牛 娟，劉海龍，馬艷紅

（山西師范大學 地理科學學院，山西 臨汾 041000）

近年來，隨著人們生活水平的快速提高，旅游業(yè)迅速發(fā)展，越來越多的居民將外出旅游作為生活和娛樂的重要方式。與此同時，“出游力”一詞廣泛地出現(xiàn)在大眾眼前，其主要包括潛在出游力和現(xiàn)實出游力。本文主要對居民的潛在出游力進行研究。居民潛在出游力不僅與經(jīng)濟能力有關，且當?shù)氐慕煌顩r、通訊狀況也會對其產(chǎn)生重要影響。長期以來，學術界對居民出游力研究比較多。吳必虎認為，影響居民國內(nèi)潛在出游力的影響因素有收入水平、交通狀況和消費水平[1]。鄭海燕、保繼剛通過因子分析和聚類分析對廣東省居民潛在國內(nèi)出游力進行了地區(qū)差異研究[2]。陳超、謝紅彬用可拓工程方法和主成分分析法建立了福建省居民潛在出游力的綜合評判物元模型，綜合評判得出福建省國內(nèi)居民潛在出游力強弱可劃分為4個不同級別[3]。李文兵通過主成分分析法發(fā)現(xiàn)“泛珠三角”居民潛在出游力影響因素有經(jīng)濟與文化總體水平、人口規(guī)模、鐵路三個方面[4]。薛寶琪、范紅艷對河南省居民出游力空間分異格局及其影響因素做了分析[5]。虞虎、陳田等人從社會開放性與消費環(huán)境、出游經(jīng)濟能力、出游意識與交通條件四個方面運用因子分析和聚類分析方法分析了中國農(nóng)村居民出游市場空間格局及類型劃分[6]。

隨著中部地區(qū)崛起，陜西省旅游業(yè)進入了快速發(fā)展階段，但省內(nèi)地區(qū)間由于各自經(jīng)濟發(fā)展水平、基礎設施等方面存在差異，導致各地區(qū)居民潛在出游力的發(fā)展水平也存在差異。因此，深入探究陜西省各城市居民潛在出游力、尋找城市間居民潛在出游力的差異所在，可為陜西省各地市更好地發(fā)展旅游業(yè)提供建議，帶動當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展。

一、研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一） 指標選取

本文從指標選取的全面性、主導性、層次性和可操作性等原則出發(fā)，選取了經(jīng)濟水平、交通狀況、通訊狀況、人口規(guī)模等具有代表性的4類16項指標，構建成居民潛在出游力綜合評價指標體系（見下頁表1）。

（二） 研究方法

1.因子分析法。因子分析法指用較少個數(shù)的公共因子的線性函數(shù)及特殊因子之和來表達觀測的每個變量，并從研究相關矩陣內(nèi)部的依賴關系出發(fā)，把一些具有錯綜復雜關系的變量歸納為少數(shù)幾個綜合因子的一種多變量的統(tǒng)計分析方法[7]。

2.聚類分析法。它是研究分類問題的一種多元統(tǒng)計方法。聚類分析根據(jù)分類對象的不同分為Q型和R型兩大類。Q型是對樣本進行分類處理，R型是對變量進行分類處理[8]。

（三） 數(shù)據(jù)來源

以陜西省10個地市和楊凌示范區(qū)為分析單元，文中的社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)來源于《陜西省統(tǒng)計年鑒2017》，個別缺失的數(shù)據(jù)采用相鄰年份值插值法補齊。

表1 居民潛在出游力評價指標體系

二、結果與分析

（一） 因子分析

運用SPSS22.0統(tǒng)計軟件對原始數(shù)據(jù)進行分析。通過兩次探索性因子分析，簡化指標結構。第一次將16個指標全部納入分析過程，結果顯示城鄉(xiāng)居民存儲存款余額、高速公路密度這2個指標因子載荷都大大低于0.5，為了提高其結構效度，剔除這2個指標。第二次將剩下的14個指標進行分析。按照特征值大于1的原則提取4個公因子（見表2），它們的累計方差貢獻率高達93.573%，說明因子分析比較理想。

表2 公因子特征值與方差貢獻率

為了簡化結構，利用方差最大正交旋轉(zhuǎn)法對初始主成分載荷矩陣進行旋轉(zhuǎn)，從而得到正交方差旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣（見表3）。

表3 旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣

根據(jù)因子分析結果可知，第1個因子的特征值為8.225，累計方差貢獻率為58.964%。該因子在人均GDP（X1）、在崗職工平均工資（X2）、居民可支配收入（X3）、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（X4）、農(nóng)村居民人均純收入（X5）、人均社會消費品零售總額（X6）等指標上的載荷較高，體現(xiàn)了居民潛在出游力的經(jīng)濟能力，反映了經(jīng)濟基礎因素與居民潛在出游力的相關性。稱之為經(jīng)濟能力因子（F1）。

第2個因子的特征值為2.362，累計方差貢獻率為16.875%。該因子在郵電業(yè)務總量（X12）、電話數(shù)（X13）和互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)（X14）指標上有較高載荷，體現(xiàn)了居民潛在出游力的通訊聯(lián)系基礎和信息溝通能力，稱之為信息溝通因子（F2）。

第3個因子的特征值為1.482，累計方差貢獻率為10.585%。該因子在公路客運量（X8）、公路旅客周轉(zhuǎn)量（X9）、公路密度（X10）指標上有較高載荷，體現(xiàn)了居民潛在出游力的交通運輸基礎。說明交通運輸對出游力提升具有促進作用，稱之為交通運輸因子（F3）。

第4個因子的特征值為1.001，累計方差貢獻率為7.149%。該因子在戶均人口（X15）和城鎮(zhèn)人口百分比（X16）指標上有較大載荷，體現(xiàn)出居民潛在出游力的人口強度。說明人口因素對居民出游潛力提高具有促進作用，稱之為人口結構因子（F4）。

綜上可知，經(jīng)濟能力、信息溝通、交通運輸和人口結構4個因子是影響陜西省居民潛在出游力空間分異的四大要素。其中，經(jīng)濟能力、信息溝通、交通運輸是主要因素；人口結構是次要因素。

（二） 聚類分析

表4是陜西省各地市在4個公因子上的得分情況。以各主成分方差貢獻率占累計方差貢獻率作為權重系數(shù)，構建陜西省各地市居民潛在出游力的回歸模型如下：

U=(0.58964F1+0.16875F2+0.10585F3+0.07149F4)/0.93573，

式中，U是潛在出游力得分；F1、F2、F3、F4是4個公因子得分。

由表4可知，西安、榆林、楊凌示范區(qū)、延安和咸陽在經(jīng)濟能力因子上的得分值為正，說明與其他地市相比，這些地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平高，經(jīng)濟發(fā)展速度快，經(jīng)濟優(yōu)勢較為顯著。同時也有地市在經(jīng)濟能力因子上的得分值為負，如商洛市、安康市，說明這些地市的經(jīng)濟發(fā)展能力不如前者。

表4 陜西省各地市區(qū)居民潛在出游力評價得分情況

圖1 陜西省居民出游力空間分異格局①楊凌示范區(qū)是由陜西省直轄和23個中央部委共管，雖然具有地級行政級別，但因為其作為農(nóng)業(yè)示范區(qū)的特殊性，沒有被中國主管行政區(qū)劃的民政部單獨列為行政區(qū)，所以仍將楊陵區(qū)劃屬到咸陽市。

根據(jù)公式計算出各地市居民潛在出游力的綜合得分U，再用SPSS統(tǒng)計軟件進行聚類分析，得出陜西省居民潛在出游力的區(qū)域分異格局（見圖1）。運用聚類分析將陜西省10個地市及楊凌示范區(qū)的居民潛在出游力劃分為3種類型：潛在出游力強地區(qū)（西安、榆林、咸陽、楊凌示范區(qū)）；潛在出游力一般地區(qū)（寶雞、渭南、延安）；潛在出游力弱地區(qū)（漢中、銅川、安康、商洛）。

三、提升陜西省居民潛在出游力的對策

（一）促進區(qū)域經(jīng)濟合作

陜西省各地市應充分利用文化上的接近性、經(jīng)濟上的相似性、資源上的豐富性、地域上的毗鄰性等特有優(yōu)勢，加強同周邊地區(qū)的區(qū)域合作。與此同時，西安市作為省會城市，又是關中——天水經(jīng)濟區(qū)的核心城市，要充分發(fā)揮省會城市的輻射帶動作用，帶動各地市經(jīng)濟共同發(fā)展，幫助它們提高發(fā)展能力，引領它們走健康可持續(xù)發(fā)展之路，促進全省經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展。

（二）優(yōu)化旅游產(chǎn)業(yè)政策，強化政府主導模式

陜西省是一個歷史悠久、自然風光優(yōu)美獨特和文化內(nèi)涵深厚的旅游省，因而陜西省的旅游發(fā)展首先必須依靠現(xiàn)有的特色旅游資源，有選擇性的重點投資和開發(fā)在國內(nèi)外已有較大影響力的旅游資源。其次，陜西省政府應該加大相應的政策支持力度，同時制定和完善各種產(chǎn)業(yè)政策、旅游線路，加大營銷宣傳力度等。講述陜西故事，傳播陜西聲音，創(chuàng)建陜西省特色旅游品牌。

（三）基礎設施及生態(tài)環(huán)境建設同步進行

陜西省必須加強城市基礎設施建設，加強城市間現(xiàn)代化的信息溝通能力和通信網(wǎng)絡建設。與此同時，要始終樹立可持續(xù)發(fā)展的觀念，努力走一條健康發(fā)展的道路，把可持續(xù)發(fā)展與資源保護結合起來，實現(xiàn)人與自然和諧、健康發(fā)展。經(jīng)濟發(fā)展的最終目的就是要實現(xiàn)社會進步與人的發(fā)展相互協(xié)調(diào)，所以要加強生態(tài)環(huán)境建設，使經(jīng)濟社會發(fā)展與自然環(huán)境的相互承載能力相適應，提升陜西省發(fā)展?jié)摿Γ瑢㈥兾魇〗ㄔO成為全面協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展的區(qū)域經(jīng)濟省。

四、結論與討論

通過選取潛在出游力指標因素，構建指標評價體系，并運用因子分析和聚類分析法，得出陜西省居民潛在出游力的空間分異格局。研究發(fā)現(xiàn)：第一，經(jīng)濟能力、信息溝通、交通運輸、人口結構是影響陜西省居民潛在出游力的主要因子，且經(jīng)濟能力因子是影響陜西省居民潛在出游力的最為重要的主因子。與此同時，隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展以及交通運輸?shù)牟粩嗤晟疲煌ㄟ\輸因子的作用相對來說是較弱的，而與目的地的信息溝通作用則上升到關鍵位置。因此，各地經(jīng)濟水平的改變及信息溝通設施的改善將會極大程度改變陜西省居民潛在出游力的空間分異格局。第二，陜西省十地市及楊凌示范區(qū)居民潛在出游力的空間分異格局為：潛在出游力強地區(qū)有4個（西安、榆林、咸陽、楊凌示范區(qū)）；潛在出游力一般地區(qū)有3個（寶雞、渭南、延安）；潛在出游力弱地區(qū)有4個（漢中、銅川、安康、商洛）。第三，西安市作為陜西省居民潛在出游力的熱點地區(qū)，其優(yōu)勢具體表現(xiàn)在經(jīng)濟基礎雄厚、信息溝通方式先進以及交通運輸日益完善。

本研究尚有不足之處：一是數(shù)據(jù)獲取的時間序列不夠長，只截取了2017年社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)對陜西省各地區(qū)的潛在出游力的分異格局進行研究分析，還需要在后續(xù)研究中進一步擴充數(shù)據(jù)范圍。二是還應持續(xù)關注各地市潛在出游力與現(xiàn)實出游力兩者之間的空間分異格局的動態(tài)演化規(guī)律，以期通過研究得到更為準確的結果。