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        基于重心鄰域法削弱永磁同步電機(jī)齒槽轉(zhuǎn)矩

        2018-08-10 10:47:16金永星王愛(ài)元王濤孫健
        科學(xué)與財(cái)富 2018年16期
        關(guān)鍵詞:永磁同步電機(jī)

        金永星 王愛(ài)元 王濤 孫健

        摘 要:利用重心鄰域算法對(duì)影響永磁同步電機(jī)齒槽轉(zhuǎn)矩的四個(gè)主要參量( 極弧系數(shù)、偏心距、氣隙長(zhǎng)度、磁極厚度) 進(jìn)行優(yōu)化,然后利用有限元分析軟件進(jìn)行齒槽轉(zhuǎn)矩的分析。

        關(guān)鍵詞:永磁同步電機(jī),重心鄰域算法,齒槽轉(zhuǎn)矩

        0引言

        PMSM 空載時(shí),永磁體與電機(jī)齒之間會(huì)產(chǎn)生作用力,其切向分力產(chǎn)生的電機(jī)轉(zhuǎn)矩稱之為齒槽轉(zhuǎn)矩。進(jìn)而產(chǎn)生振動(dòng)和噪聲,影響電機(jī)性能,削弱齒槽轉(zhuǎn)矩具有重要意義。本文通過(guò)正交實(shí)驗(yàn)獲取樣本空間,然后利用支持向量機(jī)進(jìn)行目標(biāo)函數(shù)的擬合,最后利用重心鄰域算法進(jìn)行優(yōu)化,獲得最優(yōu)參數(shù)值,進(jìn)行有限元仿真分析。

        1 參數(shù)優(yōu)化

        1.1 電機(jī)模型

        本文以4極24槽的小功率PMSM作為研究對(duì)象,額定功率為0.55KW,額定轉(zhuǎn)速為1500rpm,部分電機(jī)參數(shù)如表1所示

        參數(shù)名稱 數(shù)值

        定子鐵心外徑 120

        磁極厚度 4mm

        轉(zhuǎn)子外徑 74mm

        氣隙長(zhǎng)度 0.5mm

        極弧系數(shù) 0.65

        1.2利用正交試驗(yàn)法選取建模需要的樣本數(shù)據(jù)。本文需要優(yōu)化的四個(gè)參數(shù)變量分別為極弧系數(shù)、偏心距、氣隙長(zhǎng)度、磁極厚度,目標(biāo)函數(shù)為電機(jī)總損耗。其中每個(gè)參數(shù)變量取5個(gè)水平值,則總的實(shí)驗(yàn)點(diǎn)共有625個(gè)。實(shí)驗(yàn)中的四個(gè)因素取值范圍分別為:極弧系數(shù)1.5-3.5mm、偏心距1-5mm、氣隙長(zhǎng)度0.5-1.5mm、磁極厚度1.5-3.5mm。根據(jù)因素和水平選取的個(gè)數(shù)選取L25(56)的正交實(shí)驗(yàn)表。

        1.3 支持向量機(jī)回歸

        支持向量機(jī)(Support Vector Machine,SVM)是Corinna Cortes和Vapnik等于1995年首先提出的一種在有限數(shù)據(jù)空間內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)的分類和回歸擬合的新型機(jī)器學(xué)習(xí)方法。

        本文采用SVM回歸擬合功能并選用徑向基核函數(shù),其方程為

        1.4 重心鄰域算法

        重心是指物體的質(zhì)量中心,在質(zhì)量密度較大的區(qū)域,各質(zhì)點(diǎn)到重心的“力矩”較短,在密度較小的區(qū)域,物體外形輪廓會(huì)有“凸起”,以產(chǎn)生較長(zhǎng) “力矩”,獲得重心周圍的力平衡[1]

        GNCA 方法優(yōu)化步驟具體如下:

        (1)確定基本條件:確定目標(biāo)函數(shù),自變量及其取值范圍,種群規(guī)模及搜索范圍初始化。

        (2)填充函數(shù)”預(yù)處理采用填充函:

        (3)目標(biāo)函數(shù)搜索路徑:

        (4)全局最優(yōu)鄰域。重心與全局最值的鄰域?yàn)?/p>

        (5)種群規(guī)模和搜索范圍的進(jìn)化。

        (6)全局最優(yōu)收斂條件:

        當(dāng)式(6)成立則結(jié)束。

        2 優(yōu)化分析

        將優(yōu)化結(jié)果代入ansys分析優(yōu)化前和優(yōu)化后齒槽轉(zhuǎn)矩對(duì)比如圖1和圖2 所示。

        由圖1,圖2對(duì)比表明經(jīng)過(guò)重心鄰域算法優(yōu)化后,齒槽轉(zhuǎn)矩具有一定量的降低,說(shuō)明該研究具有一定的意義。

        參考文獻(xiàn):

        [1] Yang Qiwen,Liu Yan,Wang Shubin,et al.A method to locate neighborhood of global optimum[C]//Proceedings of the 2012 Eighth International Conference on Natural Computation.Chongqing,China:IEEE,2012:981-985.

        [2] 宋俊材,董菲,等.基于重心鄰域算法的無(wú)鐵心永磁同步直線電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)研究[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2017,37(12)3594-3601.

        [3] 王群京,鞠魯峰,錢喆等. 支持向量機(jī)理論及其在復(fù)雜電機(jī)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[J],微特電機(jī),2010,(3)67-70

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