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        計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的運(yùn)用研究

        2018-08-22 19:35:16朱小威
        科學(xué)與財(cái)富 2018年20期
        關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)人工智能應(yīng)用

        朱小威

        摘要:當(dāng)前是一個(gè)經(jīng)濟(jì)全球化的時(shí)代,計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)發(fā)展要與時(shí)俱進(jìn),跟上時(shí)代前進(jìn)的腳步。計(jì)算機(jī)技術(shù)的產(chǎn)生極大方便了人們對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息的分析和計(jì)算,提高了各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域中不同企業(yè)的工作效率。而隨著智能化理念的提出,人工智能化技術(shù)則成為了當(dāng)今科技領(lǐng)域中發(fā)展前景最為廣泛的一項(xiàng)新興技術(shù)研究領(lǐng)域。人工智能技術(shù)作為一種綜合多種高新技術(shù)的學(xué)科門類,能夠通過利用計(jì)算機(jī)編程有效促使機(jī)器模擬人類行為,而完成人類一些簡(jiǎn)單的工作行為,隨著時(shí)間的推移,未來人工智能技術(shù)將會(huì)成為科技發(fā)展的重要趨勢(shì)。

        關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù);人工智能;應(yīng)用

        1概念介紹

        人工智能(ArtificialIntelligence)是1956年由麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等人提出來,主要是通過研究人的思維活動(dòng)規(guī)律,以此構(gòu)造具有智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。通俗地講就是如何讓計(jì)算機(jī)模擬人的思維活動(dòng)去完成特定工作任務(wù)的學(xué)科。到目前為止,人工智能技術(shù)已經(jīng)有了長(zhǎng)足的發(fā)展,成為計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的前沿技術(shù),在人機(jī)博弈、模式識(shí)別、自動(dòng)工程、知識(shí)工程等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用,人工智能技術(shù)是一門交叉性學(xué)科,涉及數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息控制理論、哲學(xué)等學(xué)科。

        2人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)及特點(diǎn)

        2.1模糊信息處理能力與協(xié)作能力

        在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展過程中,存在大量模糊信息,處理起來比較困難。人工智能技術(shù)大多會(huì)采用模糊邏輯的推理方式,不用比較準(zhǔn)確的描述數(shù)據(jù)模型,因此通過人工智能技術(shù)的運(yùn)用可以有效提高網(wǎng)絡(luò)管理處理信息的能力。另外,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展無論在結(jié)構(gòu)上還是規(guī)模上都在不斷發(fā)生變化,這樣一來無形中增加了網(wǎng)絡(luò)管理的難度,人工智能技術(shù)的協(xié)作分布思維,可以非常有效的提高網(wǎng)絡(luò)管理的協(xié)作能力。

        2.2非線性處理能力與學(xué)習(xí)能力

        計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,信息量非常大,許多信息和概念的層次都比較低,但是這些信息背后有隱藏著非常有價(jià)值的信息。為了進(jìn)一步挖掘高層次的價(jià)值信息,需要對(duì)低層次的信息進(jìn)行學(xué)習(xí),對(duì)信息進(jìn)行解釋與推理,人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)能力在這方面能夠發(fā)揮重要作用。另外,人工智能及時(shí)的處理非線性能力也比較強(qiáng),可以讓機(jī)器來模仿人的智能。

        2.3運(yùn)算速度快、計(jì)算成本低

        我國(guó)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展非常迅速,人們對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的依賴也越來越嚴(yán)重,但是在實(shí)際的應(yīng)用中還存在著效率與成本的問題。人工智能采用的控制算法在計(jì)算的時(shí)候最資源的消耗較小并且運(yùn)算速度很快,節(jié)省計(jì)算資源的同時(shí)還提升了計(jì)算效率,大幅度降低了計(jì)算成本。

        3人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

        3.1反垃圾郵件系統(tǒng)

        這是一種針對(duì)郵箱使用研究出的系統(tǒng),在使用郵箱的過程中,經(jīng)常會(huì)有一些垃圾郵件,有些是用于廣告,有些是詐騙信息,這些垃圾郵件讓使用者非常困擾,雖然能夠手動(dòng)刪除,但這類郵件通常都是源源不斷的,一直刪除非常麻煩。人工智能的應(yīng)用就是能夠生成反垃圾郵件系統(tǒng),相當(dāng)于郵箱外設(shè)置了一套防御系統(tǒng),對(duì)垃圾郵箱進(jìn)行阻攔,這樣就不必用戶親自手動(dòng)刪除這些垃圾郵件,使用郵箱就會(huì)更加便利,而且在一定程度上也加強(qiáng)了郵箱的安全性,防止了詐騙信息進(jìn)入,有效保護(hù)用戶的財(cái)產(chǎn)安全。

        3.2智能防火墻技術(shù)

        防火墻可以有效防范攻擊和潛在風(fēng)險(xiǎn)等,在防火墻中融入人工智能,帶給電腦防護(hù)系統(tǒng)的不僅僅是安全的人工電腦管家,而且?guī)Ыo人們更加便捷、高效的工作體驗(yàn)。在程序正常運(yùn)行或者能夠準(zhǔn)確判定病毒的情況下,智能防火墻是不會(huì)詢問用戶的,只有在不可確定的進(jìn)行有網(wǎng)絡(luò)訪問時(shí),才會(huì)請(qǐng)求智能防火墻。智能防火墻可以克服傳統(tǒng)防火墻技術(shù)頻繁報(bào)警詢問,給用戶帶來困惑或程序無法運(yùn)行的缺陷。采用人工智能識(shí)別技術(shù)來決定訪問控制、利用統(tǒng)計(jì)、記憶、概率以及決策的智能方法來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別,充分達(dá)到訪問控制的目的。

        3.3入侵檢測(cè)技術(shù)

        嚴(yán)格來說入侵檢測(cè)技術(shù)也是防火墻技術(shù)其中的一種,但更加具體,所謂入侵檢測(cè)就是對(duì)計(jì)算機(jī)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析以及篩選,利用編程生成一份報(bào)告,在第一時(shí)間呈現(xiàn)給用戶,用戶能夠隨時(shí)掌握計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)收集情況,也是對(duì)病毒的防范,能夠在最短的時(shí)間內(nèi)發(fā)現(xiàn)病毒入侵情況,以便于及時(shí)采取措施,保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全。與嚴(yán)格意義上的防火墻不同的是,防火墻體現(xiàn)的是對(duì)有害信息的攔截,而入侵檢測(cè)是對(duì)已經(jīng)收集到的信息進(jìn)行分析處理,人工智能的融入可以讓數(shù)據(jù)處理的過程更加高效,提高入侵檢測(cè)技術(shù)的性能。

        3.4網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評(píng)價(jià)系統(tǒng)

        網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評(píng)價(jià)是一種在人工智能剛開始應(yīng)用到計(jì)算機(jī)上時(shí)出現(xiàn)的,人工智能在其中起到的特點(diǎn)就是利用數(shù)據(jù)庫以及一種問題求解系統(tǒng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理進(jìn)行優(yōu)化,使之更加高效。計(jì)算機(jī)在運(yùn)行中也會(huì)出現(xiàn)一些問題,用戶往往不知道其中問題產(chǎn)生的真正位置,這樣就可以利用問題求解系統(tǒng)來對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行檢測(cè),找出其中的問題,便于對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行維護(hù),提高計(jì)算機(jī)使用的安全性。人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理中起到的作用非常重要,因?yàn)槿斯ぶ悄苁菍?duì)人類思維的模仿,對(duì)計(jì)算機(jī)故障分析更加有效,而且在數(shù)據(jù)處理時(shí)能夠運(yùn)用邏輯思維,對(duì)重要數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存,以便于隨時(shí)提取計(jì)算機(jī)中的數(shù)據(jù)。

        3.5人工神經(jīng)技術(shù)

        從本質(zhì)上說,人工智能技術(shù)就是通過模擬人類的思維處理工作,而神經(jīng)細(xì)胞是人類控制思維的主要因素,所以借助人類思考問題的方式以及大腦組織變化設(shè)計(jì)人工智能技術(shù)。應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠解決各種網(wǎng)絡(luò)問題,準(zhǔn)確評(píng)估各種故障原因以及故障結(jié)果。簡(jiǎn)言之,通過模擬人腦的學(xué)習(xí)方式建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),主要優(yōu)勢(shì)在于學(xué)習(xí)能力與容錯(cuò)能力強(qiáng)。在辨別噪聲以及畸形問題等方面其具有較大優(yōu)勢(shì),并在人類輔助下,提升入侵檢測(cè)效率以及入侵準(zhǔn)確性判斷能力,隨著科技的進(jìn)步應(yīng)用范圍越加廣泛。

        3.6大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

        大數(shù)據(jù)挖掘指的是從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中分析數(shù)據(jù)的模式,提取數(shù)據(jù)的模型,精選出其中的重要信息用于未來學(xué)習(xí)和使用。核心目的是挖掘出數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,是人工智能的基礎(chǔ)。在數(shù)據(jù)集成準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘、模型評(píng)估、最終對(duì)結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)然后形成知識(shí)的過程中都有人工智能技術(shù)的應(yīng)用,充分模擬了人腦的工作流程,總結(jié)數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。目前已廣泛應(yīng)用于金融、醫(yī)療、制造、工程、司法等諸多領(lǐng)域,給人們?nèi)粘I钪械脑S多決策提供了可預(yù)見性。

        4建議與展望

        在未來的發(fā)展中,人工智能化程度有待提升,保證其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中更好運(yùn)行。同時(shí),提高對(duì)人工智能的重視程度,使得其向智能化方向加速發(fā)展。提升實(shí)際操作的便利程度,以及在各種環(huán)境下運(yùn)行的可能性,提升人工智能的智能化程度,進(jìn)而彰顯其優(yōu)勢(shì)。在未來發(fā)展中,人工智能將逐漸取代人類活動(dòng),但需要政府的支持與幫助,重點(diǎn)培養(yǎng)相關(guān)人才,促進(jìn)人工智能發(fā)展。

        結(jié)束語:

        綜上所述,為了保障計(jì)算機(jī)技術(shù)穩(wěn)定持續(xù)地發(fā)展,促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全可靠性,要不斷加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的創(chuàng)新研究,完善人工智能技術(shù)的各項(xiàng)功能,確保其不斷提高對(duì)復(fù)雜信息數(shù)據(jù)的處理效率和準(zhǔn)確性,為人類社會(huì)創(chuàng)造出更多的價(jià)值。

        參考文獻(xiàn):

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        [2]孫曉霞.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用探究[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用,2016(03):99+101.

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