譚善慧 李彥忠 齊思佳 徐彥浩 段桂運(yùn)
(泰山醫(yī)學(xué)院,山東 泰安 271016)
自2016年以來,寨卡病毒來勢兇猛,危害巨大。世界衛(wèi)生組織聲明,經(jīng)過全世界的調(diào)查研究并確認(rèn),寨卡病毒就是巴西新生兒的小頭畸形癥的直接元兇[1-3],該病毒防范困難,傳播方式廣泛[4-6]。寨卡病毒可以通過伊蚊傳播,也可以通過性傳播和母嬰傳播,其中伊蚊傳播為主要傳播方式。能夠傳播寨卡病毒的伊蚊分布在世界各地,因此寨卡病毒可能傳播到更多的國家和地區(qū)[7-8]。目前臨床上更加緊迫的是沒有有效疫苗預(yù)防,也沒有特效藥治療該病毒[9-12]。因此,預(yù)防和治療寨卡病毒已成為世界研究的熱點(diǎn)和重點(diǎn)。本實(shí)驗(yàn)主要借助計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)軟件對(duì)寨卡病毒的蛋白5RIE與中藥分子庫的化合物進(jìn)行虛擬對(duì)接,試圖找到能夠用于治療寨卡病毒的特效藥。
HP Z840工作站(美國惠普公司),聯(lián)想M901HSWY微機(jī)客戶端(中國聯(lián)想集團(tuán)公司)。
Traditional Chinese Medicine Database(TCMD-21611)數(shù)據(jù)庫,寨卡蛋白5RIE(PDB數(shù)據(jù)庫);Discovery Studio2017 R2(美國BIOVIA公司),Libdock——最快的分子對(duì)接技術(shù),F(xiàn)lexible Docking——全柔性分子對(duì)接技術(shù)、化合物成藥性評(píng)價(jià)(ADMET)等模塊。
通過對(duì)PDB蛋白庫中寨卡病毒的蛋白進(jìn)行功能分析,最終選定在該病毒復(fù)制階段起重要作用的5IRE蛋白作為靶標(biāo)蛋白,借助計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)軟件DS2017的虛擬篩選技術(shù),HP Z840工作站,在聯(lián)想M901HSWY微機(jī)上為客戶端進(jìn)行計(jì)算以及中藥活性成分化合物庫(Traditional Chinese Medicine Database)TCMD-21611中的21611個(gè)已知結(jié)構(gòu)的化合物,進(jìn)行初步的虛擬篩選。篩選過程如圖1。
圖1 計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)篩選流程圖
在中藥活性成分化合物庫TCMD-21611中共含21611個(gè)已知結(jié)構(gòu)的化合物,將這些小分子作為配體準(zhǔn)備與5IRE蛋白對(duì)接。
對(duì)接前先將5IRE晶體蛋白去水、加氫,并定義蛋白復(fù)合物所在的位點(diǎn)作為結(jié)合的靶標(biāo)位點(diǎn);再將21611個(gè)化合物的二維結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變成三維結(jié)構(gòu);然后準(zhǔn)備配體;使21611個(gè)已知結(jié)構(gòu)的化合物形成126591不同構(gòu)象的化合物,最后將這些小分子與5IRE蛋白進(jìn)行對(duì)接。
對(duì)21611個(gè)已知結(jié)構(gòu)的化合物形成的126591個(gè)不同構(gòu)象進(jìn)行對(duì)接是一個(gè)很費(fèi)時(shí)間的工作,為此我們采用Discovery Studio 2017中的Libdock—最快的分子對(duì)接技術(shù)將TCMD-21611中的21611個(gè)已知化合物與寨卡病毒的5IRE蛋白分子進(jìn)行剛性對(duì)接,通過分析對(duì)接結(jié)果的打分、氫鍵觀察、熱圖等因素,綜合打分,篩選出分?jǐn)?shù)最高的小分子化合物431個(gè)。小分子與蛋白結(jié)合的二維、三維結(jié)合模式圖如圖2。
圖2 小分子與蛋白二維、三維結(jié)合模式圖
由圖2二維結(jié)構(gòu)可以看出天然化合物分子與蛋白結(jié)合的結(jié)合鍵情況(綠色代表氫鍵,棕色代表范德華力,紫色代表π-陰離子鍵,紅色代表排斥鍵)??梢郧宄目闯鲂》肿优c受體蛋白的具體氨基酸進(jìn)行了結(jié)合。例如,小分子與ASP161,GLN147,GIY150,ARG164,GIY157形成了很好的氫鍵,與ASP161還形成了π鍵等。從微觀上解釋了分子與蛋白的作用機(jī)制。而通過三維的結(jié)合圖可以看出小分子與蛋白形象結(jié)合,紫紅色囊腔代表蛋白的氨基酸可與小分子的供體官能團(tuán)結(jié)合,綠色代表能與受體官能團(tuán)結(jié)合,從而讓我們知道具有什么樣結(jié)構(gòu)的小分子更加適合于受體蛋白結(jié)合。
為了將選出分值較高的配體小分子和受體蛋白精確地對(duì)接,以便得到更精細(xì)的結(jié)果,采用小分子結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換對(duì)接技術(shù)相同的ligand 準(zhǔn)備技術(shù),對(duì)接前先將化合物的二維結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變成三維的,然后準(zhǔn)備配體使431個(gè)已知結(jié)構(gòu)的化合物形成32546個(gè)不同構(gòu)象的化合物,最后將這些小分子與5IRE進(jìn)行Flexible Docking。
將篩出的較好化合物再與寨卡病毒蛋白進(jìn)行全柔性對(duì)接,然后也通過它的打分系統(tǒng)、氫鍵、熱圖等結(jié)果進(jìn)行綜合分析,篩選得到活性更高,對(duì)寨卡病毒結(jié)合抑制更好的已知化合物分子,從而做到優(yōu)中選優(yōu)。篩選出活性最高的上述化合物小分子57個(gè)。
對(duì)57個(gè)天然化合物ADMET性質(zhì)的預(yù)測,通過在25 ℃下水溶解度、血腦屏障通透性、細(xì)胞色素P450 2D6抑制性、肝毒性、人類腸道吸收性和血漿蛋白結(jié)合率六個(gè)方面的具體分析,最終選出5個(gè)ADMET預(yù)測最優(yōu)的天然化合物。ADMET預(yù)測結(jié)果如圖3。
借助計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)軟件DS2017對(duì)篩選的天然化合物進(jìn)行ADMET的預(yù)測,圖3中的粉色環(huán)與紅色環(huán)為血腦屏障通透性的99%、95%的置信區(qū)間模型,淺藍(lán)色環(huán)與綠色環(huán)為人體腸道吸收性的99%、95%置信區(qū)間模型,其他模型的模擬結(jié)果基本與之相似,通過對(duì)比分析,最后選取各模型99%置信區(qū)間內(nèi)的天然化合物,最終得到5個(gè)天然化合物。
圖3 ADMET預(yù)測結(jié)果的2D模式圖
最終篩選得到的天然化合物的結(jié)構(gòu)、名稱及打分情況如表1。
表1 最終篩選得到的天然化合物
由表1可以看出,篩選最終確定的這五個(gè)天然化合物中,丹參的虛擬結(jié)果打分最高,說明在丹參含有的該化合物與受體蛋白具有較好的結(jié)合,通過觀察其結(jié)構(gòu)中含有的親水性的羥基與親脂性的酯結(jié)構(gòu)的數(shù)量非常多,在理論上該化合物的水溶性、腸道吸收、化合物的透過性都比較好。
本研究通過借助計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)軟件使寨卡病毒的5IRE蛋白與天然化合物庫的化合物進(jìn)行模擬對(duì)接并進(jìn)行ADMET預(yù)測,最終篩選出與病毒蛋白結(jié)合較好、打分較高、活性較強(qiáng)的5個(gè)化合物。對(duì)這5個(gè)化合物的結(jié)構(gòu)研究發(fā)現(xiàn)在自然界的許多植物皆含有這些成分,而且植物較為常見,從側(cè)面引出天然中草藥可作為預(yù)防和治療寨卡病毒的藥物。
對(duì)篩選結(jié)果進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析,發(fā)現(xiàn)多數(shù)化合物有共同的母核與側(cè)鏈,對(duì)這些天然的已知結(jié)構(gòu)的化合物進(jìn)行結(jié)構(gòu)修飾改造,設(shè)計(jì)合成并進(jìn)行藥理活性測試,最終得到較好的寨卡病毒抑制劑,從而達(dá)到預(yù)防和治療寨卡病毒目的,并為進(jìn)一步的研究提供充分理論依據(jù)。
山東第一醫(yī)科大學(xué)(山東省醫(yī)學(xué)科學(xué)院)學(xué)報(bào)2018年9期