劉文紅 湯 莉 王 坤

（1石河子大學資產管理處，新疆 石河子 832000；2石河子大學經管學院，新疆 石河子 832000）

一、引言

產業(yè)集群作為推動區(qū)域經濟增長的重要方式，已得到國內外學者和研究人員的廣泛重視，產業(yè)集群不僅構成當今世界經濟的基本空間構架，其空間意義還在于產業(yè)集群的集聚效應、產業(yè)結構和所在區(qū)位空間結構的不可分割性，不僅具有促進產業(yè)創(chuàng)新的本質，還常常是一個國家或地區(qū)競爭力之所在［1］。“十三五”時期，面對經濟下行壓力，南北疆發(fā)展不平衡，兵團積極發(fā)展現代農業(yè)、推進工業(yè)轉型和穩(wěn)增長、促進服務業(yè)調結構增效益，提高兵團經濟在全疆乃至全國范圍的影響力等任務艱巨。由此，研究兵團產業(yè)空間聚集發(fā)展現狀等問題，對推進兵團產業(yè)結構調整和新型工業(yè)化進程具有一定的參考價值［2］。

近年來，針對兵團產業(yè)結構現狀比較深入的研究成果并不多見。段力萌等［3］從產業(yè)結構合理化和高級化兩個方面的研究發(fā)現，自2010年以來，兵團產業(yè)結構偏離度處于一種緩慢下降的狀態(tài)，即產業(yè)結構的合理化程度在不斷提高，但兵團多年來對產業(yè)結構進行調整的成效并不顯著，在產業(yè)結構高級化的多個衡量指標中，第二產業(yè)產值是最具有影響力的數值，多年以來兵團的第二產業(yè)尤其是工業(yè)發(fā)展處于相對滯后的狀態(tài)，高級化的程度并沒有明顯的良性發(fā)展趨勢；續(xù)晶晶等［4］對兵團產業(yè)結構偏離份額的分析表明。產業(yè)結構轉移份額對產業(yè)增長量影響最大，兵團經濟增長主要依靠產業(yè)結構轉移份額。2015年兵團經濟增長指數分析結果為：競爭力效果指數U＝1.14＞1，區(qū)域競爭力份額為數值較大，表明兵團的區(qū)域競爭力較好，但競爭力不能有效的促進兵團的經濟發(fā)展。且2015年兵團產業(yè)比重與新疆相應產業(yè)比重的差異引起的兵團產業(yè)部門增長相對于新疆標準所產生的偏差P＝1153.49，結構效果系數W＝0.95（接近1），相對增長指數L的增長趨勢不太明顯，表明兵團經濟中朝陽產業(yè)正在逐漸增長，經濟結構趨于合理化，但兵團的經濟增長速度相對于新疆地區(qū)較為緩慢。Philippe Martin與 P.Ottaviano［5］基于新經濟地理和內生增長理論，證明了產業(yè)集聚能夠促進經濟增長，而經濟增長又強化了產業(yè)空間集聚的互動機制。Maarten［6］的研究也揭示了產業(yè)集聚與經濟增長之間的相關性。

上述研究揭示了產業(yè)聚集與經濟增長的關系和影響，并且從宏觀上分析了兵團產業(yè)結構的現狀以及發(fā)展趨勢，但對兵團各師的產業(yè)空間聚集現狀分析尚不夠明確。為此，本文借鑒了何章磊等［7］的研究方法，通過計算兵團三大產業(yè)的區(qū)位基尼系數，分析研究各產業(yè)空間分布和聚集情況，揭示兵團產業(yè)空間布局特征與局部空間的相關模式，希望能夠為優(yōu)化兵團區(qū)域經濟產業(yè)布局與資源要素配置提供理論依據。

二、研究方法與數據來源

（一）區(qū)位基尼系數

分析產業(yè)地理集中與集聚程度的方法較多，區(qū)位基尼系數是衡量產業(yè)空間聚集程度的重要方法之一。區(qū)位基尼系數計算公式為：

式中，Gx為某產業(yè)區(qū)位基尼系數，n代表地區(qū)總數，Xk為某產業(yè)在區(qū)域k的比重，Xj為某產業(yè)在區(qū)域j的比重。Gx取值范圍為0～1，Gx值越高表明產業(yè)聚集程度越高，即空間分布愈集中。

產業(yè)區(qū)位基尼系數能夠量化出產業(yè)空間分布的均勻程度和區(qū)域產業(yè)發(fā)展集散程度，它的值越大，表明產業(yè)在空間的分布越不均勻，區(qū)域間產業(yè)發(fā)展差距越大。換言之，產業(yè)的區(qū)位基尼系數越大，產業(yè)的空間集聚程度越高。

（二）全局空間自相關

探索性空間數據分析通過對研究對象和現象空間布局的描述與和可視化，發(fā)現空間分布格局特征，揭示事物和現象空間上的相互作用機制。

全局空間自相關主要是對屬性在整個區(qū)域空間上特征的描述，反映了觀測變量在整個研究區(qū)域內空間相關性的整體趨勢。最常用的是Global Moran＇s I系數，其計算公式為：

式中，n 是研究區(qū)域總數，Xi、Xj分別是區(qū)域樣本i和j的各產業(yè)生產總值觀測值，S2為Xi方差，Wij為空間權重矩陣。Global Moran＇s I指數取值介于－1～1，取值大于0表示空間正相關，越接近1表示空間集聚度越高。

（三）局部空間自相關

全局空間自相關分析主要側重于整體區(qū)域空間中某一地理現象的空間分布狀況，但此地理現象在某些局部范圍內的空間相關性并不能反映，而局部空間自相關指數可以具體度量每個區(qū)域與周邊地區(qū)之間的局部空間關聯程度。結合Moran散點圖或地圖等形式，可以通過可視化將局部相關性表現出來。一般采用Local Moran＇s I統(tǒng)計量來衡量局部空間的自相關性，其計算公式為：

為了揭示兵團各地市與鄰近單元的各產業(yè)產值的相關性，本文采用Moran＇s散點圖進一步具體分析兵團區(qū)域經濟產業(yè)空間集聚的局部特征。

（四）數據來源

研究以《兵團統(tǒng)計年鑒》為基礎，選取2010－2016年兵團14個師的第一、第二、第三產業(yè)生產總值為基礎數據。測算兵團各師的空間權重時，根據新疆維吾爾自治區(qū)經緯度，按照各個師所在地經緯度轉換為各師的經緯度。

三、兵團產業(yè)集聚的實證分析

（一）兵團三次產業(yè)的空間結構分析

產業(yè)集中度是衡量一個地區(qū)某產業(yè)聚集程度的表征，主要用產值最大的三個地區(qū)的總產值占全產業(yè)總產值的比重來表示。集中度越大，表明產業(yè)專業(yè)化分工優(yōu)勢越明顯，產業(yè)集聚傾向越明顯。本文選取了兵團14個師2010－2016年近7年的三次產業(yè)總產值進行比較分析，從對比分析中能夠直觀反映兵團三次產業(yè)的空間結構狀況和演化過程，如表1、表2、表3和圖1、圖2、圖3所示。

對兵團一產總產值中各師所占比重的比較可以看出，比重較大的是第一師（從20%到24.2%逐年上升）、第八師（從 19.8%到 16.6%逐年下降）和第六師（從12%到10%逐年略有下降），2016年度三個師的合計達到51%左右，由此可以初步判斷得出：兵團第一產業(yè)空間分布可能存在集聚發(fā)展現象。

圖1 兵團一產總產值中各師比重及演化

圖2 兵團二產總產值中各師比重及演化

表1 兵團各師第一產業(yè)生產總值 單位：萬元

表2 兵團各師第二產業(yè)生產總值 單位：萬元

圖3 兵團三產總產值中各師比重及演化

對兵團第二產業(yè)總產值中各師所占比重的比較可以看出，比重較大的是第八師（從28%到19.6%逐年下降）、第六師（從 13.3%到 13.9%波浪形略有上升）、第一師（從11%到11.5%波浪形略有上升），2016年度三個師的合計達到45%左右，由此可以初步判斷得出：兵團第二產業(yè)空間分布亦可能存在集聚發(fā)展現象。

對兵團第三產業(yè)總產值中各師所占比重的比較可以看出，比重較大的是第八師（從26.4%到26.9%波浪形略有上升）、第十二師（從2.7%到13%梯度式上升）、第六師（從 12.8%到 11.1%逐步下降），2016年度三個師的合計達到51%左右，由此可以初步判斷得出：兵團第三產業(yè)空間分布亦可能存在集聚發(fā)展現象。

（二）兵團三次產業(yè)區(qū)位基尼系數分析

按照區(qū)位基尼系數計算公式，研究分析了兵團2010～2016年三大產業(yè)的區(qū)位基尼系數以及變化趨勢，如表4和圖4所示。結果表明，2010～2016年兵團三次產業(yè)區(qū)位基尼系數平均增速分別為－0.3%、－1.3%、－0.7%。其中，2016 年兵團三次產業(yè)區(qū)位基尼系數中，第一產業(yè)為0.248，第二產業(yè)為 0.211，第三產業(yè)為 0.226，相對于 0～1 的取值范圍，三次產業(yè)區(qū)位基尼系數均不高，說明兵團三次產業(yè)空間分布相對比較分散，產業(yè)集聚現象并不明顯，這與三次產業(yè)的空間結構分析中產業(yè)集中度的結果并不一致。

圖4 兵團三次產業(yè)區(qū)位基尼系數變化趨勢

表3 兵團各師第三產業(yè)生產總值 單位：萬元

表4 兵團三次產業(yè)區(qū)位基尼系數

從區(qū)位基尼系數的變化趨勢可看出，兵團三次產業(yè)區(qū)位基尼系數隨時間變化也表現出一定的規(guī)律性，即在逐步下降的同時，出現進一步分化的發(fā)展趨勢，說明兵團三次產業(yè)空間分布格局由相對集中向均衡發(fā)展演變，并且，第二產業(yè)的分散度最高，超過第一產業(yè)和第三產業(yè)，產業(yè)集聚發(fā)展趨勢很弱，這在一定程度上影響到了產業(yè)轉移、產業(yè)競爭力和工業(yè)化進程［8］。

（三）兵團三次產業(yè)空間自相關分析

1.全局空間自相關。區(qū)域經濟普遍存在空間相關性，全局空間自相關分析能描述研究對象在整體范圍內的空間分布狀況。為了進一步分析兵團三次產業(yè)整體集聚程度與空間上的相互關系，研究應用GeoDa空間計量分析軟件對2010－2016年兵團三次產業(yè)全局Moran＇s I指數進行了計算，如表5和圖5所示。

圖5 兵團三次產業(yè)全局Moran＇s I指數變化趨勢

表5 兵團三次產業(yè)全局Moran＇s I指數

全局Moran＇s I指數結果均為負，表明兵團三次產業(yè)發(fā)展具有負向空間相關效應和產業(yè)空間集聚特征，即隨機分布效應比較明顯［9］。其中，研究期內第一產業(yè)Moran＇s I指數研究期內出現震蕩波動并逐步上升，即兵團第一產業(yè)水平的空間分布表現出隨機性逐步減弱趨勢。研究期內第二產業(yè)Moran＇s I指數呈明顯下降趨勢，表明兵團第二產業(yè)發(fā)展空間不相關性正逐步增強，產業(yè)發(fā)展關聯程度在逐漸降低，呈現出產業(yè)空間布局不斷分散和隨機性演進趨勢。研究期內第三產業(yè)Moran＇s I指數呈顯波動性緩慢上升趨勢，表明兵團第三產業(yè)發(fā)展空間相關性和發(fā)展關聯程度沒有明顯改變，但隨機性發(fā)展趨勢在逐步減弱。

圖6 201年兵團三次產業(yè)Moran＇s散點圖

表6 2016年兵團三次產業(yè)局部空間相關模式

2.局部空間自相關。本文通過Moran散點圖進一步分析了兵團三次產業(yè)發(fā)展的局域空間集聚性。Moran散點圖的空間涵義為，第一象限（HH）表示區(qū)域自身和周邊地區(qū)的發(fā)展水平均較高，二者的空間差異程度較小，存在較強的空間正相關，即為熱點區(qū)；第二象限（LH）表示區(qū)域自身發(fā)展水平較低，周邊地區(qū)較高，二者的空間差異程度較大，存在較強的空間負相關，即異質性突出；第三象限（LL）表示區(qū)域自身和周邊地區(qū)的發(fā)展水平均較低，二者的空間差異程度較小，存在較強的空間正相關，即為盲點區(qū)；第四象限（HL）表示區(qū)域自身發(fā)展水平較高，周邊地區(qū)較低，二者的空間差異程度較大，存在較強的空間負相關，即異質性突出。

2016年兵團三次產業(yè)Moran散點圖如圖6所示，根據圖6可匯總出如表6所示的產業(yè)布局空間相關模式。

從圖6和表6可以看出，第一產業(yè)中，位于第一象限（HH）的有第二師、第三師、第四師，這些區(qū)域與鄰近區(qū)域產業(yè)發(fā)展水平均較高，存在空間正相關性；第二象限（LH）只有第十四師，其自身發(fā)展水平較低，周邊地區(qū)較高，與周邊地區(qū)存在較強的空間負相關性；第三象限（LL）有第五師、第九師、第十師、第十一師、第十二師、第十三師，這些區(qū)域自身和周邊地區(qū)的發(fā)展水平均較低，存在較強的空間正相關；第四象限（HL）有第一師、第六師、第七師、第八師（可能因為自治區(qū)地圖經緯度中將沙灣列為其中間，導致空間上形成第七師與第八師的不相鄰），這些區(qū)域自身發(fā)展水平較高，而周邊地區(qū)較低，二者的空間差異程度較大，存在較強的空間負相關性。

第二產業(yè)中，位于第一象限（HH）的有第十一師、第十二師，這些區(qū)域與鄰近區(qū)域產業(yè)發(fā)展水平均較高，存在較強的空間正相關性；第二象限（LH）有第二師、第五師、第七師、第九師、第十師、第十三師、第十四師，這些區(qū)域自身發(fā)展水平較低，周邊地區(qū)較高，與周邊地區(qū)存在較強的空間負相關性；第三象限（LL）是第三師，該區(qū)域自身和周邊地區(qū)的發(fā)展水平均較低，同樣存在較強的空間正相關性；第四象限（HL）有第一師、第六師、第八師，這些區(qū)域自身發(fā)展水平較高，而周邊地區(qū)較低，存在較強的空間負相關性。

第三產業(yè)中，位于第一象限（HH）的有第六師、第十二師，這些區(qū)域與鄰近區(qū)域產業(yè)發(fā)展水平均較高，存在較強空間正相關性；第二象限（LH）中有第二師、第四師、第五師、第七師、第九師、第十師、第十一師，這些區(qū)域自身發(fā)展水平較低，周邊地區(qū)較高，與周邊地區(qū)存在較強的空間負相關性；第三象限（LL）中有第十三師、第十四師，這些區(qū)域自身和周邊地區(qū)的發(fā)展水平均較低，存在較強的空間正相關；第四象限（HL）中有第一師、第八師，這些區(qū)域自身發(fā)展水平較高，而周邊地區(qū)較低，存在較強的空間負相關性。

四、結論與討論

本文分別從產業(yè)空間結構、產業(yè)區(qū)位基尼系數、產業(yè)空間相關性等方面對兵團三次產業(yè)空間布局特征進行研究和評價，得出以下結論：

（一）兵團三次產業(yè)空間分布呈現區(qū)域發(fā)展不均衡狀態(tài)

參照新疆的五大經濟區(qū)域劃分［10］，將兵團劃分為：天山北坡區(qū)（包括第十一師、第十二師、第六師、第八師、第七師），北疆西北部區(qū)（包括第四師、第五師、第九師、第十師），南疆東北部區(qū)（包括第一師、第二師），南疆西南部區(qū)（包括第三師、第十四師），東疆區(qū)（包括第十三師、第十二師221團）等。通過對兵團各師三次產業(yè)生產總值進行比較，從空間結構分析結果可以看出，兵團第一產業(yè)分布最不均勻，在南疆東北部（第一師、第二師）和天山北坡區(qū)（第八師）的分布明顯高于其他地區(qū)（各占一產比重為32%和36%左右），有形成農業(yè)的地區(qū)專業(yè)化分工傾向；全兵團第二產業(yè)雖然區(qū)位基尼系數不夠顯著（2016年為0.211），但南疆和北疆第二產業(yè)發(fā)展還是有很大差別，天山北坡區(qū)的發(fā)展水平遙遙領先，2016年第六師、第七師、第八師、第十一師、十二師四個師的第二產業(yè)占兵團二產比重超過56%，而南疆西北東北兩個區(qū)域四個師的第二產業(yè)占兵團二產比重只有22.2%，明顯偏小，總的來說南疆的第二產業(yè)還有待大力發(fā)展；兵團第三產業(yè)的區(qū)位基尼系數雖然也不顯著（2016年為 0.226），但天山北坡區(qū)的發(fā)展水平遙遙領先，2016年第六師、第七師、第八師、第十一師、第十二師四個師的第三產業(yè)占兵團三產比重超過59%左右，第三產業(yè)在天山北坡區(qū)域與其他區(qū)域的差別比較顯著，但同時由于第三產業(yè)的服務主要針對當地，缺乏流動性，不太可能形成產業(yè)集聚，因此，各地雖有總量之區(qū)別，結構之區(qū)別不太明顯。

（二）兵團三次產業(yè)集聚狀況存在一定的差異性

兵團三次產業(yè)區(qū)位基尼系數測算結果顯示，研究期內第一產業(yè)區(qū)位基尼系數從2010年的0.254 發(fā)展到 2016 年的 0.248，平均增速為－0.3%，下降不明顯；第二產業(yè)區(qū)位基尼系數從2010 年的 0.244 發(fā)展到 2016 年的 0.211，平均增速為－1.3%，下降趨勢最為明顯；第三產業(yè)區(qū)位基尼系數從 2010年的 0.251發(fā)展到 2016年的0.226，平均增速為－0.7%，下降較明顯。研究結果表明，兵團三次產業(yè)區(qū)位基尼系數都不高，但三次產業(yè)區(qū)位基尼系數隨時間變化的規(guī)律性比較明顯，即在逐步下降的同時，出現進一步分化的發(fā)展趨勢，說明兵團三次產業(yè)空間分布格局正在由相對集中向均衡發(fā)展演變，尤其是第二產業(yè)的分散發(fā)展趨勢更明顯，產業(yè)集聚發(fā)展趨勢不斷減弱。

從產業(yè)集聚對工業(yè)化影響的研究中不難發(fā)現［11］，處于工業(yè)化初期階段，產業(yè)聚集對工業(yè)化是正面影響；處于工業(yè)化中期階段，產業(yè)聚集對工業(yè)化顯著負相關；處于工業(yè)化后期階段，產業(yè)聚集對工業(yè)化顯著正相關。也就是說，在工業(yè)化初期由于條件的限制，產業(yè)布局難以展開，只能較多地集中在少數條件最好的地區(qū)，這時產業(yè)集中度高是合理的。在工業(yè)化中期階段，隨著經濟的進一步發(fā)展，地區(qū)經濟實力加強，發(fā)展條件改善，產業(yè)布局就應適當展開，產業(yè)集中度相對于前一階段適當降低是必要的。在工業(yè)化后期階段，伴隨著過剩產能的調整、產業(yè)結構轉型和新興產業(yè)發(fā)展，產業(yè)集中度就應隨之進一步提高。按照上述規(guī)律，兵團的工業(yè)化尚處于初期階段，第二產業(yè)的聚集對工業(yè)化的發(fā)展具有促進作用，而研究期內表現出的第二產業(yè)聚集發(fā)展趨勢不斷減弱，顯然對工業(yè)化發(fā)展是不利因素。因此，重點建設發(fā)展南疆工業(yè)基地，承接產業(yè)轉移，加快制造業(yè)和戰(zhàn)略性新興產業(yè)集聚發(fā)展基地建設，以及在城鎮(zhèn)化建設快速推進和提高第二產業(yè)集聚度的前提下，加速第三產業(yè)的集聚，應當成為兵團三次產業(yè)調整的重要內容。

（三）兵團三次產業(yè)空間布局呈現第二產業(yè)負向相關、第一和第三產業(yè)從負相關趨向隨機相關的效應

全局Moran＇sI指數計算結果表明，兵團第二產業(yè)發(fā)展具有負向空間相關效應（2016年Moran＇s I為－0.179），即隨著空間分布位置的離散，相關性變得更為明顯。并且，隨著時間的推移，這種負向相關效應進一步加大，2012－2016年期間的年平均增速達到23.6%，這可能與兵團各師第二產業(yè)中“建筑業(yè)”（建筑業(yè)區(qū)位熵為 2.05［12］）和“能源、動力、水等供應業(yè)”所占比重過高（2016年占比達46%左右）有關，即越是周邊的地區(qū)，二產的發(fā)展與總體發(fā)展的相關性越高。同時，也印證了第二產業(yè)空間基尼系數值較低和下降明顯的特征。第一產業(yè)和第三產業(yè)的Moran＇s I指數值從負向相關逐漸發(fā)展到隨機相關，但呈明顯上升趨勢，表明第一、三產業(yè)發(fā)展空間相關性逐漸從負相關向不相關轉化，產業(yè)空間分布出現隨機分布特征。

通過對2016年兵團三次產業(yè)Moran散點圖分析可知，兵團第一產業(yè)中，屬于HH模式（第一象限）的地區(qū)有：第二師、第三師、第四師，屬于HL模式（第四象限）的地區(qū)有：第一師、第六師、第七師、第八師，南疆初步形成了以第一師為核心的第一師、第二師、第三師組成的一產發(fā)展聚集區(qū)，北疆初步形成了以第八師為核心的第六師、第七師、第八師組成的一產發(fā)展聚集區(qū)，這些區(qū)域與鄰近區(qū)域產業(yè)發(fā)展水平均較高，存在較強空間正相關性，已形成區(qū)域產業(yè)集群發(fā)展態(tài)勢，產業(yè)空間集聚現象顯著；第二產業(yè)屬于HH模式的地區(qū)有：第十一師、第十二師，屬于HL模式（第四象限）的地區(qū)有：第一師、第六師、第八師，初步形成了北坡經濟帶以第八師和第六師為核心的第六師、第八師、第十一師、第十二師組成的第二產業(yè)聚集區(qū)，這些區(qū)域與鄰近區(qū)域產業(yè)發(fā)展水平均較高，存在較強空間正相關性，已形成區(qū)域產業(yè)集群發(fā)展態(tài)勢，產業(yè)空間集聚現象顯著；第三產業(yè)屬于HH模式的地區(qū)有：第六師、第十二師，屬于HL模式（第四象限）的地區(qū)有：第一師、第八師，初步形成了以第八師為核心的第六師、第八師、第十二師組成的第三產業(yè)聚集區(qū)，這些區(qū)域與鄰近區(qū)域產業(yè)發(fā)展水平均較高，存在較強空間正相關性，已形成區(qū)域產業(yè)集群發(fā)展態(tài)勢，產業(yè)空間集聚現象顯著。

由此來講，產業(yè)集聚是兵團區(qū)域經濟發(fā)展的必然趨勢，兵團應依據主體功能區(qū)規(guī)劃確立的產業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略布局，基于區(qū)域資源環(huán)境稟賦差異和產業(yè)優(yōu)勢促進產業(yè)空間集聚和空間聯系，充分發(fā)揮南疆第一師和北疆第八師兩大核心增長極的引領帶動作用和產業(yè)集聚溢出效應，積極有效推進全兵團三次產業(yè)集群的協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展，實現產業(yè)集群與區(qū)域共同發(fā)展。