王淑佳
【摘 要】生物醫(yī)學,它是將生物醫(yī)學信息與基因芯片和納米技術(shù)等結(jié)合起來的學術(shù)研究和創(chuàng)新領域。隨著21世紀的到來,現(xiàn)代系統(tǒng)生物醫(yī)學逐漸形成。系統(tǒng)的生物學研究與人類健康是息息相關(guān)的。
【關(guān)鍵詞】生物醫(yī)學;大數(shù)據(jù);微生物群落
一、生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)的特點及發(fā)展現(xiàn)狀
在21世紀,新一代生物分析平臺不僅具有單細胞檢測功能,還有實時動態(tài)圖像系統(tǒng),能夠為生物醫(yī)學研究提供大量的數(shù)據(jù)信息,在對海量數(shù)據(jù)中的深刻規(guī)律進行研究時,必須保證大數(shù)據(jù)的3特征,即數(shù)據(jù)量大,處理數(shù)據(jù)效率高、速度快,數(shù)據(jù)源要有多變性。通過借助大數(shù)據(jù)的這些特點,可以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的分析和預測。
與其他科學大數(shù)據(jù)一樣,生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)出典型的“3H”特點,那就是高維性、高度計算復雜性和高度不確定性。高維性指的是生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)不僅能夠?qū)颖具M行多重分析,還能夠使用多組數(shù)據(jù),樣本量較多,這些特點使多維數(shù)據(jù)的索引成為了可能。例如,近年來一時興起的“智慧醫(yī)療”的概念,是通過建立健康檔案區(qū)域的醫(yī)療信息平臺,使用大數(shù)據(jù)技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),將患者和醫(yī)療服務商、保險公司緊密聯(lián)系在一起的一種醫(yī)療方案。通過高維數(shù)據(jù)的分析,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)規(guī)律的剖析,但數(shù)據(jù)整合與分析的難度是較大的。高度計算復雜性指的是由于生物醫(yī)學中存在不同的數(shù)據(jù),對系統(tǒng)性整合提出了更高的要求,且樣本的對比需求也是必備的。生物醫(yī)學研究的樣本來源不一樣,這就使研究對象難以確定。大數(shù)據(jù)的研究與以往的邏輯推理研究有著本質(zhì)的差異,因為大數(shù)據(jù)研究需要對龐大的數(shù)據(jù)進行多項分析歸納和相關(guān)性分析。
二、大數(shù)據(jù)思維變革在生物醫(yī)學領域的應用
(一)生物醫(yī)學領域大數(shù)據(jù)
正確認識大數(shù)據(jù),我們需要從數(shù)據(jù)來源、類型和量化等方面入手。之前美國科學家Weston和Hood(2004)首次提出“4P醫(yī)療”觀點,提倡進行個體化預測、預防和醫(yī)療,個體化醫(yī)療需要將每位患者的各種信息綜合分析,針對個體患者的疾病診斷和治療中信息數(shù)據(jù)龐大。同時,人類基因組計劃的完成促進了對人類基因的研究,在基因組數(shù)據(jù)庫中分析基因表達、基因變異與疾病的相關(guān)性對臨床治療有很大的意義,收集到的蛋白組學、代謝組學、轉(zhuǎn)錄組學、脂類組學、糖組學等數(shù)據(jù)非常龐大,還有人類對古人類基因組的研究也不斷深入(劉瑞濤等,2015)。
(二)生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)的挖掘
生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)不僅可以應用于組學研究及不同組學間的關(guān)聯(lián)研究、識別生物標志物和研發(fā)藥物、實施健康管理等,而且還能實施更強大的數(shù)據(jù)挖掘,例如對數(shù)據(jù)挖掘進行關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類分析和異常分析等,對生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)挖掘能夠增加把握度并且有發(fā)現(xiàn)弱關(guān)聯(lián)的能力,例如對TCGA數(shù)據(jù)庫信息的挖掘,對現(xiàn)有研究數(shù)據(jù)進行分析。利用大數(shù)據(jù)思維挖掘TCGA數(shù)據(jù)庫中有用的信息在臨床上有非常重要的作用,通過對TCGA數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘掃描全基因組范圍內(nèi)與肺腺癌預后相關(guān)的甲基化位點,可以發(fā)現(xiàn)對肺腺癌預后相關(guān)的基因,就能作為預后研究的生物標志物(王可等,2016)?;蛘呖梢灾苯友芯磕康幕蚺c癌癥的相關(guān)性,從TC-GA數(shù)據(jù)庫中收集癌癥數(shù)據(jù)集,下載基因表達譜資料與臨床信息資料,就可以分析目的基因與癌癥臨床病理學參數(shù)的相關(guān)性和對癌癥預后的影響(王碩等,2016),也可以對癌癥相關(guān)的miRNA和mRNA進行聯(lián)合分析、構(gòu)建共表達網(wǎng)絡圖進行聯(lián)合分析,找出與臨床相關(guān)的基因或miRNA做進一步研究。
(三)大數(shù)據(jù)時代的疾病風險評估與健康指導
提升大數(shù)據(jù)分析與共享的實用性,首先要建立起適合風險評估計劃進行的現(xiàn)場環(huán)境,觀察各個控制系統(tǒng)中所存在的問題,以及設計方案中需要繼續(xù)深入完善的內(nèi)容,通過建立起綜合控制環(huán)境,并觀察在控制方案中存在的風險隱患,可以實現(xiàn)疾病評估目標。達到預期的風險控制效果。精準醫(yī)學大數(shù)據(jù)系統(tǒng)為健康指導提供了準確的數(shù)據(jù)參照,通過數(shù)據(jù)分析也能夠了解到健康方面存在的問題,不僅能夠根據(jù)個體不同時期的變化來加強分析,更能將不同個體的信息進行參照整合,從而綜合評比健康指數(shù),以及需要注意的相關(guān)健康問題。將各個時期的體檢結(jié)果輸入到大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中,形成一個健康指導數(shù)據(jù)庫,當不同時期數(shù)據(jù)庫中的信息超出了安全范圍,在系統(tǒng)中會自動作出提醒,將風險評估結(jié)果整理顯示出來,有關(guān)于大數(shù)據(jù)時代下的疾病風險評估,更應該充分結(jié)合健康指導來進行,觀察數(shù)據(jù)系統(tǒng)中存在的不同問題,并通過綜合控制方案來提升最終的風險預防效果。
(四)精準醫(yī)學藥物研發(fā)及用藥指導
數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)開發(fā)完成后,所進行的各項藥品研發(fā)以及疾病治療用藥都能夠在此指導下進行,將醫(yī)學方面的安全控制體現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫方面,實現(xiàn)用藥指導更為精準的開展。精準醫(yī)學大數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)中的信息,具有極強的用藥指導價值,構(gòu)建出適合現(xiàn)場工作內(nèi)容開展的體系后,臨床用藥也可以參照共享系統(tǒng)中所記錄的內(nèi)容來進行,避免產(chǎn)生用藥安全隱患,對臨床醫(yī)學能力提升有很大幫助。醫(yī)藥研發(fā)中需要大量的臨床精準數(shù)據(jù)作為支持,通過對精準醫(yī)學大數(shù)據(jù)展開分析與共享,可幫助醫(yī)學人員在短時間內(nèi)搜集到更多的信息資料,包括不同醫(yī)學領域的內(nèi)容。在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)支持下,提升了數(shù)據(jù)環(huán)境的使用開發(fā)效果,為醫(yī)藥研發(fā)以及藥品應用建立更適合的現(xiàn)場環(huán)境。在用藥指導中也可以參照精準醫(yī)學方面的大數(shù)據(jù)來進行,提升用藥安全性。如果能堅持推廣精準用藥的臨床醫(yī)學指導,可望能有效避免卡馬西平、氯吡格雷、別嘌醇、甲氨蝶呤、巰嘌呤等藥物的嚴重不良事件,減少藥品的無效使用和醫(yī)保的不必要支出。
三、結(jié)束語
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展與應用,同時面臨老年化社會的到來,從臨床治療到健康管理將成為一個趨勢。轉(zhuǎn)化生物醫(yī)學信息學的應用未來對于預測疾病發(fā)生趨勢將發(fā)揮重要作用。
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