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        顧客參與、創(chuàng)新類型對物流服務(wù)創(chuàng)新績效的影響研究

        2018-09-26 11:12:04田雪牛鵬飛王晨鄭彩云李曉嬌
        商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2018年13期
        關(guān)鍵詞:影響機制

        田雪 牛鵬飛 王晨 鄭彩云 李曉嬌

        內(nèi)容摘要:本文基于企業(yè)創(chuàng)新類型視角,從顧企互動的角度出發(fā),構(gòu)建了顧客參與對物流企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效影響的機制模型,并通過對210家物流企業(yè)進(jìn)行問卷調(diào)查獲得樣本數(shù)據(jù),運用結(jié)構(gòu)方程方法進(jìn)行實證研究。結(jié)果表明:顧客參與三個維度信息共享、合作開發(fā)、人際互動對物流服務(wù)創(chuàng)新績效具有顯著的正影響;在服務(wù)創(chuàng)新類型的調(diào)節(jié)變量作用下,不同服務(wù)創(chuàng)新類型對于顧客參與和物流服務(wù)創(chuàng)新績效之間關(guān)系具有不同影響。

        關(guān)鍵詞:顧客參與 服務(wù)創(chuàng)新績效 創(chuàng)新類型 影響機制

        文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

        根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)的整理,可以看出,關(guān)于顧客參與概念的相關(guān)研究,主要從以下三個方面論述:以顧客的角度定義、以企業(yè)的角度定義、以企業(yè)和顧客互動的角度定義。本研究的顧客參與是從顧企互動的角度出發(fā),既包括顧客方對企業(yè)方的活動行為,也包括企業(yè)方對顧客方的活動行為。學(xué)者從不同的角度對顧客參與創(chuàng)新進(jìn)行了解釋與定義,但是目前仍然沒有統(tǒng)一的理論界定。本研究主要參照Fange的定義,即指在服務(wù)的產(chǎn)生或傳遞過程中,服務(wù)提供者通過和目前的顧客合作、學(xué)習(xí)市場知識、預(yù)測顧客的潛在需求,并改變組織行為或開發(fā)新服務(wù)。同時借鑒Hubbert、張寧人的研究,本文認(rèn)為顧客參與分為信息共享、合作開發(fā)、人際互動三個維度組成。

        目前有關(guān)服務(wù)創(chuàng)新績效研究的評價與測量維度雖沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),但是多年來被諸多學(xué)者反復(fù)論證,也到達(dá)一定的共識,不僅體現(xiàn)在財務(wù)方面,還包括諸如提高顧客忠誠度、改善企業(yè)形象等多方面的利益,形成了包括創(chuàng)新結(jié)果績效、創(chuàng)新過程績效或市場績效和顧客績效在內(nèi)的二維度(張若勇、張瑾)和增加財務(wù)績效的三維度(楊磊、徐朝霞),以及增加了企業(yè)成長指標(biāo)的四維度(陳鍵宏)。周國華等學(xué)者認(rèn)為顧客參與服務(wù)創(chuàng)新能夠正向影響企業(yè)績效,顧客參與在不同的服務(wù)創(chuàng)新階段對創(chuàng)新的產(chǎn)出具有正向的影響。

        在顧企互動的視角下,田宇和王琳認(rèn)為顧客參與的結(jié)構(gòu)維度和過程維度,以及組織的學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新氛圍等都有會影響兩者之間相互作用的效果。張慧穎等提出了以創(chuàng)新類型為中介變量分別研究了四種智力資本對漸進(jìn)式創(chuàng)新和突破式創(chuàng)新的影響,不同創(chuàng)新類型對產(chǎn)品創(chuàng)新績效的影響。此外服務(wù)創(chuàng)新的類型直接影響企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出,這對于顧客參與和服務(wù)創(chuàng)新績效之間的關(guān)系具有一定影響。對于顧客參與、創(chuàng)新類型以及創(chuàng)新績效三個變量之間關(guān)系的研究還比較少?;谏鲜鑫墨I(xiàn)回顧,本文構(gòu)建出如圖1所示的框架模型,并據(jù)此提出研究假設(shè)。

        (一)顧客參與和物流服務(wù)創(chuàng)新績效影響關(guān)系

        Verona認(rèn)為有效的服務(wù)創(chuàng)新績效需要外部的資源,這可能來自外部的合作組織,也可能來自于顧客、供應(yīng)商以及其他企業(yè)。Alam研究認(rèn)為,關(guān)于新服務(wù)開發(fā)的文獻(xiàn)表明與顧客的互動可以得到對顧客需求和認(rèn)知方面更加準(zhǔn)確的掌握,可以避免一些不易被接受以及不太重要的特征混淆,這可以提高顧客對新服務(wù)的理解程度。根據(jù)以往研究和實際調(diào)研發(fā)現(xiàn),物流企業(yè)會通過不同層次的顧客參與活動積極與顧客建立聯(lián)系獲取信息。顧客作為物流企業(yè)重要的外部資源,都被物流企業(yè)放在了重要的位置,物流企業(yè)通過不斷的努力逐漸提高了創(chuàng)新的水平,并得到了不少的成果與收獲,比如由于新服務(wù)的推出提高了市場份額,增加了營業(yè)收入,提高了顧客的滿意度等。由此提出以下相關(guān)假設(shè):

        假設(shè)1:信息共享對物流企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效具有正向影響。

        假設(shè)2:合作開發(fā)對物流企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效具有正向影響。

        假設(shè)3:人際互動對物流企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效具有正向影響。

        (二)創(chuàng)新類型的調(diào)節(jié)作用

        對于漸進(jìn)式創(chuàng)新而言,Callahan和Lasry認(rèn)為顧客參與是重要觀點的來源,因為對于低程度的創(chuàng)新,顧客的信息輸入是十分關(guān)鍵的。漸進(jìn)式創(chuàng)新能力可以加強顧客參與對服務(wù)創(chuàng)新的影響,因為漸進(jìn)式創(chuàng)新主要基于現(xiàn)有的知識、資源和經(jīng)驗,而且主要針對的是面向顧客的服務(wù)的改進(jìn)。對于突破式創(chuàng)新,物流企業(yè)可能會更加關(guān)注前沿的物流技術(shù)或者行業(yè)的標(biāo)桿企業(yè),此時的顧客參與對服務(wù)創(chuàng)新的影響可能不會很大。而將顧客引入到產(chǎn)品和服務(wù)的設(shè)計過程中并不適合突破式創(chuàng)新,一般而言,有許多突破式創(chuàng)新的企業(yè)并不依賴或關(guān)注一些組織和人群的信息輸入,也不會努力接近顧客以收集信息。因此,提出以下相關(guān)假設(shè):

        假設(shè)4:漸進(jìn)式創(chuàng)新越強,信息共享對物流服務(wù)創(chuàng)新績效的正向影響越強。

        假設(shè)5:漸進(jìn)式創(chuàng)新越強,合作開發(fā)對物流服務(wù)創(chuàng)新績效的正向影響越強。

        假設(shè)6:漸進(jìn)式創(chuàng)新越強,人際互動對物流服務(wù)創(chuàng)新績效的正向影響越強。

        假設(shè)7:突破式創(chuàng)新越強,信息共享對物流服務(wù)創(chuàng)新績效的正向影響會減弱。

        假設(shè)8:突破式創(chuàng)新越強,合作開發(fā)對物流服務(wù)創(chuàng)新績效的正向影響會減弱。

        假設(shè)9:突破式創(chuàng)新越強,人際互動對物流服務(wù)創(chuàng)新績效的正向影響會減弱。

        研究設(shè)計

        (一)樣本與數(shù)據(jù)收集

        本文問卷樣本數(shù)據(jù)的收集通過相關(guān)行業(yè)協(xié)會的會員以及物流企業(yè)的中高層管理人員等為對象。發(fā)放途徑有實地發(fā)放、微信或者郵件發(fā)放以及利用相關(guān)會議當(dāng)面發(fā)放。共發(fā)放了305份,收回231份,其中有效問卷210份,有效率為68.8%。

        (二)變量測量

        由于本研究涉及變量均為潛變量難以量化測量,所以本研究對各變量的測度均采用被廣大學(xué)者廣泛運用的李克特量表法,并設(shè)置等級為7級量表,數(shù)字1到7由低到高依次表示同意的程度,1表示非常不認(rèn)同(非常少),7表示非常認(rèn)同(非常多)。其中顧客參與的測量維度有兩維度測量、三維度測量、四維度測量,大多數(shù)學(xué)者是從三維度進(jìn)行的,本研究也將從信息共享、合作開發(fā)、人際互動三個維度進(jìn)行測量,初始量表共包括12個測量題項;服務(wù)創(chuàng)新的分類借鑒李先江、張慧穎等人研究將創(chuàng)新類型分為突破式創(chuàng)新和漸進(jìn)式創(chuàng)新進(jìn)行測量,共包括6個測量題項;服務(wù)創(chuàng)新績效借鑒何德旭和張雪蘭、陳勁等人的基礎(chǔ)上選取了8個問項進(jìn)行測量。

        (三)信度和效度檢驗

        本文首先采用 Cronbachs α系數(shù)對各問項進(jìn)行信度分析,以確認(rèn)問項間的內(nèi)在一貫性。Cronbachs α系數(shù)值大于0.7即被認(rèn)為是各研究概念的測量問項具有較高的內(nèi)在一貫性。本研究中的問項均大于前人所建議的最低臨界水平0.7(見表1),說明問卷的內(nèi)部結(jié)構(gòu)基本合理。采用主成分分析方法和Varimax回轉(zhuǎn)法,對測量問項進(jìn)行探索性因子分析,檢驗各個構(gòu)成因子的單一維度性。通過 Barletts test sphericity(P=0.000,<0.05)測量各個變量間的相關(guān)關(guān)系,結(jié)果顯示各變量間的相關(guān)關(guān)系矩陣具有統(tǒng)計學(xué)意義,這表明因子分析模型是合理的(見表2),即所有問項均顯示出良好的收斂效度。

        實證分析

        (一)直接效應(yīng)

        本研究將利用AMOS軟件進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型研究顧客參與三維度與服務(wù)創(chuàng)新績效之間的關(guān)系。根據(jù)模型擬合結(jié)果(見表3),χ2/df值為1.445,在1-3的范圍內(nèi),NFI值大于0.9,RMSEA值為0.046,小于0.8,TLI值為0.967符合大于0.9的要求,IFI和CFI均為0.967,大于0.9。綜上所述,對于顧客參與服務(wù)創(chuàng)新績效的結(jié)構(gòu)方程模型整體擬合情況較好,模型是有效的。

        從所得路徑系數(shù)表(見表4)可以看出信息共享、合作開發(fā)、人際互動對服務(wù)創(chuàng)新績效的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)均為正值,且在顯著性水平0.001上均表現(xiàn)顯著,假設(shè)1、2、3得到驗證,表明三個變量對物流服務(wù)創(chuàng)新績效有顯著正影響。

        (二)調(diào)節(jié)效應(yīng)

        漸進(jìn)式創(chuàng)新調(diào)節(jié)作用。利用SPSS軟件建立關(guān)于信息共享、漸進(jìn)式創(chuàng)新、信息共享與漸進(jìn)式創(chuàng)新的交互項三者的多元回歸方程,其檢驗結(jié)果如表5所示??芍貧w方程的F檢驗的p值接近于0,是顯著的,其回歸系數(shù)的T檢驗的p值均表現(xiàn)為顯著。證明漸進(jìn)式創(chuàng)新在信息共享對服務(wù)創(chuàng)新績效的正向影響過程中存在顯著的調(diào)節(jié)作用,且系數(shù)為0.188為正值,即存在正向調(diào)節(jié)作用假設(shè)4得到驗證。

        同理,檢驗漸進(jìn)式創(chuàng)新在合作開發(fā)對服務(wù)創(chuàng)新績效的影響過程中的調(diào)節(jié)作用,得到的結(jié)果如表6所示。表6中可見回歸方程的F統(tǒng)計量的p值接近于0,是顯著的,各變量回歸系數(shù)的T統(tǒng)計量的p值均為顯著,其中交互項的p值為0.00271在顯著水平0.01水平下顯著,證明m_j的調(diào)節(jié)作用是顯著的。其系數(shù)為0.114,為正值是正向影響假設(shè)5得到驗證。

        接下來探索m_j對m_c與m_f的調(diào)節(jié)作用檢驗結(jié)果如表7所示,F(xiàn)檢驗和T檢驗均為顯著,且系數(shù)0.181為正值,具有顯著的正向調(diào)節(jié)作用。假設(shè)6得到驗證,即漸進(jìn)式創(chuàng)新越強時,人際互動對服務(wù)創(chuàng)新績效的正向影響會增強。

        突破式創(chuàng)新調(diào)節(jié)作用。一個企業(yè)進(jìn)行突破式創(chuàng)新時,可能更主要依賴于社會技術(shù)的發(fā)展突破,可能顧客參與的影響會減弱,所以本研究提出了假設(shè)7、8、9。為了驗證突破式創(chuàng)新的調(diào)節(jié)作用,將突破式創(chuàng)新與顧客參與的交互項加入到回歸方程中,檢驗交互項的顯著性,以及調(diào)節(jié)方向。輸出結(jié)果如表8所示。分析輸出結(jié)果可見m_t對m_a與m_j調(diào)節(jié)作用不顯著,其系數(shù)值為-0.043,雖然為負(fù)值,但負(fù)向調(diào)節(jié)作用并不顯著,假設(shè)7未能通過。

        接下來研究突破式創(chuàng)新對合作開發(fā)與服務(wù)創(chuàng)新績效的調(diào)節(jié)作用,通過執(zhí)行如下代碼輸出結(jié)果如表9所示,分析結(jié)果可知,m_b:m_t的影響在0.05顯著水平下顯著,系數(shù)為-0.030,存在一定負(fù)影響,假設(shè)8通過。

        最后檢驗突破式創(chuàng)新對人際互動與服務(wù)創(chuàng)新績效影響的調(diào)節(jié)作用,輸出結(jié)果如表10所示,m_c:m_t的系數(shù)為-0.009,調(diào)節(jié)作用并不顯著,假設(shè)9未能通過。

        實證結(jié)果分析

        (一)研究結(jié)論

        顧客參與三個維度對物流企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效有顯著正影響。物流企業(yè)與顧客之間的信息交流共享越多、合作開發(fā)定制服務(wù)越多、人際交流互動越多,會加強物流服務(wù)創(chuàng)新帶來的營業(yè)收入的增加、市場占有率增加、顧客滿意度提高等方面績效的提升。

        創(chuàng)新類型對顧客參與和服務(wù)創(chuàng)新績效的影響存在調(diào)節(jié)作用。當(dāng)物流企業(yè)進(jìn)行漸進(jìn)式創(chuàng)新時,顧客參與得越多,對服務(wù)創(chuàng)新績效的正向影響越強;而進(jìn)行突破式創(chuàng)新時,如果與顧客合作開發(fā)的程度越深,會使其對服務(wù)創(chuàng)新績效的正向影響減弱,但是與顧客的信息共享與人際互動并不會產(chǎn)生負(fù)向調(diào)節(jié)作用。

        (二)管理啟示

        物流企業(yè)進(jìn)行服務(wù)創(chuàng)新時,需要顧客方面的參與和支持。如果物流企業(yè)想通過服務(wù)創(chuàng)新獲得更多的營業(yè)收入、市場占有率以及提升顧客滿意度,需要積極與顧客信息共享收集顧客需求,傳達(dá)企業(yè)創(chuàng)新點,通過信息溝通及時得到反饋,進(jìn)而修改調(diào)整做出創(chuàng)新。具體對策包括維護(hù)物流企業(yè)與顧客信息交流渠道、重視顧客投訴信息、建立物流企業(yè)與顧客連接的服務(wù)平臺。物流企業(yè)需要與顧客合作開發(fā)一些滿足顧客獨特需求的定制化物流服務(wù),對于某個企業(yè)定制化的服務(wù)可能會存在與其他企業(yè)類似的需求,這對物流服務(wù)創(chuàng)新提供了更多的機會,具體對策包括積極建立長期合作關(guān)系、服務(wù)創(chuàng)新過程中適當(dāng)引入顧客參與,并且物流企業(yè)要重視與顧客的人際互動。

        當(dāng)物流企業(yè)漸進(jìn)式創(chuàng)新越強時,會正向加強顧客參與對服務(wù)創(chuàng)新績效的正向影響,此時顧客參與的相關(guān)對策都可以采用,而且使用的越多越能促進(jìn)服務(wù)創(chuàng)新績效。當(dāng)物流企業(yè)突破式創(chuàng)新越強時,與顧客的合作開發(fā)不需要過于密切,與顧客的信息共享和人際互動不會對服務(wù)創(chuàng)新績效產(chǎn)生減弱影響。

        (三)局限性與未來研究方向

        本研究主要運用了統(tǒng)計分析的方法,通過物流企業(yè)的實證問卷數(shù)據(jù)對一些新觀點進(jìn)行假設(shè)驗證,由于能力有限,發(fā)放問卷企業(yè)重點分布在京津冀地區(qū)的物流企業(yè),本文還存在一定的局限性。對于未來研究展望,提出的想法是研究不同物流企業(yè)顧客的差異情況。但是目前針對物流企業(yè)顧客分類的研究還比較少,而且采用哪種分類還未具權(quán)威性,所以以哪種方式劃分維度的理論還有待完善。

        參考文獻(xiàn):

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