陳科皓
(陜西省土地工程建設(shè)集團(tuán)有限責(zé)任公司/陜西地建土地工程技術(shù)研究院/國土資源部退化及未利用土地整治工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室/陜西省土地整治工程技術(shù)研究中心,西安710075)
植被是陸地生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分,將大氣圈、土壤圈和水圈緊密地聯(lián)系在一起[1]。作為研究全球變化的“指示器”,在全球能量交換、生物地球化學(xué)和水文循環(huán)方面起著重要的作用[2],能直接反映生態(tài)環(huán)境的總體狀況,因此監(jiān)測植被覆蓋動態(tài)變化具有重要的科學(xué)意義和現(xiàn)實(shí)價值。歸一化植被指數(shù)(Normal Difference Vegetation Index,NDVI)能夠有效識別植被變化信息,是目前使用最為廣泛的植被指數(shù)之一[3],它與植被覆蓋度、生物量、葉面積指數(shù)、土地利用等密切相關(guān)[4]。
近年來,植被覆蓋狀況是國內(nèi)外研究的熱點(diǎn)之一。國外研究學(xué)者基于NDVI數(shù)據(jù),對植被覆蓋變化做了大量研究工作,很好地揭示了研究區(qū)植被覆蓋時空變化規(guī)律,以及季節(jié)、氣候(氣溫、降水量、地表水等)等因子對NDVI的影響[5-7];國內(nèi)學(xué)者利用不同時空尺度的不同精度范圍的NDVI數(shù)據(jù),對植被覆蓋的時空變化進(jìn)行了大量研究[8-10]。目前對于陜西地區(qū)植被覆蓋變化分析已有一些成果。張君等[11]基于1982—2013年陜西NDVI數(shù)據(jù)和陜西植被類型圖,對這32年間陜西省植被覆蓋狀況時空變化特征及陜西13種類型的植被覆蓋狀況時空變化特征進(jìn)行綜合分析;王宇航等[12]對中國黃土高原地區(qū)NDVI與氣候因子間的空間尺度依存性及非平穩(wěn)性進(jìn)行研究;馬新萍等[13]基于2000—2010年NDVI數(shù)據(jù),研究秦嶺山地11年的植被物候變化特征,從宏觀角度定量揭示氣溫與秦嶺山地植被物候變化的響應(yīng)關(guān)系;楊延征等[14]和白建軍等[15]分別對陜北地區(qū)植被NDVI值進(jìn)行時空變化特征分析,從溫度、降水、季節(jié)等角度探索影響植被覆蓋的因素;李登科等[16]基于像元分解模型,研究陜西省2000—2009年植被覆蓋度的時空變化特征及其成因。
綜上所述,自1999年國家啟動退耕還林工程以來,陜西省植被覆蓋情況總體趨于良好,呈現(xiàn)出波動上升的趨勢。研究多以較長時間時序?yàn)橹鳎瑥恼w上分析植被覆蓋變化情況,對于短時間內(nèi)植被覆蓋變化研究較少。同時,陜西省呈現(xiàn)出“兩山加一川”的地貌格局,海拔跨度較大,但基于海拔高度下的植被覆蓋度變化研究較少。因此,筆者以2015年植被覆蓋指數(shù)NDVI為時間結(jié)點(diǎn),結(jié)合陜西省不同區(qū)域海拔高度,分析了2011—2015年陜西省植被覆蓋變化情況以及原因,以期為后期進(jìn)行生態(tài)環(huán)境建設(shè)和保護(hù)提供理論依據(jù)。
陜西省介于105°29′—110°15′E,31°42′—39°35′N之間,包含10個地級市、1個示范區(qū)(楊凌農(nóng)業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)示范區(qū))及1個計劃單列市(韓城市),共104個縣(區(qū)、市)。東鄰山西省、河南省,西接寧夏回族自治區(qū)、甘肅省,南靠四川省、重慶市、湖北省,北連內(nèi)蒙古自治區(qū);地域南北向跨度大,東西向狹窄,土地總面積約20.56萬km2,是通往西北、西南的門戶。地勢南北高、中間低,總體地貌類型呈現(xiàn)“兩山加一川”的格局(見圖1)。從北至南依次為溫帶、暖溫帶、北亞熱帶氣候,自然環(huán)境復(fù)雜,生態(tài)條件多樣,植物資源種類繁多。陜西省是中國水土流失、沙化等環(huán)境問題最嚴(yán)峻的地區(qū)之一,水土流失面積占全省土地總面積的66.90%,成為制約區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。
圖1 陜西省地理位置及海拔高度分布圖
1.2.1 NDVI數(shù)據(jù) 根據(jù)陜西地區(qū)自然環(huán)境狀況,選擇空間分辨率較高的MOD13Q1數(shù)據(jù),時間跨度為2011—2015年,來源于美國國家航空航天局(NASA)的EOS/MODIS數(shù)據(jù)產(chǎn)品(http://e4ftl01.cr.usgs.gov),空間分辨率為250 m×250 m,時間分辨率為16天。采用MRT數(shù)據(jù)處理軟件進(jìn)行拼接、投影轉(zhuǎn)換和格式轉(zhuǎn)換。
1.2.2 高程數(shù)據(jù) 陜西省區(qū)域內(nèi)高程數(shù)據(jù)來源于地理空間數(shù)據(jù)云(www.gscloud.cn)的DEM數(shù)據(jù)產(chǎn)品,空間分辨率為90 m×90 m。
1.3.1 MVC法 最大合成法(maximum value coposites)是目前國際上通用的方法,該方法能夠消除云、大氣、太陽高度角等的部分干燥,消除異常值的干擾。本研究下載的是16天數(shù)據(jù),以月為單位,對每月上半月和下半月的NDVI進(jìn)行最大化處理,合成月數(shù)據(jù);沿用此方法,再以年為單位,對每年12個月的NDVI進(jìn)行最大化處理,合成年數(shù)據(jù),其方法合成的年最大化NDVI能夠更好地表示每年地表植被覆蓋狀況。最后以研究區(qū)行政圖做掩膜,切割出研究區(qū)的影像。
1.3.2 趨勢分析法 一元線性回歸分析可以分析每個柵格的變化趨勢,對2011—2015年陜西年最大NDVI在像元尺度上進(jìn)行一元線性回歸分析,計算NDVI的變化趨勢[17],綜合反映陜西省植被覆蓋時空格局發(fā)展演變[18-19],見公式(1)。
式中:t是監(jiān)測年數(shù),yi是第i年的年最大NDVI值;slope為多年NDVI值線性擬合概率。
擬合直線可反映陜西省2011—2015年NDVI值的變化趨勢及變化幅度。斜率為正,表明NDVI增加;斜率絕對值越大,NDVI變化幅度越大。
圖2 2011—2015年陜西省NDVI均值空間分布
植被覆蓋度可由遙感影像反演的NDVI充分反映,并與NDVI呈正相關(guān)[20]。陜西省NDVI值呈現(xiàn)出南高北低的分布趨勢,從2011—2015年平均NDVI值的空間分布圖(見圖2)可以明顯地看出,在34°N左右和36.5°N左右有2條較為明顯地地帶性分界線,34°N以南為陜南秦嶺山地和大巴山區(qū),森林植被生長茂盛,NDVI值較高,是植被覆蓋情況最好的區(qū)域;而36.5°N以北為陜北黃土高原地區(qū),其中北部風(fēng)沙區(qū)植被稀疏,NDVI值較低,植被覆蓋情況較差。中間區(qū)域?yàn)殛P(guān)中平原區(qū),以農(nóng)田作物為主,NDVI值呈中等水平,植被覆蓋度居中。
2011—2015 年陜西省NDVI值呈現(xiàn)出波動變化的趨勢(見圖3a),NDVI最大值出現(xiàn)在2013年,最低值出現(xiàn)在2015年。以年份為自變量,NDVI值為因變量進(jìn)行一元線性回歸分析,陜西省5年間NDVI值以每年0.66%的速度減少,反映出陜西省植被覆蓋減少,NDVI值呈逐年減少趨勢。
2011—2015 年陜北地區(qū)NDVI值呈現(xiàn)出波動下降的趨勢(見圖3b),2013年出現(xiàn)了高峰值,2015年出現(xiàn)了最低值,2011—2015年間NDVI值下降了9.24%。低植被覆蓋區(qū)域面積呈現(xiàn)出先降低后升高的變化趨勢,中等及偏高的植被覆蓋區(qū)域面積呈現(xiàn)先升高后降低的趨勢,而較高植被覆蓋區(qū)域在2011—2015年變化不顯著。低植被覆蓋區(qū)域主要集中在陜北北部長城沿線風(fēng)沙區(qū)—毛烏素沙地,植被覆蓋情況較差;較高植被覆蓋區(qū)主要集中在陜北南部丘陵溝壑區(qū),即位于子午嶺、黃龍山地區(qū)的黃陵、黃龍及宜川南部部分區(qū)域,該地區(qū)森林植被茂密,植被生態(tài)環(huán)境穩(wěn)定(見圖4)。
關(guān)中地區(qū)NDVI指數(shù)呈現(xiàn)出平穩(wěn)的變化趨勢,上下波動幅度不顯著(見圖3b),以中高植被覆蓋區(qū)域?yàn)橹鳎椭脖桓采w區(qū)域很少。關(guān)中平原是陜西省的糧食主產(chǎn)區(qū),以種植小麥、玉米為主,作物種植時期穩(wěn)定,NDVI值表現(xiàn)出平均水平,且2011—2015年變化并不明顯。關(guān)中地區(qū)南部靠近秦嶺山脈,是較高植被覆蓋區(qū)域的主要分布區(qū)域,NDVI值較大,森林植被茂密,生態(tài)環(huán)境穩(wěn)定,植被覆蓋情況變化并不顯著(見圖4)。
陜南地區(qū)NDVI值同關(guān)中地區(qū)的變化趨勢類似,5年間差異并不顯著(見圖3b)。陜南地區(qū)以秦巴山區(qū)為主,降水充足,氣候條件適宜,該地域90%以上為高植被覆蓋區(qū)域,NDVI值較大。近些年退耕還林工程,在秦巴山區(qū)得到了顯著成效,保證了陜南地區(qū)生態(tài)環(huán)境穩(wěn)定,目前處于平穩(wěn)狀態(tài)(見圖4)。
圖3 2011—2015年陜西省及三大區(qū)NDVI值變化分布圖
圖4 2011—2015年陜西省NDVI空間分布情況
為了分析陜西省NDVI值的變化趨勢,將陜西省逐個柵格像元進(jìn)行一元線性趨勢分析,并對其結(jié)果進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)差重分類,劃分為顯著退化、中度退化、輕微退化、基本不變、輕微好轉(zhuǎn)和明顯好轉(zhuǎn)等6個水平(見表1)。整體來看,2011—2015年間,陜西省的植被狀況呈現(xiàn)穩(wěn)定且有所好轉(zhuǎn)的趨勢,呈增加和減少趨勢的面積分別占35.59%和27.99%,保持穩(wěn)定的區(qū)域面積為36.42%。從空間分布來看(見圖5),陜南地區(qū)植被好轉(zhuǎn)區(qū)域面積較多,而明顯好轉(zhuǎn)區(qū)域主要集中在陜北黃土高原的風(fēng)沙區(qū),這主要與退耕還林還草工程有密切的關(guān)系;但陜北地區(qū)同時也是退化面積最多的區(qū)域,占總退化區(qū)域面積的67.08%,主要是定邊縣、橫山縣、子洲縣和吳堡縣,這可能是由于部分經(jīng)濟(jì)樹木栽種成活率較低,穩(wěn)定性差,加之缺乏科學(xué)布局,使得經(jīng)濟(jì)林的發(fā)展大起大落,造成植被覆蓋情況的下滑。值得注意的是,關(guān)中渭河流域部分區(qū)域NDVI值呈現(xiàn)出較明顯地退化現(xiàn)象,而這一現(xiàn)象主要出現(xiàn)在城市周邊地區(qū),尤其是西安咸陽交界處,這可能是由于城市的不斷擴(kuò)張,占用部分農(nóng)用地所造成。
表1 陜西省2011—2015不同植被變化類型統(tǒng)計表
圖5 2011—2015年陜西省NDVI變化趨勢
陜西省海拔高度在159~3747 m范圍內(nèi),按照500 m等間距劃分為8個區(qū)間:<500 m、500~1000 m、1000~1500 m、1500~2000 m、2000~2500 m、2500~3000 m、3000~3500 m和3500~4000 m。隨著海拔高度的增加,NDVI值呈現(xiàn)出“降低—升高—降低”的變化趨勢(見圖6),1000~1500 m處出現(xiàn)NDVI低值區(qū),該海拔區(qū)域主要分布在秦巴山區(qū)和陜北西部,由于陜北西部風(fēng)沙區(qū)植被覆蓋情況較差,NDVI值較低,因此1000~1500 m區(qū)域的NDVI值出現(xiàn)1個低谷。海拔高度2000~2500 m范圍的區(qū)域分布在秦嶺山脈的太白山,該海拔高度氣候、水熱條件較好,適宜植被生長繁殖,森林植被茂密,隨著海拔高度的不斷增加,氣溫下降,植被覆蓋情況逐漸變差,在3500~4000 m海拔高度區(qū)域,NDVI值達(dá)到最低值。
圖6 陜西省NDVI值隨海拔高度的變化
(1)陜西省NDVI呈現(xiàn)“南高北低”的分布狀況,陜南地區(qū)氣候適宜、生態(tài)環(huán)境整體較好,植被覆蓋情況較好;關(guān)中地區(qū)水熱氣候適宜,但由于城市建設(shè)的不斷擴(kuò)張,植被覆蓋情況良好;陜北地區(qū)氣候條件較差,缺乏降水,植被覆蓋情況較差。2011—2015年間陜西省NDVI值以每年0.66%的速度減少,說明植被覆蓋度有減少趨勢,主要分布在陜北地區(qū)。
(2)將陜西省海拔高度與NDVI值進(jìn)行疊加分析,在0~4000 m范圍內(nèi),植被覆蓋率呈現(xiàn)出“降低—升高—降低”的變化趨勢。2000~2500 m海拔范圍內(nèi),水熱條件較好,且人為干預(yù)少,是陜西省植被覆蓋情況最好區(qū)域;3500~4000 m海拔范圍氣候濕冷,常年低溫,適宜生長的植被較少,因此次海拔高度下,植被覆蓋情況較差。
(3)本研究以陜西省2011、2012、2013、2014、2015年5期NDVI數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行分析,得出陜西省5個時期NDVI空間分布情況,結(jié)合區(qū)域海拔高度,分析陜西省2011—2015年間NDVI空間分布及變化趨勢,探討海拔高度對植被覆蓋情況的影響。在研究中對區(qū)域經(jīng)濟(jì)、氣候、生態(tài)環(huán)境僅進(jìn)行了定性描述,未開展定量研究。
(4)植被覆蓋率隨著海拔高度的增加呈現(xiàn)“降低—升高—降低”的變化趨勢,不同區(qū)域最適宜高程并不相同。在今后的研究中,可以增加經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、溫度指數(shù)、人口密度等數(shù)據(jù),采用多因素綜合法,探索多重因素對區(qū)域植被覆蓋情況的影響。