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        基于RS和GIS的區(qū)域水土流失快速評(píng)價(jià)研究

        2018-08-16 02:27:52賀金蘭
        鄉(xiāng)村科技 2018年17期
        關(guān)鍵詞:總面積蓋度坡度

        賀金蘭 唐 靜

        (成都理工大學(xué)管理科學(xué)學(xué)院,四川 成都 610059)

        一直以來(lái),我國(guó)十分重視對(duì)水土流失的研究,因?yàn)樗亮魇?huì)導(dǎo)致土地退化、生產(chǎn)力下降、生態(tài)環(huán)境惡化,對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展構(gòu)成嚴(yán)重威脅[1]。水土流失是自然界物質(zhì)、能量遷移的一種過(guò)程,是指地表土層受流水作用造成水和土的流失[2]。隨著經(jīng)濟(jì)和科技的發(fā)展,水土流失經(jīng)歷了從經(jīng)驗(yàn)?zāi)P偷轿锢砟P汀亩ㄐ缘蕉康姆治觯?]。最初的土壤通用侵蝕方程(USLE)是由Wischmier結(jié)合美國(guó)20世紀(jì)30年代的8 000多個(gè)土壤侵蝕試驗(yàn)觀測(cè)點(diǎn)資料統(tǒng)計(jì)總結(jié)提出的。該方程不僅僅是經(jīng)驗(yàn)?zāi)P偷牡湫痛?,而且是之后所有研究水土流失模型的基本模型。由于影響水土流失的因素有很多,在自然因素和人為因素的作用下,其監(jiān)測(cè)存在一定的復(fù)雜性和不確定性[1],所以應(yīng)用遙感(RS)和地理信息系統(tǒng)技術(shù)(GIS)對(duì)水土流失進(jìn)行監(jiān)測(cè),已成為水土保持科學(xué)研究與綜合治理監(jiān)測(cè)的重要方向之一[1]。

        1 研究區(qū)概況

        研究區(qū)的中心位置位于北緯48.3°、東經(jīng)133.1°,地處建三江,屬寒溫帶濕潤(rùn)季風(fēng)氣候區(qū),年平均氣溫1~2℃,平均降水量為550~600 mm,無(wú)霜期為110~135 d。這里是水稻、豆類(lèi)及其他經(jīng)濟(jì)作物的最佳生長(zhǎng)區(qū)帶。

        2 數(shù)據(jù)來(lái)源

        研究區(qū)的數(shù)據(jù)來(lái)自2017年5月27日的高分一號(hào)遙感影像圖,分辨率為16 m,含4個(gè)波段,利用ENVI5.1對(duì)遙感影像進(jìn)行輻射定標(biāo)、大氣校正、拼接、裁剪,得到預(yù)處理之后的遙感影像。

        3 研究區(qū)水土流失因子提取

        3.1 高程信息提取

        高程是影響水土流失的因素之一,一般地勢(shì)較高的地區(qū)比較容易發(fā)生水土流失,地勢(shì)較低的地區(qū)發(fā)生水土流失的概率相對(duì)較低[4],在ArcGIS中,把高程數(shù)據(jù)分為5個(gè)等級(jí),分別為<100、100~200、200~320、320~470和>470(單位:m)。

        3.2 地形坡度提取

        地形坡度的坡長(zhǎng)、坡形、坡向等會(huì)對(duì)研究區(qū)的水土流失產(chǎn)生一定的影響[4],該研究區(qū)的大部分區(qū)域坡度較緩,在ArcGIS中,把地形坡度分為5個(gè)等級(jí),分別為<3、3~7、7~12、12~20和>20(單位:°)。

        3.3 河網(wǎng)密度提取

        河網(wǎng)密度越密集的區(qū)域越容易發(fā)生水土流失,河網(wǎng)密度較稀疏的地方發(fā)生水土流失的可能性相對(duì)較小,在Arc-GIS中,把河網(wǎng)密度分為5個(gè)等級(jí),分別為<18、18~34、34~50、50~66和>66(單位:m/km2)。

        3.4 植被蓋度提取

        植被是影響水土流失的一個(gè)重要因素,植被對(duì)水土流失有很好的控制作用。植被蓋度較高的地方,水土流失的可能性較??;植被蓋度較低的地方,水土流失的可能性較大?;谙裨帜P停脷w一化植被指數(shù),對(duì)研究區(qū)的植被蓋度進(jìn)行分析,在ArcGIS中,把植被蓋度分為5個(gè)等級(jí),分別為<0.2、0.2~0.4、0.4~0.6、0.6~0.8和0.8~1.0。

        3.5 土地利用信息提取

        土地利用類(lèi)型是影響該研究區(qū)最重要的因素,利用K-means算法,對(duì)研究區(qū)分類(lèi),把分類(lèi)之后的結(jié)果再分為5類(lèi),分別為裸地、灘地、鹽堿地、沼澤地,居民用地、城鎮(zhèn)用地,低蓋度草地、中蓋度草地、高蓋度草地,疏林地、灌木林地、有林地,水田、湖泊、河渠、水庫(kù)坑塘。

        4 水土流失評(píng)價(jià)模型

        4.1 各因子分級(jí)賦值

        每個(gè)因子被劃分為5級(jí),各個(gè)級(jí)別對(duì)水土流失的影響程度依次為9、7、5、3和1,則對(duì)各個(gè)因子分級(jí)賦值為0.36、0.28、0.20、0.12和0.04。

        4.2 各因子權(quán)重

        利用層次分析法確定各個(gè)因子的權(quán)重,根據(jù)研究區(qū)的實(shí)際情況,土地利用類(lèi)型對(duì)水土流失的影響較大,其次是植被蓋度和高程,最后是坡度和河網(wǎng)密度。根據(jù)這些因素對(duì)水土流失影響的大小,構(gòu)建出研究區(qū)水土流失的判斷矩陣,利用方根法求出最大特征根為5,且對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)和隨機(jī)檢驗(yàn),符合層次分析法的要求,可以得到各個(gè)因子的權(quán)重,土地利用類(lèi)型、植被蓋度、高程、坡度和河網(wǎng)密度的權(quán)重依次為0.353、0.235、0.235、0.118和0.059。

        4.3 水土流失評(píng)價(jià)模型

        在5個(gè)因子的共同作用下,水土流失的評(píng)價(jià)模型為:

        式(1)中,f表示最終的水土流失程度,μi表示各因子相對(duì)應(yīng)的分級(jí)數(shù)值,vi表示各因子的權(quán)重。

        5 試驗(yàn)結(jié)果

        根據(jù)水土流失評(píng)價(jià)模型,在ArcGIS中進(jìn)行加權(quán)疊加,得到水土流失分級(jí)圖,再對(duì)各個(gè)等級(jí)的水土流失情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì),其中,微度流失占總面積的5.8%,輕度流失占總面積的65.3%,中度流失占總面積的11.2%,強(qiáng)度流失占總面積的11.4%,極強(qiáng)度流失占總面積的6.3%。

        6 結(jié)論

        該研究區(qū)大部分地區(qū)的水土流失情況為輕度流失,占研究區(qū)總面積的65.3%;部分地區(qū)為中度流失與強(qiáng)度流失,分別為11.2%、11.4%;較小部分地區(qū)為微度流失和極強(qiáng)度流失。土地利用分類(lèi)對(duì)研究取得水土流失評(píng)價(jià)起主要作用,程度流失較強(qiáng)的大部分地區(qū)為沼澤地、裸地、居民用地等,林地、水田的水土流失度較小。與實(shí)際情況相對(duì)比,本文對(duì)該研究區(qū)水土流失的評(píng)價(jià)是有效的,但是微度流失的比例相對(duì)實(shí)際情況較小,這是因?yàn)樵谶M(jìn)行土地利用分類(lèi)時(shí),由于噪聲數(shù)據(jù)的影響,位于研究區(qū)東南部的湖泊被分為居民用地,影響了水土流失的分級(jí)。在后續(xù)的研究中,需要更加精確地提取各個(gè)因子的信息。

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