張勇

摘 要： 針對傳統(tǒng)醫(yī)療共享平臺一直存在醫(yī)療信息共享效率低、共享量差的問題，提出并設計了云計算下基于集成技術的大型醫(yī)療信息共享平臺。在分析大型醫(yī)療信息共享平臺設計必要性的基礎上，引入集成技術，分析網絡接入方式，選取適合的連接方式，構建基于集成技術的大型醫(yī)療信息共享平臺。實驗結果表明，采用改進平臺在對大型醫(yī)療信息進行共享時，其共享效率及共享量，相比傳統(tǒng)共享平臺，具有一定程度的提高，實用性較強。

關鍵詞： 云計算； 集成技術； 醫(yī)療信息； 共享平臺； 共享效率； 網絡接入

中圖分類號： TN915?34； TP391.9 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2018）16?0179?04

Abstract： As the traditional medical sharing platform has long?existing problems of low sharing efficiency and small sharing amount of medical information， a large?scale medical information sharing platform under cloud computing is proposed and designed based on the integration technology. On the basis of analyzing the design necessity of the large?scale medical information sharing platform， the integration technology is introduced， the network access mode is analyzed， and the appropriate connection mode is selected， so as to construct the large?scale medical information sharing platform based on the integration technology. The experimental results show that in comparison with the traditional sharing platform， the improved platform has better sharing efficiency and larger sharing amount in large?scale medical information sharing， which has strong practicability.

Keywords： cloud computing； integration technology； medical information； sharing platform； sharing efficiency； network access

目前已有多家醫(yī)院各自建立了較為完善的醫(yī)療信息系統(tǒng)，大型醫(yī)院甚至建立了醫(yī)學圖像存檔與通信系統(tǒng)[1]。對醫(yī)療信息進行共享是在相同區(qū)間里不同層次、不同醫(yī)療部門的信息化系統(tǒng)間，醫(yī)療信息及設備的溝通及應用，方便更準確地進行醫(yī)療信息的分配，降低醫(yī)療投入，增加醫(yī)療質量和設備的使用率，防止醫(yī)療資源的浪費[2]。雖然經過一定時間的研究，大型醫(yī)療信息共享平臺的建設方面得到了明顯的功效，但不一樣的醫(yī)療機構，醫(yī)療信息資源系統(tǒng)之間相互獨立，醫(yī)療信息系統(tǒng)還沒有全部達到共享。因此，建立新的醫(yī)療信息共享平臺是現在醫(yī)療數據能夠及時處理的最有效手段，同時還能滿足對醫(yī)學數據的及時研究。近幾年提出的云計算技術是一種新的服務模式、運行形式及體系，也是一種合理的組織及完全使用醫(yī)療信息的平臺[3]。在云計算下構建一個新的醫(yī)療信息共享平臺，對于改善我國目前醫(yī)療環(huán)境具有重要意義。傳統(tǒng)共享平臺主要采用文檔對象模型（DOM）生成基于可擴展標記語言（XML）的病歷文檔，通過瀏覽器/服務器（B/S）模式提供電子病歷的網絡訪問，達到信息共享的目的。但該方法存在共享信息收到閱讀環(huán)境的影響，存在共享精度低的問題。對此，在云計算下提出并設計了基于集成技術的大型醫(yī)療信息共享平臺。

1 醫(yī)療信息共享平臺設計必要性分析

云計算下大型醫(yī)療信息共享平臺可連接特定區(qū)域內的主要大型醫(yī)院、醫(yī)療機構等醫(yī)療信息系統(tǒng)，將所有信息進行整合?；颊咴谀骋患裔t(yī)院進行就診的記錄通過該平臺可使其他醫(yī)院的醫(yī)生進行查詢、閱讀時，醫(yī)生能在短時間內獲得患者所有的就診資料。這不僅提高了醫(yī)生的工作效率，還可以降低患者的就診成本，減少不必要的檢查項目，使醫(yī)療資源緊張的情況得以緩解。云計算下大型醫(yī)療信息共享平臺能夠解決當前醫(yī)療信息共享存在的問題，具體體現在：

1） 統(tǒng)一的交互平臺。目前，在我國大部分醫(yī)院中，醫(yī)院的信息系統(tǒng)只由醫(yī)院自身進行使用和控制，各醫(yī)院的信息系統(tǒng)架構差別較大，整體上看是一個獨立的個體。這些系統(tǒng)的隔離導致了患者信息的隔離、醫(yī)院間交互的隔離。通過建設大型醫(yī)院信息共享平臺可將區(qū)域內所有醫(yī)療機構的信息進行匯總，形成統(tǒng)一格式的信息，使其他醫(yī)院可以對其進行訪問和共享[4]。這可以使各個醫(yī)院的服務水平得到顯著提高，使患者得到更好的治療和服務。

2） 安全可靠的醫(yī)療信息存儲。各大型醫(yī)院的醫(yī)療系統(tǒng)中都存放著大量的醫(yī)療數據，這些數據涉及到患者的隱私，保證這些信息的安全是系統(tǒng)使用的重中之重[5]。目前由于醫(yī)院的信息系統(tǒng)都在各自進行維護，需要很大的維護成本。而使用大型醫(yī)療信息共享平臺可以很好的解決這一問題，大范圍內的所有醫(yī)療信息都存放在云平臺中，信息的安全將由專業(yè)的維護人員進行管理，各大型醫(yī)院無需再配備人力、財力用于醫(yī)療信息系統(tǒng)的維護工作，加大了醫(yī)療信息安全性。

3） 合理分配和利用醫(yī)療資源。由于我國各地區(qū)經濟水平的不均衡，導致了各地區(qū)醫(yī)療信息分配的不均衡。大部分醫(yī)療信息都集中在大城市的大型醫(yī)院中，而偏遠山區(qū)和農村地區(qū)確無相應資源匹配。這就使有條件的患者都集中到了大型醫(yī)院中，使這些地區(qū)的資源更加緊張，而偏遠地區(qū)的患者卻無法得到相應的醫(yī)療服務[6]。云計算下大型醫(yī)療信息共享平臺可使醫(yī)生通過信息共享及在線協(xié)助等方式實現遠程醫(yī)療，為無條件的患者提供所需的醫(yī)療服務，這在一定程度上解決目前看病難、看病貴等問題。

通過以上分析，可以看出建設大型醫(yī)療信息工程平臺可以在多方面改變我國醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)現狀，其積極作用顯而易見，因此建設大型醫(yī)療信息共享平臺具有一定的必要性。

2 云計算下大型醫(yī)療信息共享平臺設計

2.1 集成技術分析

大型醫(yī)療信息化是為了加快醫(yī)療資源在大范圍內實現共享，增加醫(yī)療服務利用率。而大型醫(yī)療信息共享中使用的集成技術主要由知識集成、資源集成、信息集成及服務集成四部分組成，其中資源集成及信息集成尤為重要。對此，在云計算下，建立基于集成技術的大型醫(yī)療信息共享系統(tǒng)，能過實現醫(yī)療資源、藥品、信息的全部集成和共享，達到醫(yī)療供給及醫(yī)療需求的精確分配及準確、個性化的醫(yī)療服務[7]，如圖1所示。

信息集成：隨著信息化的發(fā)展，大型醫(yī)療信息的爆炸式增加，醫(yī)療信息急需集成處理。大型醫(yī)療信息具有以下特性：第一，信息量巨大。每一次醫(yī)療事故都會產生醫(yī)療記錄和信息，每年都有一定數量的增長，2017年全球醫(yī)療信息規(guī)模約為19 800 PB；第二，類型多樣。大型醫(yī)療信息一般包括結構化信息表、非結構化的醫(yī)療信息文本、醫(yī)療影像等多個信息種類[8]；第三，信息流轉快。醫(yī)療信息的形成及流轉的速度較快，醫(yī)療信息的聚集、醫(yī)療系統(tǒng)的集成性較高，醫(yī)療急救、臨床等信息處理需求，增加了醫(yī)療信息的形成及流轉。

資源集成：醫(yī)療資源有醫(yī)院設備、藥品、信息系統(tǒng)、醫(yī)生等資源，大型醫(yī)療信息要在最大程度上集成醫(yī)療資源，達到醫(yī)療體系里資源共享的目的，把網絡、信息系統(tǒng)、臨床信息、設備、醫(yī)生、藥品、醫(yī)療方案等資源進行統(tǒng)一的管理，并把各資源轉變成醫(yī)療云信息共享資源，達到醫(yī)療資源的共享[9]?，F在的醫(yī)療信息共享系統(tǒng)，以醫(yī)院等服務機構為重點，建立組織間的資源共享、信息互聯(lián)的機制，要有較高的集成性能，還要完善組織合作的資源共享機制，達到資源按需分配、按需使用的目的。

知識集成與服務集成：一次醫(yī)療診斷和醫(yī)療服務需要各領域的醫(yī)療專家及工作人員的共同處理。在醫(yī)療知識這種多領域、多維度去協(xié)同劃分處理的基礎上，需要對醫(yī)療知識進行關聯(lián)規(guī)則與共有屬性的集成，完善及更新醫(yī)療知識庫[10]。在服務集成方面，現有的醫(yī)療效率及醫(yī)療服務質量較低，缺少共享平臺，多數以分散自治為主。不同的醫(yī)療服務機構，醫(yī)療體系流程不同，各系統(tǒng)及部門之間多為獨立，就診過程復雜，大幅度地減少了醫(yī)療質量及就醫(yī)效率。

2.2 接入方式的選擇

在分析醫(yī)療信息集成技術的基礎上，對其與平臺的接入方式進行選取。而共享平臺的重點是通過網絡連接形式將醫(yī)院的局域網接入到信息共享平臺網，連接大型醫(yī)院和共享平臺?，F有的接入方式重點包括有線接入網、無線接入網。而根據不一樣的需求、實際狀況，平臺對接入網方式進行選擇，如：微波固定無線接入、光纖接入、ADSL/LAN方式。對此3種形式進行對比，確定本文平臺接入方式，結果如表1所示。

通過比較，可以看出3種方式的優(yōu)缺點，其中采用光纖建設網絡將得到穩(wěn)定的寬帶線路，具有網絡容量大、速度快、損耗小等優(yōu)勢，是網絡建設的首選。

2.3 改進醫(yī)療信息共享平臺設計

本文設計的共享平臺主要由5個子系統(tǒng)功能模塊組成，分別為用戶界面子模塊、信息管理子模塊、信息共享子模塊、圖像處理子模塊、圖像傳輸子模塊。

用戶界面子模塊：此模塊是用戶與平臺進行交互的主模塊，經過用戶界面子模塊，就能和后臺信息交流，訪問數據庫資源，用戶也能夠經過此模塊對所需查詢的醫(yī)學影像信息進行處理、控制及查閱等。

圖像處理子模塊重點是把收集到的醫(yī)學圖像進行分析，對圖像進行調整、壓縮，并把醫(yī)學圖像特征進行提取保存到信息庫中。信息管理子模塊重點是對醫(yī)學影像信息庫進行維護，用戶能夠經過數據庫管理子模塊達到對影像信息庫的改、查、增、刪等處理，還能對信息庫的運行狀態(tài)實時進行監(jiān)測，并形成工作日志。信息共享子模塊是大型醫(yī)療信息共享系統(tǒng)的最終目標，為了達到醫(yī)療信息共享的目的，需提供醫(yī)療信息查詢功能，用戶能夠經過輸入對應的查詢信息瀏覽自己所需影像信息。在此平臺中，用戶還能夠輸入就診時間、病人就醫(yī)號、病人病理等關鍵字進行信息搜索。還能對大型醫(yī)療信息進行特征匹配查詢，進而獲得用戶所需的影像信息，達到醫(yī)學影像信息共享的目的。圖像傳輸子模塊：能通過用Windows標準的文件存儲格式對8 bit黑白和24 bit彩色圖像進行傳輸，無法用現有的文件格式對12 bit黑白圖像進行傳輸，也沒有任何標準的圖像瀏覽及讀取該形式的圖片只能按自定義的格式存放。

3 實驗結果分析

3.1 實驗環(huán)境設置

仿真實驗所使用的軟硬件配置如下：

硬件平臺：Intel Core i5 處理器，8 GB DDR3內存，2.2 GHz主頻。

軟件平臺：Windows 7 Home版32位操作系統(tǒng)，安裝Vmware 9的虛擬機，并設定實驗用的環(huán)境，1個CPU，4 GB內存，虛擬機上使用的操作系統(tǒng)為Ubuntu 12.04版本。

3.2 結果分析

為了驗證改進平臺在大型醫(yī)療信息共享方面的有效性及可行性，實驗以文獻[10]平臺為對比，以共享率為指標，進行實驗對比分析，結果如圖2、圖3所示。

圖2、圖3中實心圓為相同信息量下共享的醫(yī)療信息。由圖2、圖3可知，在信息量一定的情況下，采用文獻[10]平臺進行大型醫(yī)療信息共享時，其共享率隨著運行時間的增加，而逐漸發(fā)生變化，多數收到醫(yī)療自身系統(tǒng)的影響，共享量較少，對醫(yī)療信息的共享率較低，不適合醫(yī)療事業(yè)發(fā)展速度；采用改進平臺時，其共享量隨著運行時間的增加而增加，共享率較高，對于醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展具有一定的幫助作用。

4 結 論

針對傳統(tǒng)平臺一直存在共享率較低、共享量較差的問題，提出并設計了云計算下基于集成技術的大型醫(yī)療信息共享平臺。實驗結果表明，采用改進平臺進行大型醫(yī)療信息共享時，其共享量、共享率對比文獻[10]平臺具有一定程度的提高，具有一定的優(yōu)勢。

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