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        基于整數(shù)規(guī)劃模型的風(fēng)電場(chǎng)經(jīng)濟(jì)效益分析

        2019-05-15 06:17:08沈禹
        市場(chǎng)觀察 2019年3期

        沈禹

        摘要:風(fēng)能是我們?nèi)粘I钪薪?jīng)常使用的一種清潔能源,也是我們生活不可或缺的一部分。本文以某一風(fēng)電場(chǎng)為研究對(duì)象,依據(jù)國(guó)家對(duì)風(fēng)力發(fā)電與資源評(píng)估的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)比和數(shù)據(jù)擬合,建立通用評(píng)估模型和整數(shù)規(guī)劃模型,對(duì)風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行狀況進(jìn)行了效益分析。針對(duì)此類(lèi)問(wèn)題,首先明確任務(wù)和約束條件,確定周期和排班表。現(xiàn)以6天為一個(gè)周期進(jìn)行排班,建立整數(shù)規(guī)劃模型,求解出最優(yōu)解,使得資源利用率達(dá)到最高,但這樣的模型設(shè)計(jì)往往過(guò)于理想化,在實(shí)際中很難實(shí)現(xiàn),本文將從環(huán)境變化和人員出勤方面對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化,建立優(yōu)化的整數(shù)模型。

        關(guān)鍵詞:資源評(píng)估體系;整數(shù)規(guī)劃模型;數(shù)據(jù)擬合

        一、問(wèn)題的提出

        現(xiàn)有一風(fēng)電場(chǎng)具體問(wèn)題如下,風(fēng)機(jī)每年需進(jìn)行兩次停機(jī)維護(hù),且兩次維護(hù)之間的連續(xù)工作時(shí)間小于270天,每次維護(hù)需一組維修人員連續(xù)工作2天,與此同時(shí)每天還需有一組維修人員值班以應(yīng)對(duì)突發(fā)情況。

        假設(shè)風(fēng)電場(chǎng)有4組維修人員可從事值班或維護(hù)工作,且每組維修人員連續(xù)工作時(shí)間不超過(guò)6天,本文將制定維修人員的排班方案,使各組維修人員的工作任務(wù)協(xié)調(diào)均衡的情況下風(fēng)電場(chǎng)具有較好的經(jīng)濟(jì)效益。

        二、問(wèn)題的分析

        在該問(wèn)題中,首先確定任務(wù)總量,其次根據(jù)題目所給的約束條件,需要在效益較好的月份發(fā)電,在效益較差的月份安排維修保養(yǎng),以提高總的資源利用效率。在約束條件中我們可以看到風(fēng)電場(chǎng)現(xiàn)有4組維護(hù)人員且每組維修人員連續(xù)工作時(shí)間(值班或維護(hù))不超過(guò)6天,將這四組人員分別編號(hào),以6天為一個(gè)周期進(jìn)行排班,建立整數(shù)規(guī)劃模型,求出使資源利用率達(dá)到最高的理想解,再?gòu)沫h(huán)境變化,人員出勤等情況對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化,在此基礎(chǔ)上得出優(yōu)化后的解。

        三、模型的建立與求解

        3.1任務(wù)分析

        ①任務(wù)總量:維護(hù)風(fēng)機(jī)124*2臺(tái)

        ②全年值班天數(shù):365或366天

        ③約束條件:兩次維護(hù)之間的連續(xù)工作時(shí)間不超過(guò)270天;每次維護(hù)需一組維修人員連續(xù)工作2天;每組維修人員連續(xù)工作時(shí)間(值班或維護(hù))不超過(guò)6天。

        3.2人員排班

        由于每組維修人員連續(xù)工作時(shí)間(值班或維護(hù))不超過(guò)6天,在這里以6天為一個(gè)周期,枚舉出四個(gè)周期的排班情況,如表所示。其中黑色的字體表示“維修”,藍(lán)色的字體表示“值班”,紅色的字體表示“休息”。在周期前兩天安排一個(gè)組值班,三個(gè)組維修;在周期后四天每天一個(gè)組休息,一個(gè)組值班,兩個(gè)組維修,以前兩個(gè)周期為例,按此規(guī)則重復(fù)下去。

        從表中我們可以大概分析出,在這樣四個(gè)周期中每組的工作量是相同的,維修天數(shù)為14天,值班天數(shù)為6天,4個(gè)小組總的工作量為(14+6)*4=80天?;谠撆虐嘤?jì)劃,在保證維護(hù)人員的工作均衡的情況下,每月最大維修數(shù)量為7*5+1=36臺(tái)。

        3.3整數(shù)規(guī)劃模型

        條件一:一年中考慮大月(1.3.5.7.8.10.12)和小月(4.6.9.11),在大月每月可安排36臺(tái)風(fēng)機(jī)進(jìn)行維護(hù),在小月每月可安排35臺(tái)風(fēng)機(jī)進(jìn)行維護(hù)。

        條件二:在保證經(jīng)濟(jì)效益的基礎(chǔ)上,選擇經(jīng)濟(jì)效益小的月份進(jìn)行風(fēng)機(jī)維護(hù)。

        以每月每臺(tái)風(fēng)發(fā)電機(jī)2天輸出的平均電量為標(biāo)準(zhǔn),盡可能使因維修而損失的電量最小,建立整數(shù)規(guī)劃模型如下:

        目標(biāo)函數(shù):

        約束條件:

        其中 表示第 月風(fēng)機(jī)工作的數(shù)量, 表示第 月的每臺(tái)風(fēng)發(fā)電機(jī)2天內(nèi)輸出的平均電量。利用Lingo對(duì)整數(shù)規(guī)劃模型進(jìn)行求解,運(yùn)行原始結(jié)果,1月至12月維修數(shù)如下:0,0,0,0,0,35,36,36,35,36,35,35.

        3.4模型的優(yōu)化

        上述整數(shù)規(guī)劃模型過(guò)于理想化,未考慮到環(huán)境變化和人員出勤率等實(shí)際情況,現(xiàn)對(duì)上述模型進(jìn)行改進(jìn),使維修時(shí)間盡可能的平均分配在每月,仍以6天為一個(gè)周期,滿排時(shí)一個(gè)周期可以維修7臺(tái)風(fēng)機(jī),在完成工作總量的前提下,將每個(gè)排班周期維護(hù)的臺(tái)數(shù)調(diào)整為5臺(tái),此時(shí)每月最大臺(tái)數(shù)變?yōu)?4臺(tái)。由改進(jìn)后的條件對(duì)整數(shù)規(guī)劃模型進(jìn)行求解:

        目標(biāo)函數(shù):

        改進(jìn)后的模型在保證工作量的基礎(chǔ)上,將維修時(shí)間更加均勻的分配在3月到12月之間,而1月和2月發(fā)電量總量較大,盡可能少地安排維修工作,滿足經(jīng)濟(jì)要求,所以該優(yōu)化模型更加合理。

        四、模型的分析與改善

        由于時(shí)間和處理數(shù)據(jù)的周期問(wèn)題,本文中誤差的來(lái)源于實(shí)際條件和計(jì)算方法兩方面:實(shí)際條件方面,文中的風(fēng)機(jī)的具體數(shù)值指標(biāo)主要來(lái)源于日常風(fēng)機(jī)的一般指標(biāo),與題中實(shí)際風(fēng)機(jī)存在些許差別,導(dǎo)致實(shí)際誤差的產(chǎn)生;計(jì)算方法方面,采用的計(jì)算方法精準(zhǔn)性仍有待提高。

        五、模型的評(píng)價(jià)與推廣

        文章有效運(yùn)用由整體到局部的思想,尤其整數(shù)規(guī)劃中由月到年,由最小周期到月計(jì)劃再到全年計(jì)劃分配,將一個(gè)較為復(fù)雜的問(wèn)題清晰化,化繁為簡(jiǎn),層次清晰。通過(guò)建立上述模型,我們能夠成功的初步評(píng)價(jià)一個(gè)地區(qū)的風(fēng)能情況和風(fēng)能利用情況,一方面在風(fēng)能的利用評(píng)估方面可以起到一定的促進(jìn)作用,另一方面在安全問(wèn)題的處理中也有較好的現(xiàn)實(shí)意義,通過(guò)對(duì)于工人的排班方式促進(jìn)生產(chǎn)的安全有效進(jìn)行,大大降低生產(chǎn)中安全問(wèn)題的風(fēng)險(xiǎn)。

        參考文獻(xiàn):

        [1]張?jiān)?,陳巒,張真源.市場(chǎng)環(huán)境下基于多級(jí)儲(chǔ)能系統(tǒng)的風(fēng)電場(chǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度策略[J].可再生能源,2018,36(05):743-750.

        [2]張健全.風(fēng)電場(chǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行影響因素與應(yīng)對(duì)策略[J].中國(guó)國(guó)際財(cái)經(jīng)(中英文),2018(08):269.

        [3]黃冬明.風(fēng)資源后評(píng)估及提高經(jīng)濟(jì)效益方案研究[A]..風(fēng)能產(chǎn)業(yè)(2017年9月 總第98期)[C].:中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械工業(yè)協(xié)會(huì)風(fēng)力機(jī)械分會(huì),2017:4.

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