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        針對(duì)ATM市場的特征參數(shù)提取研究

        2018-09-10 05:33:04謝鵬飛王文杰田昊放陳麗娟
        中國商論 2018年24期
        關(guān)鍵詞:特征參數(shù)

        謝鵬飛 王文杰 田昊放 陳麗娟

        摘 要:近年來,我國ATM保有量持續(xù)攀升,ATM市場發(fā)展迅猛。為了全面的分析ATM交易狀態(tài)特征,本文通過提取出特征參數(shù),為設(shè)計(jì)出準(zhǔn)確度高、適應(yīng)性強(qiáng)的交易狀態(tài)異常檢測方案做了相關(guān)鋪墊。依據(jù)拉依達(dá)準(zhǔn)則剔除異常數(shù)據(jù),并分析SPSS軟件對(duì)業(yè)務(wù)量、交易成功率和交易響應(yīng)時(shí)間之間的相關(guān)性分析結(jié)果,確定了各指標(biāo)之間的相關(guān)性。使用雙次N值比較法,以交易成功率的平均值y和方差σ2作為交易成功率特征參數(shù)。

        關(guān)鍵詞:特征參數(shù) ATM市場 雙次N值比較

        中圖分類號(hào):F069 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-0298(2018)08(c)-180-02

        在互聯(lián)網(wǎng)金融浪潮下,ATM市場尋找增長動(dòng)力的同時(shí),也要注重“質(zhì)”的提升。通過對(duì)ATM交易狀態(tài)的特征分析與異常檢測,不僅可以捕捉ATM應(yīng)用系統(tǒng)的運(yùn)行情況,提高ATM的服務(wù)水平和服務(wù)質(zhì)量,而且可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理交易系統(tǒng)的異常情況,為ATM市場的發(fā)展保駕護(hù)航、提供動(dòng)力。

        1 異常數(shù)據(jù)的剔除

        首先,使用Matlab軟件繪制業(yè)務(wù)量—交易成功率—交易響應(yīng)時(shí)間散點(diǎn)圖,通過圖1觀察,初步確定數(shù)據(jù)中存在異常點(diǎn)。為了減小后續(xù)計(jì)算過程中的誤差,因此采用拉依達(dá)準(zhǔn)則剔除異常數(shù)據(jù)。

        已知業(yè)務(wù)量的變化存在以下特征:工作日和非工作日的業(yè)務(wù)量存在差別;一天內(nèi),業(yè)務(wù)量也存在業(yè)務(wù)低谷時(shí)間段和正常業(yè)務(wù)時(shí)間段。因此在剔除異常數(shù)據(jù)時(shí),不以業(yè)務(wù)量為主要指標(biāo)進(jìn)行剔除操作,而是針對(duì)成功率和響應(yīng)時(shí)間這兩個(gè)指標(biāo),采用拉依達(dá)準(zhǔn)則剔除異常數(shù)據(jù)。拉依達(dá)準(zhǔn)則,即3倍標(biāo)準(zhǔn)偏差法。當(dāng)某一測量數(shù)據(jù)與其測量結(jié)果的算術(shù)平均值之差大于3倍標(biāo)準(zhǔn)偏差時(shí),該測量數(shù)據(jù)應(yīng)舍棄,用公式表示為:

        在剔除異常數(shù)據(jù)前,響應(yīng)時(shí)間的平均值為100.7657,標(biāo)準(zhǔn)差601.4808;成功率的平均值為0.9586,標(biāo)準(zhǔn)差為0.0276。在剔除異常數(shù)據(jù)后,響應(yīng)時(shí)間的平均值為91.5838,標(biāo)準(zhǔn)差為14.8084;成功率的平均值為0.9605,標(biāo)準(zhǔn)差為0.0199。經(jīng)過剔除異常數(shù)據(jù)的操作,響應(yīng)時(shí)間的標(biāo)準(zhǔn)差由601.4808降低至14.8084,成功率的標(biāo)準(zhǔn)差由0.0276降低至0.0199,響應(yīng)時(shí)間、成功率標(biāo)準(zhǔn)差的降低說明波動(dòng)大的異常變量已被剔除,由此可以確定拉依達(dá)準(zhǔn)則有效地剔除了異常數(shù)據(jù)。

        在剔除異常數(shù)據(jù)后,使用Matlab軟件繪制業(yè)務(wù)量—交易成功率—交易響應(yīng)時(shí)間散點(diǎn)圖,圖2可以直觀的發(fā)現(xiàn)波動(dòng)較大的異常變量已被剔除。因此,進(jìn)一步確定,通過拉依達(dá)準(zhǔn)則,有效地剔除了異常數(shù)據(jù)。

        2 相關(guān)性分析

        為了分析三個(gè)指標(biāo)之間的相關(guān)性,本文使用SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了相關(guān)性分析,得到業(yè)務(wù)量—交易成功率—交易響應(yīng)時(shí)間相關(guān)性分析結(jié)果,如表1所示。

        根據(jù)業(yè)務(wù)量—交易成功率—交易響應(yīng)時(shí)間相關(guān)性分析結(jié)果,成功率與業(yè)務(wù)量的顯著性概率為0.276,大于顯著水平,相關(guān)性不顯著;相關(guān)系數(shù)為-0.010,則成功率與業(yè)務(wù)量基本不相關(guān)。成功率與響應(yīng)時(shí)間的顯著性概率為0.035,小于顯著水平,相關(guān)性顯著;相關(guān)系數(shù)為-0.019,相關(guān)程度弱,則成功率與響應(yīng)時(shí)間基本不相關(guān)。業(yè)務(wù)量與響應(yīng)時(shí)間的顯著性概率為0,小于顯著水平,相關(guān)性顯著;相對(duì)系數(shù)為-0.588,則業(yè)務(wù)量與響應(yīng)時(shí)間負(fù)相關(guān),相關(guān)程度為中度相關(guān)。

        基于相關(guān)性的分析,得出如下結(jié)論:成功率與業(yè)務(wù)量基本不相關(guān),成功率與響應(yīng)時(shí)間基本不相關(guān),業(yè)務(wù)量與響應(yīng)時(shí)間負(fù)相關(guān),相關(guān)程度為中度相關(guān)。

        3 提取特征參數(shù)

        通過分析圖3,可 以得出以下結(jié)論:在日期相同的條件下,在凌晨和深夜時(shí)分散點(diǎn)的離散程度高。成功率主要維持在0.95左右。因此,用方差分析法來尋找其置信區(qū)間。

        此處應(yīng)用方差分析法計(jì)算交易成功率與其均值的離散程度。當(dāng)數(shù)據(jù)變化的絕對(duì)值超過N倍標(biāo)準(zhǔn)均方差變化閥值的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)達(dá)到一定標(biāo)準(zhǔn)時(shí),說明數(shù)據(jù)存在異常。

        通過觀察和分析交易成功率—日期—時(shí)間散點(diǎn)圖,發(fā)現(xiàn)成功率存在離散程度很高的數(shù)據(jù),因此使用雙次N值比較法。根據(jù)雙次N值比較法的需要,先進(jìn)行第一次N值比較處理,在去除極端異常值之后,以交易成功率的平均值y和σ2方差作為其特征參數(shù):

        4 結(jié)語

        本文為了得到更準(zhǔn)確的特征參數(shù),首先要進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,依據(jù)拉依達(dá)準(zhǔn)則進(jìn)行異常數(shù)據(jù)的剔除。為了分析三個(gè)指標(biāo)之間的相關(guān)性,使用SPSS軟件的相關(guān)性分析結(jié)果確定了三個(gè)指標(biāo)之間的相關(guān)性。采用雙次N值比較法,通過第1次N值比較去除干擾后,以交易成功率的平均值y和σ2方差作為其特征參數(shù)。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 柴洪峰.基于數(shù)據(jù)挖掘的異常交易檢測方法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件,2013,30(1).

        [2] 孫萌.A銀行風(fēng)險(xiǎn)控制研究[D].蘇州大學(xué),2016.

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