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        大數(shù)據(jù)背景下移動支付顧客滿意度測評研究

        2018-09-10 07:22:44潘莉楊偶珈
        環(huán)球市場 2018年26期
        關(guān)鍵詞:滿意度

        潘莉 楊偶珈

        摘要:本文基于我國移動商務(wù)的發(fā)展現(xiàn)狀,分析了我國移動商務(wù)發(fā)展過程中影響顧客滿意度原因,通過問卷收集數(shù)據(jù),運用層次分析法和對應(yīng)分析法對具體實例進行分析,并對其中暴露出的問題提出了改進建議。

        關(guān)鍵詞:滿意度;對應(yīng)分析;信度分析

        目前雖然有關(guān)中國移動商務(wù)顧客滿意度研究較多,但絕大多數(shù)研究者都是使用單一的方法分析,很少有學(xué)者將多種不同的方法進行比較分析。本文通過對移動商務(wù)的整體行業(yè)的顧客滿意度進行查閱資料文獻和調(diào)研分析,構(gòu)建了模糊綜合分析方法與SPSS相關(guān)分析的對應(yīng)比較,從而印證兩種不同方法之間是否具有一致性。

        一、顧客滿意度測評模型設(shè)計

        通過對本次調(diào)查研究的構(gòu)想,本文選擇采取以下五種方法對所搜集的數(shù)據(jù)進行調(diào)查研究。用于顧客滿意度測評方法主要有:信度分析(α信度系數(shù)法)、層次分析法(AHP)、模糊綜合評價、相關(guān)分析、對應(yīng)分析。本文針對研究對像數(shù)據(jù)構(gòu)成,綜合幾種分析方法進行比較分析,從而構(gòu)造相應(yīng)模型。

        二、實證分析

        (一)數(shù)據(jù)來源

        確定測評指標(biāo)的原則與方法:

        與電子商務(wù)相比,移動商務(wù)有其獨特的特點。發(fā)放問卷時考慮到樣本的全面性,本文選擇了公司及企事業(yè)職員、公務(wù)員和學(xué)生等多個群體作為本文的調(diào)研樣本。在問卷發(fā)放的方式上,我們主要是采取網(wǎng)上問卷調(diào)查為主實地走訪發(fā)放問卷為輔的方式。此次所回收的問卷共計244份,其中有效問卷達到了237份,問卷有效率高達97%。

        (二)信度分析與效度分析

        用SPSS軟件對所得數(shù)據(jù)進行分析,得到整個測評量表的Cronbach's Alpha值為0.892,信度值在0.8以上,說明總量表的內(nèi)部整體一致性表現(xiàn)良好。然后分別對各個潛在變量所對應(yīng)的觀察變量進行分析,得到各個潛在變量的Cronbach's Alpha值,所有信度值均在0.6以上,表示本次問卷信度達到了研究分析基本要求。

        用SPSS軟件對數(shù)據(jù)進行因子分析,KMO值是0.925,大于標(biāo)準(zhǔn)值0.5,Bartlett球性檢驗的顯著性(sig=0.000<0.05),表示量表調(diào)查所得數(shù)據(jù)的有效性較強,效度高。

        (三)用模糊綜合評價法進行數(shù)據(jù)分析

        本文采用七級Likert量表對各指標(biāo)進行評判,滿意度最小值Min(A)=1,Max(A)=7。

        由ACSI基本公式:ACSI=(E(A)-Min(A)/Max(A)-Min(A))*100,可得本文所要計算的顧客滿意度指數(shù)CSI:CSI=((E(A)-l/)6)*100

        二層指標(biāo)的CSI按降序排列是:產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量>產(chǎn)品信息質(zhì)量>硬件設(shè)施質(zhì)量。從三層指標(biāo)來看,我國移動商務(wù)在網(wǎng)絡(luò)通信的穩(wěn)定性方面高于平均水平,但是終端平臺的操作性和數(shù)據(jù)傳輸效率未達到均值,說明我國在移動商務(wù)發(fā)展過程中,需要持續(xù)優(yōu)化平臺的可操作性,提供更方便快捷的操作方式,從而提升顧客的滿意度;產(chǎn)品信息的詳細程度和時效性得到了保障,但信息的真實性卻差強人意。其他三項得分均比較令顧客滿意。綜上,可以得出顧客尤其對移動商務(wù)的硬件設(shè)施和產(chǎn)品信息趨于不滿意。

        (四)對顧客總體滿意度的相關(guān)分析

        為了更好的研究顧客對移動商務(wù)的各影響因素的滿意度與整體滿意度的相關(guān)關(guān)系,本文對每一個因素的滿意度與顧客對移動商務(wù)的總體滿意度進行了相關(guān)分析。通過單個因素與總體滿意度的相關(guān)分析,結(jié)果顯示這些因素與顧客的總體滿意度存在相關(guān)關(guān)系??梢姼鱾€因素與總體滿意度相關(guān)性有強到弱的順序為:物流效率、交易安全、售后服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)通信、詳細程度、時效性、隱私保護、傳輸效率、易操作性和真實性。

        將兩種方法所得到關(guān)于移動商務(wù)顧客滿意度的結(jié)論進行對比分析。通過模糊綜合評價方法所得出的各個3級測評指標(biāo)與總體滿意度的相關(guān)性排序與使用SPSS相關(guān)分析所得出來的各測評指標(biāo)的相關(guān)性排序大致相同。對于2級指標(biāo)來說,模糊綜合評價方法與SPSS相關(guān)分析與三個測評指標(biāo)的相關(guān)重要性都表現(xiàn)為:產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量>產(chǎn)品信息質(zhì)量>硬件設(shè)施質(zhì)量。由此可見,兩種不同的方法對各測評指標(biāo)與總體滿意度之間進行分析,得出的結(jié)論基本吻合。

        (五)年齡段、學(xué)歷和職業(yè)與顧客總體滿意度的對應(yīng)分析

        不同的人群對移動商務(wù)的滿意度會呈現(xiàn)出不同的觀點態(tài)度。因此本文將年齡、學(xué)歷和職業(yè)與顧客總體滿意度做對應(yīng)分析,尋找不同要素與顧客滿意度之間的聯(lián)系,從而得出相應(yīng)結(jié)論,提出優(yōu)化問題的措施辦法。

        本文對樣本年齡、學(xué)歷、職業(yè)與顧客滿意度之間做了對應(yīng)分析,進一步分析職業(yè)與總體滿意度各類間的傾向性。分析發(fā)現(xiàn),學(xué)生和私營或個體勞動者對于移動商務(wù)總體滿意度持中立態(tài)度;企業(yè)職員和下崗或待業(yè)人員更加傾向于滿意;公務(wù)員或事業(yè)單位人員更趨于有點滿意和非常滿意之間;離退休被調(diào)查者由于年齡較大,對于移動商務(wù)等新興事物并不了解,沒有過多評價傾向。

        三、研究結(jié)論及局限

        實證分析發(fā)現(xiàn),影響移動支付顧客滿意度因素,產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量、產(chǎn)品信息質(zhì)量、硬件設(shè)施質(zhì)量,綜合指標(biāo)的滿意度依次降低。物流效率和交易安全與移動商務(wù)顧客總體滿意度的相關(guān)性較強,而易操作性和真實性和總體滿意度的相關(guān)性較弱。對年齡段、學(xué)歷和職業(yè)與顧客總體滿意度對應(yīng)分析發(fā)現(xiàn),較高學(xué)歷的年輕人對于移動商務(wù)總體保持一個非常滿意的態(tài)度,較低學(xué)歷人員趨于滿意,公務(wù)員和事業(yè)單位人員滿意度居中。

        本文研究樣本有限,對結(jié)論影響會有一定偏差,未來可期增加研究樣本量,可以從較大電商平臺后臺數(shù)據(jù)進行綜合分析,以期得到更為完善的客戶滿意度測評系統(tǒng)。

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