佟延秋

學術(shù)期刊的內(nèi)容結(jié)構(gòu)與演化，是一個復雜的系統(tǒng)化、動態(tài)化過程，其中涵蓋了歷史與現(xiàn)狀，主要學術(shù)貢獻者和學者群體，主要的研究機構(gòu)，經(jīng)典文獻，核心觀點，已經(jīng)解決和還未解決的各種熱點問題，已證明或未經(jīng)證明的各種研究方法，項目基金支持等。

《電影評介》是由當代貴州期刊傳媒集團主管、電影評介雜志社主辦，以研究影視、服務影視為理念的中文學術(shù)期刊。為全國中文核心期刊、中國期刊方陣雙效期刊，被中國學術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫、龍源期刊網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫、維普資訊網(wǎng)全文收錄。

一、研究對象及方法

（一）數(shù)據(jù)來源

學術(shù)期刊的發(fā)文量，是衡量科學研究產(chǎn)出能力的基本指標之一，常被用于衡量學術(shù)期刊吸收和傳遞學術(shù)信息能力的重要依據(jù)。[1]本研究數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)（CNKI）旗下的《中國學術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫》和《中國引文數(shù)據(jù)庫》中收錄的2014-2017年《電影評介》全部學術(shù)論文，對發(fā)文量、基金情況、引文情況、核心作者等指標，通過文獻計量學方法，利用CiteSpace軟件進行統(tǒng)計分析，以期為影視領(lǐng)域的研究和發(fā)展提供有益參考。

（二）研究方法

文獻計量法是運用數(shù)學和統(tǒng)計學的方法，研究學術(shù)論文的增長和分布的一種定量統(tǒng)計分析方法。該研究方法由美國學者A.J.Lo tka于20世紀20年代首次提出，用來描述科學生產(chǎn)者人數(shù)與其所著論文之間的關(guān)系。[2]通過文獻計量法，可以對達到一定數(shù)量的文獻信息所反映出的規(guī)律及變化進行研究，透過這些信息來考察所研究領(lǐng)域的狀態(tài)及變化，并通過這些信息量和內(nèi)容的統(tǒng)計分析作出判斷與決策。

科學知識圖譜的概念源于2003年美國國家科學院組織的一次研討會。312005年，知識圖譜（mappingknowledge domains）在中國被率先命名。知識圖譜是顯示科學知識或某一研究領(lǐng)域發(fā)展進程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種研究方法，它可以將某一領(lǐng)域知識可視化，還可以表示知識單元或知識群之間網(wǎng)絡(luò)、結(jié)構(gòu)、互動、交叉、演化或衍生等諸多復雜關(guān)系。[4]

本研究使用CiteSpace 5.1.R6 SE （64-bit）軟件作為文獻計量分析與知識圖譜可視化工具。CiteSpace是由美國德雷塞爾大學（DrexelUniversity）陳超美教授開發(fā)的一款用于科學分析中蘊含的潛在知識，并在科學計量學、數(shù)據(jù)和信息可視化背景下逐漸發(fā)展起來的引文可視化分析軟件。[5]該軟件適用于多元、分時、動態(tài)的復雜網(wǎng)絡(luò)分析，其功能主要包括作者合作分析、關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析、機構(gòu)合作分析、作者共被引分析、文獻共被引分析等。它可以分析隨時間變化某一研究領(lǐng)域不同階段的研究前沿，以及研究前沿與知識基礎(chǔ)之間的關(guān)系。[6]由于是通過可視化的手段來呈現(xiàn)科學知識的結(jié)構(gòu)、規(guī)律和分布情況，因此也將通過此類方法分析得到的可視化圖形稱為“科學知識圖譜”。

二、研究結(jié)果

（一）期刊發(fā)文時間序列分析

期刊發(fā)文量是衡量學科研究產(chǎn)出能力的指標之一，是評價學術(shù)期刊傳播學術(shù)信息能力的重要標志。[7]本研究對2014-2017年《電影評介》發(fā)文情況進行統(tǒng)計分析，將期刊發(fā)文數(shù)量置于時間軸上，得到如圖1所示的各年發(fā)文量時間序列趨勢圖。

2014-2 017年，《電影評介》總發(fā)文量3 543篇（僅統(tǒng)計學術(shù)），發(fā)文量呈下降趨勢，年均發(fā)文量為885.75篇。在基金來源上，包括國家級、省部級、廳局級及高?？蒲匈Y助項目基金共1169項。值得一體的是，2016年基金論文比較高，達到了40%。這表明近年來《電影評介》期刊一直以來都比較重視高層次基金研究成果。

學術(shù)期刊的引文量是衡量學術(shù)期刊引用參考文獻數(shù)量的指標，篇均引文量指某期刊在統(tǒng)計年發(fā)表文獻的篇均參考文獻量。[8]以引文年代為橫坐標，各年引文量為縱坐標，得到2014-2017年《電影評介》引文量年代分布圖，如圖2所示。統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，2014——2017年《電影評介》總引文量為7929篇，篇均引文量2.23篇。從圖2可以看出，各年引文量總體呈增長趨勢。雖然篇均引文量遠低于科技類核心期刊，但卻恰好說明影視藝術(shù)類核心期刊作者更加側(cè)重于從評的視角發(fā)表學術(shù)論文。

（二）期刊核心作者及研究機構(gòu)分析

期刊核心作者對期刊發(fā)展起到重要作用，目前普遍采用綜合指數(shù)法確定期刊核心作者。統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，2014-2017年《電影評介》發(fā)表的3 543篇論文中，實際署名作者334人。根據(jù)普賴斯公式計算發(fā)現(xiàn)，候選核心作者的最低發(fā)文量為4.74篇，按照向上取整的原則，即發(fā)文量在5篇以上的作者為《電影評介》的侯選核心作者群，共計2叭，占所有作者總數(shù)的8.68%，其累計發(fā)文量330篇次，占總發(fā)文量的9.31%。

對2014-2017年《電影評介》發(fā)文的研究機構(gòu)進行統(tǒng)計分析，其中北京師范大學藝術(shù)與傳媒學院累計發(fā)表論文51篇，占所有樣本的3.68%；河北傳媒學院、中國傳媒大學藝術(shù)研究院、中國傳媒大學、華東師范大學傳播學院、分別發(fā)表論文30篇、27篇、22篇，占樣本的2.16%、1.95%、1.58%。從整體來看，前5個機構(gòu)共發(fā)表論文180篇，占樣本容量的13，00%。

（三）研究熱點及研究趨勢分析

通過對3 543篇學術(shù)論文進行關(guān)鍵詞統(tǒng)計，本研究得到中文原始關(guān)鍵詞約111個，去除“影片”關(guān)鍵詞1175個，中心度0.44，最終確定48個關(guān)鍵詞（表1）及研究熱點趨勢圖（圖3）。

三、討論與總結(jié)

本研究應用文獻計量學和知識圖譜可視化理論與方法，使用CiteSpace 5.1.R6 SE （64-bit）軟件對，對《電影評介》2014-2017年發(fā)文情況統(tǒng)計分析，從發(fā)文量、核心作者與研究團隊、研究熱點研究這幾個方面對《電影評介》期刊的學術(shù)論文整體狀況進行了定量統(tǒng)計和定性分析，得出以下研究結(jié)論：

第一，從時間序列上看，《電影評介》2014-2017年發(fā)文量雖逐年降低，但基金論文比卻沒有下降，在2016年達到最高點。表明期刊在發(fā)文策略上—直重視對專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)最新研究成果的報道，特別關(guān)注對基金論文的吸納。

第二，通過對《電影評介》2014-2017年引文和作者發(fā)文情況的統(tǒng)計分析，刊物篇均引文量總體呈上升趨勢，2016年達到最高點。根據(jù)普賴斯公式，確定核心作者29名，以初具規(guī)模，這些作者對推動刊物發(fā)展具有重要的作用。

第三，通過對《電影評介》2014-2017年研究機構(gòu)及研究熱點的統(tǒng)計分析，表明已經(jīng)形成較為穩(wěn)定的研究機構(gòu)。關(guān)鍵詞統(tǒng)計表明，《電影評介》研究內(nèi)容涵蓋較廣，對影視專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的熱點都較為關(guān)注。

參考文獻：

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[3]陳悅，劉則淵.科學知識圖譜的發(fā)展歷程[J].科學學研究，2008，26（3）：449-460.

[4]陳悅，陳超美，劉則淵等.CiteSpace知識圖譜的方法論功能[J].科學學研究，2015，33（2）：242.

[5]李杰，陳超美.CiteSpace：科技文本挖掘及可視化[M].首都經(jīng)濟貿(mào)易大學出版社，2016：3.

[6]Chen C M.CiteSpace II：Detecting and Visualizing Emerging Trends and Transient Patterns in Scientific LiteratureEJl.Journal of the American Society for Information Science and Technology， 2006， 57（3）：359-377.

[8]《中國學術(shù)期刊（光盤版）》電子雜志社有限公司.《中國學術(shù)期刊影響因子年報》評價指標體系[EBIOL]. http：//www.jif.cnki.net/Core/2016-07-25.

[9]普賴斯，宋劍耕，等.小科學·大科學[M].中國：世界知識出版社，1982： 10-25.