接入、集成各類(lèi)工業(yè)應(yīng)用服務(wù)，使制造管理更加便捷高效。

該平臺(tái)通過(guò)線(xiàn)上實(shí)現(xiàn)制造信息互通、資源共享、能力協(xié)同、開(kāi)放合作、互利共贏，牽引線(xiàn)下智能化改造，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)智能制造、協(xié)同制造和云制造；打造線(xiàn)上線(xiàn)下結(jié)合、制造服務(wù)結(jié)合、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)結(jié)合的新業(yè)態(tài)。

（三）為何企業(yè)躊躇不前

“物聯(lián)網(wǎng)+”帶來(lái)的智能服務(wù)雖然能為企業(yè)帶來(lái)許多新價(jià)值，但并沒(méi)有完全轉(zhuǎn)化為企業(yè)部署物聯(lián)網(wǎng)解決方案的決心和動(dòng)力。

世界經(jīng)濟(jì)論壇（World Economic Forum）一項(xiàng)研究顯示，受訪(fǎng)的首席高管中有72%確信產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將徹底改變其所在行業(yè)，但僅有20%經(jīng)過(guò)深思熟慮后，制定了產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用戰(zhàn)略。而那些已經(jīng)開(kāi)始試水開(kāi)展智能服務(wù)的先行者，比如智能家居，工業(yè)設(shè)備的售后服務(wù)等，大多數(shù)仍然處于小規(guī)模的驗(yàn)證，還沒(méi)有開(kāi)始大規(guī)模的應(yīng)用；少數(shù)已經(jīng)開(kāi)展大規(guī)模應(yīng)用的仍處于投入的初期，收到的商業(yè)回報(bào)比較有限。

在我們對(duì)中國(guó)企業(yè)的調(diào)研中，我們發(fā)現(xiàn)阻礙企業(yè)開(kāi)展智能服務(wù)的因素來(lái)自于企業(yè)對(duì)需求、投資、外部合作和內(nèi)部組織四方面。

1.需求的不確定性

物聯(lián)網(wǎng)對(duì)業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)帶來(lái)的影響，無(wú)論是服務(wù)提供方，還是需求方都在摸索中。

需方對(duì)物聯(lián)網(wǎng)能解決什么問(wèn)題以及如何解決不甚了解，并且物聯(lián)網(wǎng)豐富的應(yīng)用場(chǎng)景反而令應(yīng)用企業(yè)迷失其中，忘記初衷。

而供方缺乏客戶(hù)所在行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，其設(shè)計(jì)出的解決方案和商業(yè)模式滿(mǎn)足的往往是“偽需求”（這在智能家居領(lǐng)域表現(xiàn)猶甚），應(yīng)用效果大打折扣，這也導(dǎo)致客戶(hù)支付意愿不高。許多廠商只得將智能服務(wù)作為產(chǎn)品的附屬服務(wù)和產(chǎn)品一起打包出售，甚至是贈(zèng)送給客戶(hù)。

2.投資收益的不確定性

從產(chǎn)品走向服務(wù)模式，往往需要較高的初始投資。開(kāi)展智能服務(wù)就需要在如傳感器、通信模組、網(wǎng)絡(luò)傳輸、人才招募和培養(yǎng)等方面有著不菲的支出。智能服務(wù)需求的不確定性使供需雙方都難以預(yù)估投資帶來(lái)的財(cái)務(wù)和市場(chǎng)收益，降低了投資吸引力。

另外，智能服務(wù)帶來(lái)的一些全新的商業(yè)模式，甚至連投資者也還沒(méi)有深刻理解其價(jià)值和變現(xiàn)邏輯，因此對(duì)這一市場(chǎng)的估值往往沿用互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)等領(lǐng)域的投資模型進(jìn)行分析，因此，針對(duì)個(gè)人消費(fèi)者的智能產(chǎn)品和服務(wù)容易獲得投資，而價(jià)值更大的企業(yè)級(jí)服務(wù)市場(chǎng)由于經(jīng)驗(yàn)所限難以評(píng)估，受到資本冷遇。

3.與外部伙伴的合作亟待改善

智能服務(wù)的開(kāi)發(fā)和營(yíng)銷(xiāo)需要圍繞服務(wù)場(chǎng)景，和相關(guān)的外部伙伴有著緊密的合作，特別是對(duì)那些有志于建立物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的公司，建立一個(gè)緊密合作的生態(tài)系統(tǒng)更為關(guān)鍵。

在我們的調(diào)研中，企業(yè)和外部伙伴的合作中仍有不少障礙，比如數(shù)據(jù)分享、知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)、智能服務(wù)的投資與收益共享等。

特別是在數(shù)據(jù)分享方面，這是合作伙伴最為關(guān)切的因素，一些工業(yè)云平臺(tái)就不能提供足夠的安全性說(shuō)服合作伙伴上傳數(shù)據(jù)。如何建立一個(gè)好的數(shù)據(jù)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)機(jī)制以及價(jià)值共享機(jī)制來(lái)吸引合作伙伴，從而構(gòu)建一個(gè)高效的價(jià)值創(chuàng)造網(wǎng)絡(luò)是開(kāi)發(fā)智能服務(wù)的一大挑戰(zhàn)。

4.企業(yè)的能力準(zhǔn)備尚需時(shí)日

數(shù)字化浪潮洶涌而來(lái)，傳統(tǒng)行業(yè)內(nèi)的企業(yè)沒(méi)有時(shí)間進(jìn)行充足準(zhǔn)備就被席卷其中。

在工業(yè)X.0時(shí)代，企業(yè)需要重建自己的能力來(lái)適應(yīng)新經(jīng)濟(jì)的發(fā)展要求，這主要表現(xiàn)在：對(duì)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)缺乏認(rèn)知和掌握，與行業(yè)結(jié)合的應(yīng)用能力有待提升，缺少業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)分析和IT/OT復(fù)合型人才，傳統(tǒng)多層級(jí)管理架構(gòu)影響了企業(yè)的響應(yīng)速度和敏捷性，內(nèi)部的數(shù)據(jù)孤島，開(kāi)放、鼓勵(lì)創(chuàng)新的企業(yè)文化的缺失，以產(chǎn)品為中心而非以客戶(hù)為中心的思維方式，等等。

以上這些因素制約了企業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用方面的創(chuàng)新力。

二、建立生態(tài)系統(tǒng)是撬動(dòng)“物聯(lián)網(wǎng)+”力量，向智能服務(wù)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵

要克服上述挑戰(zhàn)，單單靠企業(yè)自身的能力和資源是不夠的。首先，單單靠物聯(lián)網(wǎng)收集的數(shù)據(jù)本身沒(méi)有意義，是需要和不同產(chǎn)業(yè)以及數(shù)據(jù)分析、人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、霧計(jì)算等新興技術(shù)相結(jié)合，才能開(kāi)發(fā)出創(chuàng)新服務(wù)。而且，由于智能服務(wù)場(chǎng)景眾多，以及智能服務(wù)實(shí)時(shí)化、動(dòng)態(tài)化的特點(diǎn)，單單靠企業(yè)自身的資源也沒(méi)法滿(mǎn)足客戶(hù)的需求。最后，智能服務(wù)需求的不確定性和投資回報(bào)的不確定性，也需要通過(guò)和外部伙伴的協(xié)作來(lái)共擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)。因此，要開(kāi)發(fā)出智能服務(wù)，企業(yè)需要和“物聯(lián)網(wǎng)+”相關(guān)外部伙伴開(kāi)展密切合作，形成一個(gè)價(jià)值創(chuàng)造網(wǎng)絡(luò)?！拔锫?lián)網(wǎng)+”的智能服務(wù)將跨越企業(yè)價(jià)值鏈和傳統(tǒng)行業(yè)邊界，創(chuàng)造出一個(gè)全新的生態(tài)系統(tǒng)，改變現(xiàn)有競(jìng)爭(zhēng)格局，挑戰(zhàn)固有的制勝規(guī)則（圖6）。

（一）生態(tài)系統(tǒng)思維，而非產(chǎn)品思維

傳統(tǒng)的制造業(yè)提供產(chǎn)品主要考慮的因素是產(chǎn)品功能、質(zhì)量和成本，是產(chǎn)品思維。而提供基于物聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)，則要基于服務(wù)場(chǎng)景，著眼于建立自己的“朋友圈”，與他們共同合作，一起為客戶(hù)提供服務(wù)，是生態(tài)系統(tǒng)思維。

以農(nóng)業(yè)機(jī)械公司約翰迪爾為例，該公司為農(nóng)場(chǎng)主提供的設(shè)備安裝了傳感器，并將收集到的設(shè)備數(shù)據(jù)和氣象、土壤、種子等數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，利用分析技術(shù)挖掘出其中的洞察，才能幫助農(nóng)場(chǎng)主做出更為科學(xué)的農(nóng)耕決策。在這個(gè)過(guò)程中，約翰迪爾整合了來(lái)自不同產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)和知識(shí)，為了更好地利用這些數(shù)據(jù)，約翰迪爾的myJohndeer平臺(tái)提供了API接口，便于外部的開(kāi)發(fā)者使用這些數(shù)據(jù)（見(jiàn)圖7）。

因此，企業(yè)在設(shè)計(jì)基于物聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)時(shí)不能用傳統(tǒng)的產(chǎn)品思維，而需要對(duì)產(chǎn)品及相關(guān)服務(wù)所處的生態(tài)系統(tǒng)有整體的認(rèn)識(shí)。例如，在設(shè)計(jì)智能產(chǎn)品時(shí)，除了在縱向上考慮設(shè)計(jì)產(chǎn)品本身的質(zhì)量和功能外，還在橫向上考慮到其他產(chǎn)品和系統(tǒng)的互通和兼容，以及和第三方開(kāi)發(fā)者的合作（比如提供API接口和相應(yīng)的開(kāi)發(fā)工具）。集成第三方的產(chǎn)品和服務(wù)或被集成到第三方系統(tǒng)中，是工業(yè)X.0時(shí)代所有企業(yè)的必然選擇。如果企業(yè)依然按照原有的產(chǎn)品思維提供產(chǎn)品和服務(wù)，忽視生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)，就會(huì)錯(cuò)失了“物聯(lián)網(wǎng)+”所能帶來(lái)的廣闊市場(chǎng)和巨大價(jià)值。

（二）“物聯(lián)網(wǎng)+”的“朋友圈”

“物聯(lián)網(wǎng)+”的生態(tài)系統(tǒng)包含了以下角色（圖8），這些角色相互協(xié)作，共同進(jìn)化，推動(dòng)“物聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步。

所有通過(guò)傳感器、網(wǎng)絡(luò)從物理世界中收集數(shù)據(jù)的企業(yè)都是數(shù)據(jù)制造者，它們來(lái)自于不同產(chǎn)業(yè)，有著自己獨(dú)特的數(shù)據(jù)。電信運(yùn)營(yíng)商、傳感器提供商、芯片提供商等系統(tǒng)部署使能者通過(guò)提供物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、產(chǎn)品和系統(tǒng)實(shí)施服務(wù)，推動(dòng)了物聯(lián)網(wǎng)低成本和大規(guī)模的應(yīng)用；應(yīng)用開(kāi)發(fā)商（如寶信軟件）、數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)提供商等應(yīng)用開(kāi)發(fā)使能者將物聯(lián)網(wǎng)采集到的數(shù)據(jù)變?yōu)楦鱾€(gè)產(chǎn)業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用；阿里云、普奧云等物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供者則為朋友圈提供了“聚會(huì)”場(chǎng)所；應(yīng)用者來(lái)自不同產(chǎn)業(yè)，他們則在朋友們的支持下，結(jié)合自身的產(chǎn)業(yè)知識(shí)和來(lái)自不同產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)，使用物聯(lián)網(wǎng)提升效率，改善產(chǎn)品體驗(yàn)，提供創(chuàng)新服務(wù)。

這些角色在“物聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展中承擔(dān)不同職責(zé)，企業(yè)承擔(dān)的角色也將變化、疊加、融合。例如應(yīng)用者利用系統(tǒng)部署使能者和應(yīng)用開(kāi)發(fā)者提供的軟硬件或服務(wù)提升自身生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率，也可以作為數(shù)據(jù)制造者將獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)變現(xiàn)。如物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)商可以連接其他角色、整合資源并提供更加專(zhuān)業(yè)的管理和運(yùn)營(yíng)服務(wù)，如連接管理、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)集市，等等。

（三）在生態(tài)系統(tǒng)中找準(zhǔn)自己的定位

1. 生態(tài)系統(tǒng)演進(jìn)中的角色變化

“物聯(lián)網(wǎng)+”從挖掘物理設(shè)備的數(shù)字化價(jià)值，進(jìn)化到與產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)、尖端技術(shù)緊密融合以釋放更深入的“設(shè)備+信息+服務(wù)”價(jià)值，與生態(tài)系統(tǒng)的演進(jìn)密切相關(guān)。在演進(jìn)過(guò)程中，各角色的潛在價(jià)值也在動(dòng)態(tài)變化（圖9）。認(rèn)清這一特點(diǎn)，將有助于企業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中制定前瞻性戰(zhàn)略，靈活調(diào)整戰(zhàn)略定位并提前進(jìn)行能力準(zhǔn)備，以保持企業(yè)的長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力。

物聯(lián)階段主要是數(shù)據(jù)的采集處理，所以數(shù)據(jù)制造者的作用最為重要。在物聯(lián)與服務(wù)交融階段和萬(wàn)物服務(wù)化階段，隨著數(shù)據(jù)采集成本降低、數(shù)據(jù)生產(chǎn)量增加，基于數(shù)據(jù)的服務(wù)價(jià)值逐漸顯現(xiàn)，數(shù)據(jù)制造者的價(jià)值會(huì)相對(duì)降低。為此，數(shù)據(jù)制造企業(yè)需要根據(jù)自身優(yōu)勢(shì)，或疊加更具未來(lái)價(jià)值的角色，或向下一階段的主導(dǎo)角色演進(jìn)，或與下一階段的主導(dǎo)角色合作。

系統(tǒng)部署使能者在物聯(lián)階段，承擔(dān)著物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的供應(yīng)和建設(shè)，大量技術(shù)企業(yè)從這一角色開(kāi)始進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。然而，進(jìn)入物聯(lián)與服務(wù)交融階段后，這一角色的收入開(kāi)始減少，運(yùn)維服務(wù)、外包服務(wù)等服務(wù)性收入增加。為了在萬(wàn)物服務(wù)階段保持持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力，這一角色的企業(yè)一方面可以引入更多先進(jìn)技術(shù)和產(chǎn)品以提供更具競(jìng)爭(zhēng)力的物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，另一方面也可以疊加別的角色，例如應(yīng)用開(kāi)發(fā)使能者、應(yīng)用者、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)商。

應(yīng)用開(kāi)發(fā)使能者在物聯(lián)與服務(wù)交融階段開(kāi)始起到核心作用。他們掌握著推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)，通常具有很強(qiáng)的技術(shù)能力和對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景的深刻理解。這一角色需要與數(shù)據(jù)制造商和應(yīng)用者緊密合作。例如，埃森哲作為應(yīng)用開(kāi)發(fā)使能者，與國(guó)內(nèi)一領(lǐng)先的煙草公司合作，實(shí)現(xiàn)對(duì)卷煙生產(chǎn)全過(guò)程的物料使用狀況跟蹤以及全過(guò)程質(zhì)量關(guān)聯(lián)性分析，大大提高企業(yè)決策的成功率。應(yīng)用者往往也是應(yīng)用開(kāi)發(fā)使能者，因?yàn)閼?yīng)用者在提供應(yīng)用服務(wù)的過(guò)程中，積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，可以提供應(yīng)用開(kāi)發(fā)使能服務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供者是數(shù)據(jù)和資源的匯聚點(diǎn)，聚合了產(chǎn)業(yè)中的不同參與者，在“物聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展的各個(gè)階段中起到關(guān)鍵作用。到了萬(wàn)物服務(wù)階段，在某個(gè)行業(yè)精耕細(xì)做的行業(yè)平臺(tái)商或提供跨行業(yè)平臺(tái)的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)商都可形成自己強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng)，成為產(chǎn)業(yè)中的主導(dǎo)者。平臺(tái)也可以延伸到生態(tài)圈中的各個(gè)角色，成為全能選手。

海爾的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)COSMO平臺(tái)除了提供海爾互聯(lián)工廠的解決方案外，還能快速聚合全球資源構(gòu)建知識(shí)智慧服務(wù)、共享集約服務(wù)、大數(shù)據(jù)服務(wù)等領(lǐng)域的產(chǎn)品，為企業(yè)轉(zhuǎn)型提供全流程閉環(huán)的服務(wù)。同時(shí)COSMO平臺(tái)還實(shí)現(xiàn)了企業(yè)、資源、創(chuàng)客之間的互聯(lián)互通，每一個(gè)需求都可以通過(guò)平臺(tái)來(lái)快速配置資源，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷(xiāo)合一。用戶(hù)驅(qū)動(dòng)員工自經(jīng)營(yíng)，大大提高了工廠的柔性、響應(yīng)速度、質(zhì)量水平。

應(yīng)用者利用物聯(lián)網(wǎng)收集到的數(shù)據(jù)解決商業(yè)問(wèn)題，推動(dòng)企業(yè)的發(fā)展。在物聯(lián)階段，應(yīng)用更集中在內(nèi)部運(yùn)營(yíng)效率的提升，特別是數(shù)據(jù)制造者自身的需求（比如資產(chǎn)管理、產(chǎn)線(xiàn)的優(yōu)化）。在此階段，應(yīng)用者角色往往就是數(shù)據(jù)制造者。從物聯(lián)與服務(wù)交融階段開(kāi)始，基于物聯(lián)網(wǎng)的需求不斷涌現(xiàn)，應(yīng)用場(chǎng)景越來(lái)越豐富，應(yīng)用的范圍將超越內(nèi)部效率的提升，基于物聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)應(yīng)用開(kāi)始增多，并涌現(xiàn)出新的商業(yè)模式，比如C2B的定制服務(wù)、數(shù)據(jù)即服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)服務(wù)等，應(yīng)用者會(huì)成為主導(dǎo)角色。

2. 借力“朋友圈”，提前布局卡位

由于不同的角色在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的不同階段發(fā)揮著不同的作用，“物聯(lián)網(wǎng)+”生態(tài)系統(tǒng)中的參與者需要隨生態(tài)演進(jìn)和企業(yè)的發(fā)展目標(biāo)進(jìn)行戰(zhàn)略轉(zhuǎn)移，并確定自己在不同階段扮演的角色和在生態(tài)系統(tǒng)中的合作對(duì)象，提前做好能力準(zhǔn)備。

對(duì)于要向服務(wù)轉(zhuǎn)型的制造企業(yè)來(lái)說(shuō)，并非是一蹴而就。在物聯(lián)階段，制造企業(yè)的核心角色就是數(shù)據(jù)制造者，利用物聯(lián)網(wǎng)收集到的數(shù)據(jù)主要用來(lái)提升自身效率（內(nèi)部應(yīng)用者），對(duì)外服務(wù)的價(jià)值還未充分體現(xiàn)，這些企業(yè)在應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)方案時(shí)主要的合作角色就是系統(tǒng)部署使能者。而當(dāng)企業(yè)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值有進(jìn)一步認(rèn)知后，并且希望進(jìn)一步挖掘物聯(lián)網(wǎng)收集到的數(shù)據(jù)價(jià)值時(shí)，這些企業(yè)會(huì)將未來(lái)的戰(zhàn)略角色鎖定在物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)或者外部應(yīng)用者（對(duì)外提供服務(wù)），并提前進(jìn)行相應(yīng)的能力儲(chǔ)備。待到了物聯(lián)與服務(wù)交融階段，企業(yè)可以輕松轉(zhuǎn)型到外部應(yīng)用者或物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的角色。到那時(shí)，其主要合作角色轉(zhuǎn)化為應(yīng)用開(kāi)發(fā)使能者。例如ABB Ability物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和IBM開(kāi)展合作，利用其Watson認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)能力，為電力、工業(yè)、交通和基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域提供基于物聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)；通用電氣預(yù)計(jì)，到2020年時(shí)，每年將有2萬(wàn)名開(kāi)發(fā)者在其Predix工業(yè)云平臺(tái)開(kāi)發(fā)應(yīng)用軟件。當(dāng)發(fā)展到萬(wàn)物服務(wù)化階段，企業(yè)已經(jīng)積累了豐富的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，生態(tài)系統(tǒng)也比較完善，可以選擇在現(xiàn)有生態(tài)圈中成為主導(dǎo)者，成為一家平臺(tái)型的企業(yè)；也可以將自己定位成在一個(gè)大的生態(tài)系統(tǒng)中的一員，發(fā)揮自己的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，深挖細(xì)分領(lǐng)域內(nèi)的價(jià)值。

集成和被集成，是“物聯(lián)網(wǎng)+”生態(tài)圈中所有角色的必然選擇。無(wú)論哪種選擇，企業(yè)應(yīng)對(duì)自己的定位有個(gè)清醒的認(rèn)識(shí)，在產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過(guò)程中提前布局卡位，保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

我們以某大型裝備制造企業(yè)為例，根據(jù)其在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域現(xiàn)有的布局和未來(lái)可能的發(fā)展方向描繪出其向服務(wù)轉(zhuǎn)型的發(fā)展路徑（圖10）。這家企業(yè)從數(shù)據(jù)制造者和內(nèi)部應(yīng)用者角色起步，現(xiàn)在正積極向?qū)ν獾膽?yīng)用服務(wù)提供者、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供商和應(yīng)用開(kāi)發(fā)使能者的角色轉(zhuǎn)型。

該企業(yè)內(nèi)部的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)在八年間已經(jīng)積累了3萬(wàn)臺(tái)設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)和500多種參數(shù)。這些數(shù)據(jù)資源支持企業(yè)從滿(mǎn)足企業(yè)自身的應(yīng)用需求，發(fā)展到向業(yè)內(nèi)其他企業(yè)乃至產(chǎn)業(yè)之外提供物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)。近期該企業(yè)推出了面向業(yè)界的產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，提供包括物聯(lián)監(jiān)控、資產(chǎn)管理、智能服務(wù)、設(shè)備保險(xiǎn)、交易支付、共享租賃等面向企業(yè)客戶(hù)的360度全生命周期管理服務(wù)。未來(lái)，這家企業(yè)有可能發(fā)展成為行業(yè)內(nèi)占主導(dǎo)的平臺(tái)型企業(yè)。

（四） 組織能力的準(zhǔn)備

與生態(tài)系統(tǒng)伙伴的合作對(duì)企業(yè)也提出了新的要求。

技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施：為了便于和外部生態(tài)伙伴的合作，企業(yè)需要搭建好能支撐這些合作的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。比如基于軟件即服務(wù)（SaaS）和平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）的云服務(wù)；為生態(tài)伙伴提供API接口，開(kāi)放自己的數(shù)據(jù)，并提供相應(yīng)的App開(kāi)發(fā)工具。為了更好地和外部伙伴的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，企業(yè)自身要做好內(nèi)部數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通；考慮到企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)安全的敏感性，企業(yè)還需要采取很好的數(shù)據(jù)安全措施，建立數(shù)字信任，才能吸引生態(tài)伙伴來(lái)分享數(shù)據(jù)。

多樣化的人才需求：與生態(tài)系統(tǒng)中不同的伙伴合作，滿(mǎn)足不同的服務(wù)場(chǎng)景，對(duì)企業(yè)人才的技能的要求會(huì)更為多樣化，如底層技術(shù)支持、大數(shù)據(jù)分析、軟件開(kāi)發(fā)、行業(yè)知識(shí)、解決方案構(gòu)建、商業(yè)模式的規(guī)劃運(yùn)營(yíng)，等等。要滿(mǎn)足這種多樣化的需求，企業(yè)首先需要培養(yǎng)復(fù)合型人才，例如信息技術(shù)（IT）與運(yùn)營(yíng)技術(shù)（OT）的復(fù)合型人才，業(yè)務(wù)與技術(shù)的復(fù)合型人才。其次，企業(yè)要善于利用眾包平臺(tái)，和外部的中小企業(yè)、自由職業(yè)者共同協(xié)作來(lái)開(kāi)發(fā)、提供基于物聯(lián)網(wǎng)的智能服務(wù)。

數(shù)據(jù)分析/人工智能：物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)中最大的價(jià)值來(lái)源是應(yīng)用于服務(wù)場(chǎng)景中的產(chǎn)業(yè)知識(shí)和數(shù)據(jù)，生態(tài)系統(tǒng)的整合會(huì)使得公司獲得更多的數(shù)據(jù)和知識(shí)來(lái)源，但必須將數(shù)據(jù)分析能力與產(chǎn)業(yè)知識(shí)和數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)才能真正挖掘出有價(jià)值的洞察。GE、ABB、西門(mén)子這些工業(yè)巨頭通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)和多年的行業(yè)實(shí)踐在工業(yè)領(lǐng)域都積累了大量的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)和知識(shí)，為了將這些產(chǎn)業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)化為能產(chǎn)生價(jià)值創(chuàng)新的洞察，它們都在積極地發(fā)展在數(shù)據(jù)分析和人工智能方面的能力。比如GE的醫(yī)療部門(mén)已經(jīng)開(kāi)始試水利用人工智能做疾病的早期篩查，并計(jì)劃未來(lái)開(kāi)展數(shù)字醫(yī)療服務(wù)。

公司文化：物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)的開(kāi)發(fā)需要生態(tài)系統(tǒng)伙伴的密切合作。知識(shí)與數(shù)據(jù)的分享，收益與風(fēng)險(xiǎn)的共享，公司內(nèi)外人才的配合，公司內(nèi)不同部門(mén)之間對(duì)外協(xié)調(diào)一致，這些都需要更為開(kāi)放和協(xié)作的文化。而且，由于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)是基于實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)感知，企業(yè)也需要和外部伙伴緊密合作，一起快速地應(yīng)對(duì)客戶(hù)需求和市場(chǎng)態(tài)勢(shì)的變化，保持高度的敏捷性。

三、從概念驗(yàn)證走向規(guī)模應(yīng)用

（一）在價(jià)值螺旋中探尋“物聯(lián)網(wǎng)+”智能服務(wù)的價(jià)值所在

利用“物聯(lián)網(wǎng)+”向智能服務(wù)轉(zhuǎn)型非一蹴而就，目前試水智能服務(wù)的企業(yè)多是在做概念驗(yàn)證，如何走向規(guī)?；瘧?yīng)用是一大挑戰(zhàn)。企業(yè)要根據(jù)實(shí)際需求，在不斷的嘗試—反饋—改進(jìn)的螺旋中探索“物聯(lián)網(wǎng)+”的價(jià)值所在，從概念驗(yàn)證逐步走向規(guī)模化應(yīng)用（圖11）。在這個(gè)過(guò)程中，數(shù)據(jù)量、合作伙伴，應(yīng)用場(chǎng)景都會(huì)逐步豐富起來(lái)，螺旋體量會(huì)逐漸變大，源于服務(wù)的收入也會(huì)水漲船高。米其林通過(guò)安裝在在卡車(chē)的引擎和輪胎上的傳感器收集到的數(shù)據(jù)的分析，幫助車(chē)隊(duì)節(jié)省燃油，并且按照行駛里程租用輪胎是產(chǎn)品公司提供“物聯(lián)網(wǎng)+”智能服務(wù)的一個(gè)典型案例。而米其林在提供該服務(wù)之前，也是經(jīng)過(guò)多年的數(shù)據(jù)與經(jīng)驗(yàn)的積累和測(cè)試才開(kāi)發(fā)出這項(xiàng)服務(wù)。

1.從基于產(chǎn)品的服務(wù)到新的商業(yè)模式

在服務(wù)場(chǎng)景方面，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)通常會(huì)是起于圍繞產(chǎn)品的服務(wù)，比如利用物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)/診斷產(chǎn)品的運(yùn)行狀態(tài)，控制產(chǎn)品的功能，提升產(chǎn)品的性能，針對(duì)不同用戶(hù)需求提供個(gè)性化的產(chǎn)品體驗(yàn)。而隨著數(shù)據(jù)體量的擴(kuò)大，對(duì)用戶(hù)需求的理解的深入，會(huì)衍生出一些新的商業(yè)模式，比如產(chǎn)品按使用收費(fèi)、金融和保險(xiǎn)服務(wù)、針對(duì)客戶(hù)其他需求的咨詢(xún)服務(wù)等。

2.從智能產(chǎn)品1.0到智能產(chǎn)品N.0

智能產(chǎn)品是智能服務(wù)的載體。服務(wù)的演進(jìn)會(huì)對(duì)智能產(chǎn)品的功能不斷地提出新的需求。因此，智能產(chǎn)品在價(jià)值螺旋中會(huì)根據(jù)市場(chǎng)的反饋、服務(wù)的升級(jí)，不斷地迭代優(yōu)化，從互聯(lián)邁向智能化，從單一的產(chǎn)品邁向多個(gè)產(chǎn)品組成的產(chǎn)品系統(tǒng)。

3.從“小數(shù)據(jù)”到“大數(shù)據(jù)”

在服務(wù)演進(jìn)的過(guò)程中，一方面，企業(yè)部署的智能產(chǎn)品在不斷的嘗試和改進(jìn)中部署的數(shù)量逐漸增多，通過(guò)產(chǎn)品收集到的數(shù)據(jù)越來(lái)越多。另一方面，為了滿(mǎn)足增加的應(yīng)用場(chǎng)景，企業(yè)生態(tài)圈也在不斷擴(kuò)大，企業(yè)會(huì)整合更多來(lái)自外部伙伴的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的規(guī)模、維度、精度和數(shù)據(jù)處理速度都會(huì)在價(jià)值螺旋中不斷擴(kuò)展。

4.從供應(yīng)商合作到生態(tài)系統(tǒng)整合

服務(wù)的發(fā)展也要求企業(yè)與外部合作伙伴的關(guān)系不僅是傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈中的分工協(xié)作關(guān)系，而是要有著更廣泛、密切的合作。從傳統(tǒng)的圍繞產(chǎn)品的供應(yīng)商體系擴(kuò)展到圍繞服務(wù)場(chǎng)景的所有外部合作伙伴，合作層次也要提升，比如數(shù)據(jù)的分享，共同投資，將相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù)緊密捆綁在一起為客戶(hù)提供無(wú)縫體驗(yàn)，且收益共享。

5.從感知問(wèn)題到自主決策

隨著通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)收集到的數(shù)據(jù)量的擴(kuò)展，以及智能服務(wù)對(duì)實(shí)時(shí)響應(yīng)和預(yù)測(cè)式服務(wù)的要求，服務(wù)應(yīng)用也從問(wèn)題感知、原因追溯，逐漸向預(yù)測(cè)分析、決策支持，直至自主決策進(jìn)階。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)回歸和聚合分析將無(wú)法滿(mǎn)足這一需求，我們需要提高大數(shù)據(jù)分析的速度和準(zhǔn)確度，一方面是采用更深入的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，另一方面是向普適計(jì)算發(fā)展。普適計(jì)算強(qiáng)調(diào)和環(huán)境融為一體的計(jì)算，而計(jì)算機(jī)本身則從人們的視線(xiàn)里消失。在普適計(jì)算的模式下，人們能夠在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)、以任何方式進(jìn)行信息的獲取、處理，以及自動(dòng)決策和執(zhí)行。例如，自動(dòng)駕駛汽車(chē)可以利用Waze這樣的應(yīng)用程序，獲取交通流量信息，然后自動(dòng)實(shí)時(shí)規(guī)劃路線(xiàn)，將你送到目的地。汽車(chē)可以觀察其他車(chē)輛狀況和交通事故，接受最新的交通信息。在這個(gè)價(jià)值螺旋中，企業(yè)需要步步為營(yíng)，尋找合適的商業(yè)模式實(shí)現(xiàn)變現(xiàn)，同時(shí)管控好投資風(fēng)險(xiǎn)，而螺旋式的迭代過(guò)程對(duì)企業(yè)傳統(tǒng)的產(chǎn)品和服務(wù)開(kāi)發(fā)流程也提出了新的挑戰(zhàn)。

（二）數(shù)字產(chǎn)品生命周期管理

在探索服務(wù)價(jià)值的價(jià)值螺旋過(guò)程中，作為智能服務(wù)的載體，智能產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)會(huì)碰到新的挑戰(zhàn)。首先智能產(chǎn)品和服務(wù)需要快速迭代，這意味著開(kāi)發(fā)周期變短，對(duì)市場(chǎng)的反應(yīng)要更快。其次，由于硬件的開(kāi)發(fā)周期要慢于軟件的開(kāi)發(fā)周期（智能服務(wù)通常是以軟件的形式交付的），造成軟硬件開(kāi)發(fā)周期不匹配。以汽車(chē)行業(yè)為例，核心部件的開(kāi)發(fā)周期為7～10年，而軟件的開(kāi)發(fā)周期是2年，且通常每6個(gè)月就會(huì)更新。再者，智能服務(wù)能為客戶(hù)帶來(lái)更具個(gè)性化的體驗(yàn)，而這種個(gè)性化體驗(yàn)會(huì)給讓產(chǎn)品和服務(wù)的配置更為復(fù)雜。因此，企業(yè)原有的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)模式是不足以應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)的，企業(yè)需要全新的數(shù)字化產(chǎn)品生命管理周期模式（圖12）。

何為數(shù)字化產(chǎn)品生命周期管理？總的來(lái)說(shuō)，就是利用互聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，創(chuàng)建出有效的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)能循環(huán)處理數(shù)據(jù)，與舊式的產(chǎn)品生命周期管理運(yùn)作模式—從創(chuàng)意產(chǎn)生到產(chǎn)品報(bào)廢的線(xiàn)性模式截然不同。數(shù)字化產(chǎn)品生命周期管理具有以下特點(diǎn)：

快速。企業(yè)不同部門(mén)之間的響應(yīng)時(shí)間壓縮到最短。例如，概念評(píng)估能越快融入到設(shè)計(jì)到產(chǎn)品/服務(wù)原型測(cè)試循環(huán)中去，就能越早付諸制造，并推向市場(chǎng)。比如，通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)或者眾包等渠道可感知出市場(chǎng)中的需求變化，而研發(fā)應(yīng)在很短的時(shí)間內(nèi)對(duì)這些變化做出應(yīng)對(duì)，或改變產(chǎn)品特性，或改變產(chǎn)品外觀。要提升靈活性，技術(shù)永遠(yuǎn)是一大重要因素，例如運(yùn)用高性能計(jì)算，可大大加快設(shè)計(jì)與驗(yàn)證的周期；利用3D打印快速構(gòu)建智能產(chǎn)品原型。

可伸縮?？缮炜s性指既能迅速發(fā)現(xiàn)需求并加以滿(mǎn)足，又能在需求降低時(shí)，以最低損失做出相應(yīng)縮減。另外，可伸縮性還包括以低成本提高產(chǎn)品開(kāi)發(fā)效率。對(duì)于新產(chǎn)品和服務(wù)，要加快構(gòu)思、設(shè)計(jì)、測(cè)試和制造環(huán)節(jié)的進(jìn)程，確保產(chǎn)品能為持續(xù)、靈活的軟件更新和新服務(wù)充當(dāng)平臺(tái)和載體。為快速發(fā)布多種產(chǎn)品，企業(yè)所有相關(guān)部門(mén)必須保持高度統(tǒng)一，確保數(shù)據(jù)在各部門(mén)間暢通無(wú)阻。

智能。首先，企業(yè)需運(yùn)用有力的分析工具，篩選出符合市場(chǎng)需求的具體產(chǎn)品或服務(wù)。其次，產(chǎn)品需配有智能軟件，可報(bào)告使用趨勢(shì)、個(gè)體需求或偏好，以便研發(fā)團(tuán)隊(duì)相應(yīng)作出應(yīng)對(duì)；而且有了智能軟件，持續(xù)的產(chǎn)品再造、重構(gòu)、個(gè)性化客戶(hù)體驗(yàn)，以及實(shí)時(shí)自適應(yīng)才有望實(shí)現(xiàn)。再者，高度互聯(lián)且智能化的產(chǎn)品生命周期管理可從生態(tài)系統(tǒng)伙伴那里吸納服務(wù)，并將其融入自身產(chǎn)品和服務(wù)，更好地滿(mǎn)足客戶(hù)需求。如蘋(píng)果等高科技公司已合并應(yīng)用程序生命周期管理（ALM）和產(chǎn)品生命周期管理（PLM）的軟件。

互聯(lián)。整個(gè)產(chǎn)品生命周期管理方案都應(yīng)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。產(chǎn)品生命周期管理包含許多階段：創(chuàng)意、概念、設(shè)計(jì)、樣機(jī)、驗(yàn)證、制造、實(shí)際使用和售后支持，以及最終的產(chǎn)品報(bào)廢。這些階段最好由統(tǒng)一、順暢、完整的信息和數(shù)據(jù)流來(lái)相互連接。這種連接，不光是指企業(yè)內(nèi)部，而且要包括外部供應(yīng)商、合作伙伴、轉(zhuǎn)包商和客戶(hù)，這樣才能最大程度地利用好組織和外部生態(tài)伙伴的能力。

（三）探尋合適的商業(yè)模式

我們的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，企業(yè)在開(kāi)發(fā)“物聯(lián)網(wǎng)+”智能服務(wù)時(shí)的一大挑戰(zhàn)是如何變現(xiàn)，而目前客戶(hù)不太愿意為服務(wù)買(mǎi)單?，F(xiàn)在提供服務(wù)的企業(yè)更多是把其作為現(xiàn)有產(chǎn)品的增值服務(wù)，希望能提高現(xiàn)有產(chǎn)品對(duì)客戶(hù)的吸引力；或者即使提供了服務(wù)，客戶(hù)規(guī)模還遠(yuǎn)不到盈利點(diǎn)。要實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用，企業(yè)需要找到合適的商業(yè)模式。

1.滿(mǎn)足客戶(hù)的真實(shí)需求

要找到合適的商業(yè)模式，一定要觸及到客戶(hù)的真實(shí)痛點(diǎn)。目前的一些物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)滿(mǎn)足的往往是“偽需求”，客戶(hù)自然不愿為此買(mǎi)單。例如在智能家居領(lǐng)域，大部分的智能家居的功能就是利用手機(jī)App進(jìn)行燈光控制、家電控制、安防控制。這些功能需求并沒(méi)有給用戶(hù)帶來(lái)更多好處，相反可能由于使用習(xí)慣的改變，給用戶(hù)造成困擾和麻煩。而亞馬遜一款搭載智能語(yǔ)音助手Alexa的智能音箱—Amazon Echo則相當(dāng)成功。Echo集合了許多服務(wù)，涵蓋了消費(fèi)者在日常家居生活中的多個(gè)服務(wù)場(chǎng)景，比如播放流媒體音樂(lè)，朗讀Kindle電子書(shū)，比如控制家里的照明、門(mén)鎖和空調(diào)，上網(wǎng)購(gòu)物，連接Uber、Twitter和彭博社新聞等應(yīng)用，而且相對(duì)于拿出平板電腦或智能手機(jī)進(jìn)行操作，其低延時(shí)語(yǔ)音操作這種自然交互的方式讓客戶(hù)體驗(yàn)更佳。

2.運(yùn)用設(shè)計(jì)思維

在探尋商業(yè)模式的過(guò)程中，設(shè)計(jì)思維是很好的一種方法。設(shè)計(jì)思維是以客戶(hù)為中心的一系列工具、方法和理念，它將用戶(hù)的需求，企業(yè)的商業(yè)需求和技術(shù)的上可行性很好地結(jié)合在一起，是創(chuàng)意思維和分析思維相結(jié)合的產(chǎn)物。以客戶(hù)為中心不僅僅是了解What（客戶(hù)想要什么）和How（如何實(shí)現(xiàn)），更重要的是Why（客戶(hù)為什么這么想），而只有更進(jìn)一步了解客戶(hù)動(dòng)機(jī)和偏好，才能更好地了解客戶(hù)，找到客戶(hù)真正的痛點(diǎn)（圖13）。在設(shè)計(jì)過(guò)程中，產(chǎn)品和服務(wù)的設(shè)計(jì)過(guò)程應(yīng)由跨團(tuán)隊(duì)共同討論完成；過(guò)程中采取共創(chuàng)模式，鼓勵(lì)引入專(zhuān)家和用戶(hù)直接參與設(shè)計(jì)?？蛻?hù)調(diào)研也不只是一次性的調(diào)研，而是要持續(xù)地了解用戶(hù)的需求，從客戶(hù)反饋中不斷提升產(chǎn)品和服務(wù)的正向循環(huán)。這種迭代創(chuàng)新的方式，不僅能幫助企業(yè)縮減新產(chǎn)品、新服務(wù)的上市周期，又保證企業(yè)能根據(jù)市場(chǎng)需求靈活調(diào)整創(chuàng)新方向。研發(fā)中的每個(gè)步驟會(huì)快速完成并投入市場(chǎng)讓用戶(hù)進(jìn)行檢驗(yàn)，從而快速總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、提升認(rèn)知，進(jìn)入下一次迭代，進(jìn)而持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)。以上述亞馬遜智能音箱為例，在推出之前做了大量應(yīng)用和場(chǎng)景測(cè)試，并根據(jù)用戶(hù)反饋，不斷擴(kuò)展其功能、兼容各種智能家居標(biāo)準(zhǔn)，最終在市場(chǎng)中脫穎而出。僅在2016年，其軟件應(yīng)用從135個(gè)發(fā)展到7000多個(gè)，并先后發(fā)布了DOT第一代和第二代，白色Echo，Tap四種硬件。

要實(shí)現(xiàn)“設(shè)計(jì)思維”，第一步需要轉(zhuǎn)換思考角度，理解和分析“用戶(hù)是誰(shuí)”“用戶(hù)想要什么”，發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的設(shè)計(jì)機(jī)會(huì)在哪里；第二步結(jié)合技術(shù)的可實(shí)現(xiàn)性，篩選可以被技術(shù)解決的機(jī)會(huì)，并拼搭出未來(lái)的產(chǎn)品藍(lán)圖；第三步基于實(shí)現(xiàn)的需求，做出分步規(guī)劃，從框架到細(xì)節(jié)逐步交付。

3.服務(wù)轉(zhuǎn)型中的商業(yè)和變現(xiàn)模式

企業(yè)在向服務(wù)轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，通常分為三個(gè)階段，在不同的階段，可以選擇不同的商業(yè)模式和變現(xiàn)模式（圖14）。

在階段一，多數(shù)公司把服務(wù)作為現(xiàn)有產(chǎn)品的補(bǔ)充和延伸，其提供的服務(wù)的目的是提升客戶(hù)的黏性，比如產(chǎn)品的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)、控制，和升級(jí)更新服務(wù)、預(yù)測(cè)性維護(hù)服務(wù)，其變現(xiàn)模式是銷(xiāo)售更多的產(chǎn)品，或者是產(chǎn)品賣(mài)出更高的價(jià)格，能獲得的服務(wù)收益非常有限。在階段二，則會(huì)圍繞客戶(hù)與產(chǎn)品相關(guān)的運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)的需求，推出更多的服務(wù)，并且可以和產(chǎn)品打包成解決方案的方式，為客戶(hù)提供“一站式”服務(wù)。比如企業(yè)會(huì)為一些高價(jià)值的設(shè)備提供保險(xiǎn)服務(wù)和融資服務(wù)，為客戶(hù)提供運(yùn)營(yíng)咨詢(xún)服務(wù)（例如米其林的車(chē)隊(duì)管理服務(wù)，GE的機(jī)隊(duì)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化服務(wù)）。其變現(xiàn)模式是通過(guò)服務(wù)賺取收益；同時(shí)，也可以通過(guò)服務(wù)帶動(dòng)產(chǎn)品銷(xiāo)售量的增加或產(chǎn)品價(jià)格的提高來(lái)獲取收益。在階段三，隨著企業(yè)提供的服務(wù)的規(guī)模越來(lái)越大，圍繞企業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)越來(lái)越完善，收集到的數(shù)據(jù)越來(lái)越全面，企業(yè)提供的服務(wù)可以超越現(xiàn)有的產(chǎn)品甚至是行業(yè)領(lǐng)域，成為一家以服務(wù)為核心的公司。例如客戶(hù)可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)發(fā)出產(chǎn)品訂單，企業(yè)根據(jù)訂單將產(chǎn)品加工出來(lái)（制造即服務(wù)），客戶(hù)無(wú)需購(gòu)買(mǎi)或租賃制造裝備。企業(yè)積累的數(shù)據(jù)本身也可以服務(wù)形式提供給客戶(hù)（數(shù)據(jù)即服務(wù)）。企業(yè)也可以進(jìn)軍平臺(tái)模式，例如GE predix平臺(tái)向所有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)者全面開(kāi)放，目前全球已經(jīng)有2.4萬(wàn)名開(kāi)發(fā)者參與到Predix平臺(tái)，各類(lèi)應(yīng)用超過(guò)250個(gè)；而向第三方開(kāi)發(fā)者收取服務(wù)費(fèi)用，是Predix這樣的平臺(tái)的主要盈利模式。

（四）管理投資風(fēng)險(xiǎn)

提供規(guī)?；摹拔锫?lián)網(wǎng)+”智能服務(wù)，前期的軟硬件、人才的投資較大；而且由于邁向盈利的價(jià)值螺旋是個(gè)不斷探索的過(guò)程，因而是需要相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間、有著相當(dāng)?shù)耐顿Y風(fēng)險(xiǎn)的。根據(jù)思科的調(diào)查，只有26%的公司的物聯(lián)網(wǎng)方案獲得了成功。而制造業(yè)中大部分企業(yè)的凈利潤(rùn)率都是個(gè)位數(shù)（2016中國(guó)制造業(yè)企業(yè)500強(qiáng)平均收入利潤(rùn)率為2.18%，平均資產(chǎn)利潤(rùn)率為1.97%），它們很難有足夠的資金對(duì)新業(yè)務(wù)做大規(guī)模的投入，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的承受能力也有限。

此外，舊的業(yè)務(wù)仍然在產(chǎn)生現(xiàn)金流，舊的系統(tǒng)仍然比較好用，冒著風(fēng)險(xiǎn)用新業(yè)務(wù)去替代舊業(yè)務(wù)，用新系統(tǒng)去替代舊系統(tǒng)，有可能會(huì)得不償失。

1.多速驅(qū)動(dòng)

因此，在向服務(wù)轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，企業(yè)需要兩條腿走路：立足于現(xiàn)有業(yè)務(wù)，同時(shí)探索新業(yè)務(wù)（圖15）。對(duì)待不同的業(yè)務(wù)形態(tài)，企業(yè)可以采用多速業(yè)務(wù)規(guī)劃模式來(lái)管理企業(yè)的轉(zhuǎn)型。針對(duì)傳統(tǒng)的成熟業(yè)務(wù)的改造，比如將現(xiàn)有產(chǎn)品改造成智能產(chǎn)品，提供基于產(chǎn)品的服務(wù)，企業(yè)可以采取以年為單位的規(guī)劃周期，并可利用利潤(rùn)進(jìn)行再投資，或者是小額的戰(zhàn)略性投資。而全新的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)，可以采用創(chuàng)新的數(shù)字化管理理念，將規(guī)劃、執(zhí)行、修正做成以月為單位的管理方式，以更快的速度進(jìn)行迭代。由于物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的軟硬件成本在不斷降低，開(kāi)發(fā)速度越來(lái)越快，這使得敏捷部署、快速迭代成為可能，企業(yè)投入的成本也可以控制在可承受的范圍之內(nèi)。對(duì)待不同的業(yè)務(wù)形態(tài)，企業(yè)需要準(zhǔn)確把握投資的時(shí)機(jī)、力度和方向，動(dòng)態(tài)管理原有業(yè)務(wù)/新業(yè)務(wù)的投資流程及資金分配。

對(duì)于新的業(yè)務(wù)，企業(yè)也可以用企業(yè)風(fēng)投的方式或成立新的業(yè)務(wù)部門(mén)的方式和原有部門(mén)做隔離，減少對(duì)原有業(yè)務(wù)的影響和沖突，從而控制風(fēng)險(xiǎn)。比如英特爾就通過(guò)旗下風(fēng)投資本集團(tuán)Intel Capital投資物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，通用電氣成立了GE Digital統(tǒng)攬和數(shù)字化有關(guān)的業(yè)務(wù)。

2.合作共贏

在充滿(mǎn)不確定性和復(fù)雜性的產(chǎn)業(yè)中，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展往往要靠企業(yè)聯(lián)合起來(lái)的集體行為，特別是龍頭企業(yè)之間的合作，德國(guó)“工業(yè)4.0”就是由德國(guó)工程院、弗勞恩霍夫協(xié)會(huì)、西門(mén)子和博世等龍頭企業(yè)等聯(lián)合發(fā)起的，工作組成員也是由產(chǎn)、學(xué)、研、用多方代表組成的。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)也不例外，而且，由于物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)中的許多場(chǎng)景相當(dāng)?shù)乃槠?，需要多個(gè)企業(yè)的合作才能完成，共同投資、資源互補(bǔ)、共享收益是平抑投資風(fēng)險(xiǎn)的很好的方式。例如在車(chē)聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，上汽集團(tuán)與阿里云在2015年共同投資設(shè)立10億元的“互聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)基金”，并組建合資公司斑馬汽車(chē)，正式開(kāi)始“跑在互聯(lián)網(wǎng)上的汽車(chē)”的落地計(jì)劃。上汽發(fā)揮其在汽車(chē)領(lǐng)域的特長(zhǎng)，而阿里則發(fā)揮其在云、操作系統(tǒng)和生態(tài)系統(tǒng)方面的優(yōu)勢(shì)，取得了不錯(cuò)的成績(jī)。