張子賢

【摘 要】 對于電子商務的發(fā)展而言2015是至關重要的一年。在這一年中國家提出并實施了 “互聯(lián)網(wǎng)+”的計劃。使電子商務成為了我國經(jīng)濟轉型期備受關注的一個“風口”。使電子商務成為了各級政府高度重視的一個戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，電子商務成為了經(jīng)濟增長的一個新的突破口。2015年我國重點開展“電子商務發(fā)展行動計劃”，完善了電子商務政策法規(guī)和標準體系，加強電子商務創(chuàng)新應用，完善電子商務支撐服務體系。本篇論文意在對全國各個省區(qū)電子商務發(fā)展的規(guī)模進行比較分析。通過運用因子分析和聚類分析的方法，對各個省區(qū)電子商務綜合發(fā)展狀況進行排名和分類。

【關鍵詞】 因子分析 聚類分析 地區(qū)分組

一.分地區(qū)企業(yè)信息化及電子商務情況的因子分析：

因子分析是利用降維的思維，把多指標變量歸結成少數(shù)幾個相互獨立且包含原有變量大部分信息的綜合指標的多元統(tǒng)計方法，重點應用于尋找變量之間潛在的結構。因子分析的優(yōu)點是確定的權數(shù)是基于數(shù)據(jù)分析而得到的指標之間的內(nèi)在結構關系，不受主觀因素的影響。這樣得到的因子變量更具有可解釋性，使得分析評價的結果更具有客觀性和確定性。因此本文采用因子分析的方法對2015年中國統(tǒng)計年鑒中的8個基本變量進行分析。

1.指標選取

選取2015年我國各地區(qū)居民消費的主要8項指標：

X1企業(yè)數(shù)（個）

X2期末使用計算機數(shù)（臺）

X3每百人使用計算機數(shù)（臺）

X4企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)（個）

X5每百家企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)（個）

X6有電子商務交易活動企業(yè)數(shù)（個）

X7電子商務銷售額

X8電子商務

2.數(shù)據(jù)有效性檢驗

本文使用SPSS軟件進行因子分析，對數(shù)據(jù)進行KMO測度和巴特利特球形檢驗。由KMO和Bartlett檢驗可以看出Kaiser-Meyer-Olkin度量為0.653>0.5并且Bartlett的球形度檢驗的P值為0，小于0.05，所以說明選取的數(shù)據(jù)適合進行因子分析。

3.提取公共因子

由結果顯示，提取兩個公共因子的效果較好，方差的累積貢獻率達到88.684%>85%，但由于公因子方差圖中的其中一個變量每百家企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)的提取沒有達到0.9以上。并且由旋轉成分矩陣可知，每百家企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)，電子商務銷售額，電子商務采購額這3個變量公共因子1和2都沒有提取到0.8及以上，所以嘗試用3個公共因子進行因子分析。

由提取3個公共因子的結果可知，方差累積貢獻率達到96.617%遠大于85%。并且可以看出，第一公共因子最為重要，也是對每個變量影響力最大的因子。其次為第二和第三公共因子。綜上，選取3個公共因子更為合適，反映較為全面。由旋轉成分矩陣可得，因子載荷大于0.8可以認為相關性較強。由此可得，第一因子為：企業(yè)數(shù)，期末使用計算機臺數(shù)企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)，有電子商務及交易活動的企業(yè)數(shù)。命名為基礎因子第二因子為：每百人使用計算機數(shù)，電子商務銷售額，電子商務采購額。命名為交易額因子第三因子為：每百家企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)，命名為網(wǎng)絡發(fā)展因子。

3.計算因子得分

根據(jù)已經(jīng)確定提取3個公共因子，計算出各個地區(qū)的因子得分，反應出了各個地區(qū)在基礎因子、交易額因子、網(wǎng)絡發(fā)展因子上的發(fā)展水平。

由表1可知，廣東，江蘇，浙江，山東，河南這五個地區(qū)在第一公共因子的得分比較高，說明在這5個地區(qū)企業(yè)數(shù)較多，對于企業(yè)來說有著較好的發(fā)展環(huán)境，且基礎設施電腦的配置較好，更加有利于電子商務的發(fā)展。北京，上海，廣東，天津，海南這五個地區(qū)在第二個公共因子上的得分名列前茅，說明在這5個區(qū)在2015年的電子商務的交易額較高，而上海，廣東，天津，海南作為沿海城市，為貨物的運輸提供了有力的條件，所以在全國排在首位無可厚非。海南，上海，安徽，江西，陜西在第三因子上的得分排名最為靠前。企業(yè)擁有的網(wǎng)站數(shù)在全國各個省區(qū)居于前列，有著巨大的潛力，在電子商務方面后期可能會有較好的發(fā)展。而因子總分上排前5名的分別是：廣東，江蘇，北京，浙江，上海。說明這些地區(qū)在電子商務的發(fā)展在全國居于首位，實力強勁。

二.分地區(qū)企業(yè)信息化及電子商務情況的系統(tǒng)聚類分析

1.指標選取

下面使用系統(tǒng)聚類分析來對數(shù)據(jù)進行分析和整理，依舊選取了31個省區(qū)的8個變量：

X1企業(yè)數(shù)（個）

X2期末使用計算機數(shù)（臺）

X3每百人使用計算機數(shù)（臺）

X4企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)（個）

X5每百家企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)（個）

X6有電子商務交易活動企業(yè)數(shù)（個）

X7電子商務銷售額

X8電子商務

2.系統(tǒng)聚類法分類結果

根據(jù)系統(tǒng)聚類分析的方法，對31個地區(qū)的電子商務發(fā)展情況進行分類，得出表2的結果。

由表2可得，可將31個樣本分為3類：第一類：北京、上海。第二類：天津、河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、安徽、福建、江西、河南、湖北、湖南。第三類：江蘇、浙江、山東、廣東。第三類地區(qū)明顯有著最多的企業(yè)數(shù)，在基礎設施方面有著最多的電腦數(shù)，在絕大部分的指標中都占領先地位。第一類地區(qū)在每百人使用計算機數(shù)和每百家企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)和電子商務的銷售額這3個指標優(yōu)于第三類地區(qū)，說明這些地區(qū)有著良好的電子商務發(fā)展環(huán)境，有著較強的實力。而第二類地區(qū)的所有指標都低于平均水平，這些地區(qū)電子商務有著較大的發(fā)展空間，有著廣闊的發(fā)展前景。

三.結論與建議

1.我國各地區(qū)的電子商務發(fā)展狀況程度相差較大

第二類地區(qū)的發(fā)展與第一類和第三類地區(qū)相比有著比較大的差距，地區(qū)差異較為明顯。由于各地經(jīng)濟社會發(fā)展水平存在較大差異，我國網(wǎng)絡購物市場發(fā)展的地區(qū)差異較為明顯。當前我國網(wǎng)絡購物市場發(fā)展面臨的政策環(huán)境寬松，市場主體購買力不斷增強、消費信心逐漸恢復，技術支撐能力不斷提升，網(wǎng)絡購物市場發(fā)展的潛力巨大。所以對于第二類地區(qū)應該在企業(yè)的發(fā)展中提高對電子商務方面的應用，為企業(yè)配置更多的電腦等電子設施。

東南沿海地區(qū)以及北京上海等地，其電子商務在各項指標上都整體領先于內(nèi)陸中西部地區(qū)由于沿海地區(qū)存在明顯地域優(yōu)勢，其港口海運有利于貿(mào)易的發(fā)展，并且沿海貿(mào)易開放時間、開放程度優(yōu)于內(nèi)陸地區(qū)。使得沿海地區(qū)的電子商務發(fā)展的優(yōu)勢更為突出，貿(mào)易與電子商務相結合促進了上述地區(qū)的電子商務在數(shù)量及質(zhì)量上迅速發(fā)展。

2. 法律和物流是電子商務亟需解決的問題

雖然近年來我國已經(jīng)出臺了一些政策法規(guī)，但對依據(jù)電子商務而生的新型市場和要素還缺乏法律法規(guī)的約束。由于電子商務跨地區(qū)經(jīng)營等特點，使得一些違規(guī)違法行為的判定和行政管轄權難以細分。同時，電子商務物流企業(yè)存在著巨大的發(fā)展空間，應該更加強調(diào)全球供應鏈集成商的角色，通過高效處理庫存、倉儲、訂單處理、物流配送等相關環(huán)節(jié)，以最佳方式整合資源，提供完備的供應鏈。

【參考文獻】

[1] 李晉奇.中國電子商務將迎來加速發(fā)展的重要戰(zhàn)略機遇期[J].對外經(jīng)貿(mào)實務，2014（12）：4-8.

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