何小武 劉金青
摘要 通過(guò)利用1961—2016年黃河源頭瑪多氣象站日照觀測(cè)資料,初步分析得出該地區(qū)日照時(shí)數(shù)的變化趨勢(shì)、突變特征以及對(duì)未來(lái)變化趨勢(shì)的持續(xù)性。結(jié)果表明,近56年黃河源頭地區(qū)日照時(shí)數(shù)以26.0 h/10年的速率增加,且變化趨勢(shì)顯著,與全國(guó)大部分地區(qū)日照時(shí)數(shù)的變化趨勢(shì)相反;黃河源頭地區(qū)日照時(shí)數(shù)在四季變化均呈增多趨勢(shì),春季增幅最大,秋季增幅最??;黃河源頭地區(qū)日照時(shí)數(shù)的月變化呈“三峰三谷”型分布,4月日照時(shí)數(shù)最多,2月日照時(shí)數(shù)最少;運(yùn)用R/S法對(duì)日照時(shí)數(shù)月、季、年序列進(jìn)行變化趨勢(shì)的持續(xù)性分析,各月的持續(xù)性強(qiáng)度不同,四季中冬季的持續(xù)性強(qiáng)度為“很強(qiáng)”,春季、夏季、秋季則為“較強(qiáng)”;年際序列持續(xù)性強(qiáng)度表現(xiàn)“很強(qiáng)”,說(shuō)明黃河源頭地區(qū)日照時(shí)數(shù)變化的上升趨勢(shì)在未來(lái)仍將繼續(xù)保持。
關(guān)鍵詞 黃河源頭;日照時(shí)數(shù);變化特征;突變檢驗(yàn);R/S分析法;1961—2016年
中圖分類號(hào) P422.1+1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-5739(2018)12-0206-03
近年來(lái),氣候變化已成為全球關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題,人們?cè)谘芯繗夂蜃兓虻耐瑫r(shí),逐步開展對(duì)氣候資源的利用。日照作為太陽(yáng)活動(dòng)最重要的表現(xiàn)形式,既是氣候變化的主要影響因素,也是氣候資源的重要組成部分[1]。太陽(yáng)能資源的開發(fā)利用具有不污染環(huán)境、清潔可再生的優(yōu)點(diǎn),是未來(lái)重要的可持續(xù)能源和戰(zhàn)略能源[2]。在氣象領(lǐng)域,常用日照時(shí)數(shù)來(lái)表征太陽(yáng)輻射的強(qiáng)弱。地區(qū)的日照情況一般采用日照時(shí)數(shù)表示,日照時(shí)數(shù)是反映太陽(yáng)輻射時(shí)間長(zhǎng)短的氣候指標(biāo),代表該地一天日照時(shí)間的長(zhǎng)短。
在過(guò)去的研究中,國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)不同尺度區(qū)域的日照時(shí)數(shù)變化趨勢(shì)開展了大量研究[3-10],研究結(jié)果表明,我國(guó)日照時(shí)數(shù)總體呈現(xiàn)減少趨勢(shì),但是變化具有明顯的區(qū)域性和季節(jié)性差異。此外,不少學(xué)者對(duì)影響日照時(shí)數(shù)的影響因子進(jìn)行了研究分析[11-15],認(rèn)為日照時(shí)數(shù)與云量、降水量、平均風(fēng)速、水汽壓等均有一定的相關(guān)性,影響日照的因素主要是云量,總云量、低云量與日照存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,與日較差、最高溫度有密切的正相關(guān)關(guān)系。
黃河發(fā)源地瑪多縣位于青海省果洛藏族自治州西北部,藏語(yǔ)意思為“黃河源頭”,是黃河上游第1個(gè)縣城,人口稀少,海拔4 000 m以上?,敹嗫h地處三江源國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)核心腹地,是中華民族母親河黃河的發(fā)源地,是青藏高原重要的生態(tài)屏障。在該地區(qū)發(fā)展太陽(yáng)能,可以有效減少大氣污染物的排放,有力地保護(hù)三江源地區(qū)的生態(tài)環(huán)境。本文通過(guò)對(duì)該地區(qū)日照時(shí)數(shù)進(jìn)行分析研究,找出其變化特征,為當(dāng)?shù)乩锰?yáng)能資源提供科學(xué)的理論支持。
1 資料與方法
1.1 資料來(lái)源
資料采用青海省信息中心提供的黃河源頭瑪多氣象站的觀測(cè)數(shù)據(jù),選取1961—2016年近56年的觀測(cè)資料,研究分析黃河源頭地區(qū)日照時(shí)數(shù)的變化特征。季節(jié)的劃分:3—5月為春季,6—8月為夏季,9—11月為秋季,12月至翌年2月為冬季。
1.2 研究方法
通過(guò)使用線性傾向估計(jì)法、M-K突變檢驗(yàn)法、Pearson相關(guān)性、R/S分析法等[7],對(duì)黃河源頭地區(qū)年、季、月日照時(shí)數(shù)的變化特征、突變、未來(lái)趨勢(shì)變化[16]進(jìn)行分析,以了解該地區(qū)日照時(shí)數(shù)的變化特征。
2 結(jié)果與分析
2.1 日照時(shí)數(shù)變化特征
2.1.1 日照時(shí)數(shù)年變化。由圖1可以看到,近56年來(lái),黃河源頭地區(qū)年日照時(shí)數(shù)變化總體呈上升趨勢(shì),其趨勢(shì)系數(shù)為26.0 h/10年,即近56年黃河源頭地區(qū)的日照時(shí)數(shù)以26.0 h/10年的速率增加,相關(guān)系數(shù)(R2=0.129 7)通過(guò)了0.01的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明黃河源頭地區(qū)日照時(shí)數(shù)上升趨勢(shì)顯著。這一變化趨勢(shì)與全國(guó)大部分地區(qū)日照時(shí)數(shù)的變化趨勢(shì)相反,我國(guó)大部分地區(qū)的日照時(shí)數(shù)總體呈現(xiàn)減少趨勢(shì)[17]。黃河源頭地區(qū)年日照時(shí)數(shù)平均值為2 818.4 h,最大值出現(xiàn)在1997年,為3 094.9 h,偏多8.9%;最小值出現(xiàn)在1961年,僅為2 090.4 h,偏少34.8%。從線性趨勢(shì)來(lái)看,20世紀(jì)60年代至80年代末期為日照時(shí)數(shù)偏少期;90年代以后為該地區(qū)日照時(shí)數(shù)偏多期,尤其是1997年,為近56年來(lái)最多,可能與1997年高原天氣系統(tǒng)、地區(qū)云量偏少有關(guān)。
由圖2可以看出,近56年來(lái),黃河源頭地區(qū)日照時(shí)數(shù)階段性變化比較明顯,20世紀(jì)60年代至70年代中期,日照時(shí)數(shù)減少較為明顯;70年代中期至80年代初,日照時(shí)數(shù)緩慢增多;從80年代初至1993年,日照時(shí)數(shù)處于波動(dòng)減少期,這種減少并不明顯,而1994—2004年,日照時(shí)數(shù)增加趨勢(shì)明顯;21世紀(jì)00年代中期開始,日照時(shí)數(shù)的變化又處于波動(dòng)減少期。從曲線明顯的上下起伏可大概診斷出,該地區(qū)日照時(shí)數(shù)大致在1976年發(fā)生了突變。
2.1.2 日照時(shí)數(shù)季變化。由圖3可以看出,黃河源頭地區(qū)日照時(shí)數(shù)在四季的變化趨勢(shì)不相同,四季的日照時(shí)數(shù)變化均呈增多趨勢(shì),變化速率分別為9.7、5.1、1.9、9.3 h/10年,春季增幅最大,其次是冬季,秋季增幅最小。春季和冬季日照時(shí)數(shù)增多趨勢(shì)顯著,均通過(guò)了0.01顯著性檢驗(yàn),夏季和秋季的日照時(shí)數(shù)增加趨勢(shì)不明顯,未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。黃河源頭地區(qū)春、夏、秋、冬四季的平均日照時(shí)數(shù)分別為753.2、697.7、697.9、669.6 h,占全年的比例分別為26.7%、24.7%、24.8%、23.8%,其中春季對(duì)全年日照時(shí)數(shù)貢獻(xiàn)最大。
2.1.3 日照時(shí)數(shù)月變化。由圖4可以看出,黃河源頭地區(qū)日照時(shí)數(shù)的月變化呈“三峰三谷”型。在一年中,4月日照時(shí)數(shù)最多,為256.8 h;2月日照時(shí)數(shù)最少,為207.7 h;最多月和最少月相差49.1 h。3月、4月、5月(春季)為日照時(shí)數(shù)相對(duì)高值期,2月、6月、9月為相對(duì)低值期。這與劉義花等[18]分析的結(jié)果一致,劉義花等分析認(rèn)為1971—2007年青海省日照時(shí)數(shù)最多的月份為5月,只有果洛地區(qū)的最高日照時(shí)數(shù)出現(xiàn)在4月。
2.2 日照時(shí)數(shù)突變檢驗(yàn)
利用M-K法對(duì)1961—2016年黃河源頭地區(qū)年日照時(shí)數(shù)進(jìn)行突變分析(圖5),結(jié)果表明,20世紀(jì)60年代日照時(shí)數(shù)呈增加趨勢(shì),之后又呈現(xiàn)減少趨勢(shì);從70年代中期開始,日照時(shí)數(shù)有一明顯的增加趨勢(shì);在80年代初超過(guò)顯著性水平0.05(u0.05=1.96)臨界線,而從80年代初至90年代初,UF曲線在0.05臨界線附近上下變動(dòng);90年代開始,日照時(shí)數(shù)增加趨勢(shì)更加明顯;進(jìn)入21世紀(jì)00年代中期,日照時(shí)數(shù)開始處于減少趨勢(shì),但這種減少趨勢(shì)均在0.05臨界線以外。UF、UB曲線在1976年相交后,序列穩(wěn)定維持上升趨勢(shì),并且在1980年之后通過(guò)了0.05臨界線。因此,根據(jù)UF和UB曲線交點(diǎn)的位置,結(jié)合累積距平(圖2),確定黃河源頭地區(qū)的日照時(shí)數(shù)在70年代中后期的增加是一種突變現(xiàn)象,具體是從1976—1977年開始。
2.3 日照時(shí)數(shù)變化趨勢(shì)持續(xù)性分析
R/S分析法通常用來(lái)分析時(shí)間序列的分形特征和長(zhǎng)期記憶過(guò)程,近年來(lái)在環(huán)境變化、氣候分析、地理科學(xué)等領(lǐng)域開始廣泛應(yīng)用[19-21]。對(duì)于不同的Hurst指數(shù)(H)(0 運(yùn)用R/S法對(duì)日照時(shí)數(shù)月、季、年序列進(jìn)行變化趨勢(shì)的持續(xù)性分析,得到各月、季、年日照時(shí)數(shù)序列的Hurst指數(shù)。如表2所示,各月日照時(shí)數(shù)序列的Hurst指數(shù)(H)不一致,最大值出現(xiàn)在2月,為0.80,最小值出現(xiàn)在10月,為0.44。其中1—9月的Hurst指數(shù)均>0.5,表明未來(lái)的日照時(shí)數(shù)變化將與過(guò)去的變化趨勢(shì)一致,但各月的持續(xù)性強(qiáng)度不同。依據(jù)Hurst指數(shù)等級(jí)劃分表,1月、2月、5月持續(xù)性強(qiáng)度為“強(qiáng)”,3月、7月、9月為“較強(qiáng)”,4月、6月為“較弱”,8月為“很弱”;10—12月的Hurst指數(shù)均<0.5,表明未來(lái)的日照時(shí)數(shù)變化將與過(guò)去的變化趨勢(shì)相反,但這3個(gè)月的持續(xù)性強(qiáng)度不強(qiáng),均為“較弱”或者“很弱”。 從四季的Hurst指數(shù)(H)來(lái)看,冬季H最大,為0.83,持續(xù)性強(qiáng)度為“很強(qiáng)”;春季、夏季、秋季則為“較強(qiáng)”。年際序列的Hurst指數(shù)(H)為0.81,持續(xù)性強(qiáng)度表現(xiàn)“很強(qiáng)”,說(shuō)明黃河源頭地區(qū)年日照時(shí)數(shù)變化在未來(lái)仍將繼續(xù)保持很強(qiáng)的上升趨勢(shì)。 3 結(jié)論 (1)1961—2016年黃河源頭地區(qū)日照時(shí)數(shù)以26.0 h/10年的速率增加,通過(guò)了0.01顯著性檢驗(yàn),但與全國(guó)大部分地區(qū)日照時(shí)數(shù)的變化趨勢(shì)相反。該地區(qū)年日照時(shí)數(shù)平均值為2 818.4 h;最大值出現(xiàn)在1997年,為3 094.9 h,偏多8.9%;最小值出現(xiàn)在1961年,僅為2 090.4 h,偏少34.8%。 (2)黃河源頭地區(qū)日照時(shí)數(shù)四季變化均呈增多趨勢(shì),春季、夏季、秋季、冬季的變化速率分別為9.7、5.1、1.9、9.3 h/10年,春季增幅最大,秋季增幅最小。春季和冬季日照時(shí)數(shù)增多趨勢(shì)顯著,夏季和秋季增多趨勢(shì)不明顯,其中春季對(duì)全年日照時(shí)數(shù)貢獻(xiàn)最大。 (3)黃河源頭地區(qū)日照時(shí)數(shù)的月變化呈“三峰三谷”型分布,4月日照時(shí)數(shù)最多,2月日照時(shí)數(shù)最少,3—5月(春季)為日照時(shí)數(shù)相對(duì)高值期,2月、6月、9月為相對(duì)低值期。 (4)運(yùn)用R/S法對(duì)日照時(shí)數(shù)月、季、年序列進(jìn)行變化趨勢(shì)的持續(xù)性分析,各月的持續(xù)性強(qiáng)度不同,四季中冬季的持續(xù)性強(qiáng)度為“很強(qiáng)”,春季、夏季、秋季則為“較強(qiáng)”;從年際序列看,Hurst指數(shù)為0.81,持續(xù)性強(qiáng)度為“很強(qiáng)”,說(shuō)明黃河源頭地區(qū)日照時(shí)數(shù)變化在未來(lái)仍將保持上升趨勢(shì)。 4 參考文獻(xiàn) [1] 伍紅玉,杜堯東,潘蔚娟.近48年華南日照時(shí)數(shù)的變化特征[J].中山大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2011,79(6):120-125. [2] 郭曉寧,楊延華,李海鳳,等.1951—2013格爾木及周邊地區(qū)日照時(shí)數(shù)氣候變化特征分析[J].沙漠與綠洲氣象,2015,9(6):62-67. [3] 賀俊杰,黃鳳茹.錫林浩特市日照時(shí)數(shù)的氣候變化特征分析[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象,2012,33(3):333-339. [4] 霍華麗,劉普幸,張克新.寧夏日照時(shí)數(shù)的時(shí)空變化特征分析[J].中國(guó)沙漠,2011(2):521-524. [5] 康淑媛,張勃,郭玉剛,等.1959年至2008年石羊河流域日照時(shí)數(shù)時(shí)空變化特征[J].資源科學(xué),2011(3):483-488. [6] 楊霞,蔡梅,趙逸舟,等.近39年喀什日照時(shí)數(shù)變化分析[J].干旱區(qū)研究,2011(1):158-162. [7] 張銳,劉普幸,張克新,等.祁連山區(qū)日照時(shí)數(shù)的空間差異、突變與多尺度分析[J].資源科學(xué),2010(12):2413-2418. [8] 買買提阿布都拉,劉海濤,帕提曼,等.和田市近54年日照時(shí)數(shù)的變化特征分析[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2010(8):111-115. [9] 王楓葉,劉普幸.酒泉綠洲近45年日照時(shí)數(shù)的變化特征分析[J].高原氣象,2010(4):999-1004. [10] 王宇,延軍平,吳夢(mèng)初,等.云南省近44年日照時(shí)數(shù)時(shí)空變化及其影響因素分析[J].云南大學(xué)學(xué)報(bào),2014,36(3):392-399. [11] 杜軍,邊多,胡軍,等.西藏近35年日照時(shí)數(shù)的變化特征及其影響因素[J].地理學(xué)報(bào),2007,62(5):492-500. [12] 李躍清.近40年青藏高原東側(cè)地區(qū)云、日照、溫度及日較差的分析[J].高原氣象,2002,21(3):327-331. [13] 彭云峰,王瓊.近50年福建省日照時(shí)數(shù)的變化特征及其影響因素[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象,2011(3):350-355. [15] 郭艷嶺,邱新法,張素云.1965—2005年河北日照時(shí)數(shù)時(shí)空分布特征及影響因子[J].干旱氣象,2010(3):297-303. [16] 魏鳳英.現(xiàn)代氣候統(tǒng)計(jì)診斷與預(yù)測(cè)技術(shù)[M].北京:氣象出版社,2007. [17] 李慧群,付尊濤,聞新宇,等.中國(guó)地區(qū)日照時(shí)數(shù)近50年來(lái)的變化特征[J].氣候與環(huán)境研究,2013,18(2):203-209. [18] 劉義花,汪青春,王振宇,等.1971—2007年青海省日照時(shí)數(shù)的時(shí)空分布特征[J].資源科學(xué),2011,33(5):1010-1016. [19] 趙晶,王乃昂.近50年來(lái)蘭州城市氣候變化的R/S分析[J].干旱區(qū)地理,2002(1):90-95. [20] 周寅康,張捷,王臘春.長(zhǎng)江下游地區(qū)近五百年洪澇序列的R/S分析[J].自然災(zāi)害學(xué)報(bào),1997,6(2):78-84. [21] 趙晶,王乃昂,楊淑華.蘭州城市化氣候效應(yīng)的R/S分析[J].蘭州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2000(6):122-128. [22] 馮新靈,馮自立,羅隆誠(chéng),等.青藏高原冷暖氣候變化趨勢(shì)的R/S分析及Hurst指數(shù)實(shí)驗(yàn)研究[J].干旱區(qū)地理,2008,33(2):175-181. [23] 秦耀辰,劉凱.分形理論在地理學(xué)中的應(yīng)用研究進(jìn)展[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2003,22(4):426-436.
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技2018年12期