2018年5月21日，《銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)治理指引》出臺(tái)。要求確保數(shù)據(jù)治理資源充足配置，明確董事會(huì)、監(jiān)事會(huì)和高管層等的職責(zé)分工，提出可結(jié)合實(shí)際情況設(shè)立首席數(shù)據(jù)官。對(duì)于數(shù)據(jù)治理不滿足有關(guān)法律法規(guī)和監(jiān)管規(guī)則要求的銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)，要求其制定整改方案，責(zé)令限期改正；也可依法采取其他相應(yīng)監(jiān)管措施及實(shí)施行政處罰。

總則第一條提出“提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，提升經(jīng)營(yíng)管理能力”，《指引》的目標(biāo)就在于這三點(diǎn)，最終目標(biāo)是最后一點(diǎn)?！吨敢芬庠谟杀O(jiān)管推動(dòng)銀行數(shù)據(jù)治理的完善，直接落腳點(diǎn)也在于監(jiān)管，通過在風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)用領(lǐng)域的價(jià)值實(shí)現(xiàn)，帶動(dòng)數(shù)據(jù)治理在銀行的完善，最終傳導(dǎo)至銀行各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)。

在企業(yè)數(shù)據(jù)的生命周期中，數(shù)據(jù)問題大多都是開發(fā)階段直接造成或間接埋下的，把開發(fā)環(huán)節(jié)控制好，就從根本上扼住了數(shù)據(jù)治理問題的源頭。

數(shù)據(jù)治理的方法論無(wú)疑是正確的，然而落地實(shí)施確實(shí)是多方掣肘的難題。政策流程、工具、監(jiān)管，只有三管齊下，才能保證有效的執(zhí)行，缺一不可。

1.開發(fā)團(tuán)隊(duì)的發(fā)布和上線，必須有模型，取代Excel版本的數(shù)據(jù)字典，Excel數(shù)據(jù)字典應(yīng)該是只讀，不能作為維護(hù)元數(shù)據(jù)的工具。

2.自動(dòng)監(jiān)管起來(lái)，保證元數(shù)據(jù)的更新機(jī)制，模型和數(shù)據(jù)庫(kù)的一致性。

3.使用建模工具，成系統(tǒng)的推廣使用，從習(xí)慣上培養(yǎng)數(shù)據(jù)治理文化和流程。

目前大部分企業(yè)在數(shù)據(jù)治理上還是初級(jí)階段，首先解決存量數(shù)據(jù)的理解問題，是數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵。另一方面，針對(duì)銀監(jiān)會(huì)的監(jiān)管要求，Datablau推出金融機(jī)構(gòu)監(jiān)管數(shù)據(jù)治理一站式解決方案。

Datablau創(chuàng)建于2016年年底，核心創(chuàng)始和研發(fā)團(tuán)隊(duì)全部來(lái)自于原CA erwin，天然具有世界級(jí)產(chǎn)品廠商的血緣和水準(zhǔn)。依托多年的行業(yè)積累和技術(shù)沉淀，全面滿足企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)治理的客觀需求?？蛻舴秶呀?jīng)覆蓋到銀行、保險(xiǎn)、制造業(yè)和能源行業(yè)等核心領(lǐng)域，成為企業(yè)數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)廠商。