黃 青,宋 韜,王伯光,許艷玲,李 悅,張展毅

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城市隧道源排放清單建立方法

黃 青1,2*,宋 韜1,2,王伯光3,許艷玲4,李 悅5,張展毅3

(1.暨南大學(xué)環(huán)境學(xué)院,廣東 廣州 510632；2.暨南大學(xué)廣東省環(huán)境污染與健康重點實驗室,廣東 廣州 510632；3.暨南大學(xué)環(huán)境與氣候研究院,廣東 廣州 510632；4.環(huán)境保護部環(huán)境規(guī)劃院,北京 100012；5.交通運輸部規(guī)劃研究院,北京 100028)

提出了城市隧道源的概念,城市隧道源像是一個地面下水平放置的煙囪,排放高度低,排放濃度大.提出了城市隧道源排放清單的建立方法,包括排放因子法和在線監(jiān)測法.對廣州珠江隧道的研究表明,廣州珠江隧道源NO年總排放量、年增量排放量分別為18.8,16.6t,CO年總排放量、年增量排放量分別為22.7,16.8t,SO2年總排放量、年增量排放量分別為0.39,0.22t,城市隧道源對城市局地、小尺度大氣環(huán)境的影響不能忽視.

城市隧道源；排放清單；機動車；空氣質(zhì)量

城市隧道是指位于城區(qū)(城市建成區(qū))用于機動車通行的地下通道,其大氣污染排放主要來自機動車排放,由于隧道自身結(jié)構(gòu),空氣僅在隧道入口、出口與外環(huán)境進行交換,因此隧道內(nèi)排放的污染物在出口處濃度較高.研究顯示,位于廣州市區(qū)的珠江隧道出口處CO為22.299mg/m3、NO為1.917mg/m3、SO2為213mg/m3、PM10為1105mg/m3、PM2.5為419mg/m3、多環(huán)芳烴為27.067mg/m3[1-4],污染物濃度遠(yuǎn)高于廣州市年均空氣質(zhì)量,達(dá)國家環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)[5]日均值二級標(biāo)準(zhǔn)的幾倍到幾十倍.

大氣污染物排放清單是在特定時間、空間尺度上對一種或幾種大氣污染物的排放源做出的排放量估算,涉及區(qū)域、城市、區(qū)縣等各類地理或行政管理范圍內(nèi)大氣污染源的排放結(jié)構(gòu)和排放水平,是研究大氣污染成因、機制和特點,開展大氣環(huán)境質(zhì)量數(shù)值模擬和預(yù)報預(yù)警、制定大氣污染源減排控制方案的重要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)[6].國內(nèi)外學(xué)者們對大氣污染物排放清單進行了廣泛的研究工作,建立了從NO、PM10、PM2.5、VOCs等常規(guī)污染物到金屬元素、多環(huán)芳烴(PAHs)等具有毒性和致癌性污染物的排放清單[7-12],從人為源到天然源的排放清單[13-15],從全球尺度、區(qū)域尺度、國家尺度到城市尺度的排放清單[16-23],并向高時空分辨率、小尺度精細(xì)化的方向發(fā)展[24-26].研究表明,城市移動源是影響城市大氣環(huán)境質(zhì)量的主要排放源之一,為此學(xué)者們利用機動車排放模型、臺架測試、遙感測試等多種方式和方法建立了道路機動車排放清單[27-32],并不斷對城市移動源排放清單進行完善,開展了城市非道路移動源、飛機源等排放清單的研究和建立工作[33-34].但關(guān)于城市隧道源排放清單的研究工作較少.以往隧道大氣污染的研究工作,多關(guān)注于機動車排放因子的研究[35-37],并沒有把隧道作為一個重要的排放源來建立其排放清單.本研究提出了城市隧道源排放清單的建立方法,旨在為城市局地大氣環(huán)境模擬和控制、整體改善城市大氣環(huán)境質(zhì)量提供參考.

1 研究方法

1.1 計算方法

目前,常用的大氣污染源排放清單建立方法主要有自上而下(top-down)和自下而上(bottom-up)2種方法.自上而下法主要是利用基于統(tǒng)計的活動水平數(shù)據(jù)(如統(tǒng)計年鑒)和排放因子計算各類污染源和各種污染物的排放量,該類排放清單時空分辨率較低,具有較大的不確定性.而自下而上法主要是基于排放源的逐個調(diào)查或監(jiān)測數(shù)據(jù)計算各類污染源和各種污染物的排放量,該類排放清單時空分辨率較高,不確定性較小[38].

對于城市隧道源排放清單,在計算隧道源大氣污染物排放量時,將隧道看成一個柱狀活塞,理想條件下單位時間內(nèi)隧道入口和隧道出口通風(fēng)量相同,因此一般有2種計算方法.方法一,通過排放因子計算一定時間內(nèi)通過隧道的所有機動車的污染物排放量;方法二,通過監(jiān)測數(shù)據(jù)計算該時間內(nèi)活塞進出口的污染物濃度差與通風(fēng)量的乘積.

方法一為排放因子法(自上而下法),主要是利用機動車排放因子、車流量、隧道長度計算隧道源大氣污染物的排放量.機動車排放因子數(shù)據(jù)可通過實測(如臺架測試、遙感測試等)、排放模型(如Copert、Mobile等)[27-32]獲得,但是這些排放因子并不能反映隧道內(nèi)通行機動車的真實行駛工況,存在較大不確定性.車流量數(shù)據(jù)可從交管部門獲取,但是其車型分類可能和本方法的車型分類不一致,同時車流量數(shù)據(jù)的時間分辨率將決定最終排放量數(shù)據(jù)的時間分辨率.因此,方法一的優(yōu)勢是簡單方便,但由于排放因子和車流量數(shù)據(jù)的誤差,具有較大的不確定性.

方法二為在線監(jiān)測法(自下而上法),主要是利用在隧道進、出口設(shè)置的大氣污染物監(jiān)測設(shè)備、氣象監(jiān)測設(shè)備,獲取高時間分辨率的污染物濃度和風(fēng)速數(shù)據(jù),結(jié)合隧道截面積計算隧道源大氣污染物的排放量,如公式(1)和公式(2)所示.由于采用了在線監(jiān)測設(shè)備,可以得到較高時間分辨率的濃度和風(fēng)速數(shù)據(jù),因此可以反映隧道內(nèi)污染物濃度和風(fēng)速的真實變化情況,得到小時、日、周、月、年等不同時間分辨率的排放數(shù)據(jù).與自上而下的方法相比,方法二成本較高,但其時間分辨率較高,可滿足不同研究的需要,所編制的排放清單不確定性較小.因此,對于位于敏感點附近的城市隧道源,在財力人力等允許的情況下,推薦采用方法二建立排放清單.

a= (out-in)××′3.6 (1)

t=out××′3.6 (2)

式中:out為隧道出口處污染物濃度,mg/m3;in為隧道入口處污染物濃度,mg/m3;為平均風(fēng)速,m/s;為隧道截面積,m2;a為隧道源增量排放量,即每小時(單位時間內(nèi))通過隧道的機動車在隧道內(nèi)排放的大氣污染物的量,g/h;t為隧道源總排放量,即每小時從隧道出口排出的大氣污染物的量(包括兩部分,一為隧道源增量排放量,二為從隧道入口處進入的大氣污染物的量),g/h.

1.2 研究方案

圖1 珠江隧道監(jiān)測點位設(shè)置

選取位于廣州市老城區(qū)荔灣區(qū)的珠江隧道為研究對象,監(jiān)測選取從北至南(由黃沙至芳村)通行的隧管,隧管有效總長710m,有效截面積為42m2,單向雙車道,監(jiān)測儀器設(shè)置在隧道兩端內(nèi)部同側(cè),距離隧道口10m處(如圖1所示).監(jiān)測時段為2013年8月11日~13日,監(jiān)測設(shè)備為美國Thermo 43C SO2Analyzer、Thermo 42C NO-NO2-NOAnalyzer、Thermo 48C CO Analyzer和便攜式氣象監(jiān)測儀. NO、CO、SO2、氣象等監(jiān)測數(shù)據(jù)均為5min采集1次,根據(jù)研究需要將其轉(zhuǎn)換為小時平均值,得到連續(xù)3天的小時平均數(shù)據(jù).利用在線監(jiān)測法計算珠江隧道源(從北至南通行)排放量.

2 結(jié)果與討論

2.1 隧道入口、出口污染物濃度分析

圖2 NOx、CO、SO2平均濃度和國家環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)

*為NO2年均值

如圖2所示,監(jiān)測時段隧道出口NO、CO、SO2平均濃度分別為3.68mg/m3、4.60mg/m3、79.8mg/m3,均遠(yuǎn)高于隧道入口濃度,其中NO隧道出口為入口濃度的近8倍;隧道出口NO、CO、SO2濃度均遠(yuǎn)高于廣州市年平均濃度;隧道出口處NO濃度遠(yuǎn)高于國家環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)[5],為日均值2級限值的約37倍.由此可見,高濃度的隧道源排放對周邊小尺度區(qū)域大氣環(huán)境質(zhì)量具有一定影響.

將監(jiān)測期間每日24h的NO、CO、SO2濃度平均,得到日變化曲線(圖3).受車流量影響隧道出口污染物濃度呈明顯的雙峰分布,峰值分別出現(xiàn)在上午11:00和晚7:00,NO濃度分別為6.14,6.89mg/m3、CO濃度分別為6.18,7.40mg/m3、SO2濃度分別為105.9,92.6mg/m3,出口處NO濃度為國家環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)[5]小時2級限值的約28倍.

圖3 NOx、CO、SO2濃度日變化曲線

2.2 隧道源污染物排放量分析

依據(jù)公式(1)、(2)計算出NO、CO、SO2排放量日變化.由圖4可見,受污染物濃度、隧道風(fēng)速影響,污染物排放量峰值分布與濃度峰值分布相似. NO總排放量最大值、最小值分別出現(xiàn)在下午5:00和凌晨3:00,分別為3.61,0.38kg/h.NO增量排放量最大值、最小值分別出現(xiàn)在下午5:00和凌晨2:00,分別為3.33,0.19kg/h.CO總排放量最大值、最小值分別出現(xiàn)在下午5:00和凌晨6:00,分別為3.91,1.81kg/h. CO增量排放量最大值、最小值分別出現(xiàn)在下午5:00和凌晨1:00,分別為3.46,0.48kg/h.SO2總排放量最大值、最小值分別出現(xiàn)在上午11:00和凌晨5:00,分別為0.0614,0.0286kg/h.SO2增量排放量最大值、最小值分別出現(xiàn)在上午11:00和凌晨2:00,分別為0.0388, 0.0120kg/h.

圖4 NOx、CO、SO2排放量日變化曲線

將日變化數(shù)據(jù)合并得到日排放數(shù)據(jù).隧道NO日總排放量、日增量排放量分別為51.6,45.4kg,日增量排放量占比為日總排放量的88.0%.隧道CO日總排放量、日增量排放量分別為62.1,46.0kg,日增量排放量占比為日總排放量的74.0%.隧道SO2日總排放量、日增量排放量分別為1.08,0.61kg,日增量排放量占比為日總排放量的57.0%.

按一年365d計算,隧道NO年總排放量、年增量排放量分別為18.8,16.6t;隧道CO年總排放量、年增量排放量分別為22.7,16.8t;隧道SO2年總排放量、年增量排放量分別為0.39,0.22t.進一步證明,隧道源大氣污染物排放量對周邊小尺度區(qū)域大氣環(huán)境質(zhì)量具有一定影響.

基于隧道入口、出口的監(jiān)測數(shù)據(jù)可建立高時間分辨率的隧道源排放清單,通過長期持續(xù)監(jiān)測,可建立小時、日、周、月、年等不同時間分辨率的源清單,為模型模擬、污染控制提供高時間分辨率的基礎(chǔ)數(shù)據(jù).目前,針對隧道的研究工作多關(guān)注于隧道出入口污染物濃度水平特征、機動車排放因子計算、機動車排放清單建立[35-37],并沒有將城市隧道作為一個重要的排放源.而本研究提出了城市隧道源及城市隧道源排放清單的建立方法,該研究將為城市局地大氣污染研究提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù).

3 結(jié)論

3.1 提出了城市隧道源排放清單的建立方法,包括排放因子法和在線監(jiān)測法.

3.2 廣州珠江隧道NO年總排放量、年增量排放量分別為18.8,16.6t;CO年總排放量、年增量排放量分別為22.7,16.8t;SO2年總排放量、年增量排放量分別為0.39,0.22t.珠江隧道源大氣污染物排放,特別是NO的排放將對局地大氣環(huán)境具有一定程度的影響.

[1] 王伯光,張遠(yuǎn)航,吳政奇,等.廣州市機動車排放因子隧道測試研究 [J]. 環(huán)境科學(xué)研究, 2001,14(4):13-16.

[2] He L Y, Hu M, Zhang Y H. Fine particle emissions from on-road vehicles in the Zhujiang Tunnel, China [J]. Environmental Science & Technology, 2008,42(12):4461-4466.

[3] 王伯光,呂萬明,周 炎,等.城市隧道汽車尾氣中多環(huán)芳烴排放特征的研究 [J]. 中國環(huán)境科學(xué), 2007,27(4):482-487.

[4] Huang Q, Han H, Zhang Z Y, et al. The methodology to establish a high temporal resolution emission inventory for tunnel source in city [C]. The 3rd International Conference on Energy and Environmental Protection, 2014.

[5] GB 3095-2012 環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn) [S].

[6] 楊柳林,曾武濤,張永波,等.珠江三角洲大氣排放源清單與時空分配模型建立 [J]. 中國環(huán)境科學(xué), 2015,35(12):3521-3534.

[7] 田賀忠,郝吉明,陸永琪,等.中國氮氧化物排放清單及分布特征[J]. 中國環(huán)境科學(xué), 2001,21(6):14-18.

[8] 鄭君瑜,張禮俊,鐘流舉,等.珠江三角洲大氣面源排放清單及空間分布特征[J]. 中國環(huán)境科學(xué), 2009,29(5):455-460.

[9] 曹國良,安心琴,周春紅,等.中國區(qū)域反應(yīng)性氣體排放源清單[J]. 中國環(huán)境科學(xué), 2010,30(7):900-906.

[10] 田賀忠,趙 丹,何孟常,等.2005年中國燃煤大氣銻排放清單 [J]. 中國環(huán)境科學(xué), 2010,30(11):1550-1557.

[11] 王 堃,滑申冰,田賀忠,等.2011年中國鋼鐵行業(yè)典型有害重金屬大氣排放清單 [J]. 中國環(huán)境科學(xué), 2015,35(10):2934-2938.

[12] 蔣秋靜,李躍宇,胡新新,等.太原市多環(huán)芳烴(PAHs)排放清單與分布特征分析 [J]. 中國環(huán)境科學(xué), 2013,33(1):14-20.

[13] 蘇繼峰,朱 彬,康漢青,等.長江三角洲地區(qū)秸稈露天焚燒大氣污染物排放清單及其在空氣質(zhì)量模式中的應(yīng)用 [J]. 環(huán)境科學(xué), 2012, 33(5):1418-1424.

[14] 閆 雁,王志輝,白郁華,等.中國植被VOC排放清單的建立 [J]. 中國環(huán)境科學(xué), 2005,25(1):110-114.

[15] 余宇帆,盧 清,鄭君瑜,等.珠江三角洲地區(qū)重點VOC排放行業(yè)的排放清單[J]. 中國環(huán)境科學(xué), 2011,31(2):195-201.

[16] Pacyna E G, Pacyna J M, Steenhuisen F, et al. Global anthropogenic mercury emission inventory for 2000 [J]. Atmospheric Environment, 2006,40(22):4048-4063.

[17] 胡泳濤,張遠(yuǎn)航,謝紹東,等.區(qū)域高時空分辨率VOC天然源排放清單的建立[J]. 環(huán)境科學(xué), 2001,22(6):1-6.

[18] Streets D G, Bond T C, Carmichael G R, et al. An inventory of gaseous and primary aerosol emissions in Asia in the year 2000 [J]. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2003,108(D21):8809.

[19] Ohara T, Akimoto H, Kurokawa J, et al. An Asian emission inventory of anthropogenic emission sources for the period 1980~2020 [J]. Atmospheric Chemistry and Physics, 2007,16(7):4419-4444.

[20] 余宇帆,盧 清,鄭君瑜,等.珠江三角洲地區(qū)重點VOC排放行業(yè)的排放清單 [J]. 中國環(huán)境科學(xué), 2011,31(2):195-201.

[21] 聶 磊,李 靖,王敏燕,等.城市尺度VOCs污染源排放清單編制方法的構(gòu)建 [J].中國環(huán)境科學(xué), 2011,31(Suppl.):6-11.

[22] 王孝文,田偉利,張清宇.杭州市機動車污染物排放清單的建立 [J]. 中國環(huán)境科學(xué), 2012,32(8):1368-1374.

[23] 陳國磊,周 穎,程水源,等.承德市大氣污染源排放清單及典型行業(yè)對PM2.5的影響 [J]. 環(huán)境科學(xué), 2016,37(11):4069-4079.

[24] 伯 鑫,趙春麗,吳 鐵,等.京津冀地區(qū)鋼鐵行業(yè)高時空分辨率排放清單方法研究 [J]. 中國環(huán)境科學(xué), 2015,35(8):2554-2560.

[25] 趙蓓蓓,郭秀銳,程水源,等.基于統(tǒng)計回歸的高分辨率工業(yè)源排放大氣常規(guī)污染物排放清單建立與校核方法 [J]. 安全與環(huán)境學(xué)報, 2016,16(1):273-277.

[26] 談佳妮,余 琦,馬蔚純,等.小尺度精細(xì)化大氣污染源排放清單的建立——以上海寶山區(qū)為例 [J]. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報, 2014,34(5):1099- 1108.

[27] 郝吉明,吳 燁,傅立新.北京市機動車污染分擔(dān)率的研究[J]. 環(huán)境科學(xué), 2001,22(5):1-6.

[28] Huo H, Zhang Q, He K, et al. High-resolution vehicular emission inventory using a link-based method: A case study of light-duty vehicles in Beijing [J]. Environmental Science & Technology, 2009, 43:2394-2399.

[29] 宋翔宇,謝紹東.中國機動車排放清單的建立[J]. 環(huán)境科學(xué), 2006,27(6):1041-1045.

[30] 馬因韜,劉啟漢,雷國強,等.機動車排放模型的應(yīng)用及其適用性比較 [J]. 北京大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版), 2008,44(2):308-316.

[31] 李新興,孫國金,王孝文,等.杭州市區(qū)機動車污染物排放特征及分擔(dān)率[J]. 中國環(huán)境科學(xué), 2013,33(9):1684-1689.

[32] 孫世達(dá),姜 巍,高衛(wèi)東.青島市機動車排放清單與空間分布特征 [J]. 中國環(huán)境科學(xué), 2017,37(1):49-59.

[33] 魯 君,黃 成,胡磬遙,等.長三角地區(qū)典型城市非道路移動機械大氣污染物排放清單 [J].環(huán)境科學(xué), 2017,38(7):2738-2746.

[34] 徐 冉,郎建壘,楊孝文,等.首都國際機場飛機排放清單的建立[J]. 中國環(huán)境科學(xué), 2016,36(8):2554-2560.

[35] Mancilla Y, Mendoza A. A tunnel study to characterize PM2.5emissions from gasoline-powered vehicles in Monterrey, Mexico [J]. Atmospheric Environment, 2012,59:449-460.

[36] Zhang Y L, Yang W Q, Simpson I, et al. Decadal changes in emissions of volatile organic compounds (VOCs) from on-road vehicles with intensified automobile pollution control: Case study in a busy urban tunnel in south China [J]. Environmental Pollution, 2018,233:806- 819.

[37] 于 艷,王秀艷,楊 文.天津市機動車二次有機氣溶膠生成潛勢的估算 [J]. 中國環(huán)境科學(xué), 2015,35(2):381-386.

[38] 李 楠,卞雅慧,鐘莊敏,等.廣東省人為源BC、OC排放清單建立與校驗 [J]. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報, 2017,37(2):419-428.

Method to establish the emission inventory for urban tunnel source.

HUANG Qing1,2*, SONG Tao1,2, WANG Bo-guang3, XU Yan-ling4, LI Yue5, ZHANG Zhan-yi3

(1.School of Environment, Jinan University, Guangzhou 510632, China；2.Guangdong Key Laboratory of Environmental Pollution and Health, Jinan University, Guangzhou 510632, China；3.Institute for Environment and Climate Research, Jinan University, Guangzhou 510632, China；4.Chinese Academy for Environmental Planning, Beijing 100012, China；5.Transport Planning and Research Institute, Ministry of Transport, Beijing 100028, China)., 2018,38(8)：2898~2902

In the present study, we brought forward the concept of urban tunnel source. The urban tunnel source is similar to an underground horizontal chimney. It features with a low emission height and a high emission concentration. We developed two methods to establish the emission inventory for urban tunnel source, including the emission factor method and the on-line monitoring method. The study on the Guangzhou Zhujiang Tunnel showed that the annual total emission and the annual incremental emission of NOwere 18.8t and 16.6t, respectively; the annual total emission and the annual incremental emission of CO were 22.7t and 16.8t, respectively; the annual total emission and the annual incremental emission of SO2were 0.39t and 0.22t, respectively. Therefore, the influence of urban tunnel source on the local and small-scale atmospheric environment should not be ignored.

urban tunnel source；emission inventory；vehicle；air quality

X511

A

1000-6923(2018)08-2898-05

黃 青(1981-),男,湖南常德人,副教授,博士,主要從事大氣環(huán)境模擬預(yù)測與規(guī)劃管理研究.發(fā)表論文20余篇.

2018-01-10

國家自然科學(xué)基金(51308257);廣州市科技局民生科技重大專項(7411802487242)

* 責(zé)任作者, 副教授, huangqing@jnu.edu.cn