摘要：隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)的引入和應(yīng)用，“城市操作系統(tǒng)”在不斷地迭代升級，朝著智能、綠色的方向不斷演進(jìn)。數(shù)據(jù)采集利用的廣度與深度直接關(guān)系著“城市操作系統(tǒng)”的智能程度。大數(shù)據(jù)是推進(jìn)新型智慧城市建設(shè)與城市治理能力現(xiàn)代化的必由之路。而政務(wù)數(shù)據(jù)資源，由于數(shù)據(jù)來源廣泛，數(shù)據(jù)存儲方式多樣，面臨數(shù)據(jù)接入、整合、應(yīng)用等環(huán)節(jié)各種問題，沒有全面的數(shù)據(jù)倉庫體系做基礎(chǔ)就無法支撐“城市操作系統(tǒng)”的應(yīng)用運(yùn)轉(zhuǎn)。本文從政務(wù)大數(shù)據(jù)資源使用所面臨的主要問題、解決辦法，論證如何通過數(shù)據(jù)治理實(shí)現(xiàn)政務(wù)數(shù)據(jù)資源的有效利用。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)壁壘；數(shù)據(jù)倉庫；政務(wù)數(shù)據(jù)治理

1引言

習(xí)近平總書記在中共中央政治局第二次集體學(xué)習(xí)時(shí)指出，要實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，加快數(shù)字中國建設(shè)。習(xí)近平強(qiáng)調(diào)，推動大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，運(yùn)用大數(shù)據(jù)提升國家治理現(xiàn)代化水平、促進(jìn)保障和改善民生，并要切實(shí)保障國家數(shù)據(jù)安全。建立健全大數(shù)據(jù)輔助科學(xué)決策和社會治理的機(jī)制，推進(jìn)政府管理和社會治理模式創(chuàng)新，以數(shù)據(jù)集中和共享為途徑，打通信息壁壘，實(shí)現(xiàn)政府決策科學(xué)化、社會治理精準(zhǔn)化、公共服務(wù)高效化。

黨的十九大報(bào)告提出，“要提高社會治理社會化、法治化、智能化、專業(yè)化水平，打造共建共治共享的社會治理格局”。李克強(qiáng)總理在答復(fù)關(guān)于“放管服”改革問題時(shí)強(qiáng)調(diào)要深入推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”，使更多事項(xiàng)在網(wǎng)上辦理，必須到現(xiàn)場辦的也要力爭做到“只進(jìn)一扇門”“最多跑一次”。

習(xí)近平總書記重要講話、十九大報(bào)告以及兩會的政府工作報(bào)告都為我國政務(wù)大數(shù)據(jù)建設(shè)指引了方向，明確了智能化、信息化在政府工作建設(shè)過程中的重要作用和意義。

高效政府注重用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等手段提升監(jiān)管效能。目前我國各地政府根據(jù)黨中央指導(dǎo)意見及建設(shè)方針，結(jié)合自身實(shí)際發(fā)展，積極探索政務(wù)大數(shù)據(jù)發(fā)展和城市建設(shè)路徑和方法，緊跟市場潮流，取得了顯著成績，但是從建設(shè)現(xiàn)狀來看，各地政務(wù)大數(shù)據(jù)建設(shè)在數(shù)據(jù)、技術(shù)等方面仍存在一些不足。政務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)資源并沒有得到有效的利用。文章通過對政務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行治理，搭建數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行闡述，實(shí)現(xiàn)政務(wù)數(shù)據(jù)的有效利用。

一、政務(wù)數(shù)據(jù)資源使用面臨的主要問題

1、沒有摸清政務(wù)信息資源底數(shù)。

在我國前期的政務(wù)信息化建設(shè)過程中，不少政府比較注重政務(wù)信息資源的價(jià)值，紛紛建立起數(shù)據(jù)匯集中心。對于這類政府，在進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)的過程中出現(xiàn)以下三種情況：一是單純地將各個部門的信息匯集起來，不加整治地集中在一起，形成簡單的數(shù)據(jù)匯集。二是從技術(shù)層面實(shí)現(xiàn)了對政務(wù)信息資源的整合，建立起數(shù)據(jù)倉庫，但是缺少對業(yè)務(wù)層面的梳理，數(shù)據(jù)來源不清，由源端造成的錯誤數(shù)據(jù)無法識別出來。三是認(rèn)識到匯集數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題，采取了一些數(shù)據(jù)治理的手段，但往往達(dá)不到預(yù)期效果。政府對匯集來的各個部門的數(shù)據(jù)往往不做數(shù)據(jù)處理或者只是淺層次的數(shù)據(jù)分類存儲。為此，這類政府在數(shù)據(jù)應(yīng)用的過程中，需要重新梳理各個數(shù)據(jù)表的基本信息、歸屬關(guān)系、來源系統(tǒng)、傳輸方式及路徑、采集周期、更新粒度、生命周期等。明確這些數(shù)據(jù)被如何存儲，明確數(shù)據(jù)被哪些人員、系統(tǒng)、部門使用以及數(shù)據(jù)被如何使用，在清楚了數(shù)據(jù)的存儲分布的基礎(chǔ)上，掌握數(shù)據(jù)被什么業(yè)務(wù)系統(tǒng)訪問。對于沒有建立起數(shù)據(jù)匯集中心的政府，需要建立起公共平臺，讓數(shù)據(jù)匯集得更有效。通過建設(shè)統(tǒng)一的政務(wù)數(shù)據(jù)平臺，實(shí)現(xiàn)政務(wù)資源的橫向、縱向整合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲、清洗、加工、合成的一體化。在此基礎(chǔ)上，明確數(shù)據(jù)采集、存儲、處理和應(yīng)用等各方面的標(biāo)準(zhǔn)，以便于后期政務(wù)信息資源目錄的編制。

2.數(shù)據(jù)壁壘未打通，數(shù)據(jù)采集不全面，集約度有待優(yōu)化

在政府信息化建設(shè)過程中，各職能部門通常從應(yīng)用的角度出發(fā)，建立符合各自要求的信息或業(yè)務(wù)系統(tǒng)。這些應(yīng)用的建設(shè)，通常是在不同時(shí)間，由不同廠商在不同開發(fā)平臺上使用不同技術(shù)架構(gòu)所開發(fā)，系統(tǒng)所使用的計(jì)算及存儲方式也不盡相同，從而形成了眾多的信息孤島。政府管理、服務(wù)民眾要求解決信息孤島問題，利用當(dāng)前領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)存儲與計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)這些大量的不同位置、不同格式數(shù)據(jù)資源的共享和相互訪問，進(jìn)而集成相關(guān)的應(yīng)用，為政府內(nèi)部、企業(yè)大眾的政務(wù)大數(shù)據(jù)建設(shè)提供統(tǒng)一服務(wù)。

3.數(shù)據(jù)利用率和應(yīng)用深度有待進(jìn)一步提升

大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)價(jià)值不言而喻，大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和基于數(shù)據(jù)的應(yīng)用形式正不斷發(fā)展，各地政府越來越重視政務(wù)數(shù)據(jù)的價(jià)值，并嘗試基于已有的政務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)。目前進(jìn)行數(shù)據(jù)應(yīng)用非常多，但取得的應(yīng)用效果并不佳，究其原因是數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，其不但導(dǎo)致開發(fā)困難重重，更導(dǎo)致許多預(yù)期需求無法實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)治理是改善數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要手段，數(shù)據(jù)應(yīng)用深度的拓展需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。[1]

4.政務(wù)大數(shù)據(jù)，決策管理精與高效服務(wù)程度有待加強(qiáng)

目前政府管理，運(yùn)行決策分析等應(yīng)用目前主要集中于應(yīng)用的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，還沒有按照大數(shù)據(jù)的內(nèi)在要求結(jié)合政務(wù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)進(jìn)行改造和創(chuàng)新。不論是在提升政府工作效率，還是從服務(wù)內(nèi)外部政務(wù)需求來說，都需要進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)應(yīng)用模型建設(shè)，充分利用政務(wù)大數(shù)據(jù)資源，通過建模分析等技術(shù)手段，提供更為智能化的深度應(yīng)用服務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)政府管理服務(wù)的升級。

二、通過政務(wù)數(shù)據(jù)治理，實(shí)現(xiàn)政務(wù)數(shù)據(jù)資源有效利用

政務(wù)大數(shù)據(jù)資源利用規(guī)劃圖

1.搭建政務(wù)大數(shù)據(jù)運(yùn)營中臺

實(shí)現(xiàn)多方數(shù)據(jù)（包括政務(wù)數(shù)據(jù)、運(yùn)營商數(shù)據(jù)、電商數(shù)據(jù)以及其他互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)）接入政務(wù)大數(shù)據(jù)運(yùn)營中臺，中臺兼容各種類型數(shù)據(jù)的接入，包括結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，利用分布式文件存儲系統(tǒng)、對象存儲、冷存儲等多種存儲方式對各個渠道匯聚的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲，利用內(nèi)存計(jì)算、GPU計(jì)算、流式計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)等在存儲的基礎(chǔ)上進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)計(jì)算處理。政務(wù)大數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺為數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)倉庫的搭建及應(yīng)用提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

2.數(shù)據(jù)分級確權(quán)、開放共享與數(shù)據(jù)治理

數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)可以幫助各級政府規(guī)范管理現(xiàn)有數(shù)據(jù)資產(chǎn)，總結(jié)歸納數(shù)據(jù)現(xiàn)狀及問題，改善參差不齊的數(shù)據(jù)質(zhì)量，為政府管理，服務(wù)民眾各項(xiàng)應(yīng)用打好堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。通過梳理各類數(shù)據(jù)間的業(yè)務(wù)關(guān)系，可在政務(wù)大數(shù)據(jù)建設(shè)中快速準(zhǔn)確定位數(shù)據(jù)需求，便于政府跨系統(tǒng)、跨部門之間多角度、多方位的數(shù)據(jù)交互、合作與展示，幫助實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值最大化，提升政府工作效率。[2]

3、提升政務(wù)服務(wù)管理能力

對內(nèi)提升工作效率。政府內(nèi)部及各部門之間，通過分析平臺收集到的各部門數(shù)據(jù)，一方面可提高行政服務(wù)質(zhì)量，降低管理成本，提高工作效率；另一方面可提升部門內(nèi)部管理能力，如對網(wǎng)格員的管理，通過分析網(wǎng)格員的終端信息可對網(wǎng)格員績效進(jìn)行有效評估；此外，通過政務(wù)大數(shù)據(jù)建設(shè)的輻射，可帶動當(dāng)?shù)亟鹑?、旅游、地產(chǎn)、制造業(yè)、工業(yè)、汽車、互聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)發(fā)展。[3]

對外服務(wù)民眾。通過政務(wù)大數(shù)據(jù)建設(shè)，拓展網(wǎng)上辦事服務(wù)渠道，提高線上線下結(jié)合程度，減少辦事人到現(xiàn)場次數(shù)，縮短辦理時(shí)限，提升政務(wù)服務(wù)水平與服務(wù)效率。同時(shí)可以減少政府管理成本，提升市民感知，增強(qiáng)政府公共服務(wù)能力，推動行政管理機(jī)制創(chuàng)新。

4、提升智能決策支撐體系

在政府大數(shù)據(jù)建設(shè)基礎(chǔ)之上，構(gòu)建相關(guān)模型，客觀、全面反映政府管理效率，使管理者了解社會民意，縮短政府決策周期，提高執(zhí)政效率。

利用“民生需求洞察”、“語義分析”等技術(shù)，第一時(shí)間分析時(shí)事熱點(diǎn)，洞察公眾言論指向，并結(jié)合基礎(chǔ)數(shù)據(jù)構(gòu)建可以反應(yīng)公眾對執(zhí)政滿意度的模型，通過模型反應(yīng)的結(jié)果，使管理者客觀了解政府管理水平并檢查存在問題。

結(jié)合人流熱力圖、“自然人、法人、物的畫像”等能力，實(shí)現(xiàn)對社會資源分配的再優(yōu)化。如通過對人流熱力圖的分析，優(yōu)化公共交通資源的分配；通過對“自然人、法人、物的畫像”的分析，結(jié)合適齡兒童的居住分布，實(shí)現(xiàn)教育資源的合理規(guī)劃等。

總結(jié)：

本文分析了目前政務(wù)大數(shù)據(jù)建設(shè)現(xiàn)狀及存在的問題，從搭建政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺，建設(shè)數(shù)據(jù)治理體系，構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫，生成數(shù)據(jù)標(biāo)簽，并在此基礎(chǔ)上支撐政務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面進(jìn)行論證，對政務(wù)數(shù)據(jù)治理及政務(wù)數(shù)據(jù)資源利用進(jìn)行全方位的思考，以期為提升政務(wù)大數(shù)據(jù)存儲、處理和分析能力，推進(jìn)具有各地政府發(fā)展特色的大數(shù)據(jù)建設(shè)進(jìn)程提供建議。

參考文獻(xiàn)

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[2]宋懿 安小米 馬廣惠.美英澳政府大數(shù)據(jù)治理能力研究*——基于大數(shù)據(jù)政策的內(nèi)容分析[J].情報(bào)資料工作 2018年第1期.

[3]彭知輝.論政府在大數(shù)據(jù)發(fā)展中的作用：以大數(shù)據(jù)政策為視角[J].廣東行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2017，29（1）：12-20.

作者簡介：劉彬（1984-），女，本科，主要研究方向：數(shù)據(jù)倉庫搭建，大數(shù)據(jù)分析。