周正柱

（上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，上海 201418）

作為我國“十三五”期間三大區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略之一的長江經(jīng)濟(jì)帶，包括上海、江蘇、安徽、重慶、云南等11省市，具有橫貫東中西①、連接南北的獨(dú)特區(qū)位優(yōu)勢，區(qū)域城鎮(zhèn)化率已由1978年的14.81%提高到2016年的54%。城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展，一方面促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展，提高了人民生活水平，如據(jù)資料顯示2016年長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域GDP總量33.3萬億元，占全國的43.1%;另一方面帶來了水環(huán)境污染、生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)加劇等問題，如根據(jù)我國2015年環(huán)境質(zhì)量公報(bào)統(tǒng)計(jì)，該地區(qū)2014年廢水排放量達(dá) 301億噸，占全國 42%，SO2、NOx、煙粉塵等排放量分別為706萬噸、717萬噸和357萬噸，占全國35%、32%和28%，突發(fā)環(huán)境污染事件459件，占全國64.5%。為此，2016年1月5日，習(xí)近平總書記在于重慶召開的推動(dòng)長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展座談會(huì)上，明確指出保護(hù)生態(tài)環(huán)境、加快轉(zhuǎn)方式調(diào)結(jié)構(gòu)。2018年政府工作報(bào)告也指出，以生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展為引領(lǐng)推進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展。那么對于長江經(jīng)濟(jì)帶來說，近些年城鎮(zhèn)化質(zhì)量呈現(xiàn)怎樣的時(shí)空演變特征？未來將呈現(xiàn)怎樣的演變趨勢？要回答這些問題，有必要加強(qiáng)對長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域城鎮(zhèn)化質(zhì)量相關(guān)問題研究。

一、城鎮(zhèn)化質(zhì)量研究概述

從現(xiàn)有文獻(xiàn)看，國外學(xué)者沒有直接提出“城鎮(zhèn)化質(zhì)量”問題，但與之相關(guān)的研究則比較豐富，主要從反映城鎮(zhèn)化質(zhì)量的某些方面，如生態(tài)城市建設(shè)[1][2][3]、城市可持續(xù)發(fā)展[4][5][6]、城市居民生活質(zhì)量的提高[7][8]等來體現(xiàn)城鎮(zhèn)化質(zhì)量。有學(xué)者通過對美國邊緣城市和中國工業(yè)園區(qū)的比較分析，認(rèn)為美國邊緣城市發(fā)展特點(diǎn)體現(xiàn)在產(chǎn)城融合、發(fā)展城市綜合功能、提高居民生活環(huán)境質(zhì)量、城市化及數(shù)字化五個(gè)方面，并從城市、區(qū)域和網(wǎng)絡(luò)三個(gè)角度對我國的工業(yè)園區(qū)發(fā)展提出了建議[9]。國外一些研究機(jī)構(gòu)則提出了城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合評價(jià)指標(biāo)體系，如聯(lián)合國人居中心編制的城市發(fā)展指數(shù)(CDI)和城市指標(biāo)準(zhǔn)則(UIG)、世界銀行在《重塑世界經(jīng)濟(jì)地理年度報(bào)告》中涉及城鎮(zhèn)化質(zhì)量的相關(guān)指標(biāo)等。

國內(nèi)學(xué)者對城鎮(zhèn)化質(zhì)量的關(guān)注相對較晚，從研究維度看，一方面，借鑒國外的研究思路，側(cè)重于從單一維度，間接地展開與城鎮(zhèn)化質(zhì)量相關(guān)的評價(jià)研究，如城市人居環(huán)境質(zhì)量[10][11]、居民生活質(zhì)量[12][13]、生態(tài)城市[14]、健康城市[15]、城市可持續(xù)發(fā)展[16]研究等；另一方面，明確提出城鎮(zhèn)化質(zhì)量的內(nèi)涵與構(gòu)成要素，從多維視角對城鎮(zhèn)化質(zhì)量進(jìn)行評價(jià)[17][18][19][20]等。 從研究尺度看，主要基于全國層面[21][22]、省域?qū)用鎇23][24]、地級及以上城市[25][26]和縣級及以下城鎮(zhèn)等不同層面[27]。

綜上所述，國內(nèi)學(xué)者研究起步較晚，理論與實(shí)踐都落后于國外，以借鑒為主，雖然近年來研究不斷增多,但總體來說還存在如下不足：一是現(xiàn)有的文獻(xiàn)多是對單個(gè)或數(shù)個(gè)省市展開研究，而以區(qū)域尤其以長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域?yàn)檠芯繉ο?，綜合評價(jià)城鎮(zhèn)化質(zhì)量的文獻(xiàn)較少；二是現(xiàn)有研究多局限于對某一時(shí)間點(diǎn)上某一地區(qū)的城鎮(zhèn)化質(zhì)量做靜態(tài)評價(jià)，缺少時(shí)間維度上的縱向比較、截面維度上的橫向比較及空間維度的立體比較，而對城鎮(zhèn)化作為過程的動(dòng)態(tài)衡量也相對較少；三是通過構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用特定方法對特定對象城鎮(zhèn)化質(zhì)量現(xiàn)狀進(jìn)行綜合評價(jià)和比較，難以全面反映城鎮(zhèn)化質(zhì)量演變軌跡，缺乏對未來城鎮(zhèn)化質(zhì)量演變的預(yù)測分析。因此，本文將在對城鎮(zhèn)化質(zhì)量內(nèi)涵與機(jī)理進(jìn)行探討的基礎(chǔ)上構(gòu)建綜合評價(jià)指標(biāo)體系，并從狀態(tài)、過程、空間多維度對長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市城鎮(zhèn)化質(zhì)量進(jìn)行綜合評價(jià)，研究城鎮(zhèn)化質(zhì)量及其構(gòu)成維度時(shí)空格局演變，并進(jìn)一步對城鎮(zhèn)化質(zhì)量未來趨勢進(jìn)行預(yù)測。

二、城鎮(zhèn)化質(zhì)量內(nèi)涵與機(jī)理

城鎮(zhèn)化是人類社會(huì)發(fā)展中最重要的演變表現(xiàn)形式之一，主要包括人口城鎮(zhèn)化（人口遷移和流動(dòng)等）、空間城鎮(zhèn)化（城市擴(kuò)張、景觀變化等）、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化（產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等 ）和社會(huì)城鎮(zhèn)化（生活方式轉(zhuǎn)變等）。而生態(tài)環(huán)境則是人類賴以生存和世代繁衍的自然環(huán)境和支撐系統(tǒng)，主要包括土地利用、土壤環(huán)境、水資源利用、生物多樣性、大氣環(huán)境、能源消耗、二氧化碳排放、碳循環(huán)等，可以從生態(tài)環(huán)境壓力（工業(yè)煙（粉）塵、工業(yè)廢水等）、狀態(tài)（公園面積、建成區(qū)綠化與森林覆蓋等）和響應(yīng)（城市污水處理能力、生活垃圾無害化處理率等）來體現(xiàn)，即通過“壓力-狀態(tài)-響應(yīng)”（PSR）模型來反映。城鎮(zhèn)化和生態(tài)環(huán)境都是相當(dāng)復(fù)雜的系統(tǒng)，兩者之間又存在著一個(gè)極其復(fù)雜的非線性交互耦合和互動(dòng)脅迫關(guān)系[28]。其中，城鎮(zhèn)化給生態(tài)環(huán)境帶來了巨大的壓力，主要表現(xiàn)為人們生活方式和消費(fèi)結(jié)構(gòu)改善的同時(shí)，也從環(huán)境中利用了越來越多的資源，帶給生態(tài)環(huán)境和自然資源的壓力也越來越大[29]。隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的推進(jìn)，居民生活條件和收入水平不斷提高，城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平也隨著提高，消費(fèi)方式逐漸從生存模式轉(zhuǎn)向發(fā)展模式甚至享受模式，直接或間接地增加了城市能源使用量[30]。同時(shí)，隨著城鎮(zhèn)化發(fā)展，二氧化碳排放量顯著增加，城鎮(zhèn)化與二氧化碳排放間存在正相關(guān)關(guān)系[31][32]。總體而言，城鎮(zhèn)化進(jìn)程對生態(tài)環(huán)境會(huì)產(chǎn)生一定的脅迫作用，而生態(tài)環(huán)境也會(huì)對城鎮(zhèn)化進(jìn)程形成約束[33]。因此，城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、空間城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)與生態(tài)環(huán)境中的壓力、狀態(tài)和響應(yīng)子系統(tǒng)間相互作用相互影響，共同影響著城鎮(zhèn)化質(zhì)量，如圖1所示?？傊?，城鎮(zhèn)化質(zhì)量，是指在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中與城鎮(zhèn)化數(shù)量相對的反映城鎮(zhèn)化優(yōu)劣程度的一個(gè)綜合概念，涉及城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境各組成要素的發(fā)展質(zhì)量與協(xié)調(diào)程度。

圖1 城鎮(zhèn)化質(zhì)量內(nèi)涵與作用機(jī)理

三、指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

（一）指標(biāo)體系構(gòu)建

為了科學(xué)評價(jià)長江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化質(zhì)量，借鑒已有相關(guān)研究成果[34][35]，同時(shí)結(jié)合區(qū)域?qū)嶋H情況，并遵循指標(biāo)選取的科學(xué)性、代表性、可比性以及數(shù)據(jù)的可獲得性等原則，構(gòu)建長江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合評價(jià)指標(biāo)體系。其中以人文要素集合為特征的城鎮(zhèn)化系統(tǒng)，評價(jià)指標(biāo)體系主要包括人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和空間城鎮(zhèn)化四方面共18個(gè)具體指標(biāo)；以自然要素集合為特征的生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)，依據(jù)“壓力-狀態(tài)-響應(yīng)”（PSR）模型，其重要特征是基于人與環(huán)境的相互作用[36][37]，顯示了壓力、狀態(tài)和響應(yīng)指標(biāo)間的因果關(guān)系[38]，評價(jià)指標(biāo)體系主要包括生態(tài)環(huán)境狀態(tài)、壓力和響應(yīng)三方面共9個(gè)具體指標(biāo),如表1所示。

表1 城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合評價(jià)指標(biāo)體系及權(quán)重

（二）數(shù)據(jù)來源

2010～2016年各指標(biāo)原始數(shù)據(jù)主要來源于2011～2017年 《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》以及長江經(jīng)濟(jì)帶各省市統(tǒng)計(jì)年鑒。

四、研究方法

（一）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理方法

一般來說，不同的評價(jià)指標(biāo)通常具有不同的量綱和單位，因而指標(biāo)之間存在著不可公度性，所以在進(jìn)行綜合評價(jià)計(jì)算時(shí)，首先必須將評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理[39]。城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)涉及指標(biāo)分為正向和負(fù)向兩類，對其分別進(jìn)行如下無量綱化處理。

1.正向指標(biāo)：

2.逆向指標(biāo)：

其中 xij（i=1,2，…，m，j=1,2，…，n）為第 i年第 j項(xiàng)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)，x′ij是經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的指標(biāo)數(shù)據(jù)，數(shù)值范圍為[0，1]之間；maxxj、minxj分別為第j項(xiàng)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)中的最大值和最小值。

（二）權(quán)重確定方法及綜合評價(jià)

在處理各指標(biāo)權(quán)重時(shí)，考慮消除權(quán)重確定的主觀因素，本文采用變異系數(shù)法[40][41][42]，具體計(jì)算公式為：

其中Vj是第j項(xiàng)指標(biāo)的變異系數(shù)；σj是第j項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差；是第j項(xiàng)指標(biāo)的平均數(shù)；ωj是第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。各指標(biāo)權(quán)重計(jì)算結(jié)果如表1所示。則城鎮(zhèn)化質(zhì)量評價(jià)方法如下：

其中U為城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合得分，ωj是第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，x′ij是經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的指標(biāo)數(shù)據(jù)。

（三）GM（1，1）預(yù)測模型

灰色系統(tǒng)預(yù)測是指通過對原始數(shù)據(jù)的處理和灰色模型的建立,對系統(tǒng)的未來狀態(tài)做出科學(xué)的定量預(yù)測[43]。其中GM(1,1)是灰色系統(tǒng)預(yù)測理論的基本模型[44]，應(yīng)用十分廣泛。

1.GM（1,1）模型的建立

設(shè)非負(fù)原始時(shí)間序列X(0)有n個(gè)觀測值X(0)=[x(0)(1)，x(0)(2)，…，x(0)(n)]，其中 x(0)(k)＞0，k=1,2,…,n；對其作一次累加，得 X(1)=[x(1)(1)，x(1)(2)，…，x(1)(n)]，其中模型的微分方程為，其中，a為發(fā)展系數(shù)，b為內(nèi)生控制灰數(shù)。

求微分方程，可得預(yù)測模型（時(shí)間相應(yīng)序列）為：

根據(jù)上述公式,就能計(jì)算未來的預(yù)測值，但是一定要經(jīng)過檢驗(yàn)才能判定這個(gè)模型是不是合理，只有經(jīng)過精度檢驗(yàn)確定合理的模型才能用來做預(yù)測。

2.模型的檢驗(yàn)

灰色模型的精度檢驗(yàn)一般有三種方法，即殘差檢驗(yàn)、關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)和后驗(yàn)差檢驗(yàn)，一般最常用的是殘差檢驗(yàn)和后驗(yàn)差檢驗(yàn)，本文就殘差檢驗(yàn)和后驗(yàn)差檢驗(yàn)進(jìn)行介紹。

（1）殘差檢驗(yàn)。計(jì)算原始數(shù)列x(0)(k)與模型計(jì)算值的殘差 δ(0)(k)和相對誤差 N(0)(k)，殘差 δ(0)(k)=，相對誤差，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，一般認(rèn)為N(0)(k)＜0.2時(shí)，模型殘差檢驗(yàn)是合格的。

表2 精度等級參照表

五、研究結(jié)果與分析

首先將各項(xiàng)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)代入公式 （1）和（2），進(jìn)行數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理；其次根據(jù)公式（3）和（4），計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重，如表1所示；第三根據(jù)公式（5），計(jì)算2010～2016年長江經(jīng)濟(jì)帶11省市城鎮(zhèn)化質(zhì)量及其分維度城鎮(zhèn)化、生態(tài)環(huán)境綜合評價(jià)得分，并由此進(jìn)行聚類分析及繪制折線圖，得到一些列表格和圖形。具體結(jié)果如下：

（一）城鎮(zhèn)化質(zhì)量時(shí)空差異分析

1.時(shí)間序列分析。由表3可知，2010～2016年長江經(jīng)濟(jì)帶各省市城鎮(zhèn)化質(zhì)量得分均值，除2015年略有下降外，其余年份逐年增大，表明長江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化質(zhì)量總體上呈現(xiàn)逐步提升的態(tài)勢。其中2016年較2010年增長幅度前三位的省份為貴州、浙江和湖北，分別增長31.9%、29.1%和26.2%；增長幅度后三位的省市為上海、云南和江西，分別增長10.7%、10.2%和7%；同時(shí)從綜合得分排序看，2016年與2010年相比，上海、江蘇和浙江等東部省市城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合得分排序沒有變化，分別排序第一、第二和第三位；而中部區(qū)域的江西排序由2010年的第四位下降到2016年的第七位，湖北和湖南分別由2010年的第十和第七位上升到2016年的第五和第六位；西部區(qū)域的四川綜合得分排序由2010年的第五位上升到2016年的第四位，而云南由2010年的第六位下降到2016年的第十位。

2.空間差異分析。由分析可知，2010～2016年長江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化質(zhì)量得分均值依次是：以上海、浙江和江蘇為代表的東部區(qū)域最高，得分均值為0.5025；以安徽、江西、湖南和湖北為代表的中部區(qū)域第二，得分均值為0.3869；以重慶、四川、貴州和云南為代表的西部區(qū)域最低，得分均值為0.3659，詳見表3。由此表明，東部省市城鎮(zhèn)化質(zhì)量總體上好于中西部省市，呈現(xiàn)“‘東部區(qū)域＞中部區(qū)域＞西部區(qū)域’且中西部區(qū)域較接近”的空間特征。這種空間差異可以從指標(biāo)原始數(shù)據(jù)中得到進(jìn)一步證實(shí)，如以2010～2016年城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎睾统擎?zhèn)人口密度兩指標(biāo)均值為例，以上海、浙江和江蘇為代表的東部區(qū)域分別為71.98%和每平方公里1220人，遠(yuǎn)大于以安徽、江西、湖南和湖北為代表的中部區(qū)域的49.10%和每平方公里365人，以及以重慶、四川、貴州和云南為代表的西部區(qū)域的44.65%和每平方公里310人。

為了進(jìn)一步更直觀地觀察長江經(jīng)濟(jì)帶各省市城鎮(zhèn)化質(zhì)量時(shí)空差異，將2010年和2016年各省市城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合評價(jià)得分進(jìn)行聚類分析，結(jié)果如表4所示。城鎮(zhèn)化質(zhì)量高低大體可以分為5類?？傮w上看，長江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化質(zhì)量不高，沒有一個(gè)省市可以歸為 “很高類”；各類型變化較大的是：2010年城鎮(zhèn)化質(zhì)量 “較差類”有7個(gè)省市，“一般類”僅有2個(gè)省，而2016年“較差類”減少至2個(gè)省市，“一般類”則增加至6個(gè)省市，表明長江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化質(zhì)量明顯提升。

表3 2010～2016年長江經(jīng)濟(jì)帶11省市城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合評價(jià)得分及排序

表4 城鎮(zhèn)化質(zhì)量聚類分組情況

為了進(jìn)一步了解城鎮(zhèn)化質(zhì)量及其分維度城鎮(zhèn)化、生態(tài)環(huán)境得分時(shí)空演變差異，采用ARCGIS軟件分別對2010年和2016年綜合評價(jià)得分值進(jìn)行可視化，如圖2和圖3所示。

圖2 2010年長江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化質(zhì)量空間格局

圖3 2016年長江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化質(zhì)量空間格局

（二）城鎮(zhèn)化質(zhì)量與各分維度比較分析

比較表5-6和圖4-5可以得出關(guān)于2010～2016年長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域城鎮(zhèn)化質(zhì)量的幾個(gè)基本判斷：第一，城鎮(zhèn)化質(zhì)量與分維度生態(tài)環(huán)境、城鎮(zhèn)化綜合評價(jià)得分，總體上都呈現(xiàn)上升態(tài)勢，詳見表5。第二，城鎮(zhèn)化質(zhì)量總體上與分維度城鎮(zhèn)化得分折線相似性較強(qiáng)，而與生態(tài)環(huán)境得分折線相似性相對較差，詳見圖4。第三，城鎮(zhèn)化質(zhì)量及其分維度城鎮(zhèn)化得分標(biāo)準(zhǔn)差總體上都呈現(xiàn)上升態(tài)勢，其中城鎮(zhèn)化質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)差由2010年的0.0683增加到2016年的 0.0727，增長6.5%，城鎮(zhèn)化得分標(biāo)準(zhǔn)差由2010年的0.1389增加到2016年的 0.1538，增長10.7%；而分維度生態(tài)環(huán)境得分標(biāo)準(zhǔn)差總體上呈現(xiàn)下降態(tài)勢，由2010年的0.0521下降到2016年的0.0393，下降24.5%，表明長江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化質(zhì)量及其分維度城鎮(zhèn)化得分差異總體呈現(xiàn)擴(kuò)大態(tài)勢，而分維度生態(tài)環(huán)境得分差異總體呈減少態(tài)勢。第四，如表6和圖5所示，城鎮(zhèn)化質(zhì)量及其分維度城鎮(zhèn)化得分空間差異均呈現(xiàn)“東部區(qū)域＞中部區(qū)域＞西部區(qū)域”的演變軌跡，而分維度生態(tài)環(huán)境得分呈現(xiàn)沿著東部向中西部先小幅增長，后小幅下降態(tài)勢。由此表明，長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域城鎮(zhèn)化質(zhì)量與分維度城鎮(zhèn)化關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)，而與生態(tài)環(huán)境關(guān)聯(lián)性相對較弱。

表5 2010～2016年長江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化質(zhì)量及其分維度得分按時(shí)間描述統(tǒng)計(jì)

圖4 城鎮(zhèn)化質(zhì)量與各分維度綜合評價(jià)得分均值時(shí)間序列演變路徑

表6 2010～2016年長江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化質(zhì)量及其分維度得分按省市描述統(tǒng)計(jì)

圖5 城鎮(zhèn)化質(zhì)量與各分維度綜合評價(jià)得分均值空間差異演變路徑

（三）城鎮(zhèn)化質(zhì)量預(yù)測

1.模型建立。以2010～2016年長江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合評價(jià)得分均值為原始數(shù)據(jù)，進(jìn)行GM（1，1）建模，預(yù)測2017～2022年長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域城鎮(zhèn)化質(zhì)量發(fā)展概況。

X(0)=(0.3780,0.3781,0.4014,0.4210,0.4278,0.420 5,0.448)，對X(0)作一次累加處理得X(1)=(0.3780,0.7561,1.1575,1.5785,2.0063,2.4268,2.8748)；構(gòu)造 B和YN矩陣：

2.模型精度檢驗(yàn)。令 k=0,1,2,…,6，進(jìn)行 GM（1，1）計(jì)算回代檢驗(yàn)，衡量模型的精度，回代結(jié)果如表7所示。通過殘差檢驗(yàn)和后驗(yàn)差檢驗(yàn)，相對誤差都小于 0.05,均方差比值和小誤差概率的精度都是一級,因此,模型的預(yù)測精度可靠,可用于預(yù)測。

表7 長江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化質(zhì)量預(yù)測模型精度檢驗(yàn)表

3.模型預(yù)測。依據(jù)模型對2017～2022年長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合評價(jià)均值進(jìn)行預(yù)測，計(jì)算結(jié)果如表8所示。

表8 2017～2022年長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域城鎮(zhèn)化質(zhì)量預(yù)測

GM(1,1)預(yù)測模型是基于灰色累加生成序列的方法建立的,在預(yù)測結(jié)果上表現(xiàn)出較強(qiáng)的規(guī)律性，適合于短期內(nèi)系統(tǒng)變動(dòng)趨勢關(guān)聯(lián)度預(yù)測。由表8可知，2017～2022年長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域城鎮(zhèn)化質(zhì)量均值呈現(xiàn)穩(wěn)步上升態(tài)勢，城鎮(zhèn)化發(fā)展保持良好態(tài)勢。

六、主要結(jié)論與討論

本文通過構(gòu)建城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合評價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用變異系數(shù)法和GM(1,1)預(yù)測模型，對2010～2016年長江經(jīng)濟(jì)帶11省市城鎮(zhèn)化質(zhì)量進(jìn)行評價(jià)，并對2017～2022年城鎮(zhèn)化質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測，得出幾個(gè)主要結(jié)論并加以討論。

（一）主要結(jié)論

1.長江經(jīng)濟(jì)帶各省市城鎮(zhèn)化質(zhì)量總體不高。根據(jù)各省市城鎮(zhèn)化質(zhì)量得分和聚類分析結(jié)果，2016年僅有上海、江蘇和浙江等東部省市屬于 “較高類”，安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川六省市屬于“一般類”，云南和貴州屬于“較差類”。這種狀況表明長江經(jīng)濟(jì)帶各省市城鎮(zhèn)化質(zhì)量有待進(jìn)一步提升。

2.在時(shí)間維度上，2010～2016年長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域城鎮(zhèn)化質(zhì)量及其分維度城鎮(zhèn)化、生態(tài)環(huán)境綜合評價(jià)得分都呈現(xiàn)提升態(tài)勢,其中城鎮(zhèn)化質(zhì)量增長幅度前三位的省市依次是貴州、浙江和湖北，增長幅度后三位的省市依次為上海、云南和江西；城鎮(zhèn)化質(zhì)量及其分維度城鎮(zhèn)化得分差異總體呈現(xiàn)擴(kuò)大態(tài)勢，而分維度生態(tài)環(huán)境得分差異總體呈減少態(tài)勢；2017～2022年長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域城鎮(zhèn)化質(zhì)量仍將呈現(xiàn)穩(wěn)步上升態(tài)勢。

3.在空間維度上，2010～2016年長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域城鎮(zhèn)化質(zhì)量及其分維度城鎮(zhèn)化得分空間差異均呈現(xiàn) “東部區(qū)域＞中部區(qū)域＞西部區(qū)域”的演變軌跡，而分維度生態(tài)環(huán)境得分呈現(xiàn)“中部區(qū)域＞西部區(qū)域＞東部區(qū)域”的空間特征；城鎮(zhèn)化質(zhì)量與分維度城鎮(zhèn)化關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)，而與生態(tài)環(huán)境關(guān)聯(lián)性相對較差。

（二）討論

1.雖然長江經(jīng)濟(jì)帶各省市城鎮(zhèn)化質(zhì)量總體上不高，但從發(fā)展趨勢看，2010～2016年各省市城鎮(zhèn)化質(zhì)量呈現(xiàn)逐步提升態(tài)勢，并且到2017～2022年仍將呈現(xiàn)良好發(fā)展趨勢。這主要得益于各省市積極響應(yīng)長江經(jīng)濟(jì)帶國家發(fā)展戰(zhàn)略，采取創(chuàng)新措施，促進(jìn)城鎮(zhèn)化健康持續(xù)發(fā)展。如貴州省發(fā)布《貴州省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃（2017～2020年）》等政策文件，這在國內(nèi)是首例；上海出臺(tái)了《上海服務(wù)國家“一帶一路”建設(shè)發(fā)揮橋頭堡作用行動(dòng)方案》，明確提出貿(mào)易投資便利化、金融開放合作、增強(qiáng)互聯(lián)互通功能、科技創(chuàng)新合作、人文合作交流、智庫建設(shè)共六項(xiàng)專項(xiàng)行動(dòng)；湖南在超高速軌道交通、超級雜交稻、超級計(jì)算機(jī)等方面取得多項(xiàng)重大創(chuàng)新成果領(lǐng)跑世界，“自主創(chuàng)新長株潭現(xiàn)象”全國矚目，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)逆勢增長；安徽推進(jìn)科技創(chuàng)新“一號工程”，創(chuàng)建量子信息國家實(shí)驗(yàn)室，啟動(dòng)建設(shè)量子信息和量子科技創(chuàng)新研究院。但同時(shí)也表明，長江經(jīng)濟(jì)帶各省市城鎮(zhèn)化質(zhì)量仍有較大的改善空間，在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)發(fā)展等領(lǐng)域，需要繼續(xù)采取有效措施，進(jìn)一步提升城鎮(zhèn)化質(zhì)量。

2.以上海、江蘇和浙江為代表的東部區(qū)域，雖然在城鎮(zhèn)化質(zhì)量及其分維度城鎮(zhèn)化綜合得分方面，高于以安徽、江西、湖南和湖北為代表的中部區(qū)域和以重慶、四川、貴州和云南為代表的西部區(qū)域，但在分維度生態(tài)環(huán)境綜合得分方面低于中西部區(qū)域。這表明東部區(qū)域在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)方面快速發(fā)展的同時(shí)，需要更加重視生態(tài)環(huán)境保護(hù)，才能有利于城鎮(zhèn)化質(zhì)量進(jìn)一步提升；而中西部區(qū)域由于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)相對薄弱，城鎮(zhèn)化進(jìn)程較為緩慢，對生態(tài)環(huán)境破壞程度相對較小，同時(shí)在發(fā)展過程中，各省市也采取了積極有效措施，加大生態(tài)環(huán)境保護(hù)力度。如成都以國家生態(tài)文明先行示范區(qū)建設(shè)為統(tǒng)攬，深入實(shí)施生態(tài)文明建設(shè)2025規(guī)劃和美麗成都行動(dòng)，加快建設(shè)美麗中國典范城市；江西在全國率先實(shí)施全流域生態(tài)補(bǔ)償，全面推行“河長制”，率先完成生態(tài)空間保護(hù)紅線的劃定；四川在全國率先啟動(dòng)省內(nèi)環(huán)保督察制度等。

3.本研究雖然構(gòu)建了城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合評價(jià)指標(biāo)體系，涉及人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、空間和生態(tài)環(huán)境等維度，但都是采用客觀統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，缺乏居民主觀感受指標(biāo)；雖然通過構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用特定方法進(jìn)行綜合評價(jià)和比較，但還需研究各構(gòu)成維度間的協(xié)調(diào)性，進(jìn)一步探究分維度間的協(xié)調(diào)發(fā)展質(zhì)量。

注：

①論文中“東部區(qū)域”特指長江經(jīng)濟(jì)帶中的上海、浙江和江蘇；“中部區(qū)域”特指長江經(jīng)濟(jì)帶中的安徽、江西、湖南和湖北；“西部區(qū)域”特指長江經(jīng)濟(jì)帶中的重慶、四川、貴州和云南。