摘 要：采用直接消耗系數(shù)、影響力系數(shù)和感應(yīng)度系數(shù)等指標(biāo)，分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)關(guān)系.研究結(jié)果表明，安徽省制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)有很強(qiáng)的依賴；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)關(guān)系較廣，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)自身以及非生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)有很大的依賴性，發(fā)展空間較大.建議：積極發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，加強(qiáng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的融合發(fā)展，推進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展.

關(guān)鍵詞：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；投入產(chǎn)出；關(guān)聯(lián)效應(yīng)；波及效應(yīng)

[中圖分類號(hào)] [文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A

文章編號(hào)：1003-6180（2018）02-0009-06

Abstract：The paper uses the input-output tables to calculate some indicators， such as： the direct consumption coefficient， influence coefficient and sensitivity coefficient. Through the indicators， we could know the relationship between the productive service industries and the other industries. The brief conclusion is Anhui province′s manufacturing industry has a high dependence on the productive service industries. Productive service industries take broader relationships to the other industries， while the productive service industries' own connection degree is relatively tight. The productive service industry's development opportunities are huge. The suggestions are Anhui province should develop productive service industry actively， strengthen the integration development of productive service industry and manufacturing industry， promote agglomeration development of productive service industry.

Key words：productive service industry； input-output； relationship effect； spread effect

全球經(jīng)濟(jì)已逐步進(jìn)入服務(wù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，出現(xiàn)“工業(yè)型經(jīng)濟(jì)”向“服務(wù)型經(jīng)濟(jì)”轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)，作為服務(wù)業(yè)重要組成部分的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)速度尤為明顯，該現(xiàn)象已引起學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注，學(xué)者紛紛對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)進(jìn)行研究.Glasmeier和Howland [1]對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)效率影響進(jìn)行分析.李江帆和朱勝勇[2]利用投入產(chǎn)出分析方法對(duì)中國(guó)、俄羅斯、印度、巴西等四國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的水平、結(jié)構(gòu)和影響進(jìn)行比較研究.胡曉鵬和李慶科[3]利用江蘇、浙江和上海三地1997年和2002年的投入產(chǎn)出表，研究了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)共生關(guān)系的基本特征.林秀梅和臧霄鵬[4]利用黑龍江、吉林、遼寧三地2002年和2007年的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，分析這些地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)和產(chǎn)業(yè)波及效應(yīng).陳偉達(dá)和張宇[5]、顧乃華、畢斗斗和任旺兵[6]分別研究了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的互動(dòng)關(guān)系.目前關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的研究主要集中在全國(guó)層面或者發(fā)達(dá)地區(qū)，安徽省作為長(zhǎng)三角城市群的重要組成部分和我國(guó)首個(gè)新型城鎮(zhèn)化試點(diǎn)省份，正處于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級(jí)階段，其生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r如何，如何通過(guò)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展來(lái)調(diào)整安徽省的產(chǎn)業(yè)政策，無(wú)疑具有重要的現(xiàn)實(shí)意義.

1 研究方法與數(shù)據(jù)選取

1.1 投入產(chǎn)出分析說(shuō)明

投入產(chǎn)出表是研究投入產(chǎn)出分析的常用工具，利用投入產(chǎn)出表進(jìn)行分析的常用指標(biāo)有：

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源和結(jié)構(gòu)調(diào)整

我國(guó)投入產(chǎn)出表每逢尾數(shù)是7和2的年份編制一次，本文所需基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源于全國(guó)和安徽省2007年和2012年4張42部門(mén)投入產(chǎn)出表.本文將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的行業(yè)門(mén)類界定為：批發(fā)和零售業(yè)、交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)、金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)等6個(gè)部門(mén).[4]由于2007年和2012年投入產(chǎn)出表行業(yè)門(mén)類略有不同，按照2017年國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類（GB/T 4754—2017），通過(guò)歸類整理將4張42部門(mén)的投入產(chǎn)出表，統(tǒng)一調(diào)整為部門(mén)相同的12部門(mén)表.

2 實(shí)證分析

為了解生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的地位和作用，本文利用調(diào)整后的4張12部門(mén)投入產(chǎn)出表分別計(jì)算各部門(mén)增加值占地區(qū)或者國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重.

2.1 整體發(fā)展?fàn)顩r

從表1可以看出，安徽省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重比較低，無(wú)論是2007年還是2012年，都低于全國(guó)占比.安徽省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)2012年的比重比2007年有所減小，說(shuō)明安徽省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體發(fā)展較慢，還有較大的增長(zhǎng)空間.

從安徽省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具體細(xì)分行業(yè)看，各行業(yè)都有所增長(zhǎng)，但增幅不盡相同，其中金融業(yè)增長(zhǎng)最快，說(shuō)明社會(huì)發(fā)展對(duì)金融業(yè)的需求旺盛，但是金融業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于全國(guó)整體水平，安徽省金融業(yè)發(fā)展任重而道遠(yuǎn).批發(fā)和零售業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)的增長(zhǎng)速度較快.安徽省信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)、交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的增速相對(duì)較慢，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)的增長(zhǎng)速度明顯低于全國(guó)整體情況，上述三個(gè)細(xì)分行業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重也在減小.

2.2 產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)

制造業(yè)對(duì)交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)等5部門(mén)的消耗量較大、依賴度較強(qiáng)，這是因?yàn)橹圃鞓I(yè)需要這些產(chǎn)業(yè)部門(mén)提供物流倉(cāng)儲(chǔ)、信息服務(wù)、科技創(chuàng)新等生產(chǎn)要素.2012年制造業(yè)對(duì)科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)的消耗系數(shù)較2007年有所增大，說(shuō)明制造業(yè)與科學(xué)研究產(chǎn)業(yè)的關(guān)系越來(lái)越密切.農(nóng)林牧漁業(yè)、采礦業(yè)等其他產(chǎn)業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的消耗系數(shù)較小，這些產(chǎn)業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的依賴程度相對(duì)較弱.

批發(fā)和零售、交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的直接消耗系數(shù)大都大于0，反映出這些細(xì)分行業(yè)對(duì)另外產(chǎn)業(yè)的依賴程度較高，產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系較廣.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)對(duì)自身以及其他非生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的直接消耗系數(shù)較大，反映了服務(wù)業(yè)內(nèi)部細(xì)分產(chǎn)業(yè)性質(zhì)相近、相互關(guān)聯(lián)度大的特征，這有利于生產(chǎn)性服務(wù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部集聚經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)生.

2.3 中間投入率和中間需求率

將中間投入率小于0.5的產(chǎn)業(yè)確定為“高附加值、低帶動(dòng)型”行業(yè)，中間投入率大于0.5的行業(yè)界定為“低附加值、高帶動(dòng)型”行業(yè).[4]按照這一界定標(biāo)準(zhǔn)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)、金融業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)這三個(gè)細(xì)分行業(yè)由“高附加值、低帶動(dòng)型”轉(zhuǎn)變?yōu)椤暗透郊又怠⒏邘?dòng)型”行業(yè)，說(shuō)明這幾個(gè)行業(yè)部門(mén)的附加值率有所減小.交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)2007年和2012年都屬于“低附加值、高帶動(dòng)型”行業(yè)，反映了這兩個(gè)細(xì)分行業(yè)在很大程度上需要其他行業(yè)作為中間投入的生產(chǎn)要素，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)的發(fā)展可以拉動(dòng)其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展.

批發(fā)和零售、金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)三個(gè)行業(yè)的中間需求率在增加，反映出這些行業(yè)愈發(fā)體現(xiàn)出其中間產(chǎn)品的特征，這些部門(mén)屬于經(jīng)濟(jì)的上游環(huán)節(jié)，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用在增強(qiáng).

2.4 產(chǎn)業(yè)波及效應(yīng)

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)大部分細(xì)分行業(yè)的影響力系數(shù)都小于1，這是因?yàn)檫@些產(chǎn)業(yè)部門(mén)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用還比較薄弱.交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)的影響力系數(shù)高于1，反映出這兩個(gè)部門(mén)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的輻射帶動(dòng)作用較強(qiáng).科學(xué)技術(shù)是現(xiàn)代生產(chǎn)力發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的第一要素，2012年科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)的影響力系數(shù)高于2007年的系數(shù)值，說(shuō)明該行業(yè)對(duì)社會(huì)的帶動(dòng)作用有所增大.

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)大部分細(xì)分行業(yè)的感應(yīng)度系數(shù)都小于1，說(shuō)明其他行業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的需求不大、生產(chǎn)性服務(wù)細(xì)分行業(yè)的產(chǎn)業(yè)獨(dú)立性強(qiáng).

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

（1）安徽省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重還比較低，且2012年的比重值相較2007年有所減少.安徽省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體發(fā)展水平還不高，細(xì)分行業(yè)中的科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)發(fā)展落后于全國(guó)整體狀況.制造業(yè)對(duì)交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)等生產(chǎn)性服務(wù)細(xì)分行業(yè)的拉動(dòng)作用較強(qiáng).生產(chǎn)性服務(wù)各細(xì)分行業(yè)對(duì)自身以及其他非生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的依賴程度較高.

（2）信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)、金融業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)三個(gè)行業(yè)由2007年的“高附加值、低帶動(dòng)型”轉(zhuǎn)變?yōu)?012年的“低附加值、高帶動(dòng)型”行業(yè)，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)屬于“低附加值、高帶動(dòng)型”行業(yè).

（3）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)大部分細(xì)分行業(yè)的影響力系數(shù)和感應(yīng)度系數(shù)都小于1，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)、金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)等行業(yè)的影響力系數(shù)高于感應(yīng)度系數(shù)，因此對(duì)于這些行業(yè)需采取主動(dòng)措施促使其更好發(fā)展，而不是被動(dòng)的接受其他行業(yè)來(lái)推動(dòng)其發(fā)展.

3.2 建議

（1）積極發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè).加快培育具有較強(qiáng)帶動(dòng)性和輻射力的生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)，積極承接引進(jìn)發(fā)達(dá)地區(qū)先進(jìn)的生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè).同時(shí)，在資金、稅收等方面，加大對(duì)交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)等細(xì)分行業(yè)的支持力度，促進(jìn)其快速發(fā)展.

（2）加強(qiáng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的融合發(fā)展.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)源自于制造業(yè)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的主要服務(wù)部門(mén)也是制造業(yè)，因此應(yīng)該積極推進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的互動(dòng)融合，強(qiáng)化生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的黏合劑作用.

（3）推進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展.在推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和其他產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系的同時(shí)，應(yīng)積極增強(qiáng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各細(xì)分行業(yè)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，進(jìn)而促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)的形成.

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編輯：吳楠