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        新常態(tài)下四川省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的分析預(yù)測(cè)

        2018-08-18 05:41:04吳思雨黃悅
        中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2018年17期
        關(guān)鍵詞:模型

        吳思雨 黃悅

        摘要:縱觀四川省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體情況,其總體趨勢(shì)呈“一減,二增,三增”之態(tài)。在新常態(tài)的作用下,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)儼然發(fā)生著極富特點(diǎn)的變化。此處通過(guò)多元線性回歸分析三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)增長(zhǎng)率與GDP增長(zhǎng)率的關(guān)系,運(yùn)用ARIMA模型基于1996年至2016年的數(shù)據(jù),對(duì)2017年至2020年的數(shù)據(jù)進(jìn)行合理預(yù)測(cè)。通過(guò)預(yù)測(cè)得知,三大產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率及GDP增長(zhǎng)率將一如既往遵循新常態(tài)的發(fā)展特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)穩(wěn)中有進(jìn)的地區(qū)特色科學(xué)發(fā)展,助力國(guó)家在2020年之際,貫徹全面建設(shè)成為小康社會(huì)的重大舉措。

        關(guān)鍵詞:新常態(tài) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 回歸分析 ARIMA模型

        一、引言

        隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,社會(huì)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新,我國(guó)的經(jīng)濟(jì)地位穩(wěn)居全球前列,同時(shí)也在世界各國(guó)的矚目下不斷用實(shí)力證明了“經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)”的榮譽(yù)稱號(hào)。一個(gè)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)的誕生,必然離不開(kāi)國(guó)家的正確領(lǐng)導(dǎo),合理規(guī)劃及保障措施。一國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展息息相關(guān)。在建國(guó)伊始,我國(guó)是一個(gè)十分典型的農(nóng)業(yè)大國(guó),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一,人們靠農(nóng)田辛勤勞作以維持生計(jì),因此農(nóng)業(yè)在當(dāng)時(shí)得到了蓬勃發(fā)展。自改革開(kāi)放以來(lái),國(guó)民的生活水平不同程度地增長(zhǎng),我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也逐漸趨于合理,人民不再僅以發(fā)展農(nóng)業(yè)為唯一的奔小康之路,而是在實(shí)踐中不斷探索,精益求精,向優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和升級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的方向發(fā)展。

        二、新常態(tài)效應(yīng)下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀

        自我國(guó)目前的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展態(tài)勢(shì)來(lái)看,第一產(chǎn)業(yè)的比重持續(xù)走低,增速緩慢;第二產(chǎn)業(yè)中的工業(yè)在此挑起了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的大梁,增速較快;第三產(chǎn)業(yè)比重顯著增高,但相對(duì)來(lái)說(shuō)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)有限。經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略導(dǎo)致了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的必然性,經(jīng)濟(jì)增速在一定程度上將被經(jīng)濟(jì)的有質(zhì)增長(zhǎng)取代。無(wú)論是全國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)還是四川省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),其在2011年之后都產(chǎn)生了較大的變化,除第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率持續(xù)增長(zhǎng)外,其余兩個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的增長(zhǎng)率均在不同程度的逐年下降,同年,國(guó)家GDP的增長(zhǎng)率與此同時(shí)也在逐年下降,在進(jìn)入2012年這個(gè)重要的分水嶺之后,國(guó)家GDP隨即由高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)入成為中高速增長(zhǎng),國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)率也在2012年轉(zhuǎn)為較平緩地增長(zhǎng)趨勢(shì),各個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化也趨于較平緩增長(zhǎng)的狀態(tài)。可見(jiàn),在“新常態(tài)”的新環(huán)境下,第一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)率依舊維持在現(xiàn)有水平;由于受到了一些新型行業(yè)的沖擊,傳統(tǒng)第二產(chǎn)業(yè)對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)不再處主導(dǎo)地位,而第三產(chǎn)業(yè)對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)則呈現(xiàn)出越來(lái)越大的趨勢(shì)。

        三、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析

        本次研究的四川省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)范圍在嚴(yán)格意義上來(lái)說(shuō),應(yīng)選取拉開(kāi)“新常態(tài)”帷幕的2014年至今,但由此一來(lái),研究樣本就僅有2014年至2016年三年的數(shù)據(jù),然而,樣本極少的情況下,數(shù)據(jù)分析就會(huì)出現(xiàn)較大誤差。因此本文將采用四川省1996年至2016年的數(shù)據(jù)作為研究樣本,在近30年數(shù)據(jù)形成的總體特征依托下,再行分析新常態(tài)期的具體情況。

        (一)散點(diǎn)圖及相關(guān)系數(shù)驗(yàn)證

        本文將采用SPSS分析軟件中的多元線性回歸模型對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行分析,首先必須對(duì)各變量之間的線性關(guān)系進(jìn)行描述與度量。通過(guò)重疊分布的散點(diǎn)圖可以看出三個(gè)自變量與一個(gè)因變量之間的關(guān)系,三大產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率與GDP增長(zhǎng)率有著高度相關(guān)的正線性關(guān)系。

        (二)多元線性回歸模型的建立

        此處設(shè)置的因變量是四川省GDP增長(zhǎng)率,自變量有三個(gè),分別是四川省第一產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)率、四川省第二產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)率及四川省第三產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)率,即Y是四川省GDP的增長(zhǎng)率,X1是四川省第一產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)率,X2是四川省第二產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)率,X3是四川省第三產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)率,則它們之間的關(guān)系如下所示:

        Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+ε

        ε~N(0,σ2)

        (三)求解模型

        依據(jù)數(shù)據(jù)可以得知其多元線性回歸方程為:

        Y=0.157+0.092X1+0.48X2+0.347X3

        各回歸系數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)如下:β0表示在三大產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率為0時(shí),四川省GDP增長(zhǎng)率增長(zhǎng)15.7%;β1代表當(dāng)其余條件在不發(fā)生改變的情況下,只要四川省第一產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)率一增加原有基礎(chǔ)上的1%,四川省GDP的增長(zhǎng)率就相應(yīng)的增加9.2%;β2代表當(dāng)其余條件在不發(fā)生改變的情況下,只要四川省第二產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)率一增加原有基礎(chǔ)上的1%,四川省GDP的增長(zhǎng)率就相應(yīng)的增加48%;β3代表當(dāng)其余條件在不發(fā)生改變的情況下,只要四川省第三產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)率一增加原有基礎(chǔ)上的1%,四川省GDP的增長(zhǎng)率就相應(yīng)的增加34.7%。

        (四)模型的擬合情況檢驗(yàn)

        多重判定系數(shù)可以評(píng)價(jià)多元線性回歸方程的擬合優(yōu)度。自表中的結(jié)果可以看出調(diào)整的R2是0.965,這表示可以用此方程說(shuō)明的部分有96.5%,一般情況下會(huì)使用調(diào)整的R2用于研究,因此得出其擬合情況較合理的結(jié)論。

        (五)顯著性檢驗(yàn)

        H0:β1=β2=β3=0

        H1:β1,β2,β3至少有一個(gè)不等于0

        F==186.03

        自表中結(jié)果可以得出,在α等于0.05時(shí),表中列示的Significance F值(也叫P值)與α相較,不難看出P值是低于0.05的??梢缘贸鯣DP增長(zhǎng)率和三大產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率之間有著顯著的線性關(guān)系。

        (六)多重共線性檢驗(yàn)

        根據(jù)分析數(shù)據(jù)可以觀察到容忍度和方差擴(kuò)大因子,其容忍度是小于0.1的,方差擴(kuò)大因子是大于10的,得知此處的多重共線性并不嚴(yán)重;若進(jìn)行共線性診斷,則可檢測(cè)共線性情況,第4維度的特征值接近0,條件索引的指標(biāo)在30以上,方差比例約等于100%,映射出存在共線性的問(wèn)題。但通過(guò)觀察表中數(shù)據(jù)得知,各自變量間相關(guān)系數(shù)相對(duì)較低,P值通過(guò)上述檢驗(yàn)后有顯著的表征,再者由于客觀原因無(wú)法將自變量剔除,由此應(yīng)盡量避免使用t統(tǒng)計(jì)量分別對(duì)各β實(shí)行檢驗(yàn)。

        (七)殘差分析

        最終對(duì)該模型進(jìn)行殘差分析,通過(guò)觀察正態(tài)P-P圖,其中的各個(gè)散點(diǎn)基本圍繞著一條線,呈直線之趨勢(shì)而上升,看標(biāo)準(zhǔn)化殘差圖得出,其中約存在95%的標(biāo)準(zhǔn)化殘差大致在-2~+2間上下浮動(dòng),由此認(rèn)為因變量服從正態(tài)分布。

        四、ARIMA模型預(yù)測(cè)

        我國(guó)能否在2020年之際,貫徹全面建設(shè)成為小康社會(huì)的重大舉措,其關(guān)鍵在于西部這個(gè)短板的發(fā)展?fàn)顩r。在此同樣將運(yùn)用SPSS軟件對(duì)其進(jìn)行合理預(yù)測(cè)。

        (一)檢驗(yàn)序列平穩(wěn)性

        將四川省GDP增長(zhǎng)率及三大產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率1996年至2016年的數(shù)據(jù)分別對(duì)其繪制時(shí)間序列圖,并觀察四個(gè)時(shí)間序列的趨勢(shì),可以看到各序列呈現(xiàn)出無(wú)規(guī)則變動(dòng)的趨勢(shì),且從自相關(guān)系數(shù)一欄可以看出,各系數(shù)間并未呈現(xiàn)出一定規(guī)律,變幻無(wú)常,至此得知這四個(gè)時(shí)間序列均是非平穩(wěn)序列。

        (二)構(gòu)建ARIMA模型

        由于四個(gè)時(shí)間序列并非平穩(wěn)序列,因此將對(duì)其進(jìn)行差分處理使其趨于平穩(wěn)。由時(shí)間序列相關(guān)原理可以得知,差分算子▽zt為:

        ▽zt= zt-zt-1,

        差分算子▽、后移算子B關(guān)系為:

        ▽=1-B,▽2=(1-B)2,▽d=(1-B)d

        其中d則是差分的階。

        此處假設(shè)存在非平穩(wěn)序列{zt},同樣存在{xt},即ARMA(p,q)序列,同時(shí)有d,則有:

        xt=▽d·zt(t>d)

        φ(B)·(1-B)d·zt=θ(B)·at

        上述模型則表示為ARIMA(p,d,q)。本文選取的時(shí)間序列在進(jìn)行一次差分處理后隨即顯示趨于平穩(wěn),因此可以確認(rèn)差分的階數(shù)為1,即d=1。

        (三)檢驗(yàn)及確認(rèn)ARIMA模型階數(shù)

        確認(rèn)ARIMA模型的關(guān)鍵在于自回歸、差分、移動(dòng)平均的階,即p、d、q的階數(shù)。d在上文中已進(jìn)行確認(rèn),與此同時(shí),在最終確定p、q的階數(shù)前,需要對(duì)其進(jìn)行反復(fù)試驗(yàn),從而選取最優(yōu)的模型。而在確定p及q的階數(shù)時(shí),則要通過(guò)分析自相關(guān)函數(shù)以及偏自相關(guān)函數(shù),從而得出結(jié)論。判斷一個(gè)模型是否優(yōu)良的關(guān)鍵是其擁有殘差為通過(guò)檢驗(yàn)的白噪聲序列和模型參數(shù)較平衡。

        首先對(duì)四川省GDP增長(zhǎng)率及三大產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率四個(gè)時(shí)間序列進(jìn)行自相關(guān)函數(shù)及偏自相關(guān)函數(shù)的截尾性判斷。根據(jù)輸出的圖表,了解到本文所涉及的四個(gè)時(shí)間序列在自相關(guān)函數(shù)(ACF)及其偏自相關(guān)函數(shù)(PACF)的表征下,均顯現(xiàn)拖尾的態(tài)勢(shì),因此,以第二產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率為例時(shí),確定本文在此選用ARIMA模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。

        經(jīng)重復(fù)操作,ARIMA模型預(yù)測(cè)較合理且擬合度高,GDP增長(zhǎng)率擬合結(jié)果表明,ARIMA(1,1,1)模型能將上述數(shù)據(jù)去作出較好的擬合,其三個(gè)指標(biāo)的階數(shù)均選擇一階(即p=1,q=1,d=1)。三大產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率亦擬合為此模型,此處不加以贅述。

        (四)檢驗(yàn)?zāi)P?/p>

        ARIMA模型的原理在于把非平穩(wěn)的時(shí)間序列轉(zhuǎn)變成平穩(wěn)的時(shí)間序列,其次把因變量對(duì)其本身的有關(guān)數(shù)值實(shí)現(xiàn)回歸。此處將四川省GDP增長(zhǎng)率以及其三大產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率各時(shí)間序列分別實(shí)行檢驗(yàn)程序。

        從Q檢驗(yàn)來(lái)看, Ljung-Box Q檢驗(yàn)(即殘差白噪聲檢驗(yàn))中的P值是在0.05以上的,即拒絕H1,這代表四川省GDP增長(zhǎng)率殘差序列是一個(gè)白噪聲序列,本文建立的ARIMA模型已經(jīng)將所有殘差信息提取出來(lái),通過(guò)了模型的診斷,四川省第一產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)率的檢驗(yàn)P值是0.15,四川省第二產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)率的檢驗(yàn)P值是0.702,四川省第三產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)率的檢驗(yàn)P值是0.816,綜上均通過(guò)診斷。平穩(wěn)的R方是正值,此結(jié)論表示該模型的擬合強(qiáng)于簡(jiǎn)單均值的模型,將預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)要更加精準(zhǔn)。

        (五)模型預(yù)測(cè)

        檢驗(yàn)通過(guò)后,即用上述數(shù)據(jù)對(duì)新常態(tài)時(shí)期四川省2017年至2020年的GDP增長(zhǎng)率及三大產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率運(yùn)用該ARIMA模型實(shí)施預(yù)測(cè)程序,輸出結(jié)論見(jiàn)表4-7。該模型較合理的預(yù)測(cè)出了2017年至2020年的各個(gè)有關(guān)數(shù)值。可以看出,在未來(lái)四年里,四川省GDP增長(zhǎng)率、第二產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率及其第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率將呈現(xiàn)出持續(xù)穩(wěn)中下降之態(tài),第一產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率將持小有增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。2017年至2020年四川省GDP增長(zhǎng)率分別為7.95%、7.27%、6.69%、5.95%,第一產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率分別為3.79%、3.85%、3.89%、3.95%,第二產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率分別為7.02%、6.15%、4.98%、3.59%,第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率分別為9.02%、8.53%、8.16%、7.69%。圖1至圖3為三大產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率擬合值與觀測(cè)值的對(duì)比,及其預(yù)測(cè)出的時(shí)間序列圖,綜合看來(lái),擬合出了較好的優(yōu)良度。其表明四川產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在未來(lái)四年將以第三產(chǎn)業(yè)為發(fā)展主線,第二產(chǎn)業(yè)、第一產(chǎn)業(yè)依次輔之發(fā)展,共同為四川省未來(lái)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展作出卓著的貢獻(xiàn)。

        五、結(jié)論

        縱觀各預(yù)測(cè)序列圖,三大產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率大致均在2011年以前波動(dòng)頻繁,之后便顯現(xiàn)出相對(duì)平穩(wěn)的態(tài)勢(shì),響應(yīng)了國(guó)家新常態(tài)從高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)為中高速增長(zhǎng)的顯著特征,表明四川省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展緊隨國(guó)家趨勢(shì),實(shí)現(xiàn)穩(wěn)中有進(jìn)的地區(qū)特色科學(xué)發(fā)展,拉開(kāi)了“十三五”良好開(kāi)端的帷幕。“十三五”時(shí)期,我國(guó)能否全面建成小康社會(huì),關(guān)鍵在于西部的發(fā)展情況。四川省地處西部腹地,其發(fā)展?fàn)縿?dòng)著整個(gè)西部的進(jìn)程。根據(jù)預(yù)測(cè)來(lái)看,四川省“一減,二增,三增”的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正逐步向產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化邁進(jìn),其發(fā)展方向自第一產(chǎn)業(yè)逐漸轉(zhuǎn)向第二、三產(chǎn)業(yè)。第三產(chǎn)業(yè)將繼續(xù)發(fā)揮地理優(yōu)勢(shì),力保以服務(wù)業(yè)、物流業(yè)、科學(xué)文化事業(yè)為主的第三產(chǎn)業(yè)力爭(zhēng)上游,以工業(yè)和建筑業(yè)為主的第二產(chǎn)業(yè)形成發(fā)展的支撐點(diǎn),改變其大卻不強(qiáng)的局面,以農(nóng)業(yè)為主的第一產(chǎn)業(yè)做好一切發(fā)展前提的保障工作,共同推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向著中高端的方向進(jìn)行可持續(xù)發(fā)展,跨越“中等收入陷阱”,助力國(guó)家發(fā)展進(jìn)程,使其在2020年有望實(shí)現(xiàn)全面建成小康社會(huì)的偉大壯舉。

        參考文獻(xiàn):

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        [2]黃志福.四川省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析[J].商業(yè)現(xiàn)代化,2011(16).

        [3]徐憲平.中國(guó)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)——從“十二五”看“十三五”[M].北京大學(xué)出版社,2015.

        [4]程蘭芳,陸敏.中國(guó)服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口規(guī)模的ARIMA模型和預(yù)測(cè)[J].黑龍江對(duì)外經(jīng)貿(mào),2010(12).

        (作者單位:四川師范大學(xué))

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