尹旭 王璣琨

內(nèi)容摘要：本文以最近興起的商業(yè)POI數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源，對(duì)石家莊主城區(qū)零售業(yè)的空間格局及集聚進(jìn)行分析。研究結(jié)果表明：石家莊主城區(qū)零售業(yè)在空間分布上總體呈現(xiàn)“整體分散，局部集聚，東南發(fā)展”的態(tài)勢(shì)，形成由以中心城區(qū)向外圍城區(qū)擴(kuò)散的多中心等級(jí)圈層體系；基于零售業(yè)熱點(diǎn)的定量識(shí)別，石家莊可識(shí)別出新百、南三條、北國(guó)、懷特和匯通街5個(gè)商圈；不同零售業(yè)態(tài)在經(jīng)營(yíng)形式和選址上存在明顯差異?？傮w來(lái)看，基于POI數(shù)據(jù)的石家莊主城區(qū)零售業(yè)分析結(jié)果能夠較好地反映零售業(yè)實(shí)體在空間上的布局，并可為零售業(yè)從業(yè)者和城市管理者提供科學(xué)參考。

關(guān)鍵詞：零售業(yè) 空間集聚 POI 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓法 核密度估計(jì)法

引言

零售業(yè)作為商業(yè)的一種，在城市居民生活中不可或缺，其提供的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和就業(yè)機(jī)會(huì)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中均有重要意義。而研究零售網(wǎng)點(diǎn)的空間集聚是經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要方向，零售業(yè)的空間合理布局對(duì)城市經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展、居民生活的改善和土地資源的優(yōu)化配置具有重要意義。隨著改革開放以來(lái)我國(guó)居民收入的不斷增加和市場(chǎng)化程度的不斷提高，零售業(yè)逐漸成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)重要引擎。2016年全年社會(huì)消費(fèi)品零售總額為332316億元，并多年保持10%以上的增長(zhǎng)速度。在傳統(tǒng)的零售業(yè)研究中，主要集中在：零售業(yè)的形成機(jī)制及預(yù)測(cè)（楊吾揚(yáng)，1994）、零售業(yè)的空間布局特征（許學(xué)強(qiáng)，2002）和零售業(yè)的發(fā)展特征及趨勢(shì)（于偉等，2012）等。

由于商業(yè)數(shù)據(jù)獲取困難，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)多通過(guò)經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)和發(fā)放問(wèn)卷抽樣調(diào)查獲得，數(shù)據(jù)缺乏時(shí)效性和全面性。近年來(lái)隨著地理大數(shù)據(jù)的興起，地理數(shù)據(jù)源越來(lái)越豐富，更新速度大大提高。城市興趣點(diǎn)（point of interest， POI）作為一種新興的研究城市特征的空間數(shù)據(jù)源，具有數(shù)據(jù)更新快、數(shù)據(jù)體量龐大以及涵蓋范圍廣等優(yōu)勢(shì)，能夠描述地理實(shí)體的空間和屬性信息，包含實(shí)體的名稱、坐標(biāo)、地址和所屬的行政區(qū)等屬性。近年來(lái)，利用POI數(shù)據(jù)進(jìn)行的研究也越來(lái)越多：如探討城市服務(wù)業(yè)區(qū)位選擇的交通網(wǎng)絡(luò)指向規(guī)律（沈體雁，2015）、定量識(shí)別城市功能區(qū)的研究（池嬌，2016）、城市建成區(qū)邊界判別的研究（許澤寧，2016）等。

石家莊作為河北省省會(huì)，京津冀都市圈“第三極”，經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，零售業(yè)更是呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì)，對(duì)石家莊的零售業(yè)空間布局的研究具有現(xiàn)實(shí)意義和學(xué)術(shù)價(jià)值。本文基于以上研究，采用具有現(xiàn)實(shí)性強(qiáng)、數(shù)據(jù)量豐富的POI數(shù)據(jù)，以石家莊主城區(qū)為研究區(qū)，采取標(biāo)準(zhǔn)差橢圓法和核密度分析法對(duì)石家莊市零售業(yè)空間布局和熱點(diǎn)地區(qū)進(jìn)行分析，以期為優(yōu)化市場(chǎng)資源在城市空間合理配置提供可行性參考。

研究區(qū)和研究方法

（一）研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來(lái)源

石家莊市是河北省省會(huì)城市，轄區(qū)總面積15848km2，市區(qū)面積2206km2，全市常住人口1070.16萬(wàn)人。2014年全市消費(fèi)品零售總額24518107萬(wàn)元。具體如表1所示。

鑒于采集數(shù)據(jù)資料的完整性和可行性，本文以石家莊主城區(qū)的長(zhǎng)安區(qū)、橋西區(qū)、新華區(qū)和裕華區(qū)（將高新區(qū)并入）為研究區(qū)。當(dāng)前，我國(guó)將零售業(yè)態(tài)分為12類，而便利店、超市、商場(chǎng)商廈和專賣店是主要業(yè)態(tài)和經(jīng)營(yíng)形式。故本文主要采集了2017年這四個(gè)區(qū)的零售業(yè)POI商業(yè)數(shù)據(jù)。首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行坐標(biāo)糾偏并進(jìn)一步篩選清洗得到石家莊四個(gè)區(qū)的便利店數(shù)據(jù)4449條，超級(jí)市場(chǎng)數(shù)據(jù)415條，商場(chǎng)商廈數(shù)據(jù)1165條，專賣店數(shù)據(jù)6232條。

（二）研究方法

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓方法。借助標(biāo)準(zhǔn)差橢圓方法，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)零售業(yè)空間上的多方位刻畫。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓（Standard Deviational Ellipse，SDE） 最早由Lefever 在1926年提出的，以中心、長(zhǎng)軸、短軸和方位角為參數(shù)定量刻畫數(shù)據(jù)在空間分布整體特征及時(shí)空變化的空間統(tǒng)計(jì)方法，現(xiàn)已廣泛應(yīng)用在災(zāi)害學(xué)、生態(tài)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)及地理學(xué)等領(lǐng)域。SDE以地理要素空間分布的平均中心為中心，分別計(jì)算其在橫向和縱向上的標(biāo)準(zhǔn)差，作為其長(zhǎng)軸和短軸。方位角反映地理要素分布的主趨勢(shì)方向（即正北方向沿順時(shí)針旋轉(zhuǎn)到橢圓長(zhǎng)軸的角度），長(zhǎng)軸和短軸分別表示空間要素在主要方向和次要方向上的離散程度。SDE各參數(shù)計(jì)算公式為：

式中：xi，yi為研究區(qū)域各單元的中心坐標(biāo)；wi為研究單元的權(quán)重；X，Y為平均中心坐標(biāo)；θ為橢圓方位角，即正北方向順時(shí)針旋轉(zhuǎn)到橢圓長(zhǎng)軸所形成的夾角；xi，yi分別為各研究單元中心坐標(biāo)到重心的坐標(biāo)偏差；σx，σy分別為沿x軸和y軸的標(biāo)準(zhǔn)差。

核密度估計(jì)方法。在對(duì)POI分布熱點(diǎn)進(jìn)行聚類分析中，常用的方法有樣方密度估計(jì)（胡慶武等，2014）、基于Voronoi圖密度分析（謝順平等，2009）和核密度分析（陳蔚珊等，2016）。相較其他兩種方法，核密度以一種平滑曲面的形式遞減式傳輸中心強(qiáng)度，充分體現(xiàn)了地理學(xué)第一定律的空間位置的差異性以及中心強(qiáng)度隨距離衰減的特性，因此是對(duì)點(diǎn)數(shù)據(jù)分析最行之有效的方法之一。本文選取了核密度分析常用的函數(shù)，并根據(jù)經(jīng)驗(yàn)法則計(jì)算帶寬h：

式（5）中：Kj為研究對(duì)象j 的權(quán)重；Dij為空間點(diǎn)i與研究對(duì)象j 的距離；R為選定規(guī)則區(qū)域的帶寬（bandwidth）（Dij

對(duì)于空間數(shù)據(jù)的核密度分析來(lái)說(shuō)，帶寬需要根據(jù)研究區(qū)域POI的空間分布以及研究命題綜合考慮，較小的帶寬適宜反映密度分布的局部變化，較大的帶寬則能有效反映全局尺度的空間密度變化。本文以石家莊主城區(qū)為研究區(qū)，總面積2206平方公里，零售業(yè)POI數(shù)據(jù)共12261條，分別取帶寬h等于200m、700m、1200m進(jìn)行分析驗(yàn)證，最終確定帶寬h=700時(shí)，核密度圖能夠有效滿足城市空間集聚識(shí)別的要求。具體步驟：確定帶寬h=700m后，考慮研究區(qū)大小的精度要求，創(chuàng)建石家莊主城區(qū)500m×500m網(wǎng)格劃分，共計(jì)1789個(gè)格網(wǎng)；將零售業(yè)POI數(shù)據(jù)空間連接到每個(gè)格網(wǎng)上，統(tǒng)計(jì)每個(gè)格網(wǎng)內(nèi)的密度值；計(jì)算每個(gè)格網(wǎng)的質(zhì)心，將格網(wǎng)密度值轉(zhuǎn)換為格網(wǎng)中心點(diǎn)密度值；利用MoranI指數(shù)檢驗(yàn)密度值之間的空間自相關(guān)性；利用反距離法插值網(wǎng)格中心點(diǎn)密度值，并疊加石家莊道路圖，最終得到核密度圖。

研究結(jié)果分析

（一）零售業(yè)空間布局分析

對(duì)12261條零售業(yè)POI數(shù)據(jù)在ArcGIS 10.2平臺(tái)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析，并疊加石家莊主城區(qū)行政圖得到標(biāo)準(zhǔn)差橢圓圖（見(jiàn)圖1）。

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的平均中心坐標(biāo)為（114.507447N，38.041918E），位于主城區(qū)幾何中心點(diǎn)（114.525369N， 38.056102E）西南方向，大致在中山東路與建設(shè)北大街交叉口，居于石家莊市商業(yè)活動(dòng)最為活躍區(qū)域；長(zhǎng)軸為6298.64m，短軸為4467.95m，短軸與長(zhǎng)軸之比為0.71，表明石家莊零售業(yè)分布方向顯著性較低，極化發(fā)展不明顯；方位角為107°，表明零售業(yè)空間上大體呈“西北-東南”向發(fā)展，與石家莊市城市總體規(guī)劃確定的城市東南向發(fā)展基本一致；橢圓面積為88.41km2，約占主城區(qū)總面積的21%，表明零售業(yè)在空間上呈現(xiàn)較強(qiáng)的集聚效應(yīng)，零售業(yè)網(wǎng)點(diǎn)大量聚集在中心城區(qū)。

從總體分布狀況來(lái)看，零售業(yè)在空間分布上呈現(xiàn)“整體分散，局部集聚”的態(tài)勢(shì)，形成由中心城區(qū)（老火車站為中心點(diǎn)，中華大街中段、槐安路中段、體育大街中段與和平中路圍合而成）向外圍城區(qū)擴(kuò)散的多中心等級(jí)圈層體系。在區(qū)域分布上，中心城區(qū)和東南部分布密集，而東北、西北部最為稀疏。這也側(cè)面體現(xiàn)了石家莊城區(qū)向東南發(fā)展的趨勢(shì)。

從交通路網(wǎng)分析來(lái)看，建立道路中心線的100m緩沖區(qū)，POI落在緩沖區(qū)內(nèi)達(dá)到了8270個(gè)，約占POI總數(shù)的67.48%，表現(xiàn)出零售網(wǎng)點(diǎn)與道路網(wǎng)的強(qiáng)相關(guān)性。在布局方面，大型的商場(chǎng)超市沿著中心城區(qū)的主干道延伸分布，外圍的零售網(wǎng)點(diǎn)則主要集聚在道路交叉口。主城區(qū)以中山路為主干道，形成中山西路-中華北大街的新百商圈、中山東路-勝利北街大街的南三條商圈以及中山路-建設(shè)大街交叉口的北國(guó)商圈，并以中山路為軸向南北逐漸遞減。外圍則形成了槐安東路-體育大街交叉口的懷特商圈和匯通街-建通街-南二環(huán)的匯通商圈。

從行政區(qū)劃來(lái)看，各區(qū)零售網(wǎng)點(diǎn)分布不平衡，在各區(qū)中心地帶沒(méi)有形成核心商圈。橋西區(qū)不僅零售業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量眾多，而且在零售業(yè)態(tài)上也呈現(xiàn)多元化分布。長(zhǎng)安區(qū)在并入了橋東區(qū)的部分轄區(qū)后，主要零售業(yè)網(wǎng)點(diǎn)集中在轄區(qū)西南部，地域分布不均衡；新華區(qū)零售網(wǎng)點(diǎn)較少，且集中在轄區(qū)的東南方向，區(qū)域內(nèi)沒(méi)有形成大型商圈；裕華區(qū)雖然設(shè)立較晚（2001年），但區(qū)域內(nèi)零售業(yè)發(fā)展較快，形成了以槐安路-體育大街交叉口的懷特商圈和以建通街為軸的建通街商圈，區(qū)域內(nèi)發(fā)展較均衡，代表了石家莊市未來(lái)的發(fā)展方向。

（二）零售業(yè)核密度分析

對(duì)格網(wǎng)密度值進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)，MoranI指數(shù)為0.34，z值得分為10.02且符合在99%的置信度（概率似然值P<0.01），結(jié)果表明隨機(jī)產(chǎn)生此聚類的概率可能性為1%，表明密度值在空間上有明顯的集聚效應(yīng)。而在零售業(yè)活動(dòng)中，熱點(diǎn)區(qū)域表現(xiàn)為大量商業(yè)POI的集中，由此也可以劃分城市地理范圍的商圈。在ArcGIS平臺(tái)中，以700m為搜索半徑對(duì)零售業(yè)POI進(jìn)行核密度分析，并對(duì)得到的零售業(yè)核密度圖進(jìn)行可視化，以自然間斷點(diǎn)分級(jí)法分為6類，疊加道路網(wǎng)最終得到石家莊主城區(qū)核密度圖（見(jiàn)圖2）。以核密度最高的一類（344-626）作為商圈劃分的標(biāo)準(zhǔn)，得到主城區(qū)的5個(gè)商圈（見(jiàn)表2）。

（三）不同零售業(yè)態(tài)的集聚差異

零售業(yè)態(tài)是指零售企業(yè)為滿足不同的消費(fèi)需求而形成的不同經(jīng)營(yíng)形式，因此不同業(yè)態(tài)的經(jīng)營(yíng)方式、商業(yè)結(jié)構(gòu)、服務(wù)功能以及選址、商圈、規(guī)模、店鋪設(shè)施和目標(biāo)顧客也有很大區(qū)別。在高度市場(chǎng)化競(jìng)爭(zhēng)條件下，零售企業(yè)為了增加市場(chǎng)份額和獲取利潤(rùn)，通常根據(jù)企業(yè)的特點(diǎn)采取集聚或擴(kuò)張策略，選擇最佳區(qū)位。采用核密度估計(jì)方法分析便利店、商場(chǎng)商廈、超級(jí)市場(chǎng)和專賣店這四種零售商業(yè)的主要業(yè)態(tài)，從不同業(yè)態(tài)的核密度圖看出不同的經(jīng)營(yíng)形式在空間上有明顯差異（見(jiàn)圖3）：便利店業(yè)態(tài)在城市空間上分布相對(duì)均一，并在人口密集處形成商業(yè)活動(dòng)熱點(diǎn)。便利店服務(wù)半徑小，一般設(shè)定在市民徒步購(gòu)物5-7min（約500m）范圍之內(nèi)，宜選址在居民住宅區(qū)、主干線公路以及車站、醫(yī)院、娛樂(lè)場(chǎng)所等公共設(shè)施附近，其優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在“地理鄰近性”上。由核密度圖分析可知，便利店熱點(diǎn)都分布在中心城區(qū)人口密集處，市中心交通便利、商業(yè)活動(dòng)頻繁、居民小區(qū)眾多，擁有大量潛在消費(fèi)人口，吸引大量便利店布局于此。超級(jí)市場(chǎng)業(yè)態(tài)集聚在城市核心商圈的外圍地帶，如談固北大街熱點(diǎn)、維明南大街熱點(diǎn)等，總體上呈現(xiàn)由市中心向周邊遞減趨勢(shì)。超市經(jīng)營(yíng)以居民高購(gòu)買頻率商品為主，采用自選自購(gòu)銷售方式，“薄利多銷”的特點(diǎn)是其優(yōu)勢(shì)所在。但對(duì)地租、人力等成本承受能力較商場(chǎng)商廈弱，因此多布局在城市核心地帶的邊緣。商場(chǎng)商廈業(yè)態(tài)在空間分布上表現(xiàn)出與中心城區(qū)商業(yè)中心高度一致性，核密度圖中的兩個(gè)明顯熱點(diǎn)都分布在新百商圈和南三條商圈里。商場(chǎng)商廈商品結(jié)構(gòu)種類、服務(wù)功能齊全，店鋪規(guī)模和服務(wù)范圍都很大，采取定價(jià)銷售利潤(rùn)豐厚，較強(qiáng)的地租承受能力是其優(yōu)勢(shì)所在，并能與餐飲業(yè)、娛樂(lè)業(yè)形成集聚效應(yīng)成為一個(gè)城市的商業(yè)中心。以石家莊為例，其大型的商業(yè)廣場(chǎng)如新百、懷特、北國(guó)等都選址在城市中心商業(yè)區(qū)。專賣店業(yè)態(tài)在空間上表現(xiàn)出高度的集聚狀態(tài)，一般聚集在城市中心區(qū)或市中心邊緣交通便捷處。而專賣店因其經(jīng)營(yíng)的商品種類收益不同，其承租能力也有差異，承租能力強(qiáng)的集中分布在市中心的大型的商場(chǎng)商廈，如新百?gòu)V場(chǎng)、北國(guó)商城的各種服裝專賣店；承租能力稍弱的聚集在城市中心邊緣特定的商品功能區(qū)內(nèi)，如懷特衛(wèi)浴城的各種衛(wèi)浴專賣店、匯通路的石家莊佳農(nóng)茶葉市場(chǎng)的茶葉專賣店等。

結(jié)論

零售業(yè)在空間上的合理布局對(duì)滿足城市居民的消費(fèi)需求、促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展、優(yōu)化配置土地資源具有重要意義。傳統(tǒng)的零售業(yè)數(shù)據(jù)獲取限于時(shí)效性和全面性等缺點(diǎn)，難以全面有效地反映零售業(yè)的空間布局和發(fā)展。近年來(lái)，由于大數(shù)據(jù)快速發(fā)展，進(jìn)行城市空間研究的數(shù)據(jù)來(lái)源越來(lái)越豐富，本文以最近興起的商業(yè)POI數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源，采取核密度估計(jì)的方法，對(duì)石家莊主城區(qū)進(jìn)行零售業(yè)熱點(diǎn)的定量識(shí)別，并劃分了新百、南三條、北國(guó)、懷特和匯通街5個(gè)商圈；從零售業(yè)總體布局、交通路網(wǎng)和各區(qū)之間的發(fā)展差異進(jìn)行空間分布特征分析；最后從便利店、超市、商場(chǎng)商廈和專賣店具體分析了不同零售業(yè)態(tài)在城市空間上集聚熱點(diǎn)和選址策略。研究結(jié)果表明：采用新數(shù)據(jù)源研究得到的結(jié)果基本與客觀事實(shí)吻合，這也體現(xiàn)了利用POI數(shù)據(jù)進(jìn)行城市商業(yè)熱點(diǎn)識(shí)別分析具有較強(qiáng)可行性和較好的應(yīng)用前景。同時(shí)，本文的研究成果也可以為零售業(yè)從業(yè)人員、城市規(guī)劃和管理者提供參考。

本文側(cè)重于采用新的地理數(shù)據(jù)源來(lái)進(jìn)行城市零售業(yè)空間布局的研究，揭示了石家莊城區(qū)零售業(yè)空間布局及集聚特征，也存在一些不足之處：一是未能從影響零售業(yè)布局的人口、地租、居民消費(fèi)水平、城市規(guī)劃和交通等因素綜合考慮；二是國(guó)家零售業(yè)標(biāo)準(zhǔn)更新緩慢（2004年頒布），不同零售業(yè)態(tài)之間界定不夠清晰，尤其是對(duì)POI數(shù)據(jù)分類上缺乏全國(guó)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，這對(duì)零售業(yè)空間布局分析的精準(zhǔn)性產(chǎn)生了一定影響；三是目前只選取了主城區(qū)的新華、橋西、長(zhǎng)安和裕華四個(gè)區(qū)作為研究區(qū)，未能從石家莊全域范圍進(jìn)行零售業(yè)空間集聚研究。這些都是下一步研究可著力深化之處。

參考文獻(xiàn)：

1.楊吾揚(yáng).北京市零售商業(yè)與服務(wù)業(yè)中心和網(wǎng)點(diǎn)的過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)[J].地理學(xué)報(bào)，1994（1）

2.許學(xué)強(qiáng)，周素紅，林耿.廣州市大型零售商店布局分析[J].城市規(guī)劃，2002（7）

3.于偉，王恩儒，宋金平.1984年以來(lái)北京零售業(yè)空間發(fā)展趨勢(shì)與特征[J].地理學(xué)報(bào)，2012（8）

4.沈體雁，周麟，王利偉，呂永強(qiáng).服務(wù)業(yè)區(qū)位選擇的交通網(wǎng)絡(luò)指向研究—以北京城市中心區(qū)為例[J]. 地理科學(xué)進(jìn)展，2015（8）

5.池嬌，焦利民，董婷，谷巖巖，馬雅蘭.基于POI數(shù)據(jù)的城市功能區(qū)定量識(shí)別及其可視化[J].測(cè)繪地理信息，2016（2）

6.許澤寧，高曉路.基于電子地圖興趣點(diǎn)的城市建成區(qū)邊界識(shí)別方法[J].地理學(xué)報(bào)，2016（6）

7.Lefever D W.Measuring geographic concentration by means of the standard deviational ellipse[J].The American Journal of Sociology，1926（1）

8.胡慶武，王明，李清泉.利用位置簽到數(shù)據(jù)探索城市熱點(diǎn)與商圈[J].測(cè)繪學(xué)報(bào)，2014（3）

9.謝順平，馮學(xué)智，王結(jié)臣，魯偉.基于網(wǎng)絡(luò)加權(quán)Voronoi圖分析的南京市商業(yè)中心輻射域研究[J].地理學(xué)報(bào)，2009（12）

10.陳蔚珊，柳林，梁育填.基于POI數(shù)據(jù)的廣州零售商業(yè)中心熱點(diǎn)識(shí)別與業(yè)態(tài)集聚特征分析[J].地理研究，2016（4）

11.耿冰，付梅臣.基于開放數(shù)據(jù)的社區(qū)商業(yè)布局研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2017（8）

12.Silverman BW.Density Estimation for Statistics and Data Analysis.Chapman and Hall，1986