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        自動(dòng)駕駛?cè)绾胃炻涞??約束路人行為或?yàn)榻輳?/h1>
        2018-09-08 03:21:08
        海外星云 2018年17期
        關(guān)鍵詞:惡作劇無人駕駛行人

        “你不該這么過馬路。”

        當(dāng)首例自動(dòng)駕駛汽車致死事件發(fā)生后,一些支持自動(dòng)駕駛汽車發(fā)展的人這樣說道。他們堅(jiān)持認(rèn)為,這其中的問題不在自動(dòng)駕駛汽車上,而是因?yàn)槿藗兊男袨槭请y以預(yù)測的。

        據(jù)彭博近日報(bào)道,前百度首席科學(xué)家、人工智能公司 Landing.ai 創(chuàng)始人吳恩達(dá)說:“我們一直告訴大眾的是,請遵守交通規(guī)則,請禮讓他人,”換句話說就是:請不要隨意橫穿馬路。

        自動(dòng)駕駛汽車是否能夠正確識別并避讓橫穿馬路的行人已成為一個(gè)極為關(guān)鍵的問題。今年 3 月,美國亞利桑那州的一名女子在夜間騎自行車橫穿馬路時(shí)被自動(dòng)駕駛汽車撞上。目前該事件仍在調(diào)查中,而聯(lián)邦安全監(jiān)管機(jī)構(gòu)的一份初步報(bào)告稱,該汽車的傳感器檢測到了這名女性,但其決策程序并沒有對這一檢測結(jié)果做出反應(yīng)。

        不過,有一條捷徑可以讓自動(dòng)駕駛汽車更快上路:說服行人遵守規(guī)則。如果他們走人行橫道,遵守路面標(biāo)記和交通指示燈,探測器的識別成功率將會(huì)有較大提升。

        還有人認(rèn)為,當(dāng)下的技術(shù)還不足以造出人們理想中那樣的自動(dòng)駕駛汽車。研究人類和人工智能的紐約大學(xué)心理學(xué)教授格雷·馬克斯說 :“我們真正需要的人工智能還沒有到來,目前唯一能保證自動(dòng)駕駛安全的方法就是將它們與人完全隔離,而我們其實(shí)已經(jīng)擁有了這樣的技術(shù):火車。”

        而吳恩達(dá)則認(rèn)為,隨著技術(shù)的發(fā)展,人們的行為方式會(huì)發(fā)生改變,“比如大多數(shù)人已經(jīng)學(xué)會(huì)了不要站在行進(jìn)的火車前面,如今隨著自動(dòng)駕駛汽車出現(xiàn),人們的行為也應(yīng)該有所改變?!?/p>

        事實(shí)上,在 20 世紀(jì) 20 年代早期,美國汽車廠商為了提升汽車銷量而進(jìn)行了大量游說,結(jié)果是在美國大部分地區(qū),橫穿馬路被認(rèn)定為是一種犯罪行為。這是一個(gè)規(guī)范路人行為來為技術(shù)讓路的先例。

        密西西比州立大學(xué)高級車輛系統(tǒng)中心的研究員戴普提出了這樣的觀點(diǎn):“我們需要讓人們更加了解自動(dòng)駕駛車輛?!泵绹\(yùn)輸部在其最新的自動(dòng)駕駛汽車指導(dǎo)意見中,也強(qiáng)調(diào)了讓人們了解自動(dòng)駕駛的重要性。

        顯而易見的是,自動(dòng)駕駛行業(yè)也不希望被公眾認(rèn)為他們在將責(zé)任推卸給行人。Uber 和 Waymo 都在電子郵件聲明中表示,他們的目標(biāo)是開發(fā)能夠應(yīng)對現(xiàn)實(shí)路況的自動(dòng)駕駛汽車,而不是寄希望于改變?nèi)祟惖男袨椤?/p>

        還有一個(gè)難題就是,無人駕駛汽車目前還是一個(gè)新奇的事物,這會(huì)引得部分行人在車輛面前做出一些反常的舉動(dòng)來試驗(yàn)人工智能的反應(yīng)。

        Alphabet 旗下的 Waymo 經(jīng)常遇到這樣的行人,他們喜歡在自動(dòng)駕駛汽車前“惡作劇”,不斷地閃到車子前方,阻礙他們的行進(jìn)。而由于無人駕駛汽車經(jīng)過了極為謹(jǐn)慎的設(shè)計(jì),所以這樣的惡作劇一般沒有太大風(fēng)險(xiǎn)。

        英國創(chuàng)業(yè)公司 Oxbotica 的聯(lián)合創(chuàng)始人保羅·紐曼說:“雖然我們的系統(tǒng)確實(shí)有很強(qiáng)的探測能力,但有些人在惡作劇的時(shí)候似乎忽略了牛頓定律,甚至曾經(jīng)有人原本跑在車子后面,然后突然跳到車的前方?!?/p>

        隨著時(shí)間的推移,無人駕駛汽車將變得不再那么新奇,這樣的惡作劇也會(huì)隨之減少。與此同時(shí),無人駕駛行業(yè)也在思考有哪些措施能夠讓人們更加了解這一行業(yè)。

        Drive.AI 已經(jīng)嘗試對進(jìn)行道路測試的自動(dòng)駕駛汽車添加一些特殊標(biāo)識。它們被噴成一種獨(dú)特的橙色,使人們更能注意到這是一輛自動(dòng)駕駛汽車。Drive.AI 還開創(chuàng)性地使用了外部 LED 顯示屏,類似于許多公交車用來標(biāo)注目的地的屏幕,可以用來將汽車的意圖傳達(dá)給行人。例如,一輛停在人行橫道上的汽車可能會(huì)顯示這樣一條消息“你先過馬路”。

        優(yōu)步則對這種做法進(jìn)行了升級,打造成一個(gè)完整的系統(tǒng),包括了多種信號燈和投射在汽車前面的全息圖。Oxbotica 的 紐曼表示,他非常支持這種向外傳遞視覺信號以及發(fā)出特定聲音的想法,這有助于行人和車輛之間產(chǎn)生更多互動(dòng)來確保安全。

        戴普表示,她通過研究發(fā)現(xiàn)人們需要一些外部特征信息或是某種警告聲。但到目前為止,除 Drive.AI 外,這些公司在道路測試中使用的汽車都不包含這些功能。目前還沒有有效的渠道能夠?qū)⑿腥撕推渌緳C(jī)的意圖傳達(dá)給自動(dòng)駕駛車輛,戴普表示這些也是未來避免事故發(fā)生的必要條件。

        Pindeus 的公司希望那些制造自動(dòng)駕駛汽車的人能更關(guān)注人們的肢體語言和手勢。她說,自動(dòng)駕駛汽車使用的大多數(shù)計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)都存在這樣的問題,他們能檢測到周圍的物體,并對他們進(jìn)行標(biāo)注:停放的汽車,自行車,行人。而問題是,自動(dòng)駕駛汽車無法對已識別的物體本身進(jìn)行更細(xì)致的分析。

        未來,計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)和 AI 的進(jìn)一步發(fā)展可以給這個(gè)問題帶來新的答案。隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展,人們可能會(huì)重建城市中的“地理圍欄”,為自動(dòng)駕駛車輛劃定獨(dú)立的區(qū)域。與此同時(shí),來自父母的提醒依然很重要:過馬路的時(shí)候,注意一站二看三通過。(摘自美《深科技》)(編輯/華生)

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