■葉喜艷 常宗強(qiáng) 張靜輝
中國(guó)科學(xué)院西北生態(tài)環(huán)境資源研究院文獻(xiàn)情報(bào)中心《高原氣象》編輯部,甘肅省蘭州市天水中路8號(hào) 730000
科技期刊的主要功能是記錄、傳播、評(píng)價(jià)和引領(lǐng)科學(xué)研究成果,為廣大科研工作者提供高顯示度的平臺(tái)[1],在過去100多年中,80%以上的世界科技創(chuàng)新成果首先發(fā)表在科技期刊上[2]。每個(gè)作者都希望把自己的科研成果發(fā)表在世界頂級(jí)期刊上,以期廣泛傳播,引領(lǐng)科技前沿。而我國(guó)科技期刊的發(fā)展水平相對(duì)滯后,不能滿足本土科研產(chǎn)出的需求,成為我國(guó)科技創(chuàng)新體系的短板,從而使稿件外流成為常態(tài)。根據(jù)中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所的統(tǒng)計(jì)[3],2006—2016年(截至2016年9月)中國(guó)科技人員發(fā)表的國(guó)際論文總數(shù)排在世界第2位,論文總被引頻次排在第4位,而篇均被引頻次則排在第15位,這說明刊物的學(xué)術(shù)質(zhì)量總體不夠高,影響力不夠大。
面對(duì)科技期刊發(fā)展的短板和稿件外流的困境,相關(guān)部門出臺(tái)了一系列政策和辦法,也啟動(dòng)實(shí)施了一些促進(jìn)科技期刊建設(shè)的重大工程和項(xiàng)目,如“中國(guó)科協(xié)精品科技期刊工程”“中國(guó)科技期刊國(guó)際影響力提升計(jì)劃”等。2016年5月30日,習(xí)近平總書記在全國(guó)科技創(chuàng)新大會(huì)上發(fā)表重要講話,提出廣大科技工作者要把論文寫在祖國(guó)的大地上,把科技成果應(yīng)用到實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的偉大事業(yè)中[4],可見國(guó)家對(duì)科研成果的重視。作者投稿時(shí)會(huì)主要關(guān)注期刊的影響力、評(píng)價(jià)體系以及同行評(píng)議等都因素,因此作者投稿時(shí)對(duì)期刊的選擇是稿件外流的直接原因。中國(guó)科學(xué)院昆明植物所研究員、PlantDiversity主編周浙昆說:“國(guó)內(nèi)科技期刊缺少穩(wěn)定、高質(zhì)量的稿源,影響因子(Impact Factor, IF)升不上去,反過來又加劇了辦刊的困難”[5]??萍计诳陌l(fā)展需要優(yōu)秀稿件的支撐,因此吸引高質(zhì)量的學(xué)術(shù)稿源成為我國(guó)科技期刊可持續(xù)發(fā)展的重要問題。
已有研究[6-8]通過問卷調(diào)查的方式,對(duì)作者選擇科技期刊時(shí)的主、客觀因素和投稿取向進(jìn)行相關(guān)分析,如不同身份作者投稿時(shí)的心理活動(dòng)、關(guān)注點(diǎn)以及評(píng)價(jià)體系對(duì)作者投稿行為的影響等。也有學(xué)者從不同角度出發(fā),提出科技期刊發(fā)展的改進(jìn)措施,如夏登武[9]通過分析作者投稿動(dòng)機(jī)的影響因素,提出優(yōu)化作者投稿動(dòng)機(jī)的措施;盧正升[10]通過分析期刊稿源因素,提出挖掘和促進(jìn)稿源的多項(xiàng)措施。本文主要通過文獻(xiàn)檢索的方式收集相關(guān)數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)分析作者投稿的影響因素并提出相應(yīng)的改進(jìn)措施,以便較為全面地理解作者投稿時(shí)的期刊選擇和態(tài)度觀念,為我國(guó)科技期刊的可持續(xù)發(fā)展提供參考。
圖1 主題詞相關(guān)文獻(xiàn)的數(shù)量變化趨勢(shì)
在中國(guó)知網(wǎng)檢索頁(yè)面,輸入關(guān)鍵詞“作者投稿影響因素”,共出現(xiàn)117條結(jié)果,分組瀏覽欄中顯示文獻(xiàn)發(fā)表年度區(qū)間為1990—2017年。對(duì)檢出的117條結(jié)果進(jìn)行分析,除去與關(guān)鍵詞毫不相關(guān)的文章,如《護(hù)理心理學(xué)》《眾人評(píng)說“市場(chǎng)疲軟”》,及一些相關(guān)性不明顯的文章,如《科技論文寫作應(yīng)注意的幾個(gè)要素》《研究生論文流程的階段性耗時(shí)情況分析》,共計(jì)20篇,除去檢出60次的《關(guān)于切勿在稿件中夾寄現(xiàn)金的重要提示》一文,篩選出與關(guān)鍵詞相關(guān)度較高的文章共計(jì)37篇。由于作者投稿行為往往與稿件外流現(xiàn)象密切相關(guān),因此將“稿件外流”作為關(guān)鍵詞進(jìn)行再次檢索,共得到56條結(jié)果,分組瀏覽欄中顯示文獻(xiàn)發(fā)表年份為1991—2016年。除去《筆墨當(dāng)隨時(shí)代——徐冰訪談》《我國(guó)股權(quán)眾籌中風(fēng)險(xiǎn)防控法律制度的完善》《小城鎮(zhèn)建設(shè)與農(nóng)村治安穩(wěn)定》3條不相關(guān)文獻(xiàn),獲得有效文獻(xiàn)53篇。另外,分別輸入關(guān)鍵詞“投稿因素”和“作者投稿”進(jìn)行檢索,檢索結(jié)果分別為121條和25406條,但大部分為作者投稿指南、投稿須知和投稿系統(tǒng)等相關(guān)文獻(xiàn),與本研究目的相差太大,因此舍棄此關(guān)鍵詞的檢索結(jié)果。此外,用“TI=‘作者投稿影響因素’ and (KY=科技期刊 or AB=科技期刊) -‘作者投稿指南’”“TI=‘影響因素’ and (FT=作者投稿 or FT=科技期刊)”等邏輯關(guān)系式進(jìn)行高級(jí)檢索,新增7篇文獻(xiàn),除去《關(guān)于科技期刊作者投稿中的幾個(gè)科學(xué)道德問題》和《談?wù)勛髡咄陡鍛?yīng)注意的幾個(gè)問題》2篇內(nèi)容不匹配文獻(xiàn),最終新增5篇文獻(xiàn)。因此,檢索共獲得有效文獻(xiàn)95篇,檢索截止時(shí)間為2017年11月15日。95篇文獻(xiàn)的數(shù)量變化趨勢(shì)如圖1所示,可以看出所獲文獻(xiàn)的數(shù)量總體呈波動(dòng)增加的趨勢(shì),并在2015年達(dá)到峰值后大幅降低。
從關(guān)鍵詞、文獻(xiàn)來源、作者單位以及研究方法4個(gè)方面對(duì)獲取的95篇文獻(xiàn)進(jìn)行可靠性分析。從關(guān)鍵詞來看,基于中國(guó)知網(wǎng)對(duì)文獻(xiàn)檢索結(jié)果的計(jì)量統(tǒng)計(jì)分析,以“作者投稿影響因素”為關(guān)鍵詞獲得的37篇有效文獻(xiàn)和以邏輯關(guān)系式獲得的5篇有效文獻(xiàn),其出現(xiàn)頻次排名前10的關(guān)鍵詞分別為:影響因素(9)、投稿(5)、作者(5)、科技期刊(5)、投稿心理(3)、高校學(xué)報(bào)(3)、編輯(3)、策略(3)、期刊(2)和隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)(2);以“稿件外流”為關(guān)鍵詞獲得的53篇文獻(xiàn),其出現(xiàn)頻次排名前10的關(guān)鍵詞為:科技期刊(17)、高校學(xué)報(bào)(12)、學(xué)報(bào)(10)、稿源(8)、稿件外流(6)、學(xué)術(shù)質(zhì)量(4)、組稿(4)、發(fā)展(4)、國(guó)際化(3)和約稿(3)。括號(hào)內(nèi)的數(shù)字為統(tǒng)計(jì)項(xiàng)的出現(xiàn)頻次。可以看出,出現(xiàn)頻次大于5的關(guān)鍵詞有影響因素、投稿、作者、科技期刊、高校學(xué)報(bào)(學(xué)報(bào))、稿源以及稿件外流,與本研究主題密切相關(guān),所獲資料相對(duì)可靠。
圖2 所獲資料第一作者單位分布
從文獻(xiàn)第一作者單位分布(圖2)來看:第一作者單位為期刊編輯部的文獻(xiàn)共60篇,占文獻(xiàn)總數(shù)的63%,處于絕對(duì)優(yōu)勢(shì),主要是因?yàn)檫@些作者可以獲取期刊投稿信息以及發(fā)展?fàn)顩r的第一手資料,也處于與投稿作者交流溝通的前線,因而來自期刊編輯部的作者是分析作者投稿行為的主體;第一作者單位為高校和研究院所的文獻(xiàn)共20篇,占比21%;第一作者單位為信息出版中心、圖書館和報(bào)刊社的文獻(xiàn)共10篇;其他單位的文獻(xiàn)僅有5篇,占比不到6%。所獲資料的文獻(xiàn)來源(圖3)主要有高校學(xué)報(bào)和《編輯學(xué)報(bào)》《學(xué)報(bào)編輯論叢》《中國(guó)科技期刊研究》以及其他編輯出版相關(guān)的期刊,共75篇,占所有文獻(xiàn)的79%。其中,其他編輯出版相關(guān)期刊主要有《編輯之友》《出版廣角》《圖書與情報(bào)》等。其他來源的文獻(xiàn)共20篇,占比21%,主要包括《中國(guó)科技信息》《醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志》等。綜上所述,所獲95篇文獻(xiàn)符合本研究資料獲取范圍,可以通過文獻(xiàn)對(duì)作者投稿行為的影響因素進(jìn)行有效的統(tǒng)計(jì)研究。
為了進(jìn)一步說明所獲文獻(xiàn)的可靠性,提取每篇文獻(xiàn)的研究方法再次進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析(圖4)。其中,引文論證法是直接引用前人研究結(jié)果來證明作者觀點(diǎn)的方法;舉例論證法主要指具體以某一期刊或雜志為例來說明觀點(diǎn)的研究方法;經(jīng)驗(yàn)總結(jié)法是作者根據(jù)自己的職業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)提出相關(guān)論點(diǎn)的方法,一般與引文論證法結(jié)合使用;數(shù)據(jù)分析法主要指作者根據(jù)編輯部的采編情況獲取研究數(shù)據(jù),根據(jù)數(shù)據(jù)分析得出結(jié)論的方法。以上4種方法的應(yīng)用實(shí)例可分別參見文獻(xiàn)[11-14]。其他研究方法主要有序貫訪談法、定性系統(tǒng)評(píng)分法以及歸納法等。從圖4可以看出,有38篇文獻(xiàn)使用了引文論證法,占比40%,是所有文獻(xiàn)中使用頻次最高的方法。舉例論證法、經(jīng)驗(yàn)總結(jié)法和問卷調(diào)查法分別為18、10、10篇,共占40%,其中問卷調(diào)查法占所有文獻(xiàn)的11%,占比相對(duì)較小。使用統(tǒng)計(jì)分析法的文獻(xiàn)只有4篇,占比不到5%。本研究采用統(tǒng)計(jì)分析法,以期獲得較為全面的信息和結(jié)果,從而為相關(guān)研究提供參考。
圖4 樣本文獻(xiàn)的研究方法分析
根據(jù)影響因素特性的不同,可將其分為編輯和專家相關(guān)因素、期刊特性相關(guān)因素、期刊影響力相關(guān)因素以及作者相關(guān)因素4類(表1)。其中編輯和專家相關(guān)因素主要是與編輯和審稿專家兩類行為主體相關(guān)的因素;期刊特性主要包括期刊的格式規(guī)范和刊物自身質(zhì)量等;期刊影響力主要包括期刊IF、數(shù)據(jù)庫(kù)收錄情況以及發(fā)行范圍等;作者相關(guān)因素主要有與作者自身利益相關(guān)的評(píng)價(jià)體系和發(fā)表文章的投稿經(jīng)歷等。從表1可以看出,出現(xiàn)頻次≥5的影響因素主要有期刊品牌(19)、編輯素質(zhì)(17)、發(fā)表周期(13)、期刊IF(11)、版面及其他費(fèi)用(11)、主題相關(guān)度(9)、人脈關(guān)系(8)、稿件錄用率(7)以及審稿質(zhì)量(6)。那么,出現(xiàn)頻次越高的影響因素,其對(duì)作者投稿行為的影響作用是否越大?
表1 作者投稿影響因素的分類統(tǒng)計(jì)
注:括號(hào)內(nèi)數(shù)字表示每種統(tǒng)計(jì)因素的出現(xiàn)頻次。
本研究將出現(xiàn)頻次≥5的統(tǒng)計(jì)項(xiàng)定義為高頻統(tǒng)計(jì)項(xiàng)。為提取影響作者投稿行為的主要因素,將出現(xiàn)頻次≥5的影響因素以其在對(duì)應(yīng)文獻(xiàn)中出現(xiàn)的先后順序進(jìn)行重要度排序(表2),如文獻(xiàn)中第1個(gè)出現(xiàn)的影響因素記為1,第2個(gè)出現(xiàn)的記為2,以此類推。通過重要度排序可以分析相關(guān)影響因素在前人研究中的重要程度,從而以統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為依據(jù)進(jìn)行篩選、判斷影響作者投稿行為的主要因素,并對(duì)其編號(hào),得出作者投稿影響因素的最終排序。需要說明的是,某影響因素的總出現(xiàn)頻次大于其重要度排序的頻次,這是因?yàn)橛械挠绊懸蛩卦谖墨I(xiàn)中出現(xiàn)了,但在文中無法判斷其重要度排序,因此不計(jì)入重要度排序的統(tǒng)計(jì)頻次。如影響因素“期刊品牌”共出現(xiàn)19次,而其重要度排序的統(tǒng)計(jì)頻次是12,表示期刊品牌可以在12篇文獻(xiàn)中判斷其重要度排序,在其他7篇文獻(xiàn)中則無法判斷其重要度排序。
表2 出現(xiàn)頻次≥5的影響因素在對(duì)應(yīng)文獻(xiàn)中的重要度排序
注:括號(hào)內(nèi)數(shù)字表示每種統(tǒng)計(jì)因素的出現(xiàn)頻次。
2.1.1 影響因素出現(xiàn)頻次的排名分析
期刊品牌是出現(xiàn)頻次最多(19)的影響因素,排在第1位,主要包括期刊的聲譽(yù)和權(quán)威、期刊級(jí)別、期刊的學(xué)術(shù)影響力和社會(huì)文化影響力,以及期刊的品牌策劃等。期刊IF是體現(xiàn)期刊國(guó)際顯示度和公眾影響力的一個(gè)指標(biāo),也是期刊品牌的一種體現(xiàn)形式。但期刊IF是由具體公式計(jì)算得出的量化指標(biāo),所以本研究將其作為單獨(dú)統(tǒng)計(jì)項(xiàng),以區(qū)別于期刊品牌。如以2015年的某一種期刊IF為例,JIF2015=A/B,其中JIF2015為該期刊2015年的IF,A為該期刊2013—2014年所發(fā)表的論文在2015年被引用的次數(shù),B為該期刊2013—2014年的載文量[15]。期刊IF是作者投稿時(shí)考慮的必要選項(xiàng),在期刊評(píng)價(jià)體系中也是普遍的參考指標(biāo),具有重要的學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)地位,由表2可以看出,期刊IF的出現(xiàn)頻次為11,排第4位。
期刊編輯是作者、讀者和審稿專家三者之間溝通交流的橋梁,作者投稿時(shí)的直接交流對(duì)象便是期刊編輯,因此編輯素質(zhì)(出現(xiàn)頻次17,排在第2位)是影響作者投稿行為的重要因素。編輯素質(zhì)主要包括編輯的服務(wù)態(tài)度和服務(wù)質(zhì)量、編輯的工作效率以及編校質(zhì)量等。對(duì)作者來說,編輯的服務(wù)工作是伴隨始終的,從投稿前的咨詢服務(wù)到文章發(fā)表后的刊后服務(wù)。良好的服務(wù)水平會(huì)帶給作者愉悅的投稿體驗(yàn),是作者對(duì)期刊形成良好印象的重要因素,所以期刊與作者構(gòu)建“友情鏈”,形成良好的人脈關(guān)系,搭建穩(wěn)定的作者群也是吸引稿源的一種策略。人脈關(guān)系主要指作者與編輯和審稿專家的關(guān)系,在統(tǒng)計(jì)中共出現(xiàn)8次,排在第7位,也是不可忽視的作者投稿行為的影響因素。
發(fā)表周期的出現(xiàn)頻次為13,排第3位。這里的發(fā)表周期指從投稿之日至網(wǎng)絡(luò)和紙質(zhì)版都見刊的周期,包括審稿、編校、排版印刷以及網(wǎng)刊的發(fā)布等環(huán)節(jié)。發(fā)表周期對(duì)作者投稿行為的影響比期刊IF更大,可見縮短發(fā)表時(shí)滯,提高發(fā)布效率是很有必要的。版面及其他費(fèi)用、主題相關(guān)度、稿件錄用率和審稿質(zhì)量出現(xiàn)頻次分別為11、9、7、6;分別排第4、6、8、9位。2018年1月10日,李建國(guó)的科學(xué)網(wǎng)博文《快要發(fā)不起的中文期刊》[16]發(fā)表之后,被“期刊說”公眾號(hào)、中國(guó)聚合物網(wǎng)等媒體轉(zhuǎn)載,一時(shí)也引起了編輯出版工作者的熱議。該博文提到“與高額的版面費(fèi)相反的是,作者的稿酬卻是少得可憐”,足以說明版面費(fèi)和稿酬對(duì)作者投稿的影響之深。主題相關(guān)度主要與期刊的學(xué)科定位有關(guān),審稿質(zhì)量可影響期刊的學(xué)術(shù)質(zhì)量,稿件錄用率可作為期刊質(zhì)量評(píng)價(jià)的有效指標(biāo)之一,是稿源狀況的顯示器和調(diào)控器[17],也會(huì)在一定程度上影響文章的發(fā)表周期。
表2按影響因素出現(xiàn)頻次排序,若考慮影響因素的重要度,其位次將有所變化。根據(jù)重要度序號(hào)(表2)將各影響因素重新排序,即序號(hào)越小,出現(xiàn)頻次越多,則影響因素重要度越大。排序規(guī)則是優(yōu)先考慮序號(hào)大小,序號(hào)相同,則按序號(hào)出現(xiàn)頻次的多少排序。則新的排名依次為期刊品牌(第1)、主題相關(guān)度(第2)、期刊IF(第3)、發(fā)表周期(第4)、審稿質(zhì)量(第5)、稿件錄用率(第6)、編輯素質(zhì)(第7)、人脈關(guān)系(第8)和版面及其他費(fèi)用(第9)。兩種排序各有側(cè)重,其中編輯素質(zhì)和版面及其他費(fèi)用位次變化較大,由原先的第2和第4分別降至第7和第9。
2.1.2 影響因素統(tǒng)計(jì)結(jié)果的評(píng)分方案
上文根據(jù)出現(xiàn)頻次和相關(guān)重要度分別對(duì)作者投稿的影響因素進(jìn)行排序,得出兩種排序方案,因其排序依據(jù)單一,排序結(jié)果可能有偏差,為使其更加可信,綜合考慮影響因素的出現(xiàn)頻次(F1)和重要度排序序號(hào)的出現(xiàn)頻次(F2)及其平均值(M)3個(gè)要素,分別對(duì)各統(tǒng)計(jì)項(xiàng)按歸一化標(biāo)準(zhǔn)評(píng)分(S),再賦以相應(yīng)權(quán)重W,算出各統(tǒng)計(jì)項(xiàng)3個(gè)要素的總得分,按得分高低重新排序。因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)因素共9項(xiàng),所以按最高9分的標(biāo)準(zhǔn)從1至9分別對(duì)F1、F2和M依次進(jìn)行歸一化評(píng)分。M是去掉一個(gè)最高值和一個(gè)最低值求得的重要度排序序號(hào)的平均值,因此M越低,S3越高。權(quán)重(W)主要根據(jù)作者投稿優(yōu)先考慮的因素及其出現(xiàn)的頻次人為取值,因而具有一定的主觀性。不妨先取W1=20%,W2=30%,W3=50%,則三要素得分(X)為
Xi=Si×Wi,i=1, 2, 3
(1)
則總分T為
T=X1+X2+X3
(2)
計(jì)算結(jié)果詳見表3。
表3 出現(xiàn)頻次≥5的影響因素評(píng)分方案
由表3可以看出,新的排名依次為期刊品牌(第1)、主題相關(guān)度(第2)、期刊IF(第3)、編輯素質(zhì)(第4)、發(fā)表周期(第5)、版面及其他費(fèi)用(第6)、稿件錄用率(第6)、審稿質(zhì)量(第8)和人脈關(guān)系(第9)。為了使結(jié)果更可靠,對(duì)各要素取不同的權(quán)重系數(shù)進(jìn)行計(jì)算。由于M反映的是所獲文獻(xiàn)作者優(yōu)先考慮的因素,因此占絕對(duì)優(yōu)勢(shì),W3=50%不再改變。當(dāng)W1=15%,W2=35%和W1=25%,W2=25%時(shí),只有審稿質(zhì)量的排序稍有變化,可并列排第6,其他統(tǒng)計(jì)項(xiàng)的排名均無變化,因此W1和W2對(duì)計(jì)算結(jié)果影響不明顯,所以仍以表3的排名方案為準(zhǔn)。
2.1.3 作者投稿影響因素最優(yōu)排名方案的確定
根據(jù)出現(xiàn)頻次≥5的影響因素的出現(xiàn)頻次、重要度序號(hào)及其評(píng)分方案,得出了三種排名方案,分別為方案一、方案二和方案三(表4、圖5)。從圖5可以看出,編輯素質(zhì)、發(fā)表周期、版面及其他費(fèi)用和人脈關(guān)系4項(xiàng)在3種方案中的排名位次均不同;期刊品牌在3種方案中均穩(wěn)居第1,其他4個(gè)影響因素均有兩種方案排名相同。3種方案各有側(cè)重,為得出作者投稿影響因素的最優(yōu)排名方案,綜合表4中的3種排名方案進(jìn)行對(duì)比分析。若某個(gè)影響因素至少有2種方案的排名相同,那么確定此影響因素的排名不變;若3種方案的排名方式都不同,某個(gè)影響因素3種排名序號(hào)的和Tsum為
Tsum=x+y+z
(3)
式中x、y和z分別為方案一、方案二和方案三對(duì)應(yīng)的排名序號(hào)。Tsum越小,排名越靠前。
通過(3)式的計(jì)算結(jié)果以及結(jié)合上文分析,得出的最優(yōu)排名方案為:期刊品牌(第1)、主題相關(guān)度(第2)、期刊IF(第3)、發(fā)表周期(第4)、編輯素質(zhì)(第5)、版面及其他費(fèi)用(第6)、稿件錄用率(第7)、審稿質(zhì)量(第8)、人脈關(guān)系(第9)??梢钥闯?,審稿質(zhì)量排名靠后,而審稿質(zhì)量是影響期刊學(xué)術(shù)水平和期刊品牌的重要因素,但作者可能更關(guān)注稿件錄用率,因?yàn)楦寮浻寐试礁?,作者稿件發(fā)表的可能性就越大。
圖5 出現(xiàn)頻次≥5的影響因素的3種方案排名
一般地,在分析了作者投稿影響因素之后,大部分作者都會(huì)給出相應(yīng)的改進(jìn)措施,為科技期刊的發(fā)展建言獻(xiàn)策。因此,在對(duì)作者投稿的影響因素進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)上,進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)95篇文獻(xiàn)中科技期刊改進(jìn)措施的出現(xiàn)頻次(表5)。參考影響因素的統(tǒng)計(jì)分類(表1),可將改進(jìn)措施大致分為編輯、期刊、影響力和制度政策、專家和作者4個(gè)方面。需要說明的是,該分類沒有清晰的界限,只是為了方便統(tǒng)計(jì),給出的一種暫時(shí)的分類方法。編輯方面的改進(jìn)措施主要以編輯為出發(fā)點(diǎn);期刊方面主要以期刊本身為載體,改進(jìn)效果可通過期刊的外在形式來反映;影響力主要與提高期刊的聲譽(yù)、地位等有關(guān),制度政策方面是以相關(guān)部門、單位為行為主體,主要從評(píng)價(jià)制度等方面提出改進(jìn)措施;專家和作者方面,主要是從專家和作者的角度給出改進(jìn)措施。
從表5可以看出,出現(xiàn)頻次≥5的改進(jìn)措施有提高時(shí)效性(13)、設(shè)置特色欄目(13)、拓展稿源(9)、組約稿件(9)、建立發(fā)揮作用的編委會(huì)(7)、與國(guó)際接軌(6)、擴(kuò)大宣傳力度(6)、提高編校質(zhì)量(5)以及提升辦刊理念(5),共9項(xiàng)。其中,提高時(shí)效性可以從縮短出版周期、及時(shí)處理稿件,盡量避免稿件積壓等方面入手,還可積極利用新技術(shù)和新媒體,加強(qiáng)期刊信息網(wǎng)絡(luò)化建設(shè),優(yōu)化工作方式方法;特色欄目可以增強(qiáng)期刊的稀缺性,避免重復(fù)辦刊,是拓展稿源的一種有效方法;組約稿件的方式比較多,如莊紅林等[18]認(rèn)為可以根據(jù)基金資助項(xiàng)目,從高校博士和碩士研究生中組稿,從期刊編委及專家、名家中約稿,也可結(jié)合學(xué)科發(fā)展從學(xué)術(shù)交流會(huì)中積極約稿等;期刊編委會(huì)成員大多為該學(xué)科的專家學(xué)者以及相關(guān)領(lǐng)域的權(quán)威人士,加強(qiáng)編委會(huì)建設(shè)有利于期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量的提升;目前,國(guó)內(nèi)的期刊發(fā)展水平相對(duì)落后,大量稿件外流,因此借鑒國(guó)外辦刊理念,與國(guó)際接軌是大勢(shì)所趨;擴(kuò)大宣傳力度是打造期刊品牌、提升影響力的必要手段。此外,提高編校質(zhì)量(5)、提升辦刊理念(5)以及優(yōu)化評(píng)價(jià)體系(4)等也是科技期刊發(fā)展的重要改進(jìn)措施。
注:括號(hào)內(nèi)數(shù)字表示每種統(tǒng)計(jì)因素的出現(xiàn)頻次。
綜合作者投稿的影響因素及期刊改進(jìn)措施的統(tǒng)計(jì)結(jié)果發(fā)現(xiàn),二者之間具有較強(qiáng)的針對(duì)性,統(tǒng)計(jì)項(xiàng)數(shù)也相近。因此不妨將二者具有針對(duì)性的統(tǒng)計(jì)項(xiàng)一一對(duì)應(yīng),或合并,或舍棄,使其重組成對(duì)出現(xiàn)(表6),從而得到二者出現(xiàn)頻次(F)的兩組數(shù)據(jù)(F為對(duì)應(yīng)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)出現(xiàn)頻次之和)。重組過程中舍棄了印刷質(zhì)量(2)、期刊版權(quán)(1)、寫作質(zhì)量(1)以及學(xué)術(shù)氛圍(1)這4項(xiàng)影響因素,改進(jìn)措施則全部重組合并。重組合并規(guī)則并無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),在此只給出一種方式(表6)以進(jìn)行二者的相關(guān)性分析。
由影響因素和改進(jìn)措施重組成對(duì)的出現(xiàn)頻次(圖6)可以看出,二者的曲線變化趨勢(shì)基本一致,整體上呈正相關(guān)關(guān)系。借助SPSS 19.0統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行Pearson相關(guān)性分析,得出二者的相關(guān)系數(shù)r=0.814,并在0.01水平(雙側(cè))上顯著相關(guān),說明科技期刊發(fā)展的改進(jìn)措施與作者投稿的影響因素之間具有較強(qiáng)的針對(duì)性。因此科技期刊有針對(duì)性地改進(jìn)辦刊思路,可吸引作者投稿,從而防止稿件外流。
作者的投稿行為與稿件外流現(xiàn)象直接相關(guān),因此在統(tǒng)計(jì)作者投稿影響因素的同時(shí),本研究對(duì)稿件外流的原因也進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)(表7),由表7可見,二者有很多共同點(diǎn),因此處理好科技期刊發(fā)展與作者投稿需求的關(guān)系,稿件外流的現(xiàn)象也將會(huì)有所改善。另外,表7還統(tǒng)計(jì)了高校學(xué)報(bào)發(fā)展的改進(jìn)措施以及我國(guó)科技期刊面臨的困境。高校學(xué)報(bào)的主辦單位一般都為高等院校,由于受院校品牌的影響較大,高校學(xué)報(bào)的發(fā)展具有一定的獨(dú)特性。高校學(xué)報(bào)可能面臨學(xué)校重視不足、發(fā)展空間狹小以及外稿截留(外稿指校外的稿件)等問題,其相應(yīng)的改進(jìn)措施就有提高外稿刊用比例、吸引校外稿源、發(fā)揮主辦單位優(yōu)勢(shì)并服務(wù)于高校學(xué)科建設(shè)、學(xué)校制定導(dǎo)向政策等。由表7的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可見,目前學(xué)者們認(rèn)為評(píng)價(jià)體系不完善是科技期刊發(fā)展面臨的比較重要的問題。2018年3月8日,《新京報(bào)》兩會(huì)快評(píng)欄目推出了一篇關(guān)于科技評(píng)價(jià)不能唯論文數(shù)量是瞻的文章,認(rèn)為造成“垃圾文章”過多現(xiàn)象的最重要原因還是評(píng)價(jià)體系,該篇文章提到“數(shù)量出職稱,數(shù)量出院士,數(shù)量出優(yōu)秀,這肯定是誤區(qū),是評(píng)價(jià)體系出了問題,應(yīng)該加以調(diào)整”[19]。因此,完善學(xué)術(shù)成果的考核機(jī)制,構(gòu)建良好的學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)體系尤為重要。
表6 影響因素和改進(jìn)措施重組后出現(xiàn)頻次的數(shù)據(jù)提取
注:括號(hào)內(nèi)數(shù)字表示每種統(tǒng)計(jì)因素的出現(xiàn)頻次。
圖6 影響因素和改進(jìn)措施重組成對(duì)的出現(xiàn)頻次及其相關(guān)性分析
表7 稿件外流原因、高校學(xué)報(bào)改進(jìn)措施以及科技期刊面臨困境的統(tǒng)計(jì)分析
注:括號(hào)內(nèi)數(shù)字表示每種統(tǒng)計(jì)因素的出現(xiàn)頻次;“三不”是指不公正、不合理、不透明[20]。
綜上所述,本研究統(tǒng)計(jì)了所獲文獻(xiàn)資料中提及的作者投稿影響因素、科技期刊發(fā)展改進(jìn)措施以及稿件外流等相關(guān)信息情況,主要以各統(tǒng)計(jì)項(xiàng)的出現(xiàn)頻次為依據(jù),對(duì)其進(jìn)行排序,從而判斷各統(tǒng)計(jì)項(xiàng)的重要度。在作者投稿影響因素的統(tǒng)計(jì)中,結(jié)合對(duì)應(yīng)文獻(xiàn)中作者的觀點(diǎn),得出了3種排名方案,通過對(duì)比分析,給出了最優(yōu)排名方案,提高了統(tǒng)計(jì)結(jié)果的可信度。
通過文獻(xiàn)檢索的方式收集文獻(xiàn)資料,統(tǒng)計(jì)分析了科技期刊作者投稿的影響因素、有利于科技期刊發(fā)展的重要改進(jìn)措施以及科技期刊發(fā)展所面臨的困境等,主要得出以下結(jié)論:
(1) 作者投稿影響因素共31項(xiàng),出現(xiàn)頻次高于5的有9項(xiàng),綜合出現(xiàn)頻次、相關(guān)因素重要度序號(hào)以及歸一化評(píng)分方案3種排名方式,得出最優(yōu)排名,依次為:期刊品牌、主題相關(guān)度、期刊IF、發(fā)表周期、編輯素質(zhì)、版面及其他費(fèi)用、稿件錄用率、審稿質(zhì)量以及人脈關(guān)系。對(duì)比可知,出現(xiàn)頻次高的影響因素并不一定是作者優(yōu)先考慮的因素。
(2) 共統(tǒng)計(jì)了32項(xiàng)有利于科技期刊發(fā)展的改進(jìn)措施,出現(xiàn)頻次高于5的改進(jìn)措施共有9項(xiàng),按出現(xiàn)頻次的高低依次為:提高時(shí)效性、設(shè)置特色欄目、拓展稿源、組約稿件、建立發(fā)揮作用的編委會(huì)、與國(guó)際接軌、擴(kuò)大宣傳力度、提高編校質(zhì)量以及提升辦刊理念。其中提高時(shí)效性、設(shè)置特色欄目以及拓展稿源是排名前3的舉措。
(3) 通過Pearson相關(guān)性分析可知,科技期刊發(fā)展的改進(jìn)措施與作者投稿的影響因素呈顯著正相關(guān),說明二者之間具有較強(qiáng)的針對(duì)性。因此科技期刊有針對(duì)性地改進(jìn)辦刊思路,可吸引作者投稿,從而防止稿件外流。
(4) 從統(tǒng)計(jì)結(jié)果看,目前學(xué)者們認(rèn)為評(píng)價(jià)體系不完善是科技期刊發(fā)展面臨的比較重要的問題,因此完善學(xué)術(shù)成果的考核機(jī)制,構(gòu)建良好的學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)體系尤為重要。