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        FDI對中國經(jīng)濟增長的影響

        2018-09-10 07:55:36曹曉祎申玉偉
        企業(yè)科技與發(fā)展 2018年9期
        關(guān)鍵詞:VAR模型脈沖響應(yīng)經(jīng)濟增長

        曹曉祎 申玉偉

        【摘 要】我國加入WTO以來,外商直接投資(FDI)獲得了飛速的發(fā)展。中國成為全球經(jīng)濟體中對FDI最具有吸引力的國家。為了更深入地探究FDI對中國經(jīng)濟增長的影響,文章通過對1985~2015年共30年間的數(shù)據(jù)進行選取,通過構(gòu)建向量自回歸模型(VAR模型)在時間序列基礎(chǔ)上進行經(jīng)濟增長和FDI兩個變量的動態(tài)計量分析。分析結(jié)果指出:外商直接投資(FDI)在經(jīng)濟增長等方面有明顯的推動作用。這側(cè)面說明我國在改革開放之后所施行的“引進來”政策的有效性,也證實了今后要繼續(xù)堅定地擴大開放程度,融入世界經(jīng)濟、參與全球競爭需要更寬廣、更深刻的實踐。

        【關(guān)鍵詞】FDI;經(jīng)濟增長;VAR模型;脈沖響應(yīng)

        【中圖分類號】F832.6 【文獻標(biāo)識碼】A 【文章編號】1674-0688(2018)09-0012-02

        0 引言

        我國加入WTO以來,外商直接投資(FDI)得到了飛速的發(fā)展。21世紀初期聯(lián)合國貿(mào)易和發(fā)展會議(UNCTAD)下屬的“全球投資前景評估機構(gòu)”指出中國成為全球經(jīng)濟體中對FDI最具有吸引力的國家。自從2008年世界金融危機發(fā)生以來,我國雖然經(jīng)濟受到了一定的影響,但是國外投資者對我國的投資熱情是沒有減少的,我國的很多企業(yè)都吸收了較多的外商投資。

        FDI受到了我國學(xué)者的關(guān)注,其對于經(jīng)濟增長的影響和效果尤其受到關(guān)注,很多學(xué)者進行了各種實證研究。沈坤榮和耿強(2001)使用內(nèi)生經(jīng)濟增長模型進行研究,針對內(nèi)生經(jīng)濟增長、技術(shù)外溢和對外商直接投資等方面進行實證分析。江錦凡(2004)通過經(jīng)濟增長模型估計中國的GDP增長,最后得出結(jié)論為1%的GDP增長中有19.3%來源于FDI。

        1 向量自回歸模型(VAR)理論

        1.1 VAR模型

        應(yīng)用干擾模型和傳遞函數(shù)模型因為經(jīng)濟系統(tǒng)所呈現(xiàn)出的信息的反饋性受到阻礙,在實踐基礎(chǔ)上,被解釋變量的時間路徑也會在一定程度上對解釋變量的時間路徑產(chǎn)生影響。均等地對待所有變量作為向量自回歸(VAR)的最基本形式,其并不包含獨立與否等相關(guān)爭議。其最典型的模型表達式如下:

        Yt=A1Yt-1+A2Yt-2+…+APYt-P+BXt+μ1(1)

        其中,Yt為k維內(nèi)生變量向量;Xt為d維外生變量向量;μt是k維誤差向量,A1,A2,…,AP,B是待估系數(shù)矩陣。

        1.2 脈沖相應(yīng)函數(shù)

        參數(shù)估計量的評價標(biāo)準(zhǔn)主要包含4點:一致性、、相合性、有效性和無偏性,但是VAR模型參數(shù)的普通最小二乘法估計量只具有一致性,單個參數(shù)的估計值給復(fù)雜經(jīng)濟問題的解釋帶來困難。在此情況下,脈沖響應(yīng)函數(shù)作為有效方式可以針對VAR模型進行分析。

        脈沖響應(yīng)函數(shù)研究的是隨機干擾項遭受沖擊之后,其內(nèi)生變量的反應(yīng),此舉多用來闡釋隨機干擾項被施加沖擊后影響內(nèi)生變量的當(dāng)期值和未來值的程度。下面給出簡化的VAR(p)模型:

        Yt=C+φ1Yt-1+…+φPYt-p+εt,t=1,2,3…(2)

        2 實證分析

        2.1 數(shù)據(jù)來源與變量的選取

        2.1.1 變量的選取

        GDP是國內(nèi)生產(chǎn)總值的簡稱,其含義為代表了一個固定區(qū)域其一段固定時間內(nèi)所進行勞動生產(chǎn)的最終成果的總和。GDP能夠衡量一個地區(qū)的發(fā)展,是具有代表性的評判指標(biāo)。我們可以輕易地從數(shù)字的變化來分析出一個區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展態(tài)勢。因此筆者選取了GDP作為分析此問題的指標(biāo),為保證本文研究的需要,選取FDI和GDP數(shù)據(jù)。

        2.1.2 數(shù)據(jù)來源

        經(jīng)過調(diào)查,F(xiàn)DI在1985年之前的我國并沒有太多份額,可查詢的統(tǒng)計年鑒僅有1978~1984年的總額數(shù)據(jù)。因此,本文數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒(2016)》中1985~2015年共30年的年度數(shù)據(jù)。

        2.2 VAR模型的構(gòu)建

        2.2.1 單位根檢驗

        在進行計量分析時,多采用對數(shù)形式來考察,更有利于把可能存在的異方差消除。對國民生產(chǎn)總值(GDP)和外商直接投資(FDI)這2個指標(biāo)進行自然對數(shù)的處理,分別記為 LFDI和LGDP。由于VAR模型的運用要求系統(tǒng)中的變量具有平穩(wěn)性,因此我們第一步進行單位根檢驗,以檢驗其平穩(wěn)性。下面利用ADF檢驗方法分別對LFDI和LGDP進行單位根檢驗。

        LFDI序列的單位根檢驗結(jié)果得出,t檢驗的統(tǒng)計量的值為-1.641 101,在顯著性水平為1%、5%、10%的臨界值下都不能拒絕原假設(shè),說明序列含有單位根,LFDI序列為非平穩(wěn)序列。因此對LFDI序列做一階差分,并對其做單位根檢驗?!鱈FDI序列的單位根檢驗結(jié)果得出,t檢驗的統(tǒng)計量的值為-2.979 383,在顯著性水平為10%的臨界值(-2.625121)下拒絕原假設(shè),說明序列不含有單位根,△LFDI序列為平穩(wěn)序列。

        LGDP序列的單位根檢驗結(jié)果得出,t檢驗的統(tǒng)計量的值為-2.393 565,在顯著性水平為1%、5%、10%的臨界值下都不能拒絕原假設(shè),說明序列含有單位根,LGDP序列為非平穩(wěn)序列。因此對LGDP序列做一階差分,并對其做單位根檢驗?!鱈GDP序列的單位根檢驗結(jié)果得出,t檢驗的統(tǒng)計量的值-3.006 402,在顯著性水平為5%和10%的臨界值(分別為-2.981 038和-2.629 906)下拒絕原假設(shè),說明序列不含有單位根,△LGDP序列為平穩(wěn)序列。

        由此說明這2個變量序列都是一階單整的,滿足了建立模型的前提條件。因此,本部分內(nèi)容分析將采用序列△LFDI和△LGDP的數(shù)據(jù)來進行后續(xù)處理。

        2.2.2 Johansen協(xié)整檢驗

        Johansen協(xié)整檢驗,不拒絕原假設(shè),即FDI與經(jīng)濟增長并不存在協(xié)整關(guān)系,具備建立WAR模型的條件。

        2.2.3 確定VAR模型的滯后階數(shù)

        本文采用5種方法選擇最佳的滯后階數(shù),分別是SC信息準(zhǔn)則、HQ信息準(zhǔn)則、似然比檢驗統(tǒng)計量(LR)、AIC信息準(zhǔn)則及最終預(yù)測誤差(FPE)。根據(jù)檢驗結(jié)果可以看出,SC、AIC等準(zhǔn)則均推薦滯后階數(shù)為1階,因此本文建立VAR(1)模型?;貧w結(jié)果如下:

        FDIRtGDPRt=-0.138 6020.043 960+0.109 877 1.835 0670.006 733 0.679 210FDIRt-1GDPRt-1+εt

        2.3 VAR(1)模型穩(wěn)定性檢驗

        為保證模型穩(wěn)定和結(jié)果的有效性,需要針對所估計出的模型進行穩(wěn)定性檢驗。本文的穩(wěn)定性檢驗通過AR根進行,如果估計的VAR模型所有根模的倒數(shù)小于1,即位于單位圓內(nèi),則為穩(wěn)定的。圖1即為得出的單位根圖形表示的結(jié)果。

        由圖1所示,所有單位根均落于單位圓內(nèi),因此可認定模型的穩(wěn)定性,說明所選取的2個變量之間存在長期穩(wěn)定的關(guān)系,可以繼續(xù)進行之后的分析。下面進行脈沖響應(yīng)函數(shù)分析。

        2.4 脈沖相應(yīng)函數(shù)分析

        從圖2可以看出,給本期FDI一個正向沖擊后,經(jīng)濟增長在第2期達到正向最大之后逐漸收斂,這說明在對期內(nèi)FDI對經(jīng)濟增長具有滯后效應(yīng),F(xiàn)DI的增加會對經(jīng)濟增長帶來明顯的帶動作用,但長期情況下此種帶動作用會逐漸減弱。

        從圖3可以看出,給本期經(jīng)濟增長一個沖擊后,F(xiàn)DI隨之下降,長期來看逐漸收斂。總體來說,經(jīng)濟增長對FDI具有一定的帶動作用,但影響FDI流入和增長的因素比較復(fù)雜,這些因素的交互作用都會對FDI產(chǎn)生不同程度的影響。

        3 結(jié)論

        外商直接投資(FDI)在經(jīng)濟增長等方面有明顯的推動作用,保證FDI“增量”十分關(guān)鍵。根據(jù)以上的數(shù)據(jù)分析可以得出:FDI在短期內(nèi)對經(jīng)濟增長具有滯后效應(yīng),F(xiàn)DI增加可以推動經(jīng)濟增長;而對于長期而言,這種帶動作用呈現(xiàn)出逐漸減弱的態(tài)勢。這側(cè)面說明我國在改革開放之后所施行的“引進來”政策的有效性,也證實了今后要繼續(xù)堅定地擴大開放程度,融入世界經(jīng)濟、參與全球競爭需要更寬廣、更深刻的實踐。

        參 考 文 獻

        [1]薛斌鋒.FDI對我國經(jīng)濟增長的影響[J].統(tǒng)計與決策,

        2007(2).

        [2]劉輝群,王洋.中國對外直接投資的國內(nèi)就業(yè)效應(yīng):基于投資主體和行業(yè)分析[J].國際商務(wù),2011(4).

        [3]毛英,閆敏.FDI對中國經(jīng)濟增長影響的實證研究[J].經(jīng)濟問題,2011(8).

        [4]劉宏,李述晟.FDI對我國經(jīng)濟增長、就業(yè)影響研究——基于VAR模型[J].國際貿(mào)易問題,2013(4).

        [責(zé)任編輯:鄧進利]

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