◎程長明 陳學(xué)云 鄭 峰

一、引言

2017年2月，農(nóng)業(yè)部印發(fā)《“十三五”農(nóng)業(yè)科技發(fā)展規(guī)劃》，提出充分發(fā)揮科技對加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的支撐引領(lǐng)作用，切實推進(jìn)科技支農(nóng)、科技促農(nóng)的水平。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新作為農(nóng)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在動力源，在推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)中可以發(fā)揮重要作用。首先，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化要求將重心由解決總量不足向結(jié)構(gòu)性矛盾轉(zhuǎn)變，關(guān)鍵在于實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動，以科技創(chuàng)新提高農(nóng)業(yè)綜合效益和競爭力；其次，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平實質(zhì)上反映農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)含量，通過加快農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)和推廣，可以有效實現(xiàn)創(chuàng)新要素驅(qū)動農(nóng)業(yè)發(fā)展，推動農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型；再次，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新可以提高勞動力水平，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平，以此推動農(nóng)業(yè)實現(xiàn)現(xiàn)代化。

由此可見，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新是農(nóng)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，同時農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的支持效率有助于推進(jìn)農(nóng)業(yè)數(shù)量、質(zhì)量和可持續(xù)的協(xié)調(diào)發(fā)展。在國家大力關(guān)注“三農(nóng)”問題背景下，諸多學(xué)者關(guān)注農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展中的作用，探索科技資源投入與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)系，以及研究農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展效率，然而鮮有關(guān)注農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的科技創(chuàng)新支持效率。在此基礎(chǔ)上，本文運用DEA和Malmquist指數(shù)法，探究中國31個省市農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的效率變化和差異，以期厘清當(dāng)前支持效率的變動規(guī)律，探討促進(jìn)科技支農(nóng)效果的著力點和切入點，以期全面推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展步伐。

二、模型構(gòu)建、指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

（一）模型構(gòu)建

本文認(rèn)為，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的支持作用可以看作是一種效率，效率越大說明支持和促進(jìn)的效果越顯著。DEA模型可以通過對投入、產(chǎn)出數(shù)據(jù)的分析，判斷決策單元（DMU）間相對有效性，根據(jù)效率的數(shù)量指標(biāo)進(jìn)行有效排序，并指出非DEA有效的原因及調(diào)整方向。而農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是一種相互促進(jìn)、相互依存的互動關(guān)系，對于支持效率可以看成是投入產(chǎn)出系統(tǒng)。因此，本文選取DEA方法來進(jìn)行農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的科技創(chuàng)新支持效率的評價。

針對DEA模型只能進(jìn)行靜態(tài)的橫向比較，未能反映出農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支持效率的動態(tài)變化，為此本文構(gòu)建Malmquist指數(shù)模型進(jìn)行縱向動態(tài)分析，以期測度不同時期農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支持效率變化。在規(guī)模報酬不變的前提下，Malmquist指數(shù)測度了DMU從t期到t+1期的全要素生產(chǎn)率變化（TFPCH），同時TFPCH可以分解為技術(shù)進(jìn)步（TECH）和技術(shù)效率變化（EFFCH）。

（二）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

1.農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新指標(biāo)體系：農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新反映硬科技進(jìn)步和軟科技的運用通過農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新主體將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的資金、人員等投入轉(zhuǎn)化為有效的新知識和新技術(shù)的過程。針對中國農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的發(fā)展?fàn)顩r和研究現(xiàn)狀，本文從智力和資金投入角度選取農(nóng)業(yè)技術(shù)人員和農(nóng)業(yè)研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)R&D經(jīng)費支出代表農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化支持的資源投入。

2.農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系：農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的內(nèi)涵較為豐富，總體反映農(nóng)業(yè)數(shù)量、質(zhì)量和環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展，本文選取農(nóng)業(yè)勞均經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、農(nóng)業(yè)勞均主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度、農(nóng)業(yè)灌溉指數(shù)來測度農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展水平，均為正向指標(biāo)，其值越大表明農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平越高。根據(jù)支持效率的指標(biāo)體系，以農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新作為投入指標(biāo)，以農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化作為產(chǎn)出指標(biāo)，測度2006-2015年中國省際農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支持效率水平。

表1 2006-2015年中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的科技創(chuàng)新支持效率及其分解效率均值

三、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的科技創(chuàng)新支持效率的實證分析

（一）中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的科技創(chuàng)新支持效率分析

由表1可知，科技創(chuàng)新支持的綜合效率均值為0.535，其中，純技術(shù)效率為0.679，規(guī)模效率為0.820?？傮w而言，中國農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的效率不高，純技術(shù)效率的提升空間較大，表明農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中對于技術(shù)創(chuàng)新和運用程度不足，技術(shù)創(chuàng)新的資源配置效率較低；規(guī)模效率明顯優(yōu)于純技術(shù)效率，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)較為合理，但是大部分省市支持效率呈現(xiàn)規(guī)模報酬遞減狀態(tài)，說明農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進(jìn)程中農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資源投入存在一定程度的過剩，技術(shù)規(guī)模性擴(kuò)張和資源優(yōu)化匹配度較弱，成為制約支持效率提升的因素。

同時，從區(qū)域角度來看，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支持效率地區(qū)差異性較大，中東部地區(qū)綜合效率和純技術(shù)效率明顯高于全國和西部地區(qū)，而規(guī)模效率則處于落后地位，由此可見經(jīng)濟(jì)、環(huán)境領(lǐng)先引致農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，但是技術(shù)投入并未實現(xiàn)規(guī)模效益，存在顯著的技術(shù)投入冗余，而西部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新帶來的技術(shù)規(guī)模性效益逐漸顯現(xiàn)，需要繼續(xù)加大對于西部農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的投入力度，同時要關(guān)注技術(shù)規(guī)模性投入的應(yīng)用推廣效益的發(fā)揮。

此外，從省際角度來看，上海、海南和西藏支持效率為1，達(dá)到DEA有效狀態(tài)；北京、天津和廣東綜合效率值大于0.9，處于弱DEA有效；河北、江蘇、福建、河南和湖北綜合效率大于平均水平，除湖北其他省份純技術(shù)效率均為1，表明技術(shù)運用程度較好，但是均屬于規(guī)模報酬遞減，需要不斷優(yōu)化資源配置，提升技術(shù)投入的效果；山西、內(nèi)蒙等20個省市綜合效率均值小于平均水平，存在明顯兩級分化現(xiàn)象，各級政府在推動農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的同時，要注重投入與資源配置相吻合，推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

（二）中國農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的全要素生產(chǎn)率分析

根據(jù)表2，全要素生產(chǎn)率保持上升趨勢，均值為1.013，平均增長了1.3%，表明科技創(chuàng)新支持效應(yīng)呈現(xiàn)較好趨勢。同時，通過分解指數(shù)分析，技術(shù)效率變化指數(shù)為0.991，技術(shù)創(chuàng)新效率的“追趕效應(yīng)”并不明顯。而技術(shù)進(jìn)步均值為1.022，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新外生性技術(shù)進(jìn)步能力較強(qiáng)，說明推動支持效率增長的主要原因是由于技術(shù)進(jìn)步的增長，這與近年來中國大力提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的扶持政策相一致。

表2 2006-2015年中國農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支持的平均Malmquist指數(shù)及其分解

從技術(shù)效率變化的分解來看，PECH、SECH均值為0.998、0.993，總體呈現(xiàn)下滑趨勢，因此兩者降低共同阻礙支持效率的改善。同時，規(guī)模效率下滑更為明顯，說明技術(shù)效率下滑主要源于規(guī)模效率的降低，中國踐行科技支農(nóng)、科技興農(nóng)的規(guī)模效應(yīng)逐漸得以加強(qiáng)。

此外，地區(qū)差異明顯，考察期內(nèi)中東部地區(qū)顯著高于西部及全國平均水平，東、中、西部全要素生產(chǎn)率分別為2.5%、2.9%和-1.8%。從分解指數(shù)來看，東、中、西部地區(qū)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均大于1，而技術(shù)效率變化指數(shù)均小于1，這表明技術(shù)進(jìn)步是推動?xùn)|、中、西部全要素生產(chǎn)率的主要原因，整體農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的技術(shù)效應(yīng)逐漸凸顯。而反映技術(shù)應(yīng)用的技術(shù)效率變化指數(shù)成為阻礙因素，其中中東部規(guī)模效率主要受制于技術(shù)效率變化，西部地區(qū)則受純技術(shù)效率的制約。因此，在推動農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新在實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的步伐中，要充分考慮地區(qū)差異。

四、結(jié)論

基于DEA和Malmquist模型測度結(jié)果，本文得出以下結(jié)論：

（一）2006-2015年，中國農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支持效率較低，主要是受純技術(shù)效率較低導(dǎo)致。地區(qū)差異性較大，中東部支持效率處于領(lǐng)先地位，但是存在規(guī)模效率不足的情況，科技資源冗余現(xiàn)象凸顯，而西部地區(qū)正相反，農(nóng)業(yè)技術(shù)利用效率不足，這也正是導(dǎo)致中國支持效率較低的主要原因，需要繼續(xù)加大西部地區(qū)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資源投入，并提高技術(shù)應(yīng)用和推廣效率。

（二）技術(shù)效率變化是制約農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支持效率提升的主要因素。同時，雖然大多數(shù)省市支持效率低于平均水平，但是從全要素生產(chǎn)率來看，總體處于增長態(tài)勢，在國家大力支持下，科技創(chuàng)新支持效率將進(jìn)一步提升。

（三）農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資源投入要有地區(qū)差異性，“因地而異”地選擇發(fā)展路徑。東部地區(qū)要適當(dāng)關(guān)注農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化與推廣，切實提高科技支農(nóng)的水平；中部地區(qū)要發(fā)揮農(nóng)業(yè)資源優(yōu)勢，提高資源投入，著力實現(xiàn)資源投入與利用相協(xié)調(diào)，有效提升農(nóng)業(yè)競爭力；西部地區(qū)要大力發(fā)展農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，在資金投入、人才引進(jìn)、環(huán)境保障等角度發(fā)力，切實提高農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中的顯著作用，充分發(fā)揮科技創(chuàng)新的內(nèi)在動力。