周凌

【摘 要】隨著計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)終端產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，各行各業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的采集、傳輸、積累，數(shù)據(jù)逐漸成為最有價(jià)值的非物質(zhì)產(chǎn)物，標(biāo)志著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)。然而，雖然大數(shù)據(jù)之中存在極有價(jià)值的數(shù)據(jù)，但也擁有大量無(wú)價(jià)值或者冗余數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)的價(jià)值大打折扣，這就衍生出了數(shù)據(jù)挖掘這一突破性的技術(shù)手段。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)一經(jīng)問(wèn)世就受到各行業(yè)的廣泛關(guān)注，成為軟件行業(yè)時(shí)下最熱門的關(guān)鍵詞和發(fā)展方向，其意義之重大可想而知。論文淺略分析和介紹了大數(shù)據(jù)的含義、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本原理，并著重分析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在各企業(yè)中的應(yīng)用和價(jià)值。

【Abstract】With the rapid development of computer， Internet and mobile terminal industry， and the collection， transmission and accumulation of data in various industries， the data has gradually become the most valuable nonmaterial product， which marks the arrival of the big data era. However， although there is very valuable data among big data， there is a lot of worthless or redundant data that greatly reduces the value of the data. This leads to the breakthrough technique of data mining. As soon as data mining technology comes out， it has attracted wide attention from various industries， and has become the hottest keyword and developing direction in the software industry， the significance of which can be imagined. This paper briefly analyzes and introduces the meaning of big data， the basic principle of data mining technology， and emphatically analyzes the application and value of data mining technology in various enterprises.

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)挖掘；應(yīng)用

【Keywords】big data； data mining； application

【中圖分類號(hào)】TP311 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A 【文章編號(hào)】1673-1069（2018）05-0189-02

1 引言

大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)集優(yōu)化、分配和管理發(fā)展的背景和平臺(tái)。在操作過(guò)程中，數(shù)據(jù)的潛在信息不易準(zhǔn)確搜索，需要進(jìn)一步挖掘和優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)?？梢?jiàn)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代占有重要地位。它的技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用表明，數(shù)據(jù)信息的編輯和處理功能影響重大，具有重要的發(fā)展意義和作用。

隨著我國(guó)各行業(yè)市場(chǎng)化進(jìn)程的推動(dòng)，以及互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的顛覆，“大數(shù)據(jù)分析”遲早會(huì)成為中國(guó)企業(yè)界突破藩籬的關(guān)鍵手段，依靠單一信息進(jìn)行分析的系統(tǒng)已經(jīng)無(wú)法滿足市場(chǎng)需求，建立以多種信息采集、分析、識(shí)別、研判、歸檔、展現(xiàn)的綜合性平臺(tái)成為發(fā)展趨勢(shì)。

2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分析方法

2.1 聚類

聚類分析是將數(shù)據(jù)集劃分為多個(gè)類似的組，其目的是最大限度地提高識(shí)別相同的數(shù)據(jù)類型之間的關(guān)聯(lián)性。通過(guò)不同數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，找到有用的數(shù)據(jù)集。這種分析方法可以應(yīng)用在客戶群體、客戶分類、背景分析，以此事先分析客戶需求并提前進(jìn)行準(zhǔn)備，聚類分析廣泛存在于心理學(xué)、醫(yī)學(xué)、銷售等領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)識(shí)別分析。

2.2 分類及事先推測(cè)

分類是對(duì)相同的數(shù)據(jù)庫(kù)里面的數(shù)據(jù)根據(jù)形式、特點(diǎn)進(jìn)行對(duì)應(yīng)分類，并針對(duì)不同的目的進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和劃分。這種方式的好處是可以通過(guò)數(shù)據(jù)的某一特點(diǎn)，反映該數(shù)據(jù)項(xiàng)的目的需求。該方式可用于客戶分類、客戶特征、滿意度、購(gòu)買趨勢(shì)的分析，該方式對(duì)于單一行業(yè)來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)積累越多價(jià)值越高，是一種連續(xù)積累的價(jià)值功能模型。

2.3 關(guān)聯(lián)分析

在自然界中，各事物之間存在一定的聯(lián)系。關(guān)聯(lián)分析利用這一特性，查找存在于本數(shù)據(jù)集合與對(duì)象集合之間的關(guān)聯(lián)、相關(guān)性或因果結(jié)構(gòu)。該方式能發(fā)現(xiàn)交易數(shù)據(jù)中不同商品的關(guān)聯(lián)性，防止在交易過(guò)程中可能出現(xiàn)的問(wèn)題，或者尋找市場(chǎng)的影響因素以不斷改良自身產(chǎn)品，使利益達(dá)到最大化。

2.4 特征分析方法

特征分析方法的特點(diǎn)是在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部的一組數(shù)據(jù)中提取關(guān)于該組的數(shù)據(jù)，從而顯示整個(gè)數(shù)據(jù)的特征，作為營(yíng)銷人員對(duì)客戶流失數(shù)據(jù)的提取，了解如何利用這些數(shù)據(jù)找到原因，有助于留住客戶。

3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

3.1 數(shù)據(jù)挖掘的基本過(guò)程

挖掘技術(shù)是一個(gè)集數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程于一體的綜合分析系統(tǒng)，其需要依賴一個(gè)固定的工作流程來(lái)完成信息資源的整合和挖掘工作，一般分為三個(gè)步驟：一是數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備，從一開(kāi)始就進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，必須明確需要挖掘的“目標(biāo)數(shù)據(jù)”，也就是說(shuō)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)首先需要有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)及挖掘目的，不能盲目進(jìn)行分析工作。在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過(guò)程中，系統(tǒng)將根據(jù)特定的操作和指令，檢索滿足需求和目標(biāo)的信息資源，并進(jìn)行分類、清理、編輯甚至預(yù)處理。二是數(shù)據(jù)挖掘。經(jīng)過(guò)處理后，需要對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行挖掘處理，使其能夠正確、高效地引入管理機(jī)制。因此，操作環(huán)節(jié)是整個(gè)程序的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。例如在數(shù)據(jù)挖掘中，我們可以結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)要求，針對(duì)性地選取科學(xué)而又合適的計(jì)算和分析方法，對(duì)數(shù)據(jù)信息特征與應(yīng)用價(jià)值等進(jìn)行尋找和歸納；當(dāng)然，也可以結(jié)合程序應(yīng)用的需要，對(duì)數(shù)據(jù)區(qū)域進(jìn)行固定，并在固定的數(shù)據(jù)區(qū)域內(nèi)分類挖掘數(shù)據(jù)，從而得到更具深度和內(nèi)涵以及價(jià)值的數(shù)據(jù)信息資源，并就挖掘到的數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行分析和解釋，從結(jié)果中將具有使用價(jià)值和意義的規(guī)律進(jìn)行提取，并還原成便于理解的數(shù)據(jù)語(yǔ)言。最后是切實(shí)加強(qiáng)管理和計(jì)算等專業(yè)知識(shí)的應(yīng)用，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)施中進(jìn)行的總結(jié)和提取所獲得的數(shù)據(jù)信息與評(píng)估結(jié)果在現(xiàn)實(shí)之中應(yīng)用，從而對(duì)某個(gè)思想、決策是否正確和科學(xué)進(jìn)行判斷，最終體現(xiàn)出數(shù)據(jù)挖掘及時(shí)的應(yīng)用價(jià)值。

3.2 技術(shù)應(yīng)用的延展方向

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，未來(lái)的幾年中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⑦M(jìn)一步擴(kuò)大，現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于市場(chǎng)營(yíng)銷、科研、生產(chǎn)、制造、電信、教育，將逐步擴(kuò)展到其他行業(yè)如航空航天、生物醫(yī)藥、刑偵、技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘的功能要求必須變得更加豐富，以滿足高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[1]。

3.2.1 挖掘后數(shù)據(jù)信息資源的職能范圍和表現(xiàn)形式

依靠單一的轉(zhuǎn)型背景和環(huán)境促進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是不科學(xué)不合理的，因此，在網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境下，我們將不得不考慮社會(huì)經(jīng)濟(jì)的變化，科學(xué)技術(shù)，文化和環(huán)境的發(fā)展趨勢(shì)等因素，這樣才能更好地促進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)職能的轉(zhuǎn)變，以最大化地發(fā)揮其應(yīng)用成效。這主要是因?yàn)閿?shù)據(jù)信息資源在挖掘后，其自身的職能作用將變得更加豐富，所以在信息技術(shù)環(huán)節(jié)下的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將會(huì)隨著限定條件變化，而將數(shù)據(jù)挖掘信息應(yīng)用于技術(shù)管理和決策管理之中，能夠更好地彰顯企業(yè)在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的物質(zhì)性質(zhì)與價(jià)值變化趨勢(shì)，并結(jié)合數(shù)據(jù)變化特點(diǎn)和具體的表現(xiàn)規(guī)律，將數(shù)據(jù)信息的基本要素、質(zhì)量特點(diǎn)、管理要求等展示出來(lái)，所以其表現(xiàn)形式十分豐富。數(shù)據(jù)挖掘之后的信息在職能范圍和表現(xiàn)形式方面均得到了豐富和拓展，而這也在一定程度上體現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)擬定目標(biāo)服務(wù)具有較強(qiáng)的完整性，且屬于特殊的個(gè)體物品，同時(shí)也是對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展，從而更好地滿足當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)化的處理，并對(duì)不同種類業(yè)務(wù)進(jìn)行整合和優(yōu)化，從而提高數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)服務(wù)的一體化水平。

3.2.2 充分利用大數(shù)據(jù)背景，防止數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)信息失真

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)源于社會(huì)信息，因此，在各行各業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有需要的人應(yīng)該對(duì)社會(huì)、網(wǎng)絡(luò)等自身需要的信息資源進(jìn)行總體規(guī)劃，使其成為具有公共屬性的產(chǎn)品，促進(jìn)其個(gè)性化職能的發(fā)揮，主導(dǎo)、控制管理數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)管理的各項(xiàng)工作 [2]。首先，大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，信息技術(shù)程度要高，能被記錄，挖掘、管理，因此，要促進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和信息資源應(yīng)用的轉(zhuǎn)變，必須充分利用大數(shù)據(jù)背景，在業(yè)務(wù)和技術(shù)程序?qū)崿F(xiàn)一體化。業(yè)務(wù)和技術(shù)程序的一體化也意味著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以把帶來(lái)的資源消耗、變化及管理等進(jìn)行科學(xué)有效的記憶，只要技術(shù)經(jīng)營(yíng)者愿意，能夠獲得發(fā)生在資源消耗源頭的信息，這對(duì)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)信息資源消耗的效益是非常有意義的，有助于作業(yè)價(jià)值的評(píng)估，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。在大數(shù)據(jù)背景下，重新定義了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)職能，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的信息有內(nèi)部和外部服務(wù)之間的差異，因此合理控制企業(yè)內(nèi)部各階段，各種類型的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)信息，以及輔助管理機(jī)制，提高了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的相關(guān)功能。

4 結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代給現(xiàn)在的社會(huì)發(fā)展帶來(lái)很大的幫助，各種挖掘技術(shù)不斷涌現(xiàn)，給數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分析、解決帶來(lái)很大幫助，同時(shí)可以快速地將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成財(cái)富，成為企業(yè)發(fā)展的工具，應(yīng)該理解數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用的基本方法，這是企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的一個(gè)重要機(jī)遇，它可以幫助企業(yè)快速發(fā)展和生存，能最大限度對(duì)客戶需求進(jìn)行深度分析以制定合理的發(fā)展規(guī)劃及產(chǎn)品定型，減少資金投入。

總之，大數(shù)據(jù)與深度挖掘技術(shù)不僅是一種新型技術(shù)形態(tài)，也是時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì)，具備極大的研究?jī)r(jià)值以及市場(chǎng)前景，正等待著我們的發(fā)掘和應(yīng)用。

【參考文獻(xiàn)】

【1】田志民，梁品超，任艷紅，等.大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用[J].當(dāng)代教育實(shí)踐與教學(xué)研究，2017（10）：4.

【2】李文艷.大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用，2016（05）：74.