田 彪 樸英愛
(1.吉林大學(xué)東北亞研究院,吉林長春 130012;2.吉林大學(xué)東北亞研究中心,吉林長春 130012)
次貸危機(jī)發(fā)生之后,美國進(jìn)行了以《多德-弗蘭克華爾街改革與消費(fèi)者保護(hù)法案》為基礎(chǔ)的金融監(jiān)管改革,這次監(jiān)管改革被認(rèn)為是20世紀(jì)30年代以來最為嚴(yán)厲的改革,標(biāo)志著美國金融系統(tǒng)“去監(jiān)管化”時(shí)代的結(jié)束,為次貸危機(jī)之后全球的宏觀審慎金融監(jiān)管改革及系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)防范提供了新的參考。與此同時(shí),在2010年法案通過并逐步推進(jìn)實(shí)施的過程中,改革受到了一系列的質(zhì)疑,特別是被批評束縛了美國金融業(yè)的發(fā)展,修改或者廢除這項(xiàng)法案的聲音也開始出現(xiàn)。通過對后危機(jī)時(shí)代美國金融市場運(yùn)行Malmquist指數(shù)測算以及部分安全性指標(biāo)的考察,可以發(fā)現(xiàn)法案開始實(shí)施后美國金融市場效率呈現(xiàn)保持穩(wěn)定的趨勢,美國金融市場的安全性在逐步恢復(fù)。后危機(jī)時(shí)代的美國金融監(jiān)管改革在機(jī)構(gòu)完善、防范系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)以及保護(hù)消費(fèi)者方面對中國的金融監(jiān)管改革具有借鑒意義。
2010年7月21日,經(jīng)過一系列立法程序之后,在美國金融監(jiān)管歷史上具有里程碑意義的一部法案——《多德-弗蘭克華爾街改革與消費(fèi)者保護(hù)法案》(Dodd Frank Wall Street Reform and Consumer Protection Act,簡稱DFA)終于簽署頒布,這部改革法案在美國金融監(jiān)管體系結(jié)構(gòu)及權(quán)力分配、衍生品監(jiān)管、銀行業(yè)經(jīng)營業(yè)務(wù)限制、消費(fèi)者保護(hù)等方面進(jìn)行了明確的規(guī)定。法案由16個(gè)章節(jié)組成,超過2 000頁,改革涉及銀行、證券、金融衍生品、信用評級機(jī)構(gòu)、上市公司等多個(gè)領(lǐng)域。此法案的內(nèi)容是指導(dǎo)性的,每一個(gè)監(jiān)管機(jī)構(gòu)需要根據(jù)法案制定本行業(yè)具體的監(jiān)管規(guī)則,法案的重點(diǎn)內(nèi)容述評如下頁表1所示。
DFA的改革中蘊(yùn)含著美國金融監(jiān)管思路的轉(zhuǎn)向。次貸危機(jī)之后,美國金融監(jiān)管部門開始意識到微觀審慎監(jiān)管的短板所在及其帶來的風(fēng)險(xiǎn),開始注重宏觀審慎監(jiān)管。1979年,庫克委員會(Cooke Committee,巴塞爾委員會前身)在討論會中首次提出“宏觀審慎”,1986年,這一概念正式出現(xiàn)在書面報(bào)告中。美國宏觀審慎金融監(jiān)管的思路在DFA的改革舉措中有具體的體現(xiàn)。第一,加強(qiáng)對系統(tǒng)性重要性金融機(jī)構(gòu)(Systemically Important Financial Institutions,簡稱SIFIs)的識別與特殊監(jiān)管,盡量避免這些機(jī)構(gòu)的破產(chǎn)及其引致的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生和國家的產(chǎn)出損失。第二,建立有序破產(chǎn)預(yù)案的制度安排,從而減少金融機(jī)構(gòu)破產(chǎn)給相互聯(lián)系的機(jī)構(gòu)帶來的影響,即減少因?yàn)闄C(jī)構(gòu)之間的相關(guān)性帶來的風(fēng)險(xiǎn)隱患。第三,對于金融監(jiān)管體系的自我修正,建立FSOC和聯(lián)邦級的保險(xiǎn)監(jiān)管機(jī)構(gòu),減少監(jiān)管空白并加強(qiáng)機(jī)構(gòu)之間的信息溝通和政策協(xié)調(diào),從而使之更加符合宏觀審慎監(jiān)管的要求。后危機(jī)時(shí)代,宏觀審慎監(jiān)管的加強(qiáng)是國際金融監(jiān)管的整體趨勢之一。微觀審慎監(jiān)管與宏觀審慎監(jiān)管之間的區(qū)別如后文表2所示。
根據(jù)美國達(dá)維律師事務(wù)所的報(bào)告,截至2016年7月19日,DFA條款中,已經(jīng)完成的比例為70%,已經(jīng)到期但未完成的約占16%,如圖1所示。從不同監(jiān)管領(lǐng)域的條款制定來看,期貨行業(yè)完成86%,完成度較高,而銀行業(yè)和證券業(yè)監(jiān)管領(lǐng)域的完成度相對較低,如圖2所示,這兩個(gè)行業(yè)也是DFA條款中改革力度較強(qiáng)的領(lǐng)域,同時(shí)涉及銀行業(yè)與高風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)的剝離(沃爾克規(guī)則),因此受到的改革阻力也相對較大。自特朗普參選及就任美國總統(tǒng)之后,其本人及競選團(tuán)隊(duì)成員曾多次表示DFA增加了獲得貸款的難度,阻礙了美國經(jīng)濟(jì)發(fā)展,將要廢除這一法案。自2010年以來,來自金融機(jī)構(gòu)、不同黨派及其領(lǐng)導(dǎo)人等多方的力量以各種方式阻礙DFA的落實(shí),主要體現(xiàn)在三個(gè)方面:第一,針對DFA本身,廢除的聲音不斷,更有替代性方案的提出(CHOICE ACT);第二,針對各監(jiān)管領(lǐng)域條款的制定,以妥協(xié)或者拖延的方式應(yīng)對;第三,針對具體的監(jiān)管行動(dòng),則試圖以更換監(jiān)管機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人的方式來抵制,所謂“人事就是政策”。多種阻力以及特朗普執(zhí)政中鮮明并特立獨(dú)行的個(gè)人風(fēng)格,使得法案的進(jìn)一步落實(shí)以及未來的美國金融監(jiān)管走向充滿了不確定性。
圖1 DFA規(guī)則制定總體進(jìn)展2016-07-19
表1 DFA章節(jié)設(shè)置及主要改革內(nèi)容述評
表2 宏觀審慎監(jiān)管與微觀審慎監(jiān)管的比較
圖2 DFA中各行業(yè)監(jiān)管規(guī)則制定進(jìn)展2016-07-19
金融監(jiān)管進(jìn)行量化評價(jià)的難度比較大,代之以對后危機(jī)時(shí)代美國金融市場主體的運(yùn)行狀態(tài)評價(jià),從效率和安全兩個(gè)方面對其進(jìn)行量化分析。美國金融市場運(yùn)行效率量化分析采用當(dāng)前效率評估比較常用的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(Data Envelopment Analysis,簡稱DEA),對美國金融市場主體的投入產(chǎn)出關(guān)系進(jìn)行定量分析。
DEA是一種線性規(guī)劃的非參數(shù)的效率分析方法,在管理學(xué)、運(yùn)籌學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)中多有應(yīng)用,最早在 1978 年由查尼斯(A.Charnes),庫珀(W.W.Cooper)和羅德斯(E.Rhodes)提出,即最早的 CCR 模型,后在 1984 年,由班克(R.D.Banker),查尼斯(A.Charnes)和庫珀(W.W.Cooper)對模型進(jìn)行了改進(jìn),假設(shè)由規(guī)模報(bào)酬不變(CRS)改進(jìn)為規(guī)模報(bào)酬可變(VRS),即BCC模型。
CRS的CCR模型假設(shè)市場中存在N個(gè)主體,第i個(gè)主體可以用向量xi和yi來表示,X和Y分別表示投入矩陣和產(chǎn)出矩陣,θ為投入角度技術(shù)效率值,λ是權(quán)向量。每一個(gè)主體的效率值可以表示為 u’yi/v’xi,進(jìn)行分式規(guī)劃求解。
利用線性規(guī)劃的對偶原理,包絡(luò)模型最常用的形式如下:
同理,VRS的BCC模型的包絡(luò)形式如下:
以最簡單的單一投入X,單一產(chǎn)出Y為例,在進(jìn)行效率分析時(shí),D點(diǎn)處于CRS生產(chǎn)前沿線以及VRS生產(chǎn)前沿線以下,在CRS下,D的效率值為綜合技術(shù)效率,TED,CCR=PQ/PD;在VRS下,D點(diǎn)的效率值是純技術(shù)效率,TED,BCC=PR/PD。二者與規(guī)模效率(SED)的關(guān)系可以表示如下:SED=PQ/PR=TED,CCR/TED,BCC,如圖3所示。
圖3 DEA的基本原理
CCR與BCC方法是進(jìn)行面板數(shù)據(jù)不同主體之間效率比較的方法,而進(jìn)行多個(gè)主體效率指隨時(shí)間變化的分析時(shí),需要用到Malmquist指數(shù)方法。這種方法不僅可以考察效率隨時(shí)間變動(dòng),而且將全要素生產(chǎn)率分解為純技術(shù)效率變動(dòng)、技術(shù)效率變動(dòng)、技術(shù)變動(dòng)和規(guī)模效率變動(dòng)等指標(biāo),從更多角度對效率變動(dòng)進(jìn)行趨勢分析。1994年,F(xiàn)are建立了反映t時(shí)期到t+1時(shí)期生產(chǎn)效率變動(dòng)的Malmquist指數(shù),公式如下:
其中,Dt(xt,yt)表示以t時(shí)期的技術(shù)水平為參考,t時(shí)期效率水平(決策單元的距離函數(shù));Dt(xt+1,yt+1)表示以t時(shí)期的技術(shù)水平為參考,t+1時(shí)期的效率水平(決策單元的距離函數(shù));Dt+1(xt,yt)、Dt+1(xt+1,yt+1)含義同理。
表3商業(yè)銀行效率分析投入、產(chǎn)出指標(biāo)選取方法
在進(jìn)行金融機(jī)構(gòu)的效率分析時(shí),投入變量和產(chǎn)出變量的選取一直沒有明確的標(biāo)準(zhǔn),不同的指標(biāo)選取方法往往使計(jì)算得出的效率值略有差異。
當(dāng)前進(jìn)行商業(yè)銀行效率分析的指標(biāo)選取的三種方法如表3所示,考慮到本文選取的金融市場主體為美國2007—2016年資產(chǎn)規(guī)模排名一直處于前六名的金融機(jī)構(gòu)①六家金融機(jī)構(gòu)分別是摩根大通公司 (JPMorgan Chase&Co.https://www.jpmorganchase.com/)、美國富國銀行(WELLSFARGOhttps://www.wellsfargo.com/)、 美國銀行 (BANK OF AMERICA CORP.)https://www.bankofamerica.com/、花旗集團(tuán)(CITIGROUP)http://www.citigroup.com/citi/、高盛(GOLDMAN SACHSGROUPhttp://www.goldmansachs.com/)、摩根士丹利 (MORGANSTANLEYhttp://www.morganstanley.com/),各家投入、產(chǎn)出變量等數(shù)據(jù)來自http://fortune.com/。。這些金融機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)內(nèi)容往往較為綜合,不僅僅是商業(yè)銀行業(yè)務(wù),以上三種方法中的產(chǎn)出指標(biāo)選取并不合適,此處,把金融機(jī)構(gòu)當(dāng)作一般企業(yè)看待,以資本、資產(chǎn)、人力資源為基本投入,以追求利潤為最終目標(biāo),結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性,將投入指標(biāo)設(shè)為資產(chǎn)、股東權(quán)益、員工人數(shù);產(chǎn)出指標(biāo)設(shè)為營業(yè)收入和利潤。
美國金融市場2007—2016年Malmquist指數(shù)變動(dòng)如圖4所示:
圖4 2007-2016美國主要金融機(jī)構(gòu)的效率變動(dòng)情況
效率分析結(jié)果如圖4所示,需要注意的是,t年的數(shù)值是指效率變動(dòng)值(t年的效率值與t-1年效率值之比),因此如果t年的數(shù)值在1附近表示的意義是t年的效率與t-1年相比變化不大,效率比較穩(wěn)定,此外,由于2007年是初始年份,各項(xiàng)指標(biāo)默認(rèn)為1??梢钥吹?,三項(xiàng)效率變動(dòng)指標(biāo)變動(dòng)趨勢雖然程度不同(全要素生產(chǎn)率波動(dòng)相對劇烈產(chǎn)生于技術(shù)變動(dòng)的乘數(shù)效應(yīng)),但是具有一致的波動(dòng)規(guī)律性。2007—2016年,美國主要金融機(jī)構(gòu)的效率變化可以分為以下三個(gè)階段:
一是2007—2008年,次貸危機(jī)從開始顯現(xiàn)到大面積爆發(fā),受危機(jī)程度加深的影響,這一段時(shí)間的效率出現(xiàn)了明顯的下降。
二是2008—2009年,通過聯(lián)邦政府一系列的救助措施,以及市場信心的恢復(fù),效率提升,金融機(jī)構(gòu)開始得以恢復(fù)正常運(yùn)營,相對于2007—2008年的極端情況,這一階段的效率開始反彈。以上兩個(gè)階段的效率變動(dòng)情況與現(xiàn)實(shí)情況吻合,自證了數(shù)據(jù)選取以及方法使用的合理性。
三是2010—2016年,從2010年到2016年,效率變動(dòng)值處于1附近,說明這個(gè)階段主要金融機(jī)構(gòu)的效率已經(jīng)趨于穩(wěn)定。這個(gè)階段是DFA頒布并且開始逐步實(shí)施的時(shí)間階段,這個(gè)階段的效率變化情況說明了主要金融機(jī)構(gòu)的效率并未受到明顯影響。
綜上,2008年的次貸危機(jī)重創(chuàng)了美國金融機(jī)構(gòu)的效率,但是經(jīng)歷了奧巴馬政府的救市措施以及以DFA為核心的金融監(jiān)管改革,美國金融機(jī)構(gòu)的效率呈現(xiàn)先提升后穩(wěn)定的態(tài)勢。在2010年DFA頒布并且開始實(shí)施后至今的一段時(shí)期,美國金融機(jī)構(gòu)效率未見明顯降低的狀況。
金融市場的安全評價(jià)尚未有完整的理論和評價(jià)體系,若全面評價(jià)金融市場的安全特征,可以采用的數(shù)據(jù)指標(biāo)難以計(jì)數(shù),此處,采用幾種有代表性的指標(biāo),對后危機(jī)時(shí)代美國金融市場的健康程度進(jìn)行評估,雖然難免掛一漏萬,難以刻畫后危機(jī)時(shí)代美國金融市場安全狀況的全貌,但也可以說明一些問題。
金融市場運(yùn)行的外在指標(biāo)選取了2006—2017年美國金融市場問題機(jī)構(gòu)與倒閉機(jī)構(gòu)數(shù)量,如圖5所示。數(shù)據(jù)從2008年次貸危機(jī)開始爆發(fā)時(shí)陡增,并且在2010年達(dá)到最高值,從2010年至今,年度統(tǒng)計(jì)的問題機(jī)構(gòu)數(shù)量都迅速下降,并且在2017年基本達(dá)到次貸危機(jī)之前的水平,這種趨勢變化從側(cè)面反映了經(jīng)過一系列改革和救市舉措,美國金融市場的健康狀況正在從次貸危機(jī)的影響中恢復(fù),并接近危機(jī)之前的水平。
圖5 2006-2017年美國金融市場問題機(jī)構(gòu)與倒閉機(jī)構(gòu)數(shù)量
次貸危機(jī)爆發(fā)前風(fēng)險(xiǎn)積累與杠桿率升高并行發(fā)展,而核心資本具有保障金融機(jī)構(gòu)安全運(yùn)行的作用,此指標(biāo)在2008年達(dá)到最低值,如圖6所示,表明此時(shí)金融機(jī)構(gòu)整體風(fēng)險(xiǎn)在增加,而且損失吸收能力最低。在2008年之后這項(xiàng)指標(biāo)處于逐步上升狀態(tài)并且已經(jīng)超過了次貸危機(jī)之前的水平。另一方面,問題機(jī)構(gòu)資產(chǎn)量代表了非健康運(yùn)行的資產(chǎn)量,是金融市場中風(fēng)險(xiǎn)總量的指標(biāo)之一,從趨勢上看,問題機(jī)構(gòu)資產(chǎn)量指標(biāo)與核心資本充足率指標(biāo)大致呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)。二者共同反映了金融機(jī)構(gòu)自
圖6 2006-2017年美國金融市場問題機(jī)構(gòu)資產(chǎn)與核心資本充足率
美國金融監(jiān)管的壓力測試當(dāng)前處于綜合資本分析評估(The Comprehensive Capital Analysis and Review,簡稱CCAR)與多德-弗蘭克法案壓力測試(Dodd-Frank Act Stress Test,簡稱DFAST)并存的狀態(tài),兩項(xiàng)壓力測試比較如表4所示。
表4 CCAR與DAFST對比
①Board of Governors of the Federal Reserve System:Stress Tests and Capital Planning,https://www.federalreserve.gov/supervisionreg/stress-tests-capital-planning.htm身內(nèi)在的抵御風(fēng)險(xiǎn)能力在次貸危機(jī)之后穩(wěn)步增強(qiáng)的趨勢。
從CCAR的結(jié)果來看,從2009年(FED開始實(shí)施CCAR)到2017年,BHCs大幅增加了資本金,普通股權(quán)資本比率由5.5%升高至12.5%,從絕對值上來說,普通股本從7 500億美元升至12 500億美元。從DFAST的結(jié)果來看,在一定的假設(shè)條件下,即使是在經(jīng)濟(jì)嚴(yán)重衰退時(shí)期,大銀行依然能夠保持較高的資本比率,吸收衰退帶來的損失,并持續(xù)運(yùn)營,而非使用納稅者的錢來救市。
壓力測試基于若干嚴(yán)格的假設(shè)條件,壓力測試的結(jié)果并不是預(yù)測結(jié)果,而是模型結(jié)果,但是壓力測試中的情景設(shè)置的危機(jī)條件已經(jīng)超過了次貸危機(jī)中的真實(shí)情況,而且金融機(jī)構(gòu)的資本充足率改善與資本計(jì)劃的合理性提升,可以反映出金融機(jī)構(gòu)抵御危機(jī)的能力已經(jīng)大大增強(qiáng)。
次貸危機(jī)中SIFIs參與衍生品交易并釀成系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn),而衍生品放大了這種風(fēng)險(xiǎn)的嚴(yán)重程度。DFA中的沃爾克規(guī)則明確要求參與FDIC保險(xiǎn)的銀行禁止從事自營交易,特殊情況除外②例外處理的情況是指政府債券交易、做市活動(dòng)、風(fēng)險(xiǎn)控制活動(dòng)、為客戶交易等。。雖然這一規(guī)則的實(shí)施一再推遲,但是金融機(jī)構(gòu)都在逐步剝離自身的自營業(yè)務(wù)部門,而使?fàn)I業(yè)活動(dòng)向傳統(tǒng)信貸業(yè)務(wù)回歸,在這個(gè)過程中,將銀行業(yè)與資本市場風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行隔離,從而有效控制系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生和傳播。此外,DFA在謀劃之初,就有通過拆分大銀行來解決“大而不能倒”的問題,剝離自營部門,使銀行進(jìn)行傳統(tǒng)經(jīng)營,也起到了限制銀行規(guī)模的作用。
后危機(jī)時(shí)代,美國金融監(jiān)管以DFA為核心的改革為全球金融監(jiān)管改革提供了新的思路。雖然這次改革存在一些弊端,但是在維護(hù)金融市場效率與安全方面起到重要作用,在多個(gè)方面對于中國的金融市場監(jiān)管改革有一定的啟示。中國的領(lǐng)導(dǎo)層也多次重申加強(qiáng)宏觀審慎監(jiān)管以及防范系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)的重要性。
一方面,從后危機(jī)時(shí)代美國金融市場的效率分析結(jié)果中不難看出,從2007年至今,只有金融危機(jī)使金融市場效率明顯下降,2010年之后以DFA為核心的美國金融監(jiān)管改革并未對金融市場的全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生明顯束縛。另一方面,特朗普政府認(rèn)為以DFA為核心的改革限制了金融資源的可得性,從而限制甚至扼殺了美國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?。但是,根?jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),2008年金融危機(jī)至今,小企業(yè)信貸可得性環(huán)比上升[6]。簡而言之,穩(wěn)步推進(jìn)宏觀審慎金融監(jiān)管改革的過程,并非是“以安全換效率”的零和結(jié)果,可以做到也應(yīng)該做到,在保證安全的前提下兼顧效率。
監(jiān)管體系方面,在2003年銀監(jiān)會成立之后,中國形成了一行三會的監(jiān)管體系,這種分業(yè)監(jiān)管的模式在過去的十幾年里對于維護(hù)金融市場穩(wěn)定和發(fā)展起到了重要作用,但是,隨著中國金融行業(yè)的快速發(fā)展,這種監(jiān)管模式的問題開始暴露。首先,金融市場主體的業(yè)務(wù)會越來越綜合,越來越集中,形成了一批全牌照的金融機(jī)構(gòu),這些機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)囊括了銀行、證券、保險(xiǎn)、信托、衍生品等,相互關(guān)聯(lián),這些業(yè)務(wù)分屬于不同的監(jiān)管機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé),這樣導(dǎo)致了多頭監(jiān)管帶來的重復(fù)問題。其次,金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新快速發(fā)展,近些年一些新興業(yè)務(wù)的出現(xiàn),在“誰發(fā)牌照誰監(jiān)管”的機(jī)制下,新興業(yè)務(wù)沒有明確的牌照,使原有的金融監(jiān)管體系出現(xiàn)了監(jiān)管空白。在相當(dāng)長的時(shí)間里,政界、學(xué)界掀起過關(guān)于金融監(jiān)管體系改革方案的爭論。日前,中國改革了監(jiān)管體系,成立中國銀行保險(xiǎn)監(jiān)督管理委員會和國務(wù)院金融穩(wěn)定發(fā)展委員會,應(yīng)該繼續(xù)在填補(bǔ)中國金融監(jiān)管的監(jiān)管空白以及強(qiáng)化多部門之間的信息溝通、消除監(jiān)管套利、預(yù)警化解金融風(fēng)險(xiǎn)和維護(hù)金融系統(tǒng)穩(wěn)定發(fā)展等方面開展工作。
中國目前的金融市場總體運(yùn)行平穩(wěn),但潛在的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)因素依然存在。第一,當(dāng)前中國房地產(chǎn)市場過熱,房價(jià)在2017年增速下降,部分城市房價(jià)呈現(xiàn)小幅下降,但是整體來說房價(jià)依然處于高位,房地產(chǎn)市場為銀行業(yè)提供了大量的房地產(chǎn)按揭貸款,這種運(yùn)行機(jī)制具有明顯的順周期性,在房地產(chǎn)市場因?yàn)槟撤N因素下跌時(shí),將對中國銀行業(yè)進(jìn)而整個(gè)金融市場甚至實(shí)體經(jīng)濟(jì)造成巨大影響,必須引起足夠重視。第二,中國目前普遍存在高杠桿的問題。企業(yè)債務(wù)、地方政府債務(wù)高企,銀行授信過度,這同時(shí)也導(dǎo)致了銀行貸款的不良率上升,這是當(dāng)前金融系統(tǒng)的一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素。第三,資本外流。在人民幣貶值預(yù)期增加時(shí),會加速資本外流,從而進(jìn)一步增加人民幣貶值壓力。央行對匯率的管理一般是動(dòng)用外匯儲備干預(yù)外匯市場,在這個(gè)領(lǐng)域,需要更加市場化的方法來進(jìn)行幣值管理和資本項(xiàng)目管理。
近些年來,互聯(lián)網(wǎng)金融迅速發(fā)展,與此同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)金融詐騙事件多次發(fā)生,e租寶事件、中晉系兌付危機(jī)、泛亞有色金屬交易所事件等嚴(yán)重傷害了消費(fèi)者的利益,這些事件的發(fā)生的原因一方面是監(jiān)管主體不夠明確,P2P網(wǎng)貸業(yè)務(wù)屬于銀監(jiān)會監(jiān)管,而理財(cái)產(chǎn)品涉及支付和基金,應(yīng)由央行負(fù)責(zé),證監(jiān)會配合,監(jiān)管權(quán)力分散。另一方面,中國在金融消費(fèi)者利益保護(hù)方面處于次貸危機(jī)之前美國的狀態(tài),即多個(gè)機(jī)構(gòu)都有義務(wù)保護(hù)金融消費(fèi)者權(quán)益,但在消費(fèi)者利益受到損害時(shí),沒有一個(gè)具體的機(jī)構(gòu)來負(fù)責(zé)。在這個(gè)方面,中國需要建立更加明確的金融消費(fèi)者利益保護(hù)法規(guī)和監(jiān)管機(jī)構(gòu)。將所有涉及金融消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)的職能進(jìn)行集中,這樣才能提高金融消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)的效率,將金融消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)工作真正落實(shí)。