李亞軍

（甘肅警察職業(yè)學(xué)院治安系，甘肅 蘭州 730046）

1 概述

1.1 研究的背景

隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的迅速發(fā)展，我國(guó)道路交通系統(tǒng)呈現(xiàn)出前所未有繁榮態(tài)勢(shì)，在機(jī)動(dòng)車保有量、道路通車?yán)锍?、機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)藬?shù)量急劇增加的趨勢(shì)和背景下，出現(xiàn)了交通擁堵大范圍蔓延、道路交通事故頻發(fā)、安全文明出行程度降低、交通需求與供給之間矛盾日漸突出等一系列系統(tǒng)問題。與此同時(shí)，由于道路交通系統(tǒng)問題引發(fā)了自然環(huán)境污染、能源過度消耗、交通參與者出行滿意度降低等社會(huì)問題。上述這兩類問題直接或間接造成了巨大的社會(huì)公共資源浪費(fèi)，嚴(yán)重影響了社會(huì)正常運(yùn)行的效率。因此如何減少道路交通系統(tǒng)問題帶來的損害后果、化解道路交通社會(huì)問題帶來的矛盾延伸、最大限度地滿足交通需求與供給之間的不平衡現(xiàn)狀，已經(jīng)成為道路交通管理部門需要認(rèn)真思考的問題。圍繞安全、有序、暢通的道路交通管理三大核心目標(biāo)，依托互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)、視頻技術(shù)、人工智能技術(shù)的成熟運(yùn)用，形成一套完整、科學(xué)、高效的基于數(shù)據(jù)可視化的道路交通管理決策體系，從宏觀上解決道路交通供需之間的矛盾、從中觀上解決道路交通擁堵和事故頻發(fā)等系統(tǒng)問題、從微觀上解決交通參與者出行過程中的各類交通事件，已經(jīng)成為當(dāng)前道路交通管理與決策者面對(duì)的十分迫切的任務(wù)。

1.2 研究的意義

“十三五”時(shí)期，我國(guó)道路交通發(fā)展將面臨更加錯(cuò)綜復(fù)雜的社會(huì)環(huán)境，隨著各類先進(jìn)的科技信息化技術(shù)普遍運(yùn)用于道路交通系統(tǒng)，道路交通出行模式創(chuàng)新改革的程度不斷加深，道路交通將迅速形成一個(gè)安全、便捷、高效、綠色的多層次系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)化的出行體系。按照國(guó)家“十三五”現(xiàn)代綜合交通體系發(fā)展規(guī)劃戰(zhàn)略的指導(dǎo)意見，道路交通系統(tǒng)將從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、出行服務(wù)、智能交通、綠色安全四個(gè)方面實(shí)現(xiàn)出行供給充足多樣、出行選擇自助靈活、出行過程快速安全的發(fā)展目標(biāo)。道路交通管理部門應(yīng)當(dāng)緊跟道路交通發(fā)展的要求，從根本上改變傳統(tǒng)的管理決策模式、方法和流程，從道理交通管理主要涉及的機(jī)動(dòng)車管理、駕駛?cè)斯芾?、城市交通秩序管理、高速公路行車秩序管理、交通事故預(yù)防與處理、交通安全宣傳與教育入手，創(chuàng)新道路交通管理與決策模式，建立新型的管理與決策模式。本文主要研究基于數(shù)據(jù)可視化的道路交通管理決策體系，這是一項(xiàng)系統(tǒng)綜合性管理決策體系，通過對(duì)于道路交通管理綜合信息的全面收集、仿真計(jì)算、模型構(gòu)建和分析、系統(tǒng)處理，為道路交通管理者提供決策支撐，提升決策的科學(xué)性和針對(duì)性；同時(shí)基于數(shù)據(jù)可視化的道路交通管理決策體系，根據(jù)管理者要求可以進(jìn)行方案評(píng)估、安全預(yù)警和功能性預(yù)測(cè)，這對(duì)于提升道路交通管理決策的水平具有重要的研究意義和實(shí)踐價(jià)值。

2 基于數(shù)據(jù)可視化的道路交通管理決策體系研究?jī)?nèi)容

基于數(shù)據(jù)可視化的道路交通管理決策體系的核心，是將道路交通系統(tǒng)運(yùn)行過程中反映的各類實(shí)時(shí)交通運(yùn)行特性的數(shù)據(jù)進(jìn)行全面采集和針對(duì)性提取，利用成熟的道路交通數(shù)學(xué)模型對(duì)交通運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行精確計(jì)算和真實(shí)描述，將計(jì)算結(jié)果通過可視化軟件平臺(tái)系統(tǒng)全面系統(tǒng)地展示給道路交通決策者，同時(shí)對(duì)各類道路交通運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)學(xué)模型化分析和預(yù)測(cè)，為道路交通管理者提供有效決策預(yù)案選擇。由此可見，基于數(shù)據(jù)可視化的道路交通管理決策體系是一項(xiàng)較為復(fù)雜的系統(tǒng)工程，涉及計(jì)算機(jī)信息技術(shù)、交通建模仿真技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化軟件平臺(tái)技術(shù)，以及具有高度可靠性的人工智能交通預(yù)測(cè)技術(shù)。具體情況如下所述。

2.1 道路交通系統(tǒng)運(yùn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)體系的構(gòu)建

數(shù)據(jù)可視化的前提是對(duì)道路交通系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)的采集、分析、運(yùn)用，可將道路交通運(yùn)行過程中基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分為四類：一是面向道路內(nèi)機(jī)動(dòng)車運(yùn)行狀態(tài)的數(shù)據(jù)，包括速度、流量、車頭時(shí)距、車頭間距、車輛類型、車輛使用性質(zhì)等；二是面向道路交通負(fù)荷狀態(tài)的數(shù)據(jù)[1]，包括車流密度、車輛排隊(duì)長(zhǎng)度、道路服務(wù)水平等級(jí)以及交通擁堵指數(shù)；三是面向道路交通特殊事件的數(shù)據(jù)，包括交通事故、交通緊急事件、應(yīng)急交通管理等；四是面向道路交通參與者的數(shù)據(jù)，包括機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)?、非機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)恕⑿腥说?。通過對(duì)海量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集、整理、歸檔、分析、預(yù)測(cè)，從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中挖掘出各類數(shù)據(jù)背后所蘊(yùn)含的、內(nèi)在的、必然的因果關(guān)系，找到隱藏在數(shù)據(jù)之后的道路交通系統(tǒng)運(yùn)行規(guī)律[2]，通過運(yùn)用各類成熟的交通建模技術(shù)，促使這些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變，實(shí)現(xiàn)對(duì)海量道路交通系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用、綜合應(yīng)用和高端應(yīng)用。對(duì)于道路交通系統(tǒng)運(yùn)行基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)體系研究，其核心是面對(duì)海量的道路交通系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，如何及時(shí)呈現(xiàn)結(jié)果并支撐用戶做出科學(xué)決策，如圖1所示。

圖1 道路交通系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)可視化決策體系

2.2 道路交通數(shù)據(jù)可視化研究的內(nèi)涵與實(shí)質(zhì)

數(shù)據(jù)可視化不是簡(jiǎn)單地將道路交通系統(tǒng)運(yùn)行大數(shù)據(jù)體系通過數(shù)據(jù)可視化軟件平臺(tái)整體展示給道路交通管理決策者，而是通過非常復(fù)雜的系統(tǒng)數(shù)據(jù)計(jì)算、分析、擬合將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)體系進(jìn)行重新組合、統(tǒng)計(jì)分析、深度挖掘從而真實(shí)地反映出數(shù)據(jù)的價(jià)值?？蓪⒌缆方煌ㄟ\(yùn)行過程中數(shù)據(jù)可視化的內(nèi)涵和實(shí)質(zhì)分為四個(gè)層次：一是重點(diǎn)交通運(yùn)行數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)，主要將體現(xiàn)路網(wǎng)擁堵程度、路網(wǎng)內(nèi)機(jī)動(dòng)車平均運(yùn)行速度、交通起訖點(diǎn)之間的動(dòng)態(tài)交通分布、重點(diǎn)區(qū)域內(nèi)的靜態(tài)交通供給狀況，通過多樣性的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)[3]，為交通管理決策者提供直觀的決策依據(jù)；二是各類道路交通運(yùn)行數(shù)據(jù)的深度關(guān)聯(lián)，將面向機(jī)動(dòng)車、路網(wǎng)交通負(fù)荷、交通特殊事件與交通參與者的四類數(shù)據(jù)進(jìn)行深度融合關(guān)聯(lián)，利用多源數(shù)據(jù)的整合挖掘各類道路交通運(yùn)行系統(tǒng)數(shù)據(jù)之間的深層次關(guān)系[4]，并利用數(shù)學(xué)模型歸納分析出潛在的道路交通運(yùn)行規(guī)律；三是對(duì)各類重點(diǎn)數(shù)據(jù)和規(guī)律的應(yīng)用，將各類交通運(yùn)行系統(tǒng)重點(diǎn)數(shù)據(jù)與規(guī)律進(jìn)行匯總，為道路交通管理決策者歸納出可供選擇的決策思路，為最終的管理決策提供輔助決策的預(yù)案；四是實(shí)現(xiàn)道路交通管理決策者、數(shù)據(jù)可視化道路交通管理決策平臺(tái)、交通參與人三者之間的交互式體驗(yàn)，形成實(shí)時(shí)交通運(yùn)行系統(tǒng)、交通參與人和交通管理者之間暢通的信息共享渠道與管理決策效果及時(shí)的反饋響應(yīng)，建立完善、高效、健全的道路交通管理決策循環(huán)機(jī)制，如圖2所示。

圖2 道路交通系統(tǒng)數(shù)據(jù)可視化的實(shí)質(zhì)內(nèi)涵

2.3 數(shù)據(jù)可視化在道路交通管理決策實(shí)踐中的運(yùn)用

在道路交通運(yùn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)體系構(gòu)建的前提下，利用數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多層的挖掘應(yīng)用，結(jié)合道路交通管理各項(xiàng)業(yè)務(wù)工作，才能充分發(fā)揮基于數(shù)據(jù)可視化的道路交通管理決策體系的作用，真正為管理決策者提供科學(xué)、可靠、有效的決策支撐體系和決策評(píng)估體系。可將數(shù)據(jù)可視化在道路交通管理決策實(shí)踐中的運(yùn)用分為六個(gè)模塊：一是依托地理信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)道路內(nèi)人、車、物的交通運(yùn)行軌跡刻畫和交通事件線索分析，提高各類道路有效性交通管理的針對(duì)性，同時(shí)實(shí)現(xiàn)可視化網(wǎng)內(nèi)交通指揮調(diào)度功能[5]；二是道路交通管理實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)化監(jiān)控，利用智能檢索、圖像復(fù)原等多樣化的智能工具，提高基于視頻識(shí)別或基于射頻識(shí)別的路網(wǎng)內(nèi)交通運(yùn)行狀況監(jiān)控精確度，縮短道路交通管理實(shí)踐決策的反應(yīng)時(shí)間，減少人力浪費(fèi)與資源消耗；三是采取智能化運(yùn)維方式，運(yùn)用自動(dòng)化巡檢操作，通過智能化診斷分析，快速確定道路交通系統(tǒng)設(shè)備故障發(fā)生原因，實(shí)現(xiàn)道路交通運(yùn)維管理效率和服務(wù)管理質(zhì)量的同步提升；四是道路交通管理執(zhí)法智能化，通過對(duì)交通違法事件的檢測(cè)報(bào)警、自動(dòng)識(shí)別、目標(biāo)跟蹤、違法取證等環(huán)節(jié)進(jìn)行系統(tǒng)化設(shè)置，根據(jù)管理決策者要求實(shí)時(shí)進(jìn)行交通違法統(tǒng)計(jì)，為管理決策者提供道路交通管理水平分析；五是通過整合各類道路交通系統(tǒng)資源，為交通管理決策提供完善的應(yīng)急指揮方案，并對(duì)方案實(shí)施進(jìn)行事件評(píng)估，減少對(duì)道路交通系統(tǒng)正常運(yùn)行的影響和干擾；六是對(duì)交通安全管理進(jìn)行決策支持，通過對(duì)道路交通事故的發(fā)生進(jìn)行系統(tǒng)分析，掌握交通事故發(fā)生的特征與規(guī)律，確定交通事故易發(fā)的路段和黑點(diǎn)，為交通管理決策者提供系統(tǒng)科學(xué)的交通事故預(yù)防策略，如圖3所示。

圖3 數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用示意圖

3 基于數(shù)據(jù)可視化的道路交通管理決策系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

3.1 系統(tǒng)需求設(shè)定

（1）路網(wǎng)內(nèi)交通運(yùn)行狀態(tài)描述。通過架設(shè)在道路內(nèi)的各種交通流檢測(cè)設(shè)備，精確地對(duì)道路內(nèi)機(jī)動(dòng)車流量信息進(jìn)行檢測(cè)采集，利用詳細(xì)專業(yè)的交通流參數(shù)準(zhǔn)確描述路網(wǎng)交通整體運(yùn)行態(tài)勢(shì)，并科學(xué)發(fā)布路網(wǎng)內(nèi)機(jī)動(dòng)車交通流分流、誘導(dǎo)、管制與交通事件等信息。

（2）通過視頻監(jiān)控系統(tǒng)或道路交通事件檢測(cè)系統(tǒng)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)路網(wǎng)內(nèi)發(fā)生的交通事故，為防止因道路交通事故引發(fā)交通擁堵、二次事故等延伸危害，迅速向路網(wǎng)內(nèi)其他交通要素和交通參與者發(fā)布事故信息，采取有效的疏導(dǎo)和避讓措施。

（3）交通氣象信息共享。通過與氣象部門的協(xié)作配合，向路網(wǎng)內(nèi)機(jī)動(dòng)車及時(shí)共享交通氣象信息，引起機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)说年P(guān)注，以便在駕駛過程中因天氣突變或氣候異常誘發(fā)如交通事故等非正常交通事件的發(fā)生的道路交通事故信息的發(fā)布。

（4）停車供需信息共享。停車誘導(dǎo)作為城市靜態(tài)交通管理最重要的內(nèi)容，是解決機(jī)動(dòng)車出行最后一個(gè)環(huán)節(jié)的核心，通過物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)實(shí)時(shí)向路網(wǎng)內(nèi)機(jī)動(dòng)車提前告知機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)送＼嚬┬栊畔?，防止因停車信息不?duì)稱造成時(shí)間、人力與道路資源的浪費(fèi)。

（5）發(fā)布事故救援信息。在交通事故發(fā)生后，及時(shí)向就近的醫(yī)療機(jī)構(gòu)發(fā)送應(yīng)急救援信息，對(duì)交通事故發(fā)生現(xiàn)場(chǎng)周邊路網(wǎng)內(nèi)機(jī)動(dòng)車進(jìn)行分流和疏導(dǎo)，保障醫(yī)療機(jī)構(gòu)在最快的時(shí)間內(nèi)對(duì)因交通事故造成損害的人員進(jìn)行搶救和救治，最大限度地降低人身傷害。

（6）交通運(yùn)輸重點(diǎn)行業(yè)監(jiān)控。對(duì)從事危險(xiǎn)化學(xué)品運(yùn)輸、大型物流運(yùn)輸、特殊管制物品運(yùn)輸以及城市內(nèi)混凝土渣土運(yùn)輸?shù)染哂休^高危險(xiǎn)隱患的車輛，實(shí)行全路網(wǎng)內(nèi)動(dòng)態(tài)重點(diǎn)監(jiān)控，采取時(shí)空限制的思路，在運(yùn)行時(shí)間與運(yùn)行線路上進(jìn)行嚴(yán)格管控，防止發(fā)生意外事故。

（7）交通基礎(chǔ)設(shè)備管理。對(duì)于路網(wǎng)內(nèi)各種交通基礎(chǔ)設(shè)施采取信息化管理與維護(hù)，對(duì)交通信號(hào)控制設(shè)備進(jìn)行系統(tǒng)故障自動(dòng)化檢測(cè)、對(duì)交通視頻監(jiān)控設(shè)備進(jìn)行線路巡檢、對(duì)交通安全輔助設(shè)施采取信息化報(bào)損維護(hù)，通過對(duì)基礎(chǔ)設(shè)備的系統(tǒng)管理，使之一直處在良好的運(yùn)行狀態(tài)，防止因設(shè)備故障造成道路交通系統(tǒng)運(yùn)行問題。

（8）在線仿真交通組織規(guī)劃方案。對(duì)于路網(wǎng)整體或局部區(qū)域內(nèi)交通規(guī)劃組織方案進(jìn)行調(diào)整或優(yōu)化的，在系統(tǒng)內(nèi)對(duì)新的交通組織規(guī)劃方案進(jìn)行在線仿真，評(píng)估其優(yōu)化效果，確定交通組織規(guī)劃方案的實(shí)用性和可行性，如圖4所示。

圖4 基于數(shù)據(jù)可視化的道路交通管理決策系統(tǒng)需求層次圖

3.2 系統(tǒng)功能和結(jié)構(gòu)

（1）交通綜合信息管理功能。包括機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)诵畔?、交通違法信息數(shù)據(jù)庫(kù)、交通事故信息數(shù)據(jù)三個(gè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，設(shè)計(jì)有組合查詢、關(guān)聯(lián)查詢、統(tǒng)計(jì)分析、歷史數(shù)據(jù)調(diào)閱等模塊。通過GIS地理信息系統(tǒng)的強(qiáng)大功能，把道路交通系統(tǒng)關(guān)于機(jī)動(dòng)車、駕駛?cè)?、交通違法、交通事故基礎(chǔ)信息和內(nèi)容與GIS地理信息系統(tǒng)應(yīng)用平臺(tái)融合到一起。通過模塊化的操作進(jìn)行各類交通事件的因果分析，從宏觀上為解決道路交通系統(tǒng)問題和決策方案的形成提供依據(jù)。

（2）交通事故統(tǒng)計(jì)分析功能。從交通事故發(fā)生的時(shí)間、地點(diǎn)、事故當(dāng)事人、事故發(fā)生的周邊環(huán)境等要素入手，分析造成交通事故的深度原因以及事故設(shè)計(jì)各要素之間的內(nèi)在關(guān)系，通過大樣本量的統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)道路交通事故頻發(fā)的潛在誘因，利用多維分析技術(shù)、計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)、高度還原事故發(fā)生的情景，為交通事故預(yù)防提供系統(tǒng)的數(shù)據(jù)支撐和充分的科學(xué)依據(jù)，如圖5所示。

（3）交通擁堵分析預(yù)測(cè)功能。通過對(duì)路網(wǎng)交通運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，統(tǒng)計(jì)分析出路網(wǎng)內(nèi)容易發(fā)生交通擁堵的時(shí)間、路段、區(qū)域和重點(diǎn)交通生成、吸引點(diǎn)，并通過完善的交通流數(shù)學(xué)模型進(jìn)行建模仿真計(jì)算，向交通管理決策者提供緩解路網(wǎng)交通壓力的方案與策略，同時(shí)向交通參與者發(fā)布路網(wǎng)交通擁堵預(yù)測(cè)，從源頭上控制交通流在特定時(shí)間、特點(diǎn)路段的出現(xiàn)大范圍擁堵的概率，防止因非常規(guī)交通事件引發(fā)路網(wǎng)交通癱瘓。

圖5 交通事故統(tǒng)計(jì)分析功能結(jié)構(gòu)示意圖

（4）交通安全預(yù)警發(fā)布功能。在道路交通系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)突變、道路通行條件出現(xiàn)異常，或者發(fā)生影響正常道路交通運(yùn)行特定事件的情況下，及時(shí)匯總整理相關(guān)信息，為交通管理決策者提供交通出行安全程度進(jìn)行評(píng)價(jià)報(bào)告，同時(shí)根據(jù)交通管理決策的實(shí)際情況向交通參與者發(fā)布安全出行預(yù)警，將交通事故發(fā)生的概率控制在較低水平。

（5）交通運(yùn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)功能。通過對(duì)路網(wǎng)交通流運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)控，運(yùn)用各類交通流參數(shù)精確計(jì)算路網(wǎng)機(jī)動(dòng)車出行的效率，從整體上對(duì)路網(wǎng)交通負(fù)荷度、出行安全度、出行便捷度以及交通管理具體措施之間的協(xié)調(diào)度進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)估，為進(jìn)一步交通規(guī)劃組織方案的優(yōu)化調(diào)整提供宏觀的決策支持和依據(jù)。

（6）交通管理決策輔助功能。通過對(duì)道路交通系統(tǒng)數(shù)據(jù)的深度融合應(yīng)用，結(jié)合交通參與者的需求、交通管理決策者的目標(biāo)、路網(wǎng)道路實(shí)際情況，形成解決各類交通問題的策略和思路，為交通管理決策者提供系統(tǒng)全面、科學(xué)高效、具有實(shí)際操作性的輔助決策預(yù)案[6]。以交通安全預(yù)警管理輔助決策為例，通過嚴(yán)密的邏輯設(shè)定與流程，實(shí)現(xiàn)為道路交通管理決策者提供最優(yōu)方案，如圖6所示。

圖6 道路交通安全預(yù)警管理輔助決策工作流程

（7）交通管理決策評(píng)估功能。在提供交通管理輔助決策的情況下，利用計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)和AI人工智能技術(shù)對(duì)輔助決策的預(yù)案進(jìn)行在線仿真，評(píng)估各類預(yù)案的執(zhí)行效果和實(shí)踐操作性，并對(duì)在線評(píng)估過程中發(fā)現(xiàn)的問題進(jìn)行進(jìn)一步調(diào)整優(yōu)化，通過不斷的完善為交通管理決策者提供更為有效的決策依據(jù)，如圖7所示。

圖7 交通管理決策評(píng)估模型庫(kù)結(jié)構(gòu)和組成示意圖

3.3 系統(tǒng)運(yùn)行模式

基于數(shù)據(jù)可視化的道路交通管理決策系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)按照交互式的運(yùn)行原理，利用各個(gè)系統(tǒng)功能標(biāo)準(zhǔn)化模型庫(kù)，準(zhǔn)確描述與解決道路交通系統(tǒng)實(shí)際遇到的結(jié)構(gòu)化問題，長(zhǎng)期積累形成的傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)庫(kù)或者管理決策者負(fù)責(zé)解決道路交通系統(tǒng)實(shí)際遇到的非結(jié)構(gòu)化問題[7]。道路交通管理者通過向系統(tǒng)提出不同類型的需求，形成人機(jī)交互。標(biāo)準(zhǔn)化模型庫(kù)負(fù)責(zé)統(tǒng)計(jì)分析，管理決策者負(fù)責(zé)判斷定性，通過不斷重復(fù)評(píng)估，最后向管理決策者提供最優(yōu)的方案。在方案進(jìn)入實(shí)踐應(yīng)用后，系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化模型庫(kù)不斷進(jìn)行優(yōu)化與調(diào)整，直至系統(tǒng)與管理決策者交互停止，如圖8所示。

圖8 道路交通管理決策系統(tǒng)交互式運(yùn)行原理示意圖

4 結(jié)語

基于數(shù)據(jù)可視化的道路交通管理決策體系是一項(xiàng)結(jié)合多項(xiàng)新技術(shù)的復(fù)雜系統(tǒng)，通過對(duì)現(xiàn)有的道路交通基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源、軟件平臺(tái)應(yīng)用和路網(wǎng)交通設(shè)備的模塊化整合，充分發(fā)揮基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息的價(jià)值和效用，為道路交通管理決策者提供具有高度科學(xué)性和可行性的方案，這對(duì)于整體解決道路交通供需之間的矛盾、有效降低道路交通擁堵和事故頻發(fā)的概率、快速處置各類交通事件提供了完善的決策支撐，并利用決策評(píng)估系統(tǒng)的交互式運(yùn)行優(yōu)化，全面提升道路交通管理決策的智能化應(yīng)用水平。