蔣禮仁，杜紅波

(1. 南京市城市與交通規(guī)劃設計研究院股份有限公司，南京 210008； 2. 東莞市城建規(guī)劃設計院，東莞 523129)

近年來，隨著中國城市化進程的加快，各個城市的交通擁堵問題日益凸顯，對城市交通流的時空分布情況、居民的出行習慣進行充分地了解是對城市交通擁堵現(xiàn)象進行合理改善的重要科學依據(jù)，對癥下藥地采取交通基礎設施建設、交通管理等措施。

家訪式居民出行調查是目前最常用的居民出行情況調查方法，調查數(shù)據(jù)具有真實可靠、有效性高的特點。傳統(tǒng)的家訪式居民出行調查一般以紙質調查表格的形式進行，基本流程包括：入戶、問題問詢、數(shù)據(jù)填寫、數(shù)據(jù)編碼、數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)處理分析。需要投入的人力、物力和時間較多，實施方案應盡量詳細完備。實際操作中無法把控調查結果的質量，后期數(shù)據(jù)處理需要結合經(jīng)驗進行數(shù)據(jù)修正。

本文分析傳統(tǒng)家訪式居民出行調查方法存在的弊端和缺點，結合我國智能手機的普及率，分析了智能手機運用于居民出行調查的可行性，并對智能手機運用于家訪式居民出行調查的主要功能進行描述，進而介紹實現(xiàn)該系統(tǒng)功能的關鍵技術。

1 智能手機運用于家訪式居民出行調查的條件

1.1 智能手機在調查中的應用具有潛在基礎

2017年1月，中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心(CNNIC)發(fā)布了第39次中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告。截至2016年12月，中國網(wǎng)民規(guī)模達7.31億，普及率達到53.2%，超過全球平均水平3.1個百分點，超過亞洲平均水平7.6個百分點。

手機網(wǎng)民規(guī)模達6.95億，增長率連續(xù)三年超過10%。臺式電腦、筆記本電腦的使用率均出現(xiàn)下降，手機不斷擠占其他個人上網(wǎng)設備的使用，主要得益于4G的普及、無線網(wǎng)絡發(fā)展(包括公共和私有wifi的發(fā)展)和手機應用的創(chuàng)新。

智能手機的大規(guī)模普及，給智能手機運用于家訪式居民出行調查提供了人力基礎，即對調查人員進行適當?shù)恼{查技術培訓，便可開展調查。

我國網(wǎng)民群體的年齡段主要分布在10～39歲，占整體網(wǎng)民的73.7%。此年齡段的網(wǎng)民具有較強的學習接受能力，經(jīng)過簡單的居民出行調查技術培訓工作，即可勝任調查所需的溝通能力和質量把控能力。

我國網(wǎng)民中具備中等教育程度的群體規(guī)模最大，初中、高中/中專/技校學歷的網(wǎng)民占比達到37.3%、26.2%。中等教育程度人員完全能夠勝任居民出行調查工作。

智能手機的廣泛普及，給運用智能手機進行家訪式居民出行調查帶來了可能，通過設計簡單而有趣味的軟件界面，可使得調查人員經(jīng)過簡單培訓便熟練掌握調查軟件的使用。

1.2 傳統(tǒng)調查缺點分析

傳統(tǒng)家訪式居民出行調查一般以紙質調查表為介質，根據(jù)調查樣本的大小并適當考慮調查表格的作廢情況來確定所需打印出的調查表格數(shù)量，造成資源的浪費及固定的調查成本支出。

調查表格由調查員人工問詢填寫，隨后對調查表匯總進行家庭和個人編碼，并對被調查人員的出行信息由人工轉換成設定的編碼，尤其以出行者的出發(fā)地址和到達地址編碼轉換較為麻煩，需要隨時查看交通小區(qū)圖，以便精確地把調查所得到的地址，匹配成設定的交通小區(qū)編碼。這種調查數(shù)據(jù)的數(shù)字化轉換過程需要消耗大量的人力成本和時間成本，而且此轉化過程是枯燥的重復性勞動，容易造成編碼的錯誤，給調查樣本數(shù)量造成損失。同時，對已編碼完成的調查表，需要人工進行錄入，同樣容易造成調查數(shù)據(jù)的錄入錯誤。雖然許多項目可以依據(jù)調查數(shù)據(jù)結構情況，建立小型錄入式數(shù)據(jù)庫，嚴格設定錄入數(shù)據(jù)的格式，但是依然存在數(shù)據(jù)錄入環(huán)節(jié)造成的調查表格報廢情況，進而加大調查成本。

同時，傳統(tǒng)家訪式居民出行調查難以有效地防范舞弊調查行為，雖然抽查回訪可從一定程度防止，但耗費精力且對受訪戶進行再次打擾，存在弊端。

2 主要功能描述

系統(tǒng)主要實現(xiàn)的功能是調查員通過使用本系統(tǒng)能夠錄入調查對象的家庭情況、個人基本情況、個人出行情況和個人出行意愿等文字信息，把錄入的文字信息轉化成所需要的數(shù)字編碼并通過移動網(wǎng)絡發(fā)送至終端服務器匯總。

系統(tǒng)主要包括初始主界面、家庭特征信息輸入模塊、個人特征信息填寫模塊、個人出行特征填寫模塊及個人出行意愿填寫模塊。家庭特征信息輸入模塊、個人特征信息填寫模塊和個人出行意愿填寫模塊主要實現(xiàn)數(shù)據(jù)的錄入、修改功能。其中，家庭特征信息輸入模塊中的家庭地址及個人特征信息填寫模塊中的出發(fā)地址和到達地址錄入后，可根據(jù)地址與交通小區(qū)編碼的對應關系，實現(xiàn)交通小區(qū)編碼的自動填寫。

系統(tǒng)能夠在調查軟件開啟時，自動開啟錄音功能，并在一個家庭的最后一個人的出行意愿信息錄入完成時，能夠自動終止錄音。錄音文件的存儲名稱為個人編碼，便于調查數(shù)據(jù)的核對及監(jiān)督。

居民出行調查以家庭為單位，在家庭最后一位成員調查完畢后，系統(tǒng)能夠通過移動通信網(wǎng)絡把調查數(shù)據(jù)發(fā)送至終端服務器。終端服務器能夠按照家庭特征欄、個人特征欄、個人出行特征欄及個人出行意愿欄匯總調查數(shù)據(jù)。

為使系統(tǒng)具有較強的項目適應性，可根據(jù)項目需要，實現(xiàn)在終端服務器對地圖范圍和交通小區(qū)的可編輯。

3 系統(tǒng)功能實現(xiàn)的關鍵技術分析

3.1 地址信息與交通小區(qū)編號匹配技術

居民出行調查中的地址信息包括家庭地址、個人出行信息的出發(fā)地址和到達地址(OD)。為便于后期的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，一般需要對地址信息進行對應小區(qū)編號的匹配。常用的匹配方法有精確匹配、模糊匹配和人工匹配3種。對于精確匹配失敗的地址信息用模糊匹配進行匹配，對于精確匹配和模糊匹配失敗的地址，需要用人工的方式進行匹配，如表1所示。

3.2 交通小區(qū)邊界設定技術

通過在研究區(qū)域地圖上添加交通小區(qū)覆蓋層，實現(xiàn)輸入地址并查詢出對應的交通小區(qū)編號。依據(jù)調查項目的需求，可添加多個覆蓋層，實現(xiàn)交通小區(qū)編號、小區(qū)邊界的地圖顯示功能。Google地圖可顯示地圖圖像、地形圖以及衛(wèi)星影像，實現(xiàn)全球地理位置搜索，在此基礎上Google1還提供了API接口，用戶可通過這一接口對Google Map進行二次開發(fā)，可利用GPolyline類矢量制圖工具在地圖上繪制交通小區(qū)折線，對移動地圖進行交通小區(qū)層的疊加。

表1 地址信息與交通小區(qū)匹配表

3.3 居民出行調查數(shù)據(jù)庫設計

一般居民出行調查的內容包括家庭特征、個人特征、出行特征及出行意愿4組數(shù)據(jù)，4組數(shù)據(jù)聯(lián)系緊密，各數(shù)據(jù)組間的一般結構如圖1所示。

圖1 一般居民出行調查數(shù)據(jù)結構關系

居民出行調查數(shù)據(jù)是以家庭為根的樹形結構數(shù)組，根據(jù)數(shù)據(jù)結構特點，構建如圖2所示的數(shù)據(jù)結構形式的數(shù)據(jù)表格，便于后期的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工作順利進行。

圖2 調查數(shù)據(jù)結構圖

4 結語

傳統(tǒng)的入戶家訪式居民出行調查需要消耗大量的資金和時間，隨著我國智能手機普及率的提高、智能手機性能的改善、移動地圖技術的發(fā)展和移動通信網(wǎng)絡的普及，運用智能手機進行居民出行調查工作將會得到重視和發(fā)展。在以后的工作中，需要根據(jù)居民出行調查的特點和要求，詳細設計系統(tǒng)的架構和功能，使該項應用給居民出行調查工作帶來便捷。