段詩萌

摘 要 知乎一直以來的定位是社交化問答社區(qū)，其口號為“與世界分享你的知識、經(jīng)驗和見解”。為了更深入地了解知乎用戶的交互關(guān)系與互動狀況，選取知乎社區(qū)“知識付費”話題作為文章的研究對象，抓取該話題下的回答及對應(yīng)評論區(qū)的用戶數(shù)據(jù)并進行編碼處理，利用社會網(wǎng)絡(luò)分析法進行分析，通過從網(wǎng)絡(luò)基本屬性、凝聚子群、中心性三個維度進行考量，發(fā)現(xiàn)在該話題下參與成員的互動不多、只有個別成員較為活躍并與他人進行互動、整體上關(guān)于話題的討論是圍繞幾個人展開。

關(guān)鍵詞 問答社區(qū)；知乎；用戶關(guān)系

中圖分類號 G2 文獻標(biāo)識碼 A 文章編號 1674-6708（2018）216-0162-02

1 研究背景及研究思路

隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，人們越來越多地依靠網(wǎng)絡(luò)來獲取知識。在以“百度知道”“新浪愛問”為代表的第一代問答社區(qū)基礎(chǔ)之上涌現(xiàn)出以“知乎”“悟空問答”“企鵝問答”為代表的第二代問答社區(qū)，第二類問答社區(qū)的社交屬性更強、社群問答氛圍更加濃厚，往往對于一個問題能夠提供質(zhì)量更高的答案，吸引了大量的用戶參與其中進行討論。

知乎網(wǎng)于2011年1月26日正式上線，截至2015年3月，知乎已擁有1 700萬注冊用戶，月獨立訪客接近1億，全站累計產(chǎn)生，10多萬個話題領(lǐng)域包含350萬個問題。依據(jù)Alexa2015年3月17日的數(shù)據(jù)，知乎網(wǎng)中國排名為第47名，全球第266名，日均在網(wǎng)站停留時間為9分57秒。從以上數(shù)據(jù)可以看出，知乎已經(jīng)成為國內(nèi)第二代問答社區(qū)中規(guī)模最大、發(fā)展最完備的問答社區(qū)，因此本文選取知乎社區(qū)作為研究對象。

文章選取知乎問答社區(qū)下的“知識付費”話題作為研究對象，在精華區(qū)中選取前3個問題（問題內(nèi)容一致的選取在排序在前面的一道問題）作為樣本。抓取這3個問題的前3個回答者以及回答下的所有評論者作為原始數(shù)據(jù)。利用社會網(wǎng)絡(luò)分析的方法對數(shù)據(jù)進行分析。

社會網(wǎng)絡(luò)分析以社會行動者及其相互關(guān)系作為研究內(nèi)容，通過對行動者的關(guān)系模型進行描述，分析這些模型所蘊含的結(jié)構(gòu)以及它們對行動者和整個群體的影響。

本文將每一個問題及其對應(yīng)回答、評論作為一個網(wǎng)絡(luò)，分別形成3個網(wǎng)絡(luò)。在每一個網(wǎng)絡(luò)中對每一個參與者進行編號，該問題的第一個回答者為n1，對該條回答進行評論的人按照默認(rèn)順序分別被編號為n2、n3、n4、……，第二個回答者及其對應(yīng)評論者按順序繼續(xù)進行編號。以相互之間的評論和回復(fù)關(guān)系建立矩陣。之后利用社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件Ucinet分別對每個網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)進行處理，分別從社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的基本屬性、凝聚子群和中心性3個角度進行分析研究。

2 研究結(jié)果

2.1 社會網(wǎng)絡(luò)基本屬性分析

社會網(wǎng)絡(luò)分析的基本屬性指標(biāo)反映了網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征，通過Ucinet對3個網(wǎng)絡(luò)進行處理可以得到如下的3個社群圖，如圖1、圖2、圖3。

每個互動關(guān)系圖中的點和參與問答的人是一一對應(yīng)的，如果二者之間有互動則會產(chǎn)生連線，箭頭則表示關(guān)系的方向，如果n1回復(fù)了n2，則箭頭由n1指向n2，如果連線數(shù)量較多，則表示互動頻繁，關(guān)系較為緊密。反之，互動關(guān)系圖左側(cè)孤立的點則是與他人沒有任何聯(lián)系。

通過以上3個問題對應(yīng)的互動關(guān)系圖可以看到，3個網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的聯(lián)系都較為松散，只有個別的成員與他人互動較多，如圖1中的n1、n4、n14，圖2中的n133、n148、n174，圖3中的n1、n14、n27、n112、n140。這些活躍用戶中還有一部分為該問題的回答者，如圖1中的n1，圖2中的n174，圖3中的n1、n112、n140。由此可以看出，在“知識付費”這一話題下的討論主要是集中在個別參與者上，并且以該問題的回答者為核心展開討論。

2.2 凝聚子群分析

凝聚子群分析是社會網(wǎng)絡(luò)分析的一種分析方法，凝聚子群是指“滿足如下條件的一個行動者子集合，即在此集合中的行動者之間具有較強的、直接的、緊密的、經(jīng)常的或者積極的關(guān)系”。

本文主要選取建立在子群內(nèi)外關(guān)系基礎(chǔ)上的成分分析著手進行研究。

成分分析主要關(guān)注的是該群體內(nèi)部所有成員的關(guān)系強度，并和外部成員關(guān)系強度頻次進行比對，具體來說，就是構(gòu)成每一個成分的內(nèi)部成員之間存在著聯(lián)系，但成分與成分之間卻沒有聯(lián)系。通過上面3個網(wǎng)絡(luò)的互動關(guān)系圖可以看出，不考慮孤立節(jié)點，圖1共分為11個成分，最右側(cè)的成分是一個較大的部分，包括了20%左右的成員，其他的成分則多為幾個成員構(gòu)成的小團體；圖2共分為23個成分，最大的成分是包含14個成員。除此之外，有7個包含5-8個成員的成分，剩余的成分則多為包含2個成員的；圖3共分為13個成分，最大的成分包含27個成員，其他則是包含幾個成員的小團體?？傮w而言，3個網(wǎng)絡(luò)中孤立的節(jié)點較多，比較大的成分包含的成員人數(shù)也并不多，最多只占總數(shù)的20%左右，可見該話題下問題的討論多集中在以個別成員主導(dǎo)的小團體身上，往往只是幾個成員之間的意見交流，大部分人和網(wǎng)絡(luò)中的其他成員交流不多。

2.3 中心性分析

中心性這一指標(biāo)主要是考量該成員在群體中所處于的中心位置和所擁有的權(quán)利，本研究選取點度中心度這一指標(biāo)進行分析。

點度中心度就是測量與某節(jié)點直接聯(lián)系的節(jié)點的個數(shù)，由此來判斷該節(jié)點的中心位置情況。如果與該節(jié)點相聯(lián)系的節(jié)點數(shù)目較多，則說明該點越處于中心的位置。通過對點度中心度的測量可以發(fā)現(xiàn)：“知識付費”這一話題在網(wǎng)絡(luò)1中：點入度的平均值是0.0505，最小值是0.000，最大值是6.000；點出度的平均值是0.0505，最小值是0.000，最大值是6.000。有32個人的點入度比平均值大，有33個人的點出度比平均值大，點入度最大的人是n4，點出度最大的人是n1，可見在網(wǎng)絡(luò)1中，點出度和點入度的情況比較相似，即主動去與他人產(chǎn)生互動的人數(shù)與吸引到其他人來回復(fù)自己的回答或評論的人數(shù)相近。

3 結(jié)論

“知乎”目前是國內(nèi)最大的社交型問答網(wǎng)站，本文以“知乎社區(qū)”為研究對象，選取“知識付費”話題下精華區(qū)的前3個問題為樣本進行研究，借助Ucinet軟件對數(shù)據(jù)進行分析，通過軟件繪制出的社群圖以及相關(guān)數(shù)據(jù)可以看出，在“知識付費”這一話題下的討論主要是集中在個別參與者上，并且以該問題的回答者為核心展開討論，成員之間的聯(lián)系比較稀疏，成員之間的交流程度還不是十分深入；3個問題網(wǎng)絡(luò)的平均距離都在3以內(nèi)，即該網(wǎng)絡(luò)中的成員平均通過不到3個人就能與網(wǎng)絡(luò)中的其他人產(chǎn)生聯(lián)系，都具備小世界的特點，便于新信息的傳遞和分享。

文章的研究也有一定的局限性，此次研究選取的樣本數(shù)量有限，雖然選取的這些問題是精華區(qū)比較有代表性的問題，但并不能代表整個“知乎社區(qū)”的情況，不能將結(jié)論推廣至更大的范疇，后續(xù)的研究可以擴大樣本的數(shù)量進行更深一步的研究。

參考文獻

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[2]宋學(xué)峰，趙蔚，高琳，等.社交問答網(wǎng)站知識共享的內(nèi)容及社會網(wǎng)絡(luò)分析——以知乎社區(qū)“在線教育”話題為例[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2014，24（6）：70-77.