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        城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化模型

        2018-08-09 08:58:20王國(guó)宇張嘉琪張永利丁明明呂文英紀(jì)楠
        科技資訊 2018年8期

        王國(guó)宇 張嘉琪 張永利 丁明明 呂文英 紀(jì)楠

        摘 要:本文以城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè)問題為研究對(duì)象,將交通線路合理性和可達(dá)性作為限制條件,建立交通網(wǎng)絡(luò)的多目標(biāo)優(yōu)化模型。此模型以總出行時(shí)間最少、線路總長(zhǎng)度最小以及總換乘次數(shù)最少為目標(biāo)建立多目標(biāo)函數(shù),并對(duì)模型進(jìn)行求解。該模型可對(duì)可能的軌道交通線路進(jìn)行篩選,得到最優(yōu)的線路網(wǎng)絡(luò)布局。

        關(guān)鍵詞:城市軌道交通 優(yōu)化模型 多目標(biāo)函數(shù)

        中圖分類號(hào):U239.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-3791(2018)03(b)-0023-02

        隨著科技的進(jìn)步,城市軌道交通在公共交通中的重要性越來越高。20世紀(jì)至今,國(guó)內(nèi)城市紛紛開展軌道交通的研究,取得了不錯(cuò)的研究成果。本文通過分析軌道交通的特點(diǎn),構(gòu)建模型優(yōu)化軌道交通的線路布局。

        1 模型建立

        1.1 模型目標(biāo)及限制條件

        1.1.1 模型目標(biāo)。

        目標(biāo)Ⅰ:總軌道交通出行時(shí)間最少,即

        式(1)中,為地區(qū)和之間的客流;為在其路徑上所需時(shí)間。

        目標(biāo)Ⅱ:總的軌道交通線路長(zhǎng)度最小,即

        式(2)中:為交通線路;為二進(jìn)制變量;1代表選擇線路,0則不選。

        目標(biāo)Ⅲ:總換乘次數(shù)最少,即

        式中:為總的換乘次數(shù)。

        本文采取線性加權(quán)方法求解多目標(biāo)規(guī)劃模型,此目標(biāo)函數(shù)則為:

        其中:為線路總長(zhǎng)度的權(quán)重;為總換乘次數(shù)的權(quán)重。

        1.1.2 限制條件

        將軌道交通的線路合理性和可達(dá)性考作為限制條件。

        (1)軌道交通線路合理性。

        其中:和分別為線路總長(zhǎng)度最小值和最大值。

        (2)任意兩主要交通區(qū)域之間可達(dá)性:

        1.2 路徑

        (1)直達(dá)路徑如圖1所示。

        (2)換乘路徑如圖2所示。

        2 模型求解

        對(duì)此模型選取遺傳算法求解。

        2.1 編碼與解碼

        采用0-1編碼,假設(shè)備選軌道線路有條,代碼依次為,染色體長(zhǎng)度為。用“1”表示選擇該線路,”0“表示不選該線路。

        2.2 適應(yīng)度函數(shù)

        令為適應(yīng)度函數(shù)。為第個(gè)個(gè)體的適應(yīng)度,為目標(biāo)函數(shù)最大值,為第個(gè)個(gè)體目標(biāo)函數(shù)值。

        2.3 限制條件處理

        從群體中挑選兩個(gè)個(gè)體,按以下規(guī)則進(jìn)行比較。

        (1)兩個(gè)體均為可行解,適應(yīng)度更大的更大概率進(jìn)入下一代。

        (2)兩個(gè)體為一可行解和不可行解,可行解更大概率進(jìn)入下一代。

        (3)兩個(gè)體均為不可行解,更接近最大適應(yīng)度值的更大概率進(jìn)入下一代。

        2.4 遺傳算法流程

        (1)初始化種群數(shù)目、染色體長(zhǎng)度、迭代總代數(shù)、交叉概率和變異概率。

        (2)隨機(jī)產(chǎn)生初始種群,迭代次數(shù)設(shè)為1。

        (3)得出各個(gè)個(gè)體對(duì)應(yīng)的解,代入模型中得到對(duì)應(yīng)的路徑二進(jìn)制碼,解碼后再計(jì)算每個(gè)個(gè)體的適應(yīng)度。比較個(gè)體適應(yīng)度值,若迭代次數(shù),則輸出適應(yīng)度值最小個(gè)體,否則進(jìn)入下一步。

        (4)使用精英機(jī)制,直接選擇前代最優(yōu)個(gè)體。

        (5)兩個(gè)不同的染色體根據(jù)交叉概率按照某種方式交換其部分基因。

        (6)基因根據(jù)變異概率,進(jìn)行變異,迭代次數(shù),得到新種群,并轉(zhuǎn)到第三步。

        3 結(jié)語

        以總出行時(shí)間最少、出行線路總長(zhǎng)度最小及總換乘次數(shù)最少為優(yōu)化目標(biāo),將交通線路合理性和可達(dá)性做為限制條件,建立了城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型。該模型為多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù),為城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化提供了理論建議。

        參考文獻(xiàn)

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