朱國俊

摘要：隨著現(xiàn)代科學技術(shù)的高效發(fā)展，給計算機領(lǐng)域的發(fā)展帶來了巨大空間。各個領(lǐng)域?qū)τ嬎銠C網(wǎng)絡技術(shù)的需求豐富多樣，將高端的人工智能技術(shù)運用到計算機網(wǎng)絡發(fā)展中，可以充分節(jié)省人們的工作時間與精力，帶動我國科技的進步。所以，在未來的發(fā)展中，智能化、人性化將會進一步得到研究與推廣。闡述了人工智能的內(nèi)涵，分析了人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡中的優(yōu)勢，針對計算機網(wǎng)絡發(fā)展中人工智能技術(shù)的應用做出分析與研究。

關(guān)鍵詞：人工智能；計算機；網(wǎng)絡發(fā)展

引言

人工智能是計算機學科的一個重要組成部分，目前科技的進步帶來了計算機技術(shù)的迅猛發(fā)展，而與之相輔相成的人工智能技術(shù)也迎來了重大的發(fā)展機遇，隨著人們對各項數(shù)據(jù)的需求增長，特別是密切相關(guān)的計算機領(lǐng)域，人工智能技術(shù)要充分發(fā)揮其作用，為人們提供更加人性化、智能化的服務工作。

1人工智能的內(nèi)涵

人工智能技術(shù)集成了語言學、生理學與計算機科學等諸多學科，挑戰(zhàn)性與綜合性特征十分明顯。應用人工智能技術(shù)的主要目標就是使機器能夠具備人工智能功能，并且代替人工完成危險系數(shù)與復雜系數(shù)較高的工作，保證人們自身安全，有效地提高工作質(zhì)量與效率。所以，人工智能通常也被稱作是機器智能。較之于自然智能和人類智能，人工智能屬于新型智能技術(shù)，能夠借助系統(tǒng)與設備對人類智能活動加以模擬并完成相應的指令。人工智能這一多學科應用技術(shù)，使得人工智能發(fā)展和組建學科之間的聯(lián)系較為密切，尤其是計算機技術(shù)發(fā)展。人工智能技術(shù)應用將發(fā)揮決定性的作用。與此同時，人工智能技術(shù)同樣為計算機網(wǎng)絡進步與發(fā)展提供了必要的保障。也就是說，計算機由單純數(shù)據(jù)計算向知識處理的轉(zhuǎn)變，與人工智能技術(shù)支持存在不可分割的聯(lián)系。

2人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡中的優(yōu)勢

2.1理解和推理能力

在瞬息變化的網(wǎng)絡環(huán)境中，存在著很多模糊不確定的信息，資源的狀態(tài)信息在發(fā)送到網(wǎng)絡管理系統(tǒng)時可能已經(jīng)發(fā)生了變化。而人工智能不需要準確描述系統(tǒng)的數(shù)學模型，恰好能夠具有處理這種模糊邏輯和不確定性推理的能力。因此，利用人工智能其特有的推理、協(xié)作能力和模糊邏輯處理方式，可以最大限度優(yōu)化計算機網(wǎng)絡的環(huán)境，進一步提升網(wǎng)絡管理和信息處理的能力。

2.2人工智能技術(shù)具有處理不可預見問題的本領(lǐng)

為保證網(wǎng)絡系統(tǒng)具有較高的運行效率，我們需要對計算機網(wǎng)絡內(nèi)存在的大量模糊信息進行處理，但由于這部分信息模糊、含糊、不確定，按照傳統(tǒng)方式處理起來難度和成本都很大。所以在智能管理時，可以恰如其分的利用人工智能的本領(lǐng)之一：模糊邏輯分析能力，對這些信息進行處理和管控分析。避免了處理不可預見問題的高難度和高成本。

2.3模糊信息處理能力與協(xié)作能力

在計算機網(wǎng)絡發(fā)展過程中，存在大量模糊信息，處理起來比較困難。人工智能技術(shù)大多會采用模糊邏輯的推理方式，不用比較準確的描述數(shù)據(jù)模型，因此通過人工智能技術(shù)的運用可以有效提高網(wǎng)絡管理處理信息的能力。另外，計算機網(wǎng)絡的發(fā)展無論在結(jié)構(gòu)上還是規(guī)模上都在不斷發(fā)生變化，這樣一來無形中增加了網(wǎng)絡管理的難度，人工智能技術(shù)的協(xié)作分布思維，可以非常有效的提高網(wǎng)絡管理的協(xié)作能力。

3人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡發(fā)展中的運用

3.1智能防火墻

防火墻可以有效防范攻擊和潛在風險等，在防火墻中融入人工智能，帶給電腦防護系統(tǒng)的不僅僅是安全的人工電腦管家，而且?guī)Ыo人們更加便捷、高效的工作體驗。在程序正常運行或者能夠準確判定病毒的情況下，智能防火墻是不會詢問用戶的，只有在不可確定的進行有網(wǎng)絡訪問時，才會請求智能防火墻。智能防火墻可以克服傳統(tǒng)防火墻技術(shù)頻繁報警詢問，給用戶帶來困惑或程序無法運行的缺陷。采用人工智能識別技術(shù)來決定訪問控制、利用統(tǒng)計、記憶、概率以及決策的智能方法來對數(shù)據(jù)進行識別，充分達到訪問控制的目的。

3.2網(wǎng)絡監(jiān)測與控制

要想實時地掌握計算機網(wǎng)絡中的信息，需要網(wǎng)絡具有將數(shù)據(jù)信息上傳的功能。目前，已有諸如深度報文檢測（DPI）等系統(tǒng)采用探針方式來搜集網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)信息，同時DPI還可以進一步收集網(wǎng)絡運行狀況、網(wǎng)絡服務質(zhì)量信息以及資源使用等情況。通過從DPI采集到的海量數(shù)據(jù)，人工智能技術(shù)可以利用其強大的理解和推理能力快速分析并判斷信息中是否存在異常。例如，如果遇到突發(fā)大流量的情況，則人工智能系統(tǒng)可以推測網(wǎng)絡中存在分布式拒絕服務（DDoS）攻擊，并立即分析軟件包特性，然后協(xié)調(diào)探針協(xié)作任務，將具有同類特征的所有軟件包丟棄，從而最大限度地避免對其他網(wǎng)絡業(yè)務造成損失。如果出現(xiàn)新的病毒攻擊或黑客入侵，人工智能還可以利用自身的學習能力將相關(guān)記錄寫在安全數(shù)據(jù)庫中。

3.3網(wǎng)絡系統(tǒng)管理與評價中的人工智能應用

伴隨計算機網(wǎng)絡管理工作的智能化發(fā)展，人工智能技術(shù)與電信技術(shù)在其中的重要性逐漸突顯出來。人工智能技術(shù)不僅在計算機網(wǎng)絡安全管理中被應用，其中所含有的問題求解技術(shù)與專家知識庫等，都為計算機網(wǎng)絡綜合管理提供了必要的幫助。但因為網(wǎng)絡的瞬變性與動態(tài)性特征十分明顯，所以使得計算機網(wǎng)絡管理工作的難度明顯提高，所以現(xiàn)代網(wǎng)絡管理工作的智能化發(fā)展趨勢更加明顯。專家級決策與支持方法主要是將人工智能理論作為重要基礎(chǔ)，被廣泛應用在信息系統(tǒng)管理工作當中。需要注意的是，專家系統(tǒng)屬于智能計算機程序，所以能夠?qū)χT多專家成功經(jīng)驗和知識加以累積，在有效歸納和總結(jié)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建資源錄入系統(tǒng)。借助專家經(jīng)驗系統(tǒng)的優(yōu)勢，能夠在特定領(lǐng)域中解決存在類似性的其他問題。由此可見，科學合理地評價計算機網(wǎng)絡管理與系統(tǒng)，能夠借助諸多專家系統(tǒng)貫徹落實計算機網(wǎng)絡管理工作與系統(tǒng)評價工作。

3.4智能反垃圾郵件系統(tǒng)

人工智能應用在反垃圾郵件系統(tǒng)中，除了可以保護用戶數(shù)據(jù)的安全外，最主要的是可以檢測掃描用戶郵件并進行智能識別，及時發(fā)現(xiàn)其中的敏感信息，同時采取有效防范措施阻止惡意郵件，使用戶免受垃圾郵件騷擾之憂。當前使用的騰訊企業(yè)郵箱就已經(jīng)把這項人工智能反垃圾郵件系統(tǒng)運用在其中，效果顯著。

3.5神經(jīng)網(wǎng)絡計算機

神經(jīng)網(wǎng)絡計算機具有模仿大腦判斷能力和適應能力，能夠準確的判斷對象的性質(zhì)與狀態(tài)，并且及時的采取相應的行動。神經(jīng)電腦除了有許多處理器外，還有類似的神經(jīng)節(jié)點，每個節(jié)點都與其他許多點相連。如果將每一步的運算非配給相應的處理器進行同時運算，那么信息的處理速度和智能會大大提高，一旦有節(jié)點發(fā)生斷裂，電腦仍有重建資料的能力。目前神經(jīng)電子計算機會廣泛的應用到人們生產(chǎn)生活的多個領(lǐng)域，能夠識別文字、符合、圖形、語言等信號，可以對新產(chǎn)品進行分析、對醫(yī)學進行診斷、實現(xiàn)汽車的自動駕駛、識別軍事目標、智能指揮與決策等。

結(jié)語

綜上所述，近年來，計算機網(wǎng)絡技術(shù)的普及應用需求明顯增加，伴隨人工智能技術(shù)的快速發(fā)展與完善，其應用于計算機網(wǎng)絡技術(shù)中的頻率也顯著提高，深度與廣度趨勢更加突出，特別是在網(wǎng)絡安全管理、網(wǎng)絡系統(tǒng)管理與評價方面，其自身的重要性逐漸突顯出來。由此可見，將人工智能應用在計算機網(wǎng)絡技術(shù)中具有一定的可行性，通過上文對人工智能在計算機網(wǎng)絡技術(shù)的應用優(yōu)勢的分析，探究了人工智能在其中的應用，以供參考。

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