曾沖沖

摘要：數(shù)據(jù)新聞從一出現(xiàn)便是個熱搜詞語，國內(nèi)外的學界和業(yè)界對其的定義也是多種多樣的。數(shù)據(jù)新聞的出現(xiàn)和發(fā)展以互聯(lián)網(wǎng)為背景、以大型的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)平臺為依托、以人工智能和大數(shù)據(jù)為核心技術(shù)，深刻地影響著新聞的生產(chǎn)和報道。面對數(shù)據(jù)新聞帶來的巨大變革，傳統(tǒng)的新聞媒體一方面要加緊技術(shù)的研發(fā)，一方面積極與各大技術(shù)平臺展開合作，以尋求新的發(fā)展方式來適應新的環(huán)境。在這一過程當中要充分認識到數(shù)據(jù)新聞的優(yōu)勢和不足，從而在編輯記者、新聞倫理道德、專業(yè)主義與技術(shù)發(fā)展三者之間找到一個平衡點。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)新聞；人工智能；大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)新聞（Data Journalism）在今天早已經(jīng)不是一個新鮮的詞語了，但其熱度依然不減。2013年和2017年分別是大數(shù)據(jù)和人工智能出現(xiàn)的元年，標志著這兩種技術(shù)開始了產(chǎn)業(yè)化和商品化的應用。以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，探索數(shù)據(jù)化、智能化發(fā)展成為了各大行業(yè)發(fā)展的趨勢和目標，新聞行業(yè)也不例外。數(shù)據(jù)新聞在信息的挖掘、整理、分析和新聞的編輯、生成等各個方面的優(yōu)勢，使得新聞媒體紛紛向其靠攏，以求能在未來競爭中謀得一席之地。

一、什么是數(shù)據(jù)新聞

關(guān)于數(shù)據(jù)新聞，中西方學界的定義是多種多樣的，我國對數(shù)據(jù)新聞的定義也多是借鑒或者延用西方學界的。西方學界對數(shù)據(jù)新聞最常見的提法是“Robot Journalism”“Robot Journalist”和“Algorithmic Journal-ism”，我們暫且將其稱為“機器人新聞”“機器人記者”和“算法新聞”，這也是目前中國學界對數(shù)據(jù)新聞的幾種主要稱謂。

這種新聞的生產(chǎn)方式與傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)方式最大的區(qū)別在于對數(shù)據(jù)非人為的處理和加工，所體現(xiàn)出的就是“計算機程序思維”，與人腦思維相比，在內(nèi)容與效率上有巨大的優(yōu)勢。“智能新聞以‘機器思維處理文字和數(shù)據(jù)，完成新聞稿的寫作與編輯，速度遠遠超過人類的大腦……這些新聞思維器沒有機器人的模樣。卻以驚人的速度完成了令人震驚的新聞故事?！边@段論述給出了數(shù)據(jù)新聞的另一叫法——新聞思維器。將新聞的這種生產(chǎn)方式定義為“新聞思維器”，其側(cè)重點在于非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)的處理，傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)主要依靠記者和編輯的人腦思維，而這種新聞生產(chǎn)方式則是靠“計算機程序思維”。

由此不難看出：同數(shù)據(jù)新聞一樣，中西方學界對其定義的重點全部集中在了大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和對這些數(shù)據(jù)非人為的加工與處理上。所謂數(shù)據(jù)新聞，指的是基于大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)，通過對歷史信息和即時信息的高效處理，更具備歸納統(tǒng)計能力、可視化呈現(xiàn)能力以及更高新聞生產(chǎn)效率的新型新聞報道方式。由于數(shù)據(jù)在報道中的核心地位，又被稱作數(shù)據(jù)驅(qū)動新聞。單從定義來看，“機器人新聞”“機器人記者”“算法新聞”“新聞思維器”都側(cè)重對新聞生產(chǎn)過程或者技術(shù)手段的描述，而數(shù)據(jù)新聞的定義則是把重點放在了經(jīng)過一系列的過程和技術(shù)手段之后所呈現(xiàn)出的新聞的可視化的最終結(jié)果。正如陸定一先生對新聞的定義，他將新聞歸結(jié)為報道，即對新近發(fā)生的事實的報道，“數(shù)據(jù)新聞”這一定義也同樣注重事實的呈現(xiàn)，而且“數(shù)據(jù)”一詞不僅概括出了新聞的表現(xiàn)形式，還指出了新聞生產(chǎn)的技術(shù)手段。從這一層面理解的話，“數(shù)據(jù)新聞”這一定義是包含了前面所提到的幾種定義的。

二、數(shù)據(jù)新聞產(chǎn)生和發(fā)展的技術(shù)支撐

數(shù)據(jù)新聞的產(chǎn)生得益于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)和人工智能的出現(xiàn)是其不斷發(fā)展的關(guān)鍵所在。

數(shù)據(jù)新聞的來源是數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的意義和價值主要體現(xiàn)在一個“大”字，數(shù)據(jù)的“大小”決定了其價值大小和隱含信息的多少。但是當大量的數(shù)據(jù)匯集在一起的時候，這些數(shù)據(jù)就會呈現(xiàn)出一種非結(jié)構(gòu)化的特點，其內(nèi)容涵蓋各個行業(yè)和領(lǐng)域，而且真假難辨。目前，我國很多互聯(lián)網(wǎng)科技公司都建立了屬于自己的大數(shù)據(jù)使用與研究平臺，除阿里巴巴、騰訊、百度等一些綜合性的大數(shù)據(jù)平臺外，還有很多專業(yè)性的數(shù)據(jù)平臺，如愛奇藝指數(shù)（愛奇藝網(wǎng)站的視頻播放數(shù)據(jù)以及用戶關(guān)注度等）、高德地圖（全國交通情況的周期性報告）等。

大數(shù)據(jù)的分析和處理離不開人工智能技術(shù)的運用。人工智能技術(shù)發(fā)展到今天已經(jīng)越來越為各國所重視，我國在2017年頒布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，目的在于綜合提高各個產(chǎn)業(yè)智能化的水平。谷歌在今年5月8號的開發(fā)者大會上推出了新一代的人工智能芯片——tpu3.0，據(jù)其CEO孫達爾·皮才透露，新一代tpu3.0性能是上一代tpu2.0的8倍，并且谷歌有可能采用最新的人工智能技術(shù)來為谷歌新聞提供支持。人工智能在新聞寫作當中的應用主要是通過數(shù)據(jù)的分類、抓取，進而找到新聞線索，然后再將這些數(shù)據(jù)填充到事先編寫好的新聞模版中去，這些工作往往會在瞬間完成。

三、數(shù)據(jù)新聞的采集、分析與生成

（一）智能化搜集

在信息的搜集上，數(shù)據(jù)新聞依托于人工智能技術(shù)支持下的各種智能產(chǎn)品的應用：無人機可以到達記者無法到達的地方去拍攝照片，并且呈現(xiàn)出不同的視角：語音合成技術(shù)可以快速地將音頻轉(zhuǎn)化為文字：視覺分析技術(shù)不僅能采集受訪對象的面部信息，而且還能根據(jù)其面部表情的細微變化來推測出其可能會有的反應和情緒……早在2010年，英國《衛(wèi)報》就開始了對數(shù)據(jù)新聞的應用：他們根據(jù)維基解密所披露的數(shù)據(jù)將伊拉克戰(zhàn)爭中的人員傷亡情況進行可視化的呈現(xiàn)（用紅點標注在一張地圖之上，每一個紅點就是一次傷亡事件），在點擊某個紅點后地圖上還會顯示出來相對應的事件詳細狀況，最終紅點的數(shù)量有39萬個之多。這則新聞也成了后來英國從伊拉克撤軍的一個重要原因。

（二）數(shù)據(jù)化分析

在對信息的分析上，數(shù)據(jù)新聞將數(shù)據(jù)庫中匯集的大量非結(jié)構(gòu)性、無目的的數(shù)據(jù)進行分類，進而能夠發(fā)現(xiàn)一些傳統(tǒng)新聞無法發(fā)現(xiàn)的新聞線索。比如，在加拿大《環(huán)球郵報》的一則報道《無據(jù)可依（Unfounded）》中，通過對事先搜集的整理過的大量信息進行有針對性的數(shù)據(jù)分析，并且把這些數(shù)據(jù)都以一個多維度的方式來進行點狀的排列組合，發(fā)現(xiàn)了關(guān)于性侵案件的重要線索，最后向受眾傳遞出一個信息：在所有的性侵案件中，加拿大的警察認為有近20%的指控都是毫無根據(jù)的，并沒有出現(xiàn)相對應的犯罪事實。這則報道是《環(huán)球郵報》在對數(shù)據(jù)深入分析的基礎(chǔ)之上形成的，各種數(shù)據(jù)的搜集和分析歷時近兩年的時間，并且在2017年的GEN數(shù)據(jù)新聞獎（Data Journalism Awards）評選中榮獲年度調(diào)查獎。

（三）模板化生成

目前，數(shù)據(jù)新聞主要應用在財經(jīng)、體育、自然災害、重大會議等報道模式相對固定的新聞事件中，“根據(jù)它‘人工模板+自動化數(shù)據(jù)填充的內(nèi)在設(shè)定，可以極為快速地向受眾傳遞新聞事實”。而且，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)新聞中報道模板的使用已經(jīng)不再只局限于人工模板了，隨著人工模板和數(shù)據(jù)新聞報道數(shù)量的不斷增加，人工智能會對先前所使用的模板和發(fā)布的報道進行分析和學習，運用“計算機程序思維”來創(chuàng)造出新的模板以適應不同新聞事實的分析和報道。

四、數(shù)據(jù)新聞的前景與展望

各大互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)平臺對于新型媒介技術(shù)的研發(fā)和運用由來已久，數(shù)據(jù)新聞所依賴的核心技術(shù)（人工智能、大數(shù)據(jù)）也大多掌握在這些平臺手中。時至今日，傳統(tǒng)媒體已經(jīng)越來越重視與這些互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)平臺的融合，但是怎么樣融合，傳統(tǒng)媒體如何跟上技術(shù)平臺快速發(fā)展的步伐，仍是學界和業(yè)界要研究和思考的一個重要課題。

（一）互聯(lián)網(wǎng)平臺掌握關(guān)鍵技術(shù)

目前，有關(guān)人工智能和大數(shù)據(jù)的技術(shù)研發(fā)活動主要是由互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)平臺進行的，國外如美國的微軟、谷歌、亞馬遜、Facebook等，國內(nèi)如阿里巴巴、騰訊和百度等。這些技術(shù)平臺在人工智能的系統(tǒng)、計算機算法、機器人學習、傳感器研發(fā)等方面投入了大量的人力、物力、財力。2016年微軟開始涉足人工智能技術(shù)的研發(fā)領(lǐng)域，組建了一個5000多人的團隊，力圖將自己公司的產(chǎn)品智能化：谷歌推出的“谷歌大腦”（Google Brain）計劃中的人工智能技術(shù)具備自我學習技能，是世界范圍內(nèi)最大的中樞網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)之一；2017年騰訊在貴州建立貴安七星數(shù)據(jù)中心，運用最新的T-block技術(shù)來存儲核心大數(shù)據(jù)，并且為用戶提供高端的云服務……除了這些比較大的技術(shù)平臺，還有很多中小型的技術(shù)平臺。這些平臺的很多技術(shù)和數(shù)據(jù)來自于大的技術(shù)平臺，它們的著力點在于為媒體提供一些基于人工智能技術(shù)的新聞產(chǎn)品。

（二）媒體與平臺的融合

新聞媒體所使用的技術(shù)大多是從各大互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)平臺引進過來的，這也是當下新聞媒體與技術(shù)平臺融合的一個普遍做法。2013年，亞馬遜首席執(zhí)行官（CEO）杰夫·貝佐斯（Jeff Bezos）宣布收購《華盛頓郵報》，他表示被收購后的報紙依舊在為受眾提供新聞報道。這可以看作新聞媒體與技術(shù)平臺融合的一個典型案例——平臺主動想新聞媒體輸出技術(shù)。這種融合方式“讓內(nèi)容生產(chǎn)者揚長避短，專注于內(nèi)容的生產(chǎn)，把新技術(shù)的研發(fā)外包給技術(shù)公司，用技術(shù)整合內(nèi)容，依據(jù)技術(shù)路線的要求重組生產(chǎn)流程。就像當年報紙出版摒棄鉛和火，啟用光和電，由激光照排公司提供成套解決方案，重組出版流程”。這種融合方式與其他方式的區(qū)別在于：前者是用內(nèi)容適應技術(shù)，后者則是用技術(shù)適應內(nèi)容。技術(shù)的發(fā)展是二者融合的動力，但是技術(shù)新聞媒體仍然需要保持理性的態(tài)度，既要勇于嘗試又要保證自己的獨立。

（三）技術(shù)的引進

目前，新聞媒體對人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的引進與運用主要表現(xiàn)在機器學習、語言技術(shù)、語音轉(zhuǎn)換技術(shù)、計算機視覺、新聞機器人和人工智能+VR報道等領(lǐng)域。以2018年的兩會為例，新華社與阿里巴巴合作研發(fā)的“媒體大腦”正式上線，包括八項功能：“2410”（智能媒體生產(chǎn)平臺）、新聞分發(fā)、采集、版權(quán)監(jiān)測、人臉核查、用戶畫像、智能會話、語音合成。服務內(nèi)容覆蓋從線索、策劃、采訪、生產(chǎn)、分發(fā)、反饋等全新聞鏈路，讓云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等多項技術(shù)為媒體賦能。此外，《人民日報》《經(jīng)濟日報》等多家新聞媒體也與百度聯(lián)手，開辟出了針對兩會各種議題的頁面，涵蓋了“提案提議”“兩會前瞻”“兩會知多少”等幾大內(nèi)容區(qū)域。

五、數(shù)據(jù)新聞存在的局限性

從目前人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展水平來看，數(shù)據(jù)新聞只能在報道模式固定、思維含量較低的新聞報道上有明顯優(yōu)勢，在一些深度報道、調(diào)查性報道和解釋性報道中，技術(shù)的運用只是輔助作用，記者和編輯仍舊是報道的主要力量。

清華大學李彬教授曾在其文章《新聞學若干問題斷想》中指出：“所以，嚴肅認真的新聞記者無不把親歷新聞現(xiàn)場、把握新聞事實，把親眼看、親耳聽、親身感受、親身經(jīng)歷等，視為新聞工作的天經(jīng)地義或第一要義……”由此可見，編輯、記者深入實地采訪調(diào)查，力圖獲取第一手資料的做法至今仍是無法替代的，而且由于生產(chǎn)自動化，數(shù)據(jù)新聞在真實性、客觀性以及倫理性等方面都離不開人工的核查。離開了這一環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)新聞的真實性和客觀性將無法得到保證，在對數(shù)據(jù)十分重視的美國“許多數(shù)據(jù)都是虛假的（如伊拉克有大規(guī)模殺傷性武器、向國際原子能機構(gòu)提供虛假情報等）”。這充分說明了數(shù)據(jù)不等于真實，新聞報道不能僅僅依賴于數(shù)據(jù)。

在一些特定體裁的新聞報道中數(shù)據(jù)新聞的能力依然有限，如深度報道、調(diào)查性報道和解釋性報道等。在這些體裁的報道中往往需要報道內(nèi)容不孤立地呈現(xiàn)一個或一種新聞事件，要對報道的對象有一個多維度的思考，圍繞一個主題全面立體地組織報道所需的材料，這些報道往往都會帶有一定的傾向性（批判、引導、歌頌等），記者和編輯在這些報道中所運用的思考和判斷以及我們現(xiàn)在所提倡的新聞專業(yè)主義和編輯記者的實踐經(jīng)歷都是數(shù)據(jù)新聞無法替代的。各個孤立的新聞事件背后的因果聯(lián)系也是數(shù)據(jù)新聞無法發(fā)現(xiàn)的，即使有大量翔實的數(shù)據(jù)，要想透過數(shù)據(jù)的表面現(xiàn)象來深度挖掘其背后隱藏的各種關(guān)系，也必須依靠編輯記者人工的篩選和分析，而不能只依靠大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)。

六、結(jié)語

盡管數(shù)據(jù)新聞還存在一定的局限性，但是其對新聞生產(chǎn)和報道的積極作用是有目共睹的。傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)方式必須積極應對人工智能和大數(shù)據(jù)帶來的技術(shù)變革：編輯、記者需要擺正人與技術(shù)的關(guān)系，技術(shù)無論如何發(fā)展，它終歸是為人服務的，是為了讓各種不同領(lǐng)域的人更好地完成工作，所以編輯、記者仍然將是新聞報道中不可或缺的力量。但是，新聞媒體如何去應對數(shù)據(jù)新聞所帶來的種種變化？編輯、記者如何去運用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)？在飛速發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)時代如何堅守新聞工作者的倫理道德和專業(yè)主義？這些問題的思考顯得尤為重要，否則“他們的飯碗不會被自動化機器奪走，卻能被不思進取、故步自封的陳舊工作方式所砸碎”。

責編：清歡