吳萍

摘要：伴隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，越來越多的企業(yè)開始關(guān)注“大數(shù)據(jù)”的商業(yè)價(jià)值，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的資產(chǎn)類別。大數(shù)據(jù)分析往往需要多類統(tǒng)計(jì)信息相互參考。如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，讓統(tǒng)計(jì)更好地發(fā)揮作用，是當(dāng)前企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作面臨的重要課題。本文通過論述現(xiàn)階段企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作的主要特點(diǎn)，闡明大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)工作在統(tǒng)計(jì)觀念、流程設(shè)計(jì)、分析能力建設(shè)等方面的應(yīng)對(duì)策略。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；工業(yè)企業(yè)；統(tǒng)計(jì)；變革

1導(dǎo)言

20世紀(jì)90年代，在進(jìn)行氣象地圖分析、大物理仿真計(jì)算、基因圖譜分析等基礎(chǔ)科學(xué)研究時(shí)，科學(xué)家們提出了“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念。進(jìn)入21世紀(jì)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)蓬勃發(fā)展，大數(shù)據(jù)成為這些新一代信息技術(shù)發(fā)展的必然產(chǎn)物。

2數(shù)據(jù)時(shí)代工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計(jì)變革的必要性

工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計(jì)是經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的核心內(nèi)容之一，在我國統(tǒng)計(jì)體系中占有重要地位。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計(jì)也將面臨著新的變革與挑戰(zhàn)。麥肯錫公司認(rèn)為：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)成為當(dāng)今企業(yè)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素之一，已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè)、每一項(xiàng)業(yè)務(wù)職能。對(duì)于海量數(shù)據(jù)的運(yùn)用與挖掘，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)時(shí)代的到來。”在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不僅對(duì)工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計(jì)提出了新的需求，也將逐步擴(kuò)展工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計(jì)的職能。

大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)集的容量已超出了常規(guī)的數(shù)據(jù)庫軟件工具所能捕捉、存儲(chǔ)和分析的數(shù)據(jù)，它產(chǎn)生于無所不在的傳感器、微處理器、互聯(lián)網(wǎng)和社會(huì)媒體等。在發(fā)達(dá)國家，對(duì)于大數(shù)據(jù)的收集、分類、存儲(chǔ)、分析已經(jīng)嵌入到經(jīng)濟(jì)社會(huì)管理的每一個(gè)環(huán)節(jié)，并成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)管理的重要組成部分。《華爾街日?qǐng)?bào)》將大數(shù)據(jù)時(shí)代、智能化時(shí)代和無線網(wǎng)絡(luò)革命稱為是引領(lǐng)未來經(jīng)濟(jì)繁榮的三大技術(shù)變革。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來必然引起企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作的變革。統(tǒng)計(jì)工作是企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值成長(zhǎng)的溫床，離開了統(tǒng)計(jì)工作，企業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值就無從展現(xiàn)。沒有統(tǒng)計(jì)工作的促進(jìn)，數(shù)據(jù)挖掘也會(huì)停滯不前。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，工業(yè)企業(yè)要對(duì)海量的生產(chǎn)、營銷、采購、財(cái)務(wù)、人力資源、質(zhì)量檢測(cè)、安全監(jiān)控、后勤服務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分析和發(fā)布，為企業(yè)決策提供參考。這時(shí)，人們的思維模式將發(fā)生變化，不再過多地探究企業(yè)內(nèi)部要素之間的因果關(guān)系，而是專注于企業(yè)內(nèi)部要素之間的相關(guān)關(guān)系。統(tǒng)計(jì)的主要目標(biāo)不再是描述企業(yè)的管理事件及發(fā)生的原因，而是轉(zhuǎn)向?qū)芾硇袨榻Y(jié)果的預(yù)測(cè)。

3大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)統(tǒng)計(jì)存在的問題

3.1統(tǒng)計(jì)的信息化水平得到長(zhǎng)足發(fā)展

計(jì)算機(jī)的發(fā)展使傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)手工帳變?yōu)殡娮訋ぃ焖贉?zhǔn)確，基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)臺(tái)賬都可以在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)，統(tǒng)計(jì)工作具有了無紙化和電子化的特點(diǎn)，大大提高了統(tǒng)計(jì)工作效率和質(zhì)量。統(tǒng)計(jì)管理的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化水平有所提高，信息化支撐下的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)經(jīng)得起推敲，準(zhǔn)確性提高，人為性錯(cuò)誤減少，可信度增加；減輕統(tǒng)計(jì)調(diào)查負(fù)擔(dān)，減少重復(fù)勞動(dòng)，確保源頭統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量，為企業(yè)提供切實(shí)可靠的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

統(tǒng)計(jì)信息化的實(shí)現(xiàn)使得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)快速、及時(shí)地生成，可以讓數(shù)據(jù)不再受時(shí)間與空間的限制，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、快速、及時(shí)地展現(xiàn)，為企業(yè)決策者正確決策、把握市場(chǎng)機(jī)遇，提供可靠保障。

3.2傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)觀念已不適應(yīng)現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)工作的需要

傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)觀念認(rèn)為，統(tǒng)計(jì)工作只是完成各級(jí)統(tǒng)計(jì)報(bào)表填報(bào)及報(bào)送工作。信息技術(shù)的使用使得數(shù)據(jù)的獲取變得容易，因此要改變?cè)瓉硖峁?shù)據(jù)為主到進(jìn)行數(shù)據(jù)開發(fā)利用為主轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析大多數(shù)是對(duì)現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析，對(duì)表面現(xiàn)象的分析。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)觀念已不能適應(yīng)現(xiàn)階段統(tǒng)計(jì)工作需要。大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析要從海量數(shù)據(jù)中找出隱藏的規(guī)律，進(jìn)行深層次的數(shù)據(jù)挖掘，挖掘數(shù)據(jù)背后的信息，反應(yīng)現(xiàn)象背后的原因，為企業(yè)全方位、多層次地提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

4大數(shù)據(jù)時(shí)代工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作變革

4.1采用適應(yīng)企業(yè)自身的安全防護(hù)模型

安全模型（Security Model）是人們對(duì)訪問被保護(hù)數(shù)據(jù)加以控制的方法的一種抽象，對(duì)于不同的應(yīng)用程序和應(yīng)用環(huán)境，安全模型的要求有很大不同。首先、是所用模型的可決定性（Determinabie）。其次、模型的不可能性或不可實(shí)現(xiàn)性。最后、安全機(jī)制必須改進(jìn)傳統(tǒng)系統(tǒng)，至少安全地與傳統(tǒng)系統(tǒng)連接起來。因此需要通過分析企業(yè)組織機(jī)構(gòu)、信息系統(tǒng)和安全需求，建立適應(yīng)企業(yè)自身的安全防護(hù)體系。

A、針對(duì)企業(yè)的攻擊分析：（1）來自網(wǎng)絡(luò)攻擊的威脅。（2）來自信息竊取的威脅。（3）來自公共網(wǎng)絡(luò)中計(jì)算機(jī)病毒的威脅。（4）管理及操作人員缺乏安全意識(shí)。B、針對(duì)企業(yè)安全措施：（1）網(wǎng)絡(luò)傳輸保護(hù)：主要是數(shù)據(jù)加密，防竊聽保護(hù)等。（2）對(duì)機(jī)密數(shù)據(jù)信息進(jìn)行保護(hù)，防止泄露。采用漏洞分析設(shè)備，并及時(shí)對(duì)已知漏洞修補(bǔ)。（3）加強(qiáng)企業(yè)安全管理，定期安全審計(jì)，重點(diǎn)針對(duì)內(nèi)容審計(jì)和網(wǎng)絡(luò)通信審計(jì)。（4）對(duì)網(wǎng)絡(luò)接入部分進(jìn)行入侵檢測(cè)，利用網(wǎng)絡(luò)防病毒系統(tǒng)，對(duì)網(wǎng)內(nèi)的一些可能攜帶病毒的設(shè)備進(jìn)行防護(hù)與查殺。最終，通過全民分析設(shè)計(jì)出適合本企業(yè)的安全綜合管理模型與安全防控方案。

4.2實(shí)施自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集方式，提高數(shù)據(jù)采集效率

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方式將逐漸消退，代之而起的是數(shù)據(jù)的自動(dòng)化采集。在傳統(tǒng)方式下，人工報(bào)表、抽樣調(diào)查、訪談、問卷發(fā)放等數(shù)據(jù)采集方式，已經(jīng)無法適應(yīng)大數(shù)據(jù)處理的需求。大數(shù)據(jù)采集不僅包括生產(chǎn)數(shù)據(jù)，還包括市場(chǎng)、客戶、營銷、采購等生產(chǎn)之外的數(shù)據(jù)，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集對(duì)象截然不同。自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集不僅降低了數(shù)據(jù)采集的成本，也確保了數(shù)據(jù)采集的完整性，不僅可以采集結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也可以采集半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。當(dāng)然，在自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集下，對(duì)存儲(chǔ)設(shè)備的要求也較高，需要具備容量大、性能強(qiáng)、吞吐率高等特性

4.3轉(zhuǎn)變企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的管理與控制方式

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)分析需要接受一定程度的誤差，無法做到小數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)。數(shù)據(jù)容量越大、數(shù)據(jù)類型越多，所容忍的誤差就越高。我國企業(yè)并未真正進(jìn)人大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)容量較低、數(shù)據(jù)類型單一，尚不能容忍較多的數(shù)據(jù)誤差。美國企業(yè)大數(shù)據(jù)管理水平較高，但由于數(shù)據(jù)誤差較高，每年給企業(yè)造成六千多億美元的利益損失。企業(yè)應(yīng)設(shè)計(jì)專門的大數(shù)據(jù)管理部門，指派專門的數(shù)據(jù)管理人員，及時(shí)解決數(shù)據(jù)管理中出現(xiàn)的問題，并不斷謀求數(shù)據(jù)管理質(zhì)量的提高。

4.4實(shí)施工業(yè)統(tǒng)計(jì)制度的變革

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，由于統(tǒng)計(jì)對(duì)象、方式、目標(biāo)都發(fā)生了變化，需要統(tǒng)計(jì)制度也相應(yīng)轉(zhuǎn)變，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)發(fā)展的需求。新的工業(yè)統(tǒng)計(jì)制度應(yīng)立足于我國工業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)目標(biāo)，將統(tǒng)計(jì)工作與企業(yè)發(fā)展相結(jié)合，充分利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，提高工業(yè)統(tǒng)計(jì)對(duì)生產(chǎn)、營銷、采購等流程的支持作用。在我國現(xiàn)行的體制下，統(tǒng)計(jì)制度變革是一個(gè)系統(tǒng)工程，不可能在短時(shí)間內(nèi)一毗而就。在變革過程中，不僅要吸取西方發(fā)達(dá)國家統(tǒng)計(jì)制度的經(jīng)驗(yàn)，也要結(jié)合于我國統(tǒng)計(jì)實(shí)踐的現(xiàn)實(shí)特征。

結(jié)束語

綜上所述，在建立完善的安全保密措施，提高安全服務(wù)的基礎(chǔ)上，要進(jìn)而制定企業(yè)安全管理規(guī)范。大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作需要積極應(yīng)對(duì)，創(chuàng)新管理，轉(zhuǎn)變觀念、完善流程、提高數(shù)據(jù)挖掘與開發(fā)利用能力，充分發(fā)揮統(tǒng)計(jì)的作用，提升企業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力。本文就大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作的應(yīng)對(duì)策略提出幾點(diǎn)建議，希望能夠?yàn)槠髽I(yè)的統(tǒng)計(jì)工作提供借鑒。

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