朱垚穎

1946年，第一代電子通用計算機(jī)“ENIAC”誕生于美國賓夕法尼亞大學(xué)，自此之后信息技術(shù)迎來升級之路，深刻改變了新聞寫作的方式。到了21世紀(jì)，人工智能成為最受關(guān)注的技術(shù)之一，在新聞寫作環(huán)節(jié)同樣發(fā)揮了重要作用。從20世紀(jì)中期至今，信息技術(shù)的發(fā)展改變著新聞寫作的方式和流程，但其中不變的是新聞寫作的智能化趨勢。

一、新聞寫作的智能化演變歷程

新聞自誕生之初就離不開信息。隨著信息技術(shù)的發(fā)展和人類消費信息行為的升級，新聞寫作逐漸從傳統(tǒng)的寫作模式升級為智能化生產(chǎn)模式。本文將結(jié)合技術(shù)的發(fā)展軌跡，梳理新聞寫作的智能化演變歷程。

（一）20世紀(jì)50年代：計算機(jī)參與新聞寫作的信息處理

新聞寫作的智能化發(fā)展并不是一件新鮮的事。在誕生后不久的20世紀(jì)50年代，計算機(jī)就被應(yīng)用于文獻(xiàn)信息處理，便于記者擴(kuò)大新聞寫作的信息來源。利用計算機(jī)進(jìn)行信息處理的典型案例是在1967年，時任底特律自由新聞社記者的菲利普·梅耶使用大型計算機(jī)分析得出“在校大學(xué)生和高中輟學(xué)者參與騷亂的比例一樣高”的結(jié)論①史安斌、龍亦凡：《新聞機(jī)器人溯源、現(xiàn)狀與前景》，《青年記者》2016年第22期。。雖然計算機(jī)技術(shù)與如今的人工智能有較大區(qū)別，但彼時人類已經(jīng)通過技術(shù)實現(xiàn)信息的處理與分析。這種尋找智能型工具來實現(xiàn)人眼、手、腦延伸的渴望，是人工智能和新聞寫作結(jié)合發(fā)展的重要動因。

（二）20世紀(jì)70年代末：數(shù)據(jù)新聞逐漸興起

到了20世紀(jì)70年代末，隨著計算機(jī)的普及，人類社會的數(shù)據(jù)量出現(xiàn)指數(shù)級增長。由此，數(shù)據(jù)新聞從美國發(fā)起，成為新聞寫作的重要類別。數(shù)據(jù)新聞是指在寫作生產(chǎn)新聞的過程中運用數(shù)據(jù)處理來作為記者的輔助。這一階段的數(shù)據(jù)新聞，主要依靠記者自身發(fā)揮主動性，將數(shù)據(jù)分析技術(shù)作為新聞生產(chǎn)的輔助工具，實現(xiàn)對紛繁數(shù)據(jù)的分析和處理。在具體應(yīng)用上，數(shù)據(jù)處理也主要停留在背景資料的分析當(dāng)中，記者依靠簡單的軟件技術(shù)獲得報道所需要的一些數(shù)據(jù)，豐富新聞寫作內(nèi)容。

（三）21世紀(jì)初：數(shù)據(jù)新聞進(jìn)一步發(fā)展，新聞寫作呈現(xiàn)可視化

進(jìn)入21世紀(jì)后，伴隨互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，網(wǎng)民在數(shù)字化媒體中的語言和行為被各個節(jié)點記錄，形成了巨大、復(fù)雜的數(shù)據(jù)環(huán)境。對于新聞從業(yè)者來說，目前大部分?jǐn)?shù)據(jù)都產(chǎn)生于自然環(huán)境之中，比如網(wǎng)絡(luò)言論圖片和視頻等網(wǎng)民自發(fā)上傳的內(nèi)容以及來自于傳感器的數(shù)據(jù)等，呈現(xiàn)出碎片化狀態(tài)。針對這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如果缺乏有效的整合和抓取，無法“跟蹤”到大眾的興趣點和利益相關(guān)處，也就無法尋找到真正有價值的新聞。因此，在“大數(shù)據(jù)”時代，新聞寫作流程也走向全新時代。新聞生產(chǎn)通過專業(yè)的軟件工具對海量內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理，如2009開發(fā)的紐約時報在線知識庫“文獻(xiàn)云”（Document Cloud）包含記者和博客作者在報道和研究中發(fā)現(xiàn)的大量文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，并附有大眾評論①陳昌鳳：《“大數(shù)據(jù)”時代如何做新聞》，《新聞與寫作》2013年第1期。。伴隨大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，以豐富數(shù)據(jù)代替文字信息的呈現(xiàn)模式不僅僅運用在背景資料介紹上，而是擴(kuò)展到了整篇報道，《紐約時報》在處理維基解密公布大量數(shù)據(jù)的方式，成為21世紀(jì)數(shù)據(jù)新聞發(fā)展后的經(jīng)典案例。

這一階段的數(shù)據(jù)新聞在呈現(xiàn)方式也出現(xiàn)了可視化變化，實現(xiàn)豐富數(shù)據(jù)和可視化效果的結(jié)合。2006年Every Block創(chuàng)始人阿德里安·哈羅瓦提發(fā)表的《報紙網(wǎng)站所需要的根本變革》一文最早對新聞可視化呈現(xiàn)方式進(jìn)行探討，文中指出報紙要拋開“故事性”而更多強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的可視性。國外《紐約時報》、國內(nèi)的網(wǎng)易數(shù)讀欄目，都是將新聞可視化呈現(xiàn)的媒體翹楚。相較傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)新聞寫作，可視化的數(shù)據(jù)新聞更加直接明了地傳播新聞內(nèi)容，新聞敘事方式也更具吸引力。

（四）2006年至今：機(jī)器人新聞出現(xiàn)

2006年起，新聞行業(yè)迎來重要變革，人工智能被運用于新聞寫作，機(jī)器人新聞?wù)Q生。美國湯姆森金融公司在2006年運用計算機(jī)程序?qū)崿F(xiàn)了金融類新聞的機(jī)器人寫作，能夠整合相關(guān)有效數(shù)據(jù)并快速完成一篇新聞報道。2009年美國西北大學(xué)開發(fā)的“Stats Monkey”軟件，在快速分析比賽數(shù)據(jù)的前提下，在12秒內(nèi)完成棒球比賽報道。初期機(jī)器人新聞寫作主要依靠機(jī)器生成模板并進(jìn)行內(nèi)容填入。

隨后，機(jī)器人新聞這一新的新聞寫作方式不斷發(fā)展：2014年3月《洛杉磯時報》的“地震機(jī)器人”實現(xiàn)對地震新聞的自動生成，2014年6月美聯(lián)社利用Automated Insights公司軟件實現(xiàn)稿件生成的自動化……國內(nèi)的機(jī)器人新聞寫作發(fā)展稍晚，具有代表性的是2016年8月今日頭條寫稿機(jī)器人“Xiaomingbot”在模板生產(chǎn)技術(shù)上，加入數(shù)據(jù)采集和分析技術(shù)，使得“信息元素更豐富，更具可讀性”②刁毅剛、陳旭管：《第二代“寫稿機(jī)器人”現(xiàn)身今日頭條，傳媒業(yè)融合人工智能又邁進(jìn)一步》，《中國傳媒科技》2016年第9期。。這一階段的機(jī)器人新聞寫作依靠計算機(jī)程序算法和人工智能自動學(xué)習(xí)，對內(nèi)容進(jìn)行抓取、分析和處理，由系統(tǒng)自動完成文字新聞的寫作，較多被運用于金融類、體育類、自然災(zāi)害等新聞寫作中。近年來，機(jī)器人新聞這一新聞寫作模式日漸成熟，寫作風(fēng)格更加貼近傳統(tǒng)新聞，目前也已出現(xiàn)了如“Robotics＆ Automation News”這種專門的機(jī)器人新聞網(wǎng)站。

“茍日新，日日新，又日新?！睆挠嬎銠C(jī)信息處理到數(shù)據(jù)新聞、可視化新聞再到機(jī)器人新聞，傳統(tǒng)的新聞寫作在新技術(shù)條件下不斷煥發(fā)活力。未來，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，新聞寫作的智能化趨勢最終是將新聞寫作和人工智能相結(jié)合，迎來新的模式變革。

二、人工智能對新聞寫作形式的影響

新聞寫作發(fā)展至今，人工智能已經(jīng)成為影響其形式的重要技術(shù)。自1956年于美國達(dá)特茅斯學(xué)術(shù)會議上提出以來，人工智能的核心始終是人類智慧在機(jī)器上的實現(xiàn)①Kirk L.Kroeker.“A New Benchmark for Artificial Intelligence.”Communications of the Acm，54（2011）：13-15.。傳媒業(yè)作為高度依賴記者、編輯工作經(jīng)驗和人類智慧的產(chǎn)業(yè)，在與人工智能融合的過程中面臨著許多新的變化和挑戰(zhàn)。當(dāng)前，伴隨人工智能技術(shù)中機(jī)器學(xué)習(xí)和程序算法的成熟，人工智能對新聞寫作形式的影響也越來越大。

第一，新聞寫作速度加快，實時性寫作增加。當(dāng)前機(jī)器人新聞以秒為單位完成報道類新聞，大大提升了新聞行業(yè)的寫作速度?！癝tats Monkey”12秒完成大學(xué)棒球新聞、騰訊新聞網(wǎng)財經(jīng)頻道“Dream writer”平均成文速度0.6秒，今日頭條奧運機(jī)器人“xiaomingbot”最快2秒完成里約奧運會賽事資訊報道……人工智能和新聞寫作的結(jié)合，帶來的重要變化就是新聞寫作時間大大縮短、生產(chǎn)速度變快，這也為新聞生產(chǎn)的實時快速發(fā)布提供了技術(shù)支持。傳統(tǒng)新聞寫作從素材收集、寫作、編輯往往要耗費不少時間，而機(jī)器人新聞的處理速度能夠大大縮短事件發(fā)生到報道問世的時間，這一特性在體育賽事等重要事件報道中格外重要。

第二，新聞寫作客觀性提升，數(shù)據(jù)類錯誤降低。機(jī)器人新聞是用軟件來處理數(shù)據(jù)和信息，呈現(xiàn)出來的新聞報道往往是對事實和數(shù)據(jù)的客觀展現(xiàn)，不會像人工處理信息帶有主觀立場或價值判斷。例如在總統(tǒng)競選或政治報道中，人寫新聞往往會帶有記者本身的政治立場，在寫作時會有意無意地向讀者透露出其文字背后的指向，但機(jī)器人新聞只會在分析數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上呈現(xiàn)出客觀的事實結(jié)果。此外，相較傳統(tǒng)新聞寫作容易發(fā)生數(shù)據(jù)有誤等細(xì)節(jié)錯誤，機(jī)器人新聞對于數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的結(jié)果更加精準(zhǔn)，數(shù)據(jù)類錯誤大大減少。

第三，事先預(yù)估寫作增多，事后報道轉(zhuǎn)為趨勢研究。人工智能技術(shù)的核心之一就是信息的獲得和學(xué)習(xí)。隨著數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)處理能力的提升，機(jī)器人可以更好地預(yù)測未來新聞走向。當(dāng)人工智能的信息學(xué)習(xí)和處理技術(shù)應(yīng)用于媒體后，平臺快速獲得數(shù)據(jù)、分析學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和掌握輿論動向的能力大大提升。如美國信息生產(chǎn)公司“敘事科學(xué)”公司（Narrative Science）的新聞寫作程序“Quill Engage”可以從數(shù)據(jù)分析升級到行業(yè)預(yù)測，完成預(yù)測型稿件的自動生成。由此，媒體可以把“事后總結(jié)的新聞報道”變成“事先預(yù)估的先發(fā)輿情”，在熱點事件剛剛發(fā)酵初期快速反應(yīng)，提前進(jìn)行信息的整合與傳播，兼顧信息時效性的同時，增強(qiáng)新聞報道在輿論事件中的引導(dǎo)力。

第四，用戶參與新聞生產(chǎn)，信息來源多樣化。人工智能新聞寫作實現(xiàn)的重要前提是，一些媒體平臺或數(shù)據(jù)公司根據(jù)自己的用戶群體積累了平臺數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫內(nèi)部的用戶信息越多、類別越完善、質(zhì)量越高，新媒體平臺通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)的新聞寫作就越成熟。平臺數(shù)據(jù)庫來源于用戶在平臺上的行為和產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。人工智能技術(shù)擁有智能分析頭腦和機(jī)器分析速度，能夠幫助媒體更快地分析整體受眾的意見、觀點和態(tài)度，實現(xiàn)機(jī)器自動化的民意收集和處理工作。因此人工智能傳統(tǒng)的算法模式就是以用戶為核心，機(jī)器生產(chǎn)的新聞輸出很大程度上使用了用戶數(shù)據(jù)（如用戶在社交媒體上對某一事件的發(fā)言就有可能成為機(jī)器人新聞寫作中的內(nèi)容）。用戶更加深入地參與到了新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)，成為了重要的信息來源。

第五，新聞寫作囿于模板化，邏輯性和情感性不足。當(dāng)前的技術(shù)發(fā)展前提下，機(jī)器人新聞主要依靠程序化數(shù)據(jù)抓取和自動化內(nèi)容生成，盡管部分新聞寫作會在機(jī)器生成后由人工進(jìn)行審核再編輯，但機(jī)器新聞畢竟無法達(dá)到記者寫作新聞一樣的敏銳度和關(guān)切度，在情感體會和社會現(xiàn)實了解上也有著較大不足。因此，新聞寫作智能化會導(dǎo)致寫作方式的模板化和刻板化，在邏輯性上有時難以自圓自洽。2018年，美國和德國的一個研究團(tuán)隊讓986名受試者閱讀了一篇機(jī)器人新聞和一篇傳統(tǒng)新聞，發(fā)現(xiàn)機(jī)器人新聞在可信性和專業(yè)性上超越了傳統(tǒng)新聞，但在可讀性上卻得到了較低反饋②Graefe.A，Haim.M，Haarmann.B，and Brosius.“Readers＇Perception of Computer-generated News：Credibility，Expertise，and Readability HB.”Journalism，5（2018）：595-610.。另外，程序化的新聞寫作方式主要來源于數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)而非情感學(xué)習(xí)，新聞寫作中的“情感元素”①盧永春：《人工智能推動媒體轉(zhuǎn)型》，《中國報業(yè)》2015年第12期。較少，無法引起用戶情感上的認(rèn)同和共鳴。

第六，新聞寫作出現(xiàn)個性化訂制，針對用戶場景生產(chǎn)內(nèi)容?；ヂ?lián)網(wǎng)時代，信息是過剩資源，而受眾的注意力才是可以轉(zhuǎn)換為財富的稀缺資源②Richard A.Lawbam.“The Economics of Attention.”Michigan Quarterly Review，2（1997）：270-284.。在用戶“注意力”有限的前提下，精準(zhǔn)生產(chǎn)并傳播用戶想要看的內(nèi)容就成為媒體制勝之道。當(dāng)前，人工智能可以實現(xiàn)信息生產(chǎn)的分眾化、個性化，針對用戶場景生產(chǎn)內(nèi)容。如《紐約時報》曾推出“全美最宜居和最不宜居的城鎮(zhèn)”專題，“不同地區(qū)的用戶不再像以往那樣看到的是同一個文本，他們接收到的是根據(jù)其IP地址和搜索偏好推送的相關(guān)城鎮(zhèn)的信息”。③史安斌、龍亦凡：《新聞機(jī)器人溯源、現(xiàn)狀與前景》，《青年記者》2016年第22期。機(jī)器人新聞還可以實現(xiàn)傳統(tǒng)新聞無法實現(xiàn)的即時互動，根據(jù)用戶的提問需求來生產(chǎn)內(nèi)容，發(fā)送給讀者。又如2016年美國大選時，用戶可以向新聞機(jī)器人詢問《紐約時報》對每個州的預(yù)測以及全國的民意調(diào)查，機(jī)器人會根據(jù)用戶提問來生成內(nèi)容，進(jìn)行反饋。

三、人工智能對新聞寫作行業(yè)的影響

新聞寫作的智能化趨勢，帶來了新聞寫作形式的變化，也帶來了新聞生產(chǎn)行業(yè)的變化。本文選取其中與新聞寫作密切相關(guān)的兩個部分——新聞寫作記者和新聞寫作團(tuán)隊進(jìn)行詳細(xì)分析。

（一）新聞寫作者要適應(yīng)“元記者”角色轉(zhuǎn)變

智能化趨勢的大環(huán)境下，機(jī)器人新聞的出現(xiàn)無疑讓許多新聞寫作者多了份擔(dān)憂。有研究分析了記者對機(jī)器人新聞不同的態(tài)度：一是認(rèn)為機(jī)器人新聞無法承擔(dān)記者的職能和角色；二是認(rèn)為機(jī)器人新聞這種新科技也許會給新聞行業(yè)帶來可怕的結(jié)果；三是用積極的態(tài)度看待機(jī)器人新聞給傳統(tǒng)新聞人帶來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇④Kim Daewon，Kim Seongcheol.“Newspaper Journalists＇Attitudes Towards Robot Journalism.” Telematics and Informatics，35（2018）：340-357.。

新聞寫作者必須要正視智能化趨勢對其身份帶來的挑戰(zhàn)。智能時代，記者不僅僅需要掌握數(shù)據(jù)挖掘、篩選、分類、整合、分析等綜合處理能力和社會群體心理分析等社會學(xué)知識，還需要完成角色的逐漸準(zhǔn)換。因為從新聞行業(yè)的長期發(fā)展來看，機(jī)器寫作將在常規(guī)的新聞報道中占據(jù)越來越大的比重，所涉及的領(lǐng)域也將從金融、體育產(chǎn)業(yè)不斷向外拓展。但這并不說記者在新聞行業(yè)的地位將被計算機(jī)取代，而是說記者要主動去適應(yīng)自己的角色轉(zhuǎn)變——從傳統(tǒng)采寫型記者向元記者過渡。

在美國敘事科學(xué)公司中，元作者往往由資深新聞寫作記者組成，負(fù)責(zé)創(chuàng)建一系列報道題材的模板。元記者們和公司技術(shù)工程師密切合作，使計算機(jī)能夠從不同角度來識別相應(yīng)數(shù)據(jù)。元記者的工作重點不再局限在傳統(tǒng)的新聞信息收集、新聞素材加工寫作上，而是向更高一個層級進(jìn)軍——根據(jù)報道題材來創(chuàng)建不同的報道風(fēng)格和寫作模式，組成巨大、豐富的元新聞庫，結(jié)合計算機(jī)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理功能快速生產(chǎn)出信息全面真實的新聞，真正實現(xiàn)即時新聞。

需要注意的是，“元記者”的角色定位不是技術(shù)工程師，如果僅僅是根據(jù)已有的大量新聞報道對報道題材進(jìn)行模式分類的話，技術(shù)工程師完全可以承擔(dān)這一工作。之所以強(qiáng)調(diào)資深記者在新聞寫作智能化趨勢中的重要地位，是因為資深記者具有工程師所沒有的新聞敏感、新聞直覺和在長期新聞實踐中培育出來的新聞把握能力。元記者對于新聞報道題材模板的確立并不是一個簡單的過程，而是一個非常復(fù)雜、全面的設(shè)計環(huán)節(jié)，需要考慮到語句的組成方式甚至詞匯的運用，而這些都需要長期的新聞實踐和敏銳的新聞觸覺。而人工智能技術(shù)處理新聞報道次數(shù)的逐漸增多，它們的報道敘事技巧也將越來越成熟。

“新聞記者作為新聞信息的采集者和傳播者，是新聞信息傳播過程中核心的要素?！雹兕櫪砥剑骸兑曇啊ち觥へ?zé)任——信息時代新聞記者的素質(zhì)要求》，《廣播電視大學(xué)學(xué)報》2009年第4期。在人工智能時代，新聞記者作為新聞信息的核心要素這一地位仍然存在。新聞寫作記者需要主動出擊，適應(yīng)身份轉(zhuǎn)變，迎接挑戰(zhàn)。

（二）新聞寫作團(tuán)隊?wèi)?yīng)進(jìn)行整體升級

伴隨著新聞生產(chǎn)的智能化趨勢，新聞寫作團(tuán)隊也需要多樣化的人才，媒體內(nèi)部的部門分工和組織架構(gòu)也需要與時俱進(jìn)發(fā)生改變。

首先，媒體要運用大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)進(jìn)行新聞采寫，需要建立起專業(yè)化的技術(shù)團(tuán)隊。例如在數(shù)據(jù)方面建立起挖掘數(shù)據(jù)、運用數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的常規(guī)機(jī)構(gòu)，又如在自動生成新聞方面建立起專業(yè)的軟件開發(fā)團(tuán)隊。新聞寫作的智能化趨勢，要求新聞采寫團(tuán)隊內(nèi)部擴(kuò)充人才，納入專業(yè)的技術(shù)工程師來進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)。

其次，新聞寫作團(tuán)隊要重視部門分類，重組部門分工。具體來看，一個智能化的新聞寫作團(tuán)隊可從以下幾個方面進(jìn)行團(tuán)隊分工：搭建數(shù)據(jù)分析部門進(jìn)行用戶數(shù)據(jù)、信息數(shù)據(jù)的綜合性處理；內(nèi)容采集部門負(fù)責(zé)實踐中的新聞素材收集工作；內(nèi)容制作部門建立數(shù)據(jù)化和模式化的新聞生產(chǎn)部門，亦要針對統(tǒng)一的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行紙質(zhì)媒體、廣電媒體、新媒體等分別制作；平臺維護(hù)部門，主要負(fù)責(zé)平臺的維護(hù)和數(shù)據(jù)管理工作；用戶輿論跟蹤部門，動態(tài)關(guān)注新聞報道之后的用戶反饋，進(jìn)一步優(yōu)化寫作。新聞寫作團(tuán)隊不再是傳統(tǒng)意義上“采寫編發(fā)”的部門合作邏輯，而應(yīng)以“技術(shù)”為核心組建新的部門團(tuán)隊。

再次，團(tuán)隊還要主動利用外部力量，加強(qiáng)與外部的合作。新聞寫作的智能化發(fā)展，僅僅依靠媒體自身力量是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，還需要寫作團(tuán)隊實現(xiàn)和數(shù)據(jù)庫公司、軟件開發(fā)公司、技術(shù)應(yīng)用公司等外部的合作。如新聞智能化寫作時需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，這就需要“云計算”“云平臺”等外部技術(shù)支持，或由信息科技服務(wù)提供商提供具體業(yè)務(wù)解決方案。如果媒體自身缺乏技術(shù)團(tuán)隊，可以考慮和專業(yè)的技術(shù)公司進(jìn)行合作，如《福布斯》雜志就與敘事科學(xué)團(tuán)隊進(jìn)行合作，使用其軟件程序進(jìn)行財經(jīng)新聞的寫作和生產(chǎn)。

對于新聞寫作團(tuán)隊來說，技術(shù)和數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)只是手段，不要讓硬件或軟件制約了以新聞寫作為核心的新聞生產(chǎn)流程，也不要讓團(tuán)隊被數(shù)據(jù)和技術(shù)所捆綁，而是要讓新聞寫作團(tuán)隊具備技術(shù)邏輯，成為技術(shù)的運用者和掌握者。

四、對新聞寫作智能化趨勢的幾點思考

新聞寫作的智能化趨勢，改變著傳統(tǒng)新聞寫作的寫作方式和呈現(xiàn)形式，也從新聞寫作者和新聞寫作團(tuán)隊等方面塑造著新聞寫作行業(yè)。但如果僅依據(jù)新聞寫作形式和主體的不同，將傳統(tǒng)記者寫作新聞和機(jī)器人新聞割裂成兩個不同時代，這種理解無疑是片面的。本文在最后深入思考新聞寫作智能化背后的深層含義，試圖為新聞寫作的未來發(fā)展提供一點啟發(fā)。

（一）新聞寫作智能化的危機(jī)：技術(shù)的兩面性

在人工智能時代，大數(shù)據(jù)新聞、機(jī)器人新聞乃至未來出現(xiàn)的新的新聞寫作形態(tài)，都是對傳統(tǒng)新聞寫作模式的改革和創(chuàng)新。在變革的浪潮中，技術(shù)是發(fā)動機(jī)。正因為一次又一次的技術(shù)革新，帶來了新聞寫作智能化演變，推動了新聞寫作模式的不斷升級。

但新技術(shù)帶給新聞行業(yè)新的視野的同時，也使得新聞寫作遭遇新的困境，例如機(jī)器人新聞寫作類型的局限性、數(shù)據(jù)爆炸導(dǎo)致的信息冗余、新聞報道盲目的“數(shù)據(jù)崇拜”、數(shù)據(jù)采集和隱私邊界間的矛盾升級、寫作過程中數(shù)據(jù)分析模型的多變性和不確定性等。包括傳統(tǒng)新聞寫作固有弊端在內(nèi)的很多新聞行業(yè)內(nèi)的問題，并不會依靠一個新的技術(shù)就能全部解決。

此外，技術(shù)發(fā)展的不平衡性，也帶來了未來新聞寫作智能化的一個重要危機(jī)：新聞寫作發(fā)展的不平等。歐美作為大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展前沿地區(qū)，一方面掌握著眾多互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)，手握網(wǎng)絡(luò)時代極為重要的人才資源和數(shù)據(jù)資源，另一方面在技術(shù)本身上也遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先其他國家和地區(qū)。數(shù)據(jù)新聞、可視化新聞、機(jī)器人新聞等新聞寫作創(chuàng)新無一例外都是從歐美率先發(fā)展起來，新聞寫作的每一次模式革新都是以西方發(fā)達(dá)國家為主導(dǎo)。

雖然中國、印度等國也在近5年內(nèi)積極開發(fā)機(jī)器人新聞，開發(fā)了運用人工智能進(jìn)行新聞寫作的基礎(chǔ)技術(shù)，但和西方技術(shù)公司、大媒體機(jī)構(gòu)之間仍然有著較大差距。當(dāng)技術(shù)愈發(fā)深入地影響著新聞寫作時，歐美地區(qū)在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域就掌握著更加大的優(yōu)勢，新聞寫作智能化進(jìn)程中的“技術(shù)鴻溝”將進(jìn)一步擴(kuò)大東西方新聞生產(chǎn)領(lǐng)域的實力差距。

（二）新聞寫作智能化的核心：從信息到智慧

在新的新聞寫作模式中，數(shù)據(jù)和信息已經(jīng)成為了新聞生產(chǎn)的核心概念。機(jī)器人新聞實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)信息的迅速抓取和高效處理，但仍然無法完成新聞寫作的全部功能。新聞寫作的過程是將數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從數(shù)據(jù)中提煉規(guī)律形成知識，并最終從知識發(fā)展成智慧，并最終把智慧成果傳遞給受眾。

在這一過程中，大數(shù)據(jù)、可視化、人工智能等技術(shù)作為新聞寫作的新手段，影響因素主要集中在圖1的前半部分，即“信息”到“知識”的層面。而從“知識”到“智慧”的層面升級過程則更多依靠人對知識的內(nèi)在研判、預(yù)測、演繹和歸納。對于新聞生產(chǎn)者和新聞用戶來說，僅依賴技術(shù)將只會使新聞產(chǎn)業(yè)停留在前一個層面階段，讓受眾獲得信息和知識，而永遠(yuǎn)無法使“信息”真正成為“智慧”。

圖1 新聞生產(chǎn)“數(shù)據(jù)－知識－智慧”邏輯分析圖

新聞寫作當(dāng)以真相為追求，以保障社會公眾利益為使命，以實現(xiàn)個人乃至群體的智慧為目標(biāo)。因此，新聞寫作的智能化趨勢進(jìn)程中，不僅要升級人工智能技術(shù)，讓技術(shù)更好地服務(wù)于新聞寫作、提高生產(chǎn)效率，更要推動人機(jī)協(xié)作，將機(jī)器的數(shù)據(jù)處理能力和記者對社會的洞察力、對事件的深挖掘、對知識的歸納力相配合，各司其職，互為配合。

（三）新聞寫作智能化的目的：服務(wù)用戶

傳統(tǒng)新聞寫作模式中，更多地是用“讀者”或“受眾”一詞，強(qiáng)調(diào)的是新聞自上而下的傳播性。而在新聞寫作智能化的時代，讀者成為了新聞內(nèi)容的消費者，并更深地參與到了新聞生產(chǎn)發(fā)布的各個環(huán)節(jié)，因此對于這一群體的稱謂在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中更趨向成一個身份——“用戶”。

當(dāng)前，越來越多的機(jī)器人新聞在新聞寫作的同時，結(jié)合新聞分發(fā)、新聞訂制、新聞互動等模式實現(xiàn)和用戶的強(qiáng)互動和強(qiáng)聯(lián)系。通過人工智能技術(shù)對用戶行為數(shù)據(jù)的分析，媒體平臺可以根據(jù)用戶的閱讀習(xí)慣，完成新聞算法，給用戶推送具有針對性的信息內(nèi)容。目前國外的赫芬頓郵報、Breaking News APP，國內(nèi)的今日頭條、天天快報、一點資訊等眾多新聞網(wǎng)站和新聞客戶端在完成新聞集合之后，運用人工智能中的數(shù)據(jù)處理和算法技術(shù)更精準(zhǔn)地將新聞信息分發(fā)到用戶終端。

可以說，新聞寫作智能化的過程是將傳統(tǒng)寫作“從記者到讀者”的模式轉(zhuǎn)變?yōu)榱恕皬挠脩舻接脩簟钡哪Ｊ?。新聞寫作的題材選擇和信息來源是用戶，人工智能技術(shù)擁有著智能分析頭腦和機(jī)器分析速度，能夠幫助媒體更快地分析整體受眾的意見、觀點和態(tài)度，實現(xiàn)機(jī)器自動化的民意收集和處理工作。新聞發(fā)送也針對用戶屬性、場景、需求等的不同而隨之改變。尤其是在新媒體平臺上，人工智能技術(shù)可以將新媒體信息發(fā)布“隨時、隨地、隨意”的優(yōu)勢與用戶即時需求結(jié)合到一起。具體操作上，人工智能幫助媒體平臺獲得用戶畫像信息，實現(xiàn)以用戶為中心的場景定位，了解用戶是在什么地點、什么時間、什么環(huán)境當(dāng)中。當(dāng)精準(zhǔn)畫出用戶畫像后，平臺針對用戶的場景定位來寫作新聞和推送信息，使得新聞能與用戶當(dāng)下的信息場景相配適，對點推送用戶當(dāng)時最需要的信息。

新聞寫作智能化的過程中，信息收集重視用戶數(shù)據(jù)，新聞寫作服務(wù)用戶需求，新聞生產(chǎn)突出用戶地位。整個環(huán)節(jié)都與用戶緊密結(jié)合，以用戶為發(fā)展動力。運用人工智能進(jìn)行互動的本質(zhì)，是在了解受眾“所思所感所需”基礎(chǔ)上，以高效的溝通、快速的受眾分析、人性化的服務(wù)突出用戶在傳播過程中的地位。當(dāng)前，人工智能技術(shù)更將信息發(fā)布者和用戶之間的距離縮小，使得信息“為用戶而生，為用戶而發(fā)”，這將深刻改變新聞寫作的未來發(fā)展。