魏立夏

摘 要：本文立足現(xiàn)代交通行業(yè)發(fā)展趨勢，提出交通行業(yè)具有利用“互聯(lián)網(wǎng)+交通”思路，大數(shù)據(jù)、云計算等先進技術(shù)來改善交通問題的強烈需求，分析交通大數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用需求，以及傳統(tǒng)智能交通系統(tǒng)存在的問題，探索“智慧交通大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用平臺”的建設(shè)思路。

關(guān)鍵詞：交通大數(shù)據(jù)；智慧交通；交通應(yīng)用

隨著城市化進程的加速、城市汽車保有量持續(xù)攀升，以及早期城市規(guī)劃、交通規(guī)劃不合理累積效應(yīng)等，導(dǎo)致的交通問題在當今社會全面爆發(fā)，交通擁堵、交通安全、環(huán)境污染等問題困擾著城市的管理者和每一位普通的出行者。因此，交通行業(yè)具有利用“互聯(lián)網(wǎng)+交通”思路，大數(shù)據(jù)、云計算等先進技術(shù)來改善交通問題的強烈需求。

2015年，國務(wù)院印發(fā)《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，明確提出在交通領(lǐng)域，建立綜合交通服務(wù)大數(shù)據(jù)平臺，共同利用大數(shù)據(jù)提升協(xié)同管理和公共服務(wù)能力，積極吸引社會優(yōu)質(zhì)資源，利用交通大數(shù)據(jù)開展出行信息服務(wù)、交通誘導(dǎo)等增值服務(wù)?！爸腔劢煌ù髷?shù)據(jù)分析與應(yīng)用平臺”的建設(shè)應(yīng)以解決向交通問題為導(dǎo)向，以交通數(shù)據(jù)的匯聚、融合、分析為核心，提供交通大數(shù)據(jù)服務(wù)和應(yīng)用。

一、交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求分析

近年來，我國很多大中城市陸續(xù)開啟“堵城”模式。高德地圖2018年1季度的城市交通分析報告顯示，北京季度擁堵排名依然位列全國第一，高峰小時擁堵延時指數(shù)2.1，意味著高峰出行是暢通情況下花費時間的2.1倍，即平均每出行1小時，就會嚴重堵車近32分鐘?！爸腔劢煌ù髷?shù)據(jù)分析與應(yīng)用平臺”的建設(shè)應(yīng)以解決向交通問題為導(dǎo)向，從交通管理者、交通參與者的角度出發(fā)，分析“平臺”建設(shè)需求。

城市交通管理者面臨的問題。交通運行狀態(tài)檢測覆蓋范圍有限，交通預(yù)測能力弱，交通管理者對交通運行狀態(tài)的感知能力不足；公共交通需求與供給監(jiān)測、資源的動態(tài)優(yōu)化配置能力不足；交通違法監(jiān)管能力不足，交通安全問題加劇?，F(xiàn)有的基于固定視頻違法監(jiān)測系統(tǒng)，是斷面或定點的交通違法監(jiān)測，覆蓋范圍有限，甚至助長部分駕駛員在非監(jiān)測區(qū)域內(nèi)交通違法行為；此外，交警“撒網(wǎng)式”的人工違法監(jiān)管方法的成本高、收益小。

城市交通規(guī)劃、交通決策者面臨的問題。現(xiàn)有的交通規(guī)劃基礎(chǔ)數(shù)據(jù)調(diào)查成本高、樣本量小、數(shù)據(jù)質(zhì)量低，且無法滿足交通短周期滾動規(guī)劃。例如，傳統(tǒng)的居民出行調(diào)查實施周期一般的3～6個月之間，因此該方法一般適用于3～5年的中長周期交通滾動規(guī)劃。交通決策過程中的數(shù)據(jù)采集、分析能力不足。目前，交通行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)有限，且比較分散，導(dǎo)致政府決策過程中能數(shù)據(jù)采集困難，又因缺失有效的數(shù)據(jù)分析方法，整體的智能化決策水平較弱。

困擾交通出行者的問題。交通信息服務(wù)內(nèi)容不完善，和用戶需求的貼合度不夠。對路況信息服務(wù)的及時性、可靠性、預(yù)測能力要求越來越高，地圖上的“紅、黃、綠”路況信息直接影響到出行路徑的選擇。目前，高德、百度等地圖導(dǎo)航服務(wù)提供商，免費發(fā)布的路況信息精度一般，且預(yù)測能力較弱?，F(xiàn)有的交通信息服務(wù)的綜合交通出行規(guī)劃能力不足，做公交、地鐵、自駕哪種方式出行時間更短，缺少更加智能化、綜合考慮路況和出行方式的交通信息服務(wù)，缺少更加便捷的“門到門”的交通信息服務(wù)。

二、傳統(tǒng)的智能交通系統(tǒng)問題分析

傳統(tǒng)的智能交通系統(tǒng)各子系統(tǒng)獨立運營，數(shù)據(jù)分散，數(shù)據(jù)共享難。智能交通系統(tǒng)軟硬件系統(tǒng)分散部署不同的部門，交通綜合管控平臺及其子系統(tǒng)一般部署在公安交警指揮中心，公共交通調(diào)度運營系統(tǒng)部署在公交運營單位；交通規(guī)劃數(shù)據(jù)掌握在交通規(guī)劃單位，交通決策數(shù)據(jù)歸交通局等相關(guān)政府部門管理。受限與各系統(tǒng)建設(shè)期共享與開發(fā)設(shè)計缺陷、及相關(guān)的利益沖突，交通系統(tǒng)內(nèi)部的數(shù)據(jù)共享困難。

系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析能力弱，數(shù)據(jù)價值未被充分挖掘?，F(xiàn)有的智能交通系統(tǒng)，大多以業(yè)務(wù)操作為導(dǎo)向，對于系統(tǒng)能沉淀的交通數(shù)據(jù)的分析能力較弱，往往導(dǎo)致系統(tǒng)使用人員的對數(shù)據(jù)敏感度不高，數(shù)據(jù)的價值被隱藏?，F(xiàn)有系統(tǒng)的設(shè)計，趨于開環(huán)系統(tǒng)，缺少基于數(shù)據(jù)分析的反饋調(diào)節(jié)能力。

三、“智慧交通大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用平臺”建設(shè)思路

聚合交通行業(yè)內(nèi)、外的大數(shù)據(jù)，以滿足智慧交通應(yīng)用需求為目標，挖掘數(shù)據(jù)價值，構(gòu)建智慧交通大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用平臺。利用大數(shù)據(jù)平臺和交通分析模型，深入挖掘行業(yè)內(nèi)、行業(yè)外的數(shù)據(jù)價值，為交通行業(yè)的管理和服務(wù)提供強大支撐。圍繞交通大數(shù)據(jù)，基于以物聯(lián)網(wǎng)為核心的信息采集體系的建設(shè)成果，充實交通信息化基礎(chǔ)，打破分割，條塊聯(lián)動，盤活已有的交通數(shù)據(jù)資產(chǎn)，加強數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)范和治理能力，統(tǒng)一數(shù)據(jù)處理流程，增強分布式計算和數(shù)據(jù)分析挖掘的能力，建設(shè)交通大數(shù)據(jù)平臺。

基于智慧交通大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用平臺，模塊化的設(shè)計服務(wù)交通管控、交通規(guī)劃、交通決策和交通出行等方面的五大應(yīng)用功能模塊：交通運行狀態(tài)監(jiān)測、公共交通優(yōu)化、交通違法監(jiān)管、交通出行分析與輔助決策、交通信息服務(wù)。智慧交通大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用平臺能力包括：數(shù)據(jù)匯聚，接入現(xiàn)有各系統(tǒng)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)跨平臺數(shù)據(jù)融合；構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準，實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管控；能力開放，通過數(shù)據(jù)標準服務(wù)，實現(xiàn)應(yīng)用與數(shù)據(jù)解耦，提供多樣化的標準的數(shù)據(jù)及能力服務(wù)，提供場景化按需數(shù)據(jù)服務(wù)能力；價值提供，對內(nèi)提供精準管控能力，通過創(chuàng)新大數(shù)據(jù)應(yīng)用體現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，對外實現(xiàn)智慧交通服務(wù)社會，打造全新社會形象。

結(jié)束語

“互聯(lián)網(wǎng)+交通”運用互聯(lián)網(wǎng)思維，大數(shù)據(jù)分析、云計算等先進技術(shù)，建立人、車、路之間的網(wǎng)絡(luò)，通過整合人、車、路各種信息與服務(wù)，最終為交通參與者和交通管理者提供服務(wù)，使交通變得更加智能化、精細化和人性化。

參考文獻

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