楊光

目前，人工智能（AI）在國際上很流行的一詞，幾乎各行各業(yè)都會把相關AI理念來提高本行業(yè)運作效率，效果。而本文將詳細介紹一下人工智能對提高財務效率的應用。本文不是在宏觀層面勾勒的宏圖，而是結合本人工作實際及相關財務理論知識，從人工智能的具體財務應用來理解如何提高效率。以后人工智能的發(fā)展會更多的往增強自身學習能力方向，初期可能會面臨很多試錯，相關智能系統(tǒng)設計成本會很高，但是就像我們播種，我們往往短期無法收獲果實，但是長期則不然。在企業(yè)人員管理及智能管理方面，應該讓更多重復的工作讓給智能系統(tǒng)來完成，而人員一步一步移動到更加需要創(chuàng)造和管理的崗位上去。人工智能運用到企業(yè)方面越智能，內(nèi)部人員流動會越快，人員培訓也應該跟上，人工智能可以提高企業(yè)的運行效率和員工工作效率。以下就6個方面對人工智能在財務方面的應用做簡要講述。

1.遠程機器人

公司內(nèi)部管理人員，經(jīng)常會到下面分支機構去考察相關項目，有時候需要到相關極難險竣的地方，有些是人都不了的地方，這時候，這隊人馬出這趟差不僅需要高昂的差旅費，食宿費，運輸費等，而且很多情況是在下面單位或者被考察項目呆上幾個小時，應酬是常有的事，有些公司平均每年每輛公車費用甚至超過10萬，差旅，住宿更高，在這個過程中很多花費到底值不值，預算是否運用到對的地方，我們很少去反問。我們可以發(fā)現(xiàn)，目前一些高科技項目完全能降低我們的工作成本。這里就是無人機和VR虛擬現(xiàn)實。我們了解，管理層是飛機的?？?，開會我們往往會到現(xiàn)場，現(xiàn)場才能見到真人的反應，做一些比劃。但是現(xiàn)在的VR現(xiàn)實技術完全能模擬有能力模擬一個人形態(tài)，包括反應，身高，體重更不再話下，圓桌開會談事情遠程就能很好的開展。另外，對于項目考察，比如：我們得一個水電項目發(fā)生塌方，塌方多少，位置，我們一般派幾批專人去測量，相關工作人員戴上VR虛擬軟件頭盔，控制無人機到底人無法到達的地方進行遠程測量，對相關無人機設定相關指令測算相關塌方面積，體積等，傳輸參數(shù)到相關工作人員，這樣可以想象，每年幾百上千萬的差旅費，開會成本是否可以通過這樣的方式來節(jié)約。一次投資終生受益，公司管理人員甚至可以運用相關工具來監(jiān)控工廠的作業(yè)和考勤情況。只要有想法，相關技術能大大降低工作中的運作成本。但是，中國還有很多企業(yè)，采用的是最原始的人力工作方式。

2.人工智能在財務報表的應用

財務報表填報及上報，包括日常的財務報表，年底決算報表，年初預算報表。首先，我們來對年初預算報表上報，預算報表可以說對公司全年的業(yè)務計劃及工作開展起到至關重要的作用，一般由各業(yè)務單位上報給財務部，由財務部上報給上級財務部，一層層上報匯總，然后上級下達總的單位預算，然后最后上報確定的預算，這個過程基層業(yè)務部門有上報年度財務預算需高的情況，在實際工作中，我們發(fā)現(xiàn)，很多財務預算在上報過程中往往很粗略的估計，有的按照上年增長百分比，有的按照相關經(jīng)濟情況。比如：我們涉及人員工資，基層單位往往沒有精確到每個人預算，這個過程如果讓相關業(yè)務人員進行統(tǒng)計，往往工作量巨大，不符合成本效益原則，預算的精髓在于精準，更精準的預測實際經(jīng)營狀況，因而在實際預算上報過程中，可以利用人工智能平臺對本年每項成本進行分析，提供更加精準的預算上報決策機制。又比如：設計運輸費，我們一般按照單車核算，但是如何在核算層面精確匯總，如何更精確到每一輛車的預算上報，我想人工智能會給我們企業(yè)成本預算管理提供更多的想象空間。

另外，設計日常財務報表上報，我們知道，目前絕大部分公司使用的會計電算化軟件。有的軟件及報表系統(tǒng)能自動生成，但是需要設定相關的公式和參數(shù)，而且隨著時間的推進，公式和參數(shù)還會隨著時間變化，我們常常會發(fā)覺，目前報表在自動生成階段已經(jīng)做得很完美，但是財務人員每月底工作量依然沒有減少多少，因為需要不斷核對和修正，我們是否可以開發(fā)這樣一套人工智能系統(tǒng)，他能解決財務報表系統(tǒng)的自動監(jiān)督和修正功能，這個系統(tǒng)鏈接公司的其他相關系統(tǒng)及決策支持系統(tǒng)，而且能自動的學習，不僅熟悉企業(yè)經(jīng)營狀況，而且熟悉財務人員的指令要求，糾錯能力越來越強，即能自動學習糾錯的財務報表監(jiān)督糾錯系統(tǒng)，進一步減少財務人工操作。會學習的財務報表系統(tǒng)是我們開發(fā)的下一個工作目標，不僅能兼容sap，erp，金蝶，用友，久其等相關財務軟件，而且能極大可能性兼容其他相關報表系統(tǒng)軟件。

3.人工智能在財務分析方面的應用

首先，必須構建大數(shù)據(jù)平臺，同行及不同行橫向和縱向比較，目前相關財務報表能自動生成相關財務比率，但是是否對工作有較大的意義，企業(yè)決策者需要什么信息，哪些異常指標能自動預警，這些是我們傳統(tǒng)的財務分析所不具備的，從結合企業(yè)經(jīng)營的稅務籌劃，融資管理及資產(chǎn)管理等一系列關聯(lián)因素，這個人工智能平臺關鍵是能自動學習知識，人能進行財務管理，通過相關的前提，假設和證據(jù)，得出的能降低成本，實現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營目標的最優(yōu)決策，這個平臺不是提供長篇報告，重要的信息就那些，那些重要，哪些不重要，人工智能平臺能結合決策者的要求，自動的學習，自動的去提供有用分析數(shù)據(jù)。有些數(shù)據(jù)能自動的傳給相關的業(yè)務部門，而不是一開會，若干部門坐下來討論，耗時耗力，每個部門關心它自己的問題，這樣開會很多時間沒有用在解決問題上。

4.人工智能在會計報銷，核算方面的應用

目前很多公司，甚至央企，大部分基層財務人員忙于日常報銷等業(yè)務，對于管理層來講，并未實際創(chuàng)造價值，現(xiàn)在國家提倡建立財務共享中心，這大大節(jié)省了財務人員的工作量，財務中心可以以某個省份區(qū)域為單位，可以以集團公司內(nèi)部為單位，大量的單據(jù)，合同往來款如何有效在有限的人員中進行批量有效的完成，這里有必要借助人工智能的系統(tǒng)，對于重復的，電子復核等資料，有必要分配給相關的人工智能系統(tǒng)進行處理，有問題及時報錯，甚至自動處理及反饋回去。同樣，這樣一個系統(tǒng)同樣具備學習功能，對一些新的業(yè)務，新的問題，學習其規(guī)律性的原則，極大的減少人員處理的工作成本。比如：現(xiàn)在一項發(fā)票審核工作，我們往往有財務人員輸入一張張發(fā)票編號，在相關稅務網(wǎng)站上進行查驗，然后把增值稅專用發(fā)票的抵扣聯(lián)到所在地稅務機關進行驗收。這個過程我們是否進行全自動化處理，所有單據(jù)有業(yè)務人員到相關機器進行提交，自動生成相關科目，自動驗證相關發(fā)票，發(fā)票自動傳給相關稅務機關進行進項稅抵扣等。整個流程不需要人的參與，人的功能主要是維護機器的正常運轉和機器的學習能力。在實際工作中，機器犯的錯越來越少，越來越不需要人的參與，這樣的人工智能將會對生產(chǎn)進行極大變革。

5.人工智能對財務對賬和函證方面的運用

財務對賬分為很多種，財務和人資的工資及社保進行核對，和存貨、工程物資及相應系統(tǒng)進行核對，和銀行余額調(diào)節(jié)表及銀行存款月末余額進行核對，和相關資產(chǎn)原值、折舊及相關實物進行核對，和相關修理費和技改進行核對，和科目余額表辦公品、低值易耗品發(fā)生額臺賬進行核對，每月應交增值稅和增值稅臺賬、增值稅票抵扣聯(lián)進行核對。財務人員每月若要真實反映報表，則相關的核對工作量巨大，我們很多公司目前往往沒有相關的借口對接及自動審核。比如：固定資產(chǎn)本月調(diào)離本單位，到其他單位，這個過程還在辦理過程中，但是資產(chǎn)已經(jīng)運起走了，不在公司范圍內(nèi)，這樣我們賬上還反映，但實際手續(xù)還未完善，為了搶工作進度，我們工作中往往事后完善手續(xù)，這種情況頻繁發(fā)生。這樣我們?nèi)魧潭ㄗ院官N標，這里的標簽帶有一定的信息量，它能自動傳輸相關固定資產(chǎn)使用狀態(tài)及位置信息給相關的財務人員，財務人員很容易收到指令進行相關賬務處理，在這個過程中，相關的智能系統(tǒng)有其自身的學習能力，結合本公司情況，哪些處理較為頻繁，哪些處理較為少，系統(tǒng)能慢慢自動辨識，最后越來越精確的在不需要任何人監(jiān)督操作的情況下準確核對相關賬務信息，做到報表和實際一致。當然，設計此智能系統(tǒng)的過程中，需要有若干終端，人資，庫房，固定資產(chǎn)實物等有相應的指令信號。

另外，無論與外部單位或者銀行方面的函證，也可以和外部機構或者銀行建立動態(tài)指令統(tǒng)一平臺系統(tǒng)，需要輸入相關的ID和密碼，相應權限人員有操作和監(jiān)督權限，所有往來款項自動建立相應的匹配，若有問題會自動報警并自動進行相關處理，處理的依據(jù)建立在人工智能大數(shù)據(jù)分析平臺中，對于部分供應商有逾期情況，自動建立壞賬，形成相關符合準則的分錄并新城相關外部機構的信用檔案，這個信用檔案根據(jù)決策層的要求定期發(fā)給相關決策層郵件。整個過程人的監(jiān)督和參與會越來越少，人的作用可以通過設計相關代碼讓相關系統(tǒng)朝符合人的要求方面的轉移和學習。

6.人工智能在財務預測方面的應用

在企業(yè)每年進行財務資金、利潤預測，每月進行損益性預測，以及工程竣工決算完后進行相關的項目經(jīng)濟效益評價等，都需要運用相關財務預測方面的知識。有的是按照基期百分比，有的椒按照定額，有的是通過電話咨詢相關部門未來指標走勢等。我們可以發(fā)現(xiàn)，很多預測，特別是每月進行的財務預測，很多都是重復性工作，而且很多預測是否可以設定相應的參數(shù)和指標，并且有的相應的公式可以套用，每月這些數(shù)據(jù)自動從各部門相關數(shù)據(jù)庫里面提取，涉及到一些宏觀的數(shù)據(jù)，比如利率走向，人工智能系統(tǒng)可以從相關人民銀行官網(wǎng)以及其他可以佐證的數(shù)據(jù)中進行自動分析得出，當然每個數(shù)據(jù)后都有詳細的可以支持的依據(jù)。設計這樣一個系統(tǒng)，每個行業(yè)不同，根據(jù)行業(yè)及相關企業(yè)周期不同，預測也會有想相應特點，當然，這個系統(tǒng)也會不斷學習，不斷改進，越來越精確符合實際。

另外，人工智能在財務保險理賠，企業(yè)相關審批流程再造，企業(yè)資產(chǎn)管理，項目竣工決算，資金及現(xiàn)金調(diào)度，企業(yè)信用管理，融資管理，稅務管理，帳外資產(chǎn)監(jiān)管方面都有廣泛的應用。

同樣，在審計領域，對于審計流程自動化，審計整改，審計分析，物資采購審計，招投標審計等方面都有廣泛的應用。本人為財務審計領域相關人士，若有朝一日人工智能在這些財務審計領域高度自動化，幫助企業(yè)經(jīng)營決策，讓一部分財務審計人員從事更高層次的財務審計管理工作，這也是我們奮斗的目標。