【摘 要】 隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，AI人工智能深入人們的日常生活，越來越多的高科技公司開設(shè)機器人或者人工智能業(yè)務(wù)分部，人工智能或機器學(xué)習(xí)類專業(yè)人才正在變得炙手可熱，而人工智能人才短缺是中國乃至全球普遍的問題，國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》總體部署中，將加強人才隊伍建設(shè)作為構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系四大主要支撐之一。本文針對現(xiàn)代人工智能背景下人才發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)，展望未來人才的發(fā)展新趨勢。

【關(guān)鍵詞】 人工智能 人才發(fā)展 新趨勢

一、中國人工智能人才現(xiàn)狀

當(dāng)前，人工智能（AI）正越來越深刻地影響著制造方式的變革，人工智能領(lǐng)域也成為中國企業(yè)布局未來的重地。

2014年到2017年，國內(nèi)IT巨頭相繼布局人工智能領(lǐng)域：百度研究院四大實驗室——硅谷人工智能實驗室（SVAIL）、深度學(xué)習(xí)實驗室（IDL）、大數(shù)據(jù)實驗室（BDL）與AR實驗室相繼成立；騰訊在2016年成立了AI實驗室，以計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學(xué)習(xí)為主要研究方向，而此前已有優(yōu)圖實驗室、What Lab、微信北京研發(fā)中心、智能計算與搜索實驗室；阿里核心AI基礎(chǔ)技術(shù)的提供者iDST（數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)研究院）成立于2014年，阿里巴巴人工智能實驗室成立于2016年。與此同時，垂直領(lǐng)域企業(yè)也百花齊放，出門問問、face++、臉云科技、商湯科技、圖森、驀然認知等企業(yè)也紛紛成立。

人工智能領(lǐng)域的高速發(fā)展，帶動了整個市場對人才的需求。正如澳大利亞新南威爾士大學(xué)教授、AAAI（國際人工智能協(xié)會）執(zhí)行委員會成員Toby Walsh在接受媒體采訪時所言，當(dāng)下技術(shù)不是AI發(fā)展瓶頸，人才才是。

面對中國智造的需求，我國人工智能人才狀況還存在著很大差距。騰訊研究院與BOSS直聘聯(lián)合發(fā)布的《2017全球人工智能人才白皮書》顯示，全球人工智能領(lǐng)域人才約30萬人，而市場需求在百萬量級。截至2017年10月，我國人工智能人才缺口至少在100萬人以上。騰訊研究院發(fā)布的《中美兩國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》顯示，無論是數(shù)量、結(jié)構(gòu)還是質(zhì)量方面，我國人工智能領(lǐng)域人才都與美國存在差距。我國現(xiàn)有人工智能人才總量（約39200人），為美國該產(chǎn)業(yè)人才儲量（約78700人）的一半；其中基礎(chǔ)層人才短缺體現(xiàn)得尤為明顯，美國在基礎(chǔ)研究中的人才儲量大約17900人，而我國在這方面的人才儲量約為1300人；七成美國AI人才從業(yè)10年以上，相比之下，中國僅不到四成。

二、人才發(fā)展的挑戰(zhàn)

1、復(fù)合型人才更受歡迎?，F(xiàn)今社會，電腦技術(shù)已經(jīng)成為人們工作必備的技能，根據(jù)《BAT人工智能領(lǐng)域人才發(fā)展報告》，BAT的AI人才庫中，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的人才占比僅次于計算機類。隨著AI技術(shù)進一步發(fā)展，它將與越來越多的傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)合，目前與AI結(jié)合較為緊密的行業(yè)有金融、汽車、醫(yī)療、零售和教育。所以復(fù)合型人才是如今社會急需的中流砥柱。

2、簡單重復(fù)性工作將被取代?？萍及l(fā)展迅猛，重復(fù)性高的工作將被人工智能取代，例如會計中的簡單重復(fù)大批賬務(wù)的處理，可以通過人工智能輸入代碼直接導(dǎo)入；人力資源管理中簡單的績效考核和工資統(tǒng)計耗費大量的人力和時間，一旦人工智能普及，這些低效的工作將直接被取代。不僅僅是這兩個領(lǐng)域，像金融，地產(chǎn)等其他產(chǎn)業(yè)只要是低級且重復(fù)的工作，慢慢的將會由人工智能接手。

3、對人才的創(chuàng)新性要求變高。當(dāng)簡單重復(fù)的工作被人工智能取代之后，高端人才需求加劇，與以往低效工作對人的要求不同，高技能職位要求員工要有變通能力和創(chuàng)新能力。百度CEO李彥宏認為：“人工智能時代需要更有創(chuàng)意的人才?！眲?chuàng)新首先是思維的創(chuàng)新，思維改變模式，模式改變行為。

三、人才管理新趨勢

1、扁平化管理。當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)普及到人們的工作中后，管理的環(huán)境不再與以前的垂直結(jié)構(gòu)相同，信息傳播和流通的速度超乎想象，提高了上下級，部門之間的溝通效率。而扁平化管理恰好適應(yīng)了互聯(lián)網(wǎng)+的大環(huán)境，能較好的解決等級式管理的"層次重疊、冗員多、組織機構(gòu)運轉(zhuǎn)效率低下"等弊端，加快信息流的速率，提高管理層決策效率。

SAP中國研究院長李瑞成說：“SAP正在面向人工智能打造新技術(shù)體系，將逐步取代中間層，未來的組織將是啞鈴型，兩邊‘重，中間少。”李瑞成所說的“啞鈴型”組織，即高層決策層與基層執(zhí)行層直接連接，原來中間龐大的負責(zé)上傳下達的科級層將消失。李瑞成強調(diào)，高層決策層并不僅僅是管理層，還將包括算法師等思考和創(chuàng)造性的高級崗位。

以前的商業(yè)組織，中間有龐大的科層級，他們既發(fā)揮了上傳下達的功能，但又往往阻礙了信息在商業(yè)組織中的無損傳播，甚至很多時候出現(xiàn)令行不達或基層意見無法向企業(yè)高層如實或及時轉(zhuǎn)達的情況。

2、變革型培養(yǎng)。與傳統(tǒng)的你說我做模式不同，人工智能環(huán)境下的培養(yǎng)模式需要改變，領(lǐng)導(dǎo)者需要培養(yǎng)員工的靈活創(chuàng)新能力，能隨時適應(yīng)信息快速變化帶來的結(jié)構(gòu)性改變。變革型領(lǐng)導(dǎo)更加適應(yīng)動態(tài)經(jīng)濟形勢，領(lǐng)導(dǎo)者通過滿足員工發(fā)展需求，讓員工在多變的信息社會中獨擋一面，即使在領(lǐng)導(dǎo)者無法親述任務(wù)的時候，可以通過自己的主動性較好完成任務(wù)，所以說變革型領(lǐng)導(dǎo)對組織的長期發(fā)展有益。交易型領(lǐng)導(dǎo)主要通過利益維持和員工之間的關(guān)系，如遇突發(fā)事件，員工有可能會因為怕承擔(dān)責(zé)任而放任不管，導(dǎo)致公司出現(xiàn)或大或小的損失，交易型領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格有利于短期內(nèi)完成組織績效，但是長期來看，不利于員工和公司的發(fā)展，前期經(jīng)濟效益較高，后期可持續(xù)性不強。

3、全面化發(fā)展。AI時代需要更多的高精尖科技人才，更需要跨學(xué)科高能力的復(fù)合型人才，所以全面發(fā)展是如今社會培養(yǎng)人才，發(fā)展人才的一個方向。單一技術(shù)人員已經(jīng)不能滿足社會對人工技能的要求，簡單重復(fù)性的工作即將被人工智能取代，只有擁有自己的核心競爭力，才能不被時代所淘汰。

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作者簡介：滕雪莉（1994- ），女，首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)研究生，研究方向領(lǐng)導(dǎo)力。