樊亞云 馮晶晶 張曉衛(wèi)

【摘 要】文章通過(guò)建立Markov模型，利用轉(zhuǎn)移矩陣的長(zhǎng)程比例對(duì)高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。就業(yè)質(zhì)量的檢測(cè)不僅對(duì)高校招生簡(jiǎn)章、學(xué)科專業(yè)設(shè)置、教學(xué)觀念轉(zhuǎn)變、人才培養(yǎng)方案優(yōu)化、畢業(yè)生自身素質(zhì)能力提升等方面都具有非常重要的作用，而且能夠?yàn)楦咝５倪M(jìn)一步發(fā)展提供一定的指導(dǎo)意義和作用。

【關(guān)鍵詞】Markov模型；高校畢業(yè)生；就業(yè)質(zhì)量；狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣

【中圖分類號(hào)】G645 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1674-0688（2018）02-0230-02

近年來(lái)，隨著教育的“大眾化”，高校畢業(yè)生就業(yè)數(shù)量日趨穩(wěn)定，畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量成為家庭和社會(huì)共同關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。黨的十八大報(bào)告提出“推動(dòng)實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量畢業(yè)生就業(yè)”，對(duì)畢業(yè)生就業(yè)及就業(yè)質(zhì)量提出了明確要求[1]。就業(yè)質(zhì)量是檢測(cè)高校整體實(shí)力的一塊“試金石”，其對(duì)高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的優(yōu)化完善、高校畢業(yè)生就業(yè)工作改革與創(chuàng)新、促進(jìn)高校人才培養(yǎng)質(zhì)量提高等方面都具有非常重要的作用。

Markov模型是一種概率模型，Markov預(yù)測(cè)法是現(xiàn)代預(yù)測(cè)方法的一種，它主要是利用概率轉(zhuǎn)移矩陣對(duì)已知因素進(jìn)行對(duì)分析[2]。本文通過(guò)Markov理論的研究，結(jié)合就業(yè)等級(jí)、就業(yè)狀態(tài)等研究因素，構(gòu)建了Markov預(yù)測(cè)模型，使用轉(zhuǎn)移概率矩陣的計(jì)算方法，對(duì)高校畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量作出預(yù)測(cè)。

1 模型建立

其中為ni學(xué)生所處i等級(jí)的人數(shù)，n11，n12，n13，n14表示第一次就業(yè)中獲得優(yōu)等成績(jī)的n1名學(xué)生中，在第二次就業(yè)中獲得優(yōu)、良、中、差的學(xué)生人數(shù)。

（5） 就業(yè)評(píng)價(jià) 確定就業(yè)質(zhì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。假若確定90分以上評(píng)為“優(yōu)”，80～90分評(píng)為“良”，70～80分以上評(píng)為“中”，70分以下評(píng)為“差”，則可通過(guò)比較轉(zhuǎn)移矩陣的長(zhǎng)程比例及平穩(wěn)分布的大小來(lái)對(duì)就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。

2 實(shí)例分析

本文針對(duì)某高校商學(xué)院2010屆畢業(yè)生中國(guó)際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易專業(yè)115人、行政管理專業(yè)90人及投資學(xué)專業(yè)48人的就業(yè)情況展開跟蹤調(diào)查，統(tǒng)計(jì)周期為2014年9月至2016年9月，為了更好地對(duì)學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，周期內(nèi)每年做一次調(diào)查。通過(guò)實(shí)際跟蹤調(diào)查，得出以下數(shù)據(jù)：國(guó)際貿(mào)易專業(yè)初次（2014年9月）就業(yè)等級(jí)的頻數(shù)向量S1=（20，25，30，40），行政管理專業(yè)初次就業(yè)等級(jí)的頻數(shù)向量S2=（15，20，35，20），投資學(xué)專業(yè)初次就業(yè)等級(jí)的頻數(shù)向量S3=（4，6，18，20），則有

經(jīng)過(guò)調(diào)查后發(fā)現(xiàn)兩個(gè)專業(yè)的學(xué)生的狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣為

同理可解得（1）（2）（3）各專業(yè)的出平穩(wěn)分布為

依據(jù)就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，商學(xué)院各專業(yè)就業(yè)預(yù)測(cè)評(píng)分依次為

通過(guò)以上數(shù)據(jù)可以明確發(fā)現(xiàn)，商學(xué)院各個(gè)專業(yè)的就業(yè)情況是有差異的：國(guó)際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易專業(yè)學(xué)生的就業(yè)情況相對(duì)來(lái)說(shuō)比較好，接近“優(yōu)”；投資學(xué)專業(yè)就業(yè)情況在“良”，行政管理專業(yè)就業(yè)情況處于其他兩個(gè)專業(yè)中間。

3 結(jié)語(yǔ)

綜上可見，利用Markov過(guò)程可以通過(guò)學(xué)生不同時(shí)期的就業(yè)情況預(yù)測(cè)高校各專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量，高校可以在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合實(shí)際情況，完善校企合作體制和工學(xué)結(jié)合的人才培養(yǎng)模式，改進(jìn)教學(xué)方法，把創(chuàng)業(yè)教育和教育教學(xué)相結(jié)合，提升畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量，同時(shí)學(xué)生可以依據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果選擇優(yōu)勢(shì)專業(yè)，加快就業(yè)轉(zhuǎn)移，全方面提升就業(yè)質(zhì)量。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]吳新中，董仕奇.高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)要素及體系建構(gòu)[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2017，34（4）：140-144.

[2]梁愛凝.馬爾可夫鏈在天氣預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J].價(jià)值工程，2016（23）：622-624.

[3]呂軍成，何琳.Markov過(guò)程在職業(yè)教育就業(yè)體系中的應(yīng)用[J].通化師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2012，33（8）：7-9.

[4]袁暉光.大學(xué)生就業(yè)難本質(zhì)探源[M].北京：中國(guó)社會(huì)科學(xué)出版社，2013.

[5]劉志，徐文.中國(guó)高校畢業(yè)生就業(yè)狀況監(jiān)測(cè)研究的最新進(jìn)展[J].社會(huì)科學(xué)戰(zhàn)線，2011（3）：257-259.

[6]呂何新，章清，陸桂芹.我國(guó)大學(xué)生就業(yè)狀況監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)體系的構(gòu)建[J].教育發(fā)展研究，2015（3）：65-70.

[7]廖普明.基于馬爾科夫鏈狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣的商品市場(chǎng)狀態(tài)預(yù)測(cè)[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2015（2）：97-99.

[8]馬越.論高校畢業(yè)生就業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警的必要性[J].社科縱橫，2012（7）：161.

[9]高發(fā)玲，林鑫，杜美華.基于Markov鏈的男女大學(xué)生的數(shù)學(xué)能力差異分析[J].江漢大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2016，44（1）：26-29.

[10]蔣飛翔，孫有信.馬爾科夫分析法在旅客運(yùn)輸市場(chǎng)中的應(yīng)用[J].交通科技與經(jīng)濟(jì)，2011（5）：100-105.

[11]陳卓，連翠芬，潘瑞凱.吸收馬爾可夫鏈模型在山西省農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口就業(yè)趨勢(shì)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[J].經(jīng)濟(jì)師，2015（9）.

[12]朱磊，石慧，吳瑾.馬爾可夫預(yù)測(cè)在IT項(xiàng)目進(jìn)度管理中的應(yīng)用[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)（信息與管理工程版），2009（4）：625-628.