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        淺析信息流在圖書情報中的作用

        2018-08-28 09:29:02袁敬蕓
        天津科技 2018年8期
        關鍵詞:情報界信息流決策

        袁敬蕓

        (天津師范大學管理學院 天津300387)

        1 信息流及相關概念

        有學者曾經指出,信息不僅僅是一個詞語,也不單單是一個孤立的概念,而是一個完整的連續(xù)的過程,事實、數據、信息、知識、情報、智能 5個部分,加在一起組成信息鏈。上游面向物理屬性,下游面向認知屬性[1]。馬費成[2]指出,信息鏈揭示了人類的認知由低級向高級轉化的過程,人的能動意識、技術手段、科學方法等,促成了這復雜的轉化過程。轉化過程雖然復雜,但是對人類的貢獻最大。信息鏈的轉化在逐層實現的過程中,強化了信息最終形成成果的智慧性。關于信息流的研究,有的側重于對信息概念、信息學的闡述,有的側重于信息流動預測分析,有的側重于信源、信宿的傳遞過程分析[3]。本文所研究的信息流,更多側重于它的功能,分析其在圖書情報界的應用。

        信息流模型如圖1所示,它揭示的是數據(data)→信息(information)→知識(knowledge)→情報(intelligence)→決策(decision)的過程。它在信息鏈原有演變過程的基礎上,更注重主觀能動性,信息鏈忽略了信息本身的推動性和創(chuàng)造力,而信息流依靠各個節(jié)點之間的連接,互相支撐、促進、轉化和融合。

        圖1 信息流模型圖Fig.1 Model of information flow

        我們認為,信息流主要分兩個部分進行控制,即溝通連接功能的控制和輔助決策功能的控制。溝通連接功能主要指信息能夠被用戶更深層次地利用[4],滿足用戶隱性需求。輔助決策功能主要指加入人的主觀作用,實現反饋認知的過程,將智慧活動貫穿于信息流下游的認知屬性。

        2 圖書情報與信息流的關系

        基于信息流的研究過程像一個輪回,代表了信息的生命周期。

        以情報學為例,這門學科的價值體現在它可以做出預判、提供決策。此學科的各元素之間的概念關系是一種包含和交叉關系,如圖2所示。

        圖2 情報學中信息流元素關系示意圖Fig.2 Sketch of elements of information flow in information science

        包含關系是指在以往印象中,一般認為研究范圍上數據>信息>知識,數據的涵蓋范圍最廣,信息的外延小于數據,但它又是知識和情報的上位概念,發(fā)展趨勢是幫助人們掌握決策的智能方法[4]。交叉關系指的是,知識和情報都是賦予了智慧活動的有價值信息,它們包含了實際經驗、現實環(huán)境,是經過評價和篩選得到的有效決策,這其中能最大程度起到輔助作用的部分,即為決策。對于信息流的研究,停留在靜態(tài)層面的,即對包含和交叉關系進行的研究,多為理論層次。而動態(tài)層面的,注重研究要素間的互相轉化,強調“被激活”和“有用性”。

        在圖書館學科的研究中,離不開信息流的穿插作用。圖書館的資源優(yōu)化配置和整合,關鍵在于如何能夠讓館內信息資源有效地流通起來,達到知識傳遞和共享最大化。馬媛[5]在《基于信息鏈分析的區(qū)域高校圖書館協同工作機制研究》一文中,分析了基于線性信息鏈結構、網狀信息鏈結構和集成信息鏈結構的區(qū)域高校圖書館協同工作模式,得出集成信息鏈結構更適用于一對多、多對多的圖書館協同工作形式?;诖说膱D書館學研究使得資源流動方向更明確,公共服務目標更精準。

        基于信息流展開的圖書情報界研究,不再將各元素看做是孤立的,而是針對具體問題,做集成化統一分析,研究的是如何使信息從低節(jié)點轉化至高節(jié)點,促進智能增長,完善智能決策轉變過程。對元素間轉化關系的研究,豐富了信息檢索、數據挖掘、知識素養(yǎng)等一系列研究領域,對整體轉化過程分析的研究,深化了圖書情報界研究路徑,提升信息利用效率。

        3 基于3種方向的信息流在圖書情報界應用

        3.1 基于智庫建設的信息流

        智庫(think tank)的產品一般為論文、策略、方法等,它包含了決策團的腦力勞動,是智慧成果,可被理解為信息流中的“決策”。龐大的原始數據需要被提取出部分信息,再經過人的作用,形成有思想的知識。并不是每個人都會運用這份知識,因此最后需要結合特定背景和用戶需求,將知識轉化為能被利用的決策意見。

        智庫的本質活動過程,結合信息流模型圖,可概括為“數據挖掘——信息整理——知識發(fā)現——情報應用——決策意見”。研究人員、決策者被規(guī)劃到同一環(huán)境中,產生直接的信息交流需求,他們不斷重復著這個交流過程,這個動態(tài)的循環(huán)過程,實現著思想庫和外界環(huán)境的交流。

        3.2 基于圖書館反饋的信息流

        圖書館是一個復雜的系統,它的開放性與新鮮性來自于它與外界的交流,這份交流包含物質、精神、能量、知識等,已經構成了圖書館的信息流[6]。圖書館更注重信源的控制,也就是信息流中最開始的“數據”和“信息”部分,圖書館的圖書、數字平臺、虛擬文獻資源、古籍等,都承載著信源的功能,這些數據和信息不僅讓讀者眼花繚亂,也給圖書館的采集工作帶來很大挑戰(zhàn)。館藏資源采集數量過多會造成資源浪費,一方面增加了圖書館的采集成本,一方面又降低了信息傳遞的利用率,而圖書館的目標是爭取做到“舊書不占架,新書有架上”[7]。

        另一方面,作為讀者來說,接受信息并轉化為自身可利用的知識,才是最終目的,圖書館正在努力踐行從“以圖書為主轉向以用戶為主”的原則,但這個過程是非常難以實現的。信息在加工處理的過程中,在圖書館的各個要素(業(yè)務部門)間流動,用戶的反饋更有利于圖書館調整自己的信息流傳輸方式和環(huán)節(jié),也可以說是檢驗信息流合理性和傳遞效率的一種方法。讀者可通過圖書館內部網絡、留言板、社會化媒體等手段,將自己的需求和評價,反饋給圖書館,這是改進服務質量的重要參考指標。這種反饋是基于信息流輸出結果作用于被控對象后產生的,所以對這種反饋的分析,是圖書館管理決策與調控的重要依據[8]。

        3.3 基于大數據應用的信息流

        大數據時代主要討論的是數據、技術和應用[9],數據最終的應用價值高,能解決實際問題。但大數據中隱藏了太多隱性知識,它注重的是人的信息行為,對知識的構造,注重人與環(huán)境的互動[10]。當今時代,人人制造數據,人人使用數據,但并不是人人都會分析數據、理解數據,大數據可以通過一些科學手段,去反映信息背后的自然規(guī)律,揭示現象和結果,幫助人們制定決策。

        人們的信息需求不斷變化,獲得信息的途徑增多,逐漸開始尋求個性化標簽。大多數信息是事實性信息,能夠得到傳播和應用的是知識型信息,但信息價值不高。網絡傳播和數字資源的形式,帶動了信息的大規(guī)模爆炸。數量增多的同時,高度混合型信息讓人們可在滿足簡單的信息需求基礎上,做出深層次的挖掘,完成從表象“數據”到可應用產物“決策”的轉變。數據轉變?yōu)樾畔?,需要數據背景、數據形式、數據內容,此時已達到可被認知的過程;信息轉變?yōu)橹R,需要與環(huán)境和應用背景結合,需要專業(yè)和智慧背景,才能成為現實中解決問題的決策[11]。因此,大數據是信息流的一個完整體現,核心是從數據中提取信息,讓信息轉化為知識,從知識中獲得可應用的機會。

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